Matt Martin, Mitgründer & CEO von Clockwise – Interview-Serie

Matt Martin, Mitgründer & CEO von Clockwise, ist ein ehemaliger Anwalt, der zum Ingenieur und Unternehmer wurde und eine der fortschrittlichsten AI-gestützten Terminplanungsplattformen der Welt aufgebaut hat. Seit der Gründung von Clockwise im Jahr 2016 hat er das Unternehmen auf eine Mission geführt, um zu zeigen, wie Wissensarbeiter ihre Zeit verwalten, und hat dabei über 40.000 Unternehmen unterstützt, darunter Atlassian (TEAM ), Asana und Uber. Mit einer Karriere, die Recht, Produktführung und Software-Entwicklung umfasst, kombiniert Matt eine einzigartige Mischung aus analytischer Strenge und technischer Expertise, um eines der am meisten vernachlässigten Herausforderungen am Arbeitsplatz anzugehen: Zeit für das finden, was wirklich zählt.

Sie haben einen einzigartigen Weg von Anwalt zu Software-Ingenieur zu Gründer genommen — was hat Sie letztendlich dazu veranlasst, Clockwise im Jahr 2016 zu gründen, und wie hat diese Herkunft die Mission des Unternehmens geprägt?

Es gibt eine nicht offensichtliche Verbindung: Ich war immer ein großer Nerd! Von der Erstellung von Websites im frühen Web bis zum Aufbau von Teams, wenn ich ein interessantes Problem sehe, werde ich hineingezogen. Der Wechsel von Recht zu Technologie in der Bay Area ermöglichte mir eine einzigartige Perspektive auf ein universelles Problem: Wie gebrochen die Kalenderverwaltung geworden war. Die aufeinanderfolgenden Meetings, Doppelbuchungen und das völlige Fehlen von Zeit, um tatsächlich sinnvolle Arbeit zu leisten.

Ich schätze meine juristische Ausbildung, aber ich kann nicht behaupten, dass sie direkt auf meinen Alltag anwendbar ist. Es waren wirklich meine Start-up-Jahre, in denen ich in Unternehmen gearbeitet habe, die nicht effektiv skalierten, teilweise weil jeder in Meeting-Hölle gefangen war, die die Gelegenheit kristallisierten.

Was die Mission von Clockwise geprägt hat — Menschen zu helfen, Zeit für das zu finden, was ihnen am meisten in ihrem Tag zählt — war die Erkenntnis, dass, im Gegensatz zur allgemeinen Meinung, Produktivität kein individuelles Problem, sondern ein grundlegendes Geschäfts-Effizienz-Problem ist. Die besten Unternehmen der Welt haben brillante Menschen, aber wenn diese Menschen keine Zeit finden, um nachzudenken und zu schaffen, weil sie ständig zwischen Meetings wechseln, ist das ein massiver Schlag für Innovation und Wachstum.

Wir haben Clockwise gebaut, um Unternehmen zurückzugeben, was am wichtigsten ist: Fokussierte Zeit für ihre Menschen, um ihre beste Arbeit zu leisten.

Welche Lücke haben Sie in der Arbeitsplatz-Produktivität und Terminplanung gesehen, die Sie davon überzeugt hat, fast ein Jahrzehnt damit zu verbringen, sie zu lösen?

Ich leitete ein Frontend-Engineering-Team und wurde krank, weil ich unzählige Stunden mit der Rekrutierung, Einarbeitung und Integration neuer Ingenieure verbrachte, nur um sie ein paar Monate später zu mir kommen zu lassen und zu klagen, wie wenig Zeit sie in der Woche hatten, um zu coden. Wie, was ist das!? Sie wollen großartige Arbeit leisten, wir zahlen ihnen (viel) dafür, großartige Arbeit zu leisten, und doch nimmt niemand in der Firma Verantwortung für den schrecklichen Einfluss, den schlechte Termine auf diese Leute hatten. Es fühlte sich einfach verrückt an.

Wir behandeln Zeitmanagement wie eine individuelle Last, aber das ist so ein Ausweg. Dieser “sink or swim”-Ansatz zum Zeitmanagement stellt einen systematischen organisatorischen Versagen dar, der als persönliche Verantwortung getarnt ist. In Wirklichkeit kontrollieren Mitarbeiter nicht viel von ihrer Zeit! Das liegt daran, dass Zeit ein vernetztes System ist. Wenn eine Person ein Meeting plant, hat dies Auswirkungen auf jeden Teilnehmer, plus alle, mit denen sie sich treffen. Eine einzelne Terminänderung kann die Produktivität eines gesamten Teams beeinflussen.

Die primäre Eingabe in eine Wissenswirtschaft ist die Zeit und Aufmerksamkeit einzelner Mitarbeiter. Ein Unternehmen, das die Menge an wirksamer Mitarbeiterzeit erhöhen kann, wird einen unglaublichen Vorteil auf dem Markt haben. Und jede Software, die diese Produktivität ermöglichen kann, wird wahnsinnig wertvoll sein. Das ist das Problem, das fast ein Jahrzehnt lang gelöst werden sollte.

Clockwise wird jetzt von über 40.000 Organisationen verwendet, darunter Namen wie Atlassian, Uber und Netflix. Was denken Sie, hat am meisten bei den Unternehmenskunden angekommen?

Wenn Teams wachsen, verlangsamen sich Entscheidungsfindung, Fortschritt und Produktivität. Nicht zu erwähnen, dass die Terminplanung noch komplexer wird.

Unternehmen wie Uber und Atlassian verstehen sofort, dass weniger Zeit für die Koordination von Terminen mehr Zeit für wirksame Arbeit bedeutet – das ist der Grund, warum sie auf uns vertrauen, um die Komplexität der Optimierung von Kalendern im gesamten Unternehmen zu bewältigen.

Sagen wir, ich möchte ein einstündiges Sync-Meeting mit meinem Team planen. Auf den ersten Blick scheint es ziemlich einfach, oder? Aber es gibt einige Einschränkungen zu berücksichtigen, wenn es darum geht, einen Zeitpunkt zu finden, der für jeden funktioniert:

• 8 Personen in 3 Zeitzonen
• 2 Personen haben “keine Meetings vor 10 Uhr”-Präferenzen
• 1 Person ist nächste Woche auf Reisen
• 3 Teilnehmer benötigen Vorbereitungszeit

Clockwise internalisiert alle Anforderungen und verschiebt widersprüchliche Ereignisse, um Platz für das neue Meeting zu schaffen. Was bei Kunden ankommt, ist, dass sie nicht mit dem notwendigen Kalender-Tetris umgehen müssen. Sie wissen, dass wichtige Meetings stattfinden, nicht dringende Artikel werden neu geplant und Konflikte werden automatisch gelöst.

Bisher haben wir über 7 Millionen Stunden Zeit für tiefe Arbeit geschaffen und über 18 Millionen Meetings neu geplant. Für Unternehmen ist das ein messbarer ROI für Produktivität.

Diese Woche kündigen Sie eine neue Generation Ihres Terminplanungs-Brain und MCP-Servers an. Welche Aspekte dieses Launchs denken Sie, werden den größten unmittelbaren Einfluss auf die Benutzer haben?

Da das AI-Ökosystem explodiert, scheint es, als ob jedes Unternehmen unter der Sonne einen Assistenten veröffentlicht hat, aber dann scheitert es bei der einfachsten Assistentenaufgabe: der Terminplanung. Wir beheben das.

Clockwise MCP gibt AI-Agenten Zugang zum fortschrittlichsten Terminplanungs-Brain (das wir 9 Jahre lang aufgebaut haben), sodass sie mit menschlicher Nuancen über Zeit nachdenken können. Erstmals kann AI Terminplanungsentscheidungen treffen und Kalenderänderungen auf der Grundlage tiefer kontextueller Verständnisse und nicht nur auf der Grundlage verfügbarer Zeit vornehmen.

Der unmittelbare Einfluss besteht darin, dass Sie jetzt Claude, ChatGPT oder Cursor sagen können: “Planen Sie eine 90-minütige Produktübersicht mit meinem verteilten Team diese Woche, unter Berücksichtigung aller Fokusblöcke und Zeitzonen” und es funktioniert wie erwartet.

Jenseits der einfachen Terminplanung ermöglicht die Nutzung der einzigartigen Fähigkeiten von LLMs in Kombination mit Clockwise MCP auch völlig neue Workflows. Zum Beispiel könnten Sie Claude bitten, Ihnen zu zeigen, wie die Produktivität Ihres Teams in den letzten Monaten aussieht, Ihren Zeitplan nach der Deep-Work-Methode von Cal Newport optimieren oder die Schulnewsletter Ihres Kindes überprüfen und alle wichtigen Termine in Ihrem Kalender blockieren.

Es ist der Unterschied zwischen AI, die Ihren Kalender lesen kann, und AI, die wie ein erfahrener EA denken kann. Diese Unterscheidung verwandelt diese Tools von beeindruckenden Demos in wirklich nützliche Arbeitsplatz-Assistenten.

Viele AI-Assistenten können Text oder Code generieren, aber bei der Terminplanung scheitern. Warum ist Zeit so ein schwieriges Problem für AI zu bewältigen?

Die Manipulation von Zeit ist etwas, das Menschen intuitiv mit Nuancen bewältigen. Aber wenn Sie einen AI-Assistenten bitten, ein Team-Meeting für die nächste Woche zu planen, wird er einen Zeitpunkt vorschlagen, wenn die Hälfte des Teams schläft oder in tiefen Fokusblöcken ist.

Das liegt daran, dass die meisten Kalender-Integrationen die Terminplanung wie Datenbank-Abfragen behandeln. Sie können freie Zeitslots finden und füllen, aber sie können nicht die intelligenten Entscheidungen treffen, die die tatsächliche Terminplanung erfordert.

Das Problem ist der Kontext. Effektive Terminplanung erfordert ein Verständnis von menschlichen Arbeitsmustern, die über einfache Verfügbarkeit hinausgehen. AI muss wissen, dass Alex gerne nach dem Abgeben seiner Kinder in der Schule Kaffee trinkt, was diesen Zeitfenster perfekt für ein lockeres Telefonat macht, aber nicht für eine Zoom-Präsentation. Oder dass Johanna 10 Minuten zwischen den Meetings benötigt, um Aktionen zu bearbeiten, und ihre häufige Reise async-Meeting-Formate erfordert.

Umstrittene Meinung: aber ich denke nicht, dass das Werfen von mehr Daten und Rechenleistung auf dieses Problem zu einer guten Lösung führen wird.

Wie unterscheidet sich das neue Terminplanungs-Brain von früheren Versionen von Clockwise, und welche Verbesserungen können Benutzer erwarten?

Wir arbeiten ständig daran, unser Terminplanungs-Brain zu verbessern, und diese nächste Generation von Intelligenz ist bemerkenswert in ihrer Fähigkeit, kontextuell bewusst und auf Abruf verfügbar zu sein.

Der größte Wandel besteht darin, von reaktiver zu proaktiver Terminplanung zu wechseln. Zuvor optimierte Clockwise Ihren Kalender auf einen festen Tagesplan; jetzt können Sie Optimierungen auf Abruf generieren, wann immer Sie sie benötigen.

Wir haben auch die Fähigkeit des Gehirns ermöglicht, umfassender über Ihre gesamte Arbeitslast nachzudenken. Die neue Aufgaben-Integration ermöglicht es Clockwise, Zeit für Ihre To-Do-Liste neben Meetings zu koordinieren, während es Deadlines und Fokus-Block-Präferenzen respektiert. Es geht nicht mehr nur um die Verwaltung von Meetings; es geht um die Verwaltung aller wichtigen Arbeiten, die Sie zwischen den Meetings erledigen müssen.

Und wir haben die Fähigkeit des zugrunde liegenden Algorithmus, mehrere Terminplanungs-Änderungen gleichzeitig zu verarbeiten, dramatisch verbessert. Nehmen wir an, Sie möchten alle Ihre 1:1-Meetings für die Woche neu planen. Diese einzelne Anfrage veranlasst Clockwise, Maßnahmen über mehrere Kalender-Ereignisse hinweg zu ergreifen. Diese Algorithmus-Verbesserungen führen zu höheren Erfolgsraten für die Erstellung von Fokus-Zeit und verbessern die Ergebnisse für Benutzer.

Die Aktualisierung führt Funktionen wie On-Demand-Optimierungen, Aufgaben-Integrationen und Analysen ein. Wie ändern sich diese Verbesserungen die Art und Weise, wie Einzelpersonen und Teams mit ihren Kalendern arbeiten können?

On-Demand-Optimierungen sind ein Game-Changer für Einzelpersonen, die sofort handeln möchten, anstatt auf das System zu warten. Die Aufgaben-Integration ist riesig, weil sie endlich die Lücke zwischen Meeting-Plänen und der tatsächlichen Erledigung von Arbeit schließt.

Für Teams sind die Analyse-Fähigkeiten transformierend. Manager können jetzt Muster erkennen, die sie noch nie zuvor gesehen haben – wie zum Beispiel, wenn jemand ständig in aufeinanderfolgenden Meetings ist oder wenn die kollektive Fokus-Zeit des Teams durch Meeting-Creep untergraben wird. Jetzt können Führungskräfte datengetriebene Entscheidungen über Arbeitslast-Verteilung und Meeting-Hygiene treffen, anstatt nur zu hoffen, dass jeder seine Zeit gut managt.

Die Kombination dieser Verbesserungen bedeutet, dass Teams von reaktiver Kalender-Verwaltung zu proaktiver Zeit-Strategie wechseln können.

Welche Rolle spielt Daten — wie die 17 Millionen monatlichen Kalender-Ereignisse, die Clockwise analysiert — bei der Ermöglichung von menschlichem Terminplanungs-Intellekt?

Es gibt zwei Ebenen, um diese Frage zu beantworten.

Erstens ermöglicht uns die enorme Menge an Daten, die wir verarbeiten und analysieren, die Lieferung eines besseren, nuancierteren Terminplanungs-Brains. Clockwise analysiert über 160 Millionen Kalender-Datenpunkte jeden Tag, testet Millionen von Kalender-Anordnungen und orchestriert Optimierungen, um Teams produktiv zu halten. Das System aggregiert diese Informationen, um besser zu verstehen, wie und wann Einzelpersonen, Teams und ganze Organisationen ihre beste Arbeit leisten. Dies wird dann in das Produkt einbezogen, von algorithmischen Verbesserungen bis hin zu besserer Benutzeroberfläche.

Zweitens macht die Größe der Kalender-Daten — sowohl harte Daten, die aus APIs fließen, als auch weiche Daten in Form von individuellen Präferenzen — es buchstäblich unmöglich für einen einzelnen Menschen, sie zu navigieren.

Während die besten menschlichen Assistenten großartig darin sind, Entscheidungen auf der Grundlage kontextueller Kenntnisse zu treffen, können sie wirklich nur für ein, zwei, vielleicht drei Personen auf einmal optimieren. Es ist einfach zu komplex, die kombinatorischen Einschränkungen aller Teilnehmer zu navigieren. Ein AI-Kalender-Assistent kann andererseits effektiv auf Unternehmensebene planen, indem er Systeme mit Domänenwissen und der Verarbeitung von großen Datenmengen effizient kombiniert.

Traditionelle Terminplanung fragt: “Wann ist jeder frei?” Aber die bessere Frage ist: “Wann ist der beste Zeitpunkt für diese Arbeit, und wie können wir das erreichen?” Sie können diese Frage wirklich nur für jeden beantworten, wenn Sie über das Netzwerk aller Termine simultan operieren.

Wie sehen Sie die Unternehmen, die Clockwise MCP mit Agenten von Anthropic, OpenAI und anderen nutzen? Bewegen wir uns in Richtung jedes Unternehmens, das seinen eigenen AI-gestützten Executive-Assistanten ausführt?

Es ist jedermanns Vermutung, aber meine Wette ist, dass es zwei Assistenten-Ebenen im Unternehmen geben wird: eine Ebene wird jedem Mitarbeiter einen Orchestrierungs-Agenten zur Verfügung stellen — dies könnte ähnlich einem super- EA oder Chief of Staff sein —, der mehrere verschiedene Agenten aufrufen kann, die in bestimmten Bereichen Experten sind. Ich denke, es ist wahrscheinlich, dass ein paar verschiedene Anbieter für den Orchestrierungs-Agenten auftauchen werden. Im Gegensatz zum Consumer-Bereich, in dem ChatGPT als dominant auftritt, tendiert das Unternehmen dazu, sich aufgrund der spezifischen Bedürfnisse verschiedener Organisationen zu fragmentieren.

Der Bereich der domänen-spezifischen Agenten wird viel vielfältiger und interessanter sein. Genau wie Sie nicht unbedingt wollen, dass Microsoft (MSFT ) jedes Stück Software für Ihr Unternehmen bereitstellt (obwohl Microsoft sicherlich möchte!), ist es klar, dass wir alle die Hilfe von spezifischen Agenten benötigen, die von spezifischen Software-Anbietern bereitgestellt werden, um spezielle Aufgaben zu erledigen.

Terminplanung und Zeitmanagement sind definitiv einer dieser speziellen Fälle. Um es richtig zu machen, benötigt AI die Fähigkeiten, um das zu liefern, was Menschen wirklich benötigen, um ihren Arbeitstag produktiver zu machen. Stellen Sie sich einen Kalender-Assistenten vor, der das gesamte Team, die persönlichen Energie-Muster und die organisatorischen Prioritäten kennt und dann automatisch jeden Zeitplan so orchestriert, dass die Ergebnisse optimiert werden. Keine E-Mails hin und her, keine Termin-Konflikte, kein Kontext-Wechsel. Assistenten werden von “Hey, Sie haben ein Meeting in 10 Minuten” zu “Ich habe Ihre Gesprächspunkte vorbereitet, konfliktäre Prioritäten bereinigt und sichergestellt, dass alle Beteiligten die Vorbereitungsmaterialien haben” evolvieren.

Die Unternehmen, die sich für die Integration von temporaler Argumentation in ihre AI-Workflows entscheiden, werden nicht nur vor schlechten Meetings bewahrt, sondern auch eine neue Produktivitäts-Ebene freischalten, die durch menschliche AI-Zusammenarbeit angetrieben wird.

Welche Sicherheitsvorkehrungen oder ethischen Überlegungen kommen bei der Entwicklung eines AI-Systems zum Tragen, das über die Art und Weise nachdenkt, wie Menschen ihre Zeit nutzen?

Erstens, aus Datenschutzgründen, erlauben wir Modellen niemals den Zugriff auf Kundendaten für die Schulung. Nie. Und wir gehen große Längen, um sicherzustellen, dass dies der Fall ist. Kundenzufriedenheit ist absolut entscheidend, nicht nur für unseren kommerziellen Erfolg, sondern auch für unsere Unternehmenswerte.

Zweitens optimieren wir für menschliches Wohlbefinden (wie Fokus-Blöcke, Meeting-Pausen und Mittagessen) über traditionelle Produktivitätsmetriken. Wir vermeiden explizit Funktionen, die Mikromanagement oder Arbeitsplatz-Überwachung ermöglichen: keine Dashboards über Team-Termin-Gewohnheiten, keine “Produktivitäts-Scores” für Leistungs-Überprüfungen. Während Benutzer-Präferenzen Clockwises Optimierungen beeinflussen, behalten Menschen die Kontrolle über ihre Kalender, während sie intelligente Empfehlungen erhalten, die sie annehmen oder ignorieren können. Wir reduzieren Termin-Reibung, während wir menschliche Handlungsfähigkeit über die wertvollste Ressource der Menschen bewahren: ihre Zeit.

Wie sehen Sie die Beziehung zwischen AI-Assistenten und menschlicher Produktivität in den nächsten fünf Jahren, und wo passt Clockwise in diese Zukunft?

Auf sehr hohem Niveau sehe ich AI als ein weiteres Werkzeug. Die Fähigkeiten, die es ermöglicht, werden Millionen von Menschen verstärken und befähigen, aber auch unweigerlich den Bereich, in dem Menschen am wertvollsten sind, verschieben. Ich hoffe, dass wir als Gesellschaft mehr über die menschliche Auswirkung großer Veränderungen in unserer Wirtschaft nachdenken können, als wir es in der Vergangenheit getan haben. Aber ich muss sagen, dass die aktuelle politische Umgebung nicht gerade optimistisch stimmt.

Auf einer taktischeren Ebene denke ich, dass wir einige Veränderungen sehen werden.

Erstens, da Agenten-Workflows zuverlässiger und allgemeiner werden — eine Tendenz, die derzeit beginnt, aber noch einen weiten Weg vor sich hat — werden wir eine Evolution von reaktiven zu proaktiven Workflows sehen. Zum Beispiel, da das Terminplanungs-Brain von Clockwise in seiner Zuverlässigkeit fortgeschritten ist, konnten wir proaktive und aggressive Eingriffe im Namen des Benutzers durchführen. Um dies zu tun, muss die Technologie robust, selbstbewusst und nuanciert genug sein, um ohne menschliche Eingabe zu funktionieren. Da AI-Agenten insgesamt weniger fummelig, deterministischer und widerstandsfähiger werden, denke ich, dass sie den gleichen Wandel vollziehen werden.

Zweitens werden wir die Festlegung von Plattformen sehen. Derzeit gibt es einen offenen Wettbewerb darum, wer der Orchestrierungs-Agent im Unternehmen sein wird. Wie ich bereits erwähnt habe, denke ich, dass es Raum für mehr als einen dominanten Spieler im Unternehmen gibt, aber wie wir in vorherigen technologischen Verschiebungen gesehen haben, ist es für Endbenutzer schwierig, auf neue Technologie zuzugreifen, bis die Plattform-Kriege ein bisschen gesetzt sind. Als Drittanbieter-Software-Anbieter müssen Sie wissen, in welche Plattformen Sie investieren sollten, und als Software-Käufer müssen Sie Vertrauen in die Wahl haben, die Sie treffen. Bis sich das also legt, werden wir alle ein bisschen unserer unternehmerischen Ressourcen aufwenden, um Wetten zu platzieren und zu experimentieren. Übrigens bedeutet das auch wahrscheinlich, dass es einen Zyklus von Blasen-Poppen und Wiederaufbau gibt.

Drittens werden wir die Evolution der aktuellen Standards in eine Richtung sehen, die wahre Plattformen ermöglicht. Derzeit ist MCP eine gute genug Lösung für den Aufruf von Drittanbieter-Tools, aber es gibt noch viele Falten zu glätten. Darüber hinaus denke ich, dass wir einen Standard für die Einbindung von Drittanbieter-Schnittstellen in Agenten-Workflows und Chat-Schnittstellen benötigen werden. Menschen sind visuelle Wesen und Software-Anbieter sind Experten darin, wie Benutzer am besten mit ihrer Software interagieren können (zumindest oft…).

Stellen Sie sich eine AI vor, die nicht nur Kalender-Konflikte analysiert, sondern auch automatisch die Verfügbarkeit des Teams und die Terminplanungsoptionen in Ihrem Projekt-Management-Tool visualisiert oder eine, die Budget-Diskussionen in Slack in Echtzeit-Finanz-Dashboards umwandelt, in denen Stakeholder Szenarien gemeinsam erkunden können. Diese Art von komplexen, vernetzten Systemen wird Kontext tief genug verstehen, um zu wissen, wann sie unsichtbar bleiben und wann sie Erkenntnisse durch das effektivste Medium — ob es sich um eine Benachrichtigung, eine visuelle Oberfläche oder direkte Aktion handelt — hervorheben sollten. In dieser Zukunft wird AI zu Infrastruktur anstelle von Ziel.

Die ultimative Vision: AI, die menschliche Kreativität durch die Entfernung von Reibung zwischen Absicht und Ausführung verstärkt. Wenn die Terminplanungs-Intelligenz unsichtbare Infrastruktur wird, konzentrieren sich Menschen voll und ganz auf die Arbeit, die nur Menschen erledigen können. Erfolg wird nicht mehr daran gemessen, wie beeindruckend die AI sich anfühlt, sondern daran, wie mühelos komplexe Koordination wird — die Technologie verschwindet in den Hintergrund, während das menschliche Potenzial in den Vordergrund tritt.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Clockwise besuchen.