London-basiertes Startup LabGenius erhält 10 Millionen Dollar

Das in London ansässige Startup LabGenius gab bekannt, dass es über 10 Millionen Dollar in Series-A-Finanzierung aufgebracht hat. Es handelt sich um ein Unternehmen für Arzneimittelentdeckung, das künstliche Intelligenz (KI), Roboter-Automatisierung und synthetische Biologie nutzt. Der Schwerpunkt liegt auf der Entdeckung neuer Protein-Therapeutika. 

Laut Dr. James Field, CEO und Gründer von LabGenius, „haben Protein-Therapeutika ein unvergleichliches Potenzial, sowohl Krankheiten zu behandeln als auch menschliches Leid zu lindern. Durch die Umgestaltung, wie diese Medikamente entdeckt werden, haben wir die Chance, das Leben unzähliger Menschen zu verbessern. Die Fähigkeit, neuartige therapeutische Proteine robust zu konstruieren, hat einen enormen kommerziellen und gesellschaftlichen Wert. Die Entdeckung von Protein-Therapeutika war historisch gesehen sehr handwerklich und hing stark von Menschen für das experimentelle Design und die Ausführung ab. Diese Abhängigkeit hat sich als begrenzend erwiesen, da wir als Spezies kognitiv nicht in der Lage sind, die Komplexität biologischer Systeme vollständig zu erfassen.“

Die Series-A-Investitionsrunde wird von Lux Capital und Obvious Ventures angeführt. Weitere Teilnehmer waren Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital und andere bestehende Investoren. Der CEO und Gründer von Recursion Pharmaceuticals, Chris Gibson, sowie Patrick Pichette, General Partner bei Inovia Capital, investieren ebenfalls. Pichette ist der ehemalige CFO von Google. 

Laut dem Unternehmen wird das Kapital verwendet, um „das Team zu erweitern, den Umfang der Entdeckungsplattform zu erweitern und ein internes Asset-Entwicklungsprogramm zu starten.“ Eines der Hauptziele ist die Entwicklung neuer Antikörper-Fragmente. Diese könnten zur Behandlung bestimmter Zustände eingesetzt werden, die nicht auf herkömmliche Antikörper-Formate angewiesen sind. 

Lux Capital und Obvious Ventures

Zavain Dar, Partner bei Lux Capital, sowie Nan Li, Managing Director bei Obvious Ventures, sind seit einiger Zeit in der Life-Science-Startup-Umgebung tätig. Ihre Investitionsstrategie reicht neun Jahre zurück und umfasst eine Investition von 2013 in Zymergen, ein Unternehmen für Molekülentdeckung und -herstellung mit Sitz in Kalifornien. Im Jahr 2016 waren sie an Recursion Pharmaceuticals beteiligt, die im Juli eine Series-C-Finanzierung von 156 Millionen Dollar aufbrachten. 

Ihre Strategie folgt einem Pfad, der bei der industriellen Biotechnologie-Technologie mit Zymergen beginnt und mit der Wurzelursache-Biologie-Entdeckung mit Recursion Pharmaceuticals fortgesetzt wird. Sie endet mit der Schaffung von Zusammensetzungen von Stoffen und geistigem Eigentum mit LabGenius.  

Dar erklärte seine Gründe für die Wahl von LabGenius gegenüber anderen Startups. 

„Wir haben die Welt durchsucht und wollten nicht durch das eingeschränkt werden, was zufällig in unserem Hinterhof passierte“, sagt er. „Sie sind die Spitze des Feldes … und jetzt mit Unterstützung und Pharma-Partnerschaften sollten sie in einer guten Position sein.“

Menschen sind nicht länger die einzigen Agenten der Innovation

In einem Gespräch mit TechCrunch sagte Dr. James Field: „Meine zentrale These, die treibende Kraft hinter dem Unternehmen, ist die Überzeugung, dass wir in eine Ära eintreten, in der Menschen nicht länger die einzigen Agenten der Innovation sind. Stattdessen werden neue Erkenntnisse, Technologien und anspruchsvolle realweltliche Produkte von intelligenten robotischen Plattformen namens empirische Rechenmaschinen erfunden. Eine empirische Rechenmaschine ist ein künstliches System, das in der Lage ist, rekursiv und intelligent einen Lösungsraum zu durchsuchen.“

Das Unternehmen hat eine Entdeckungsplattform namens EVA erstellt, die mehrere neue Technologien aus verschiedenen Bereichen, einschließlich künstlicher Intelligenz, integriert. Nach der Entdeckung und Charakterisierung sendet LabGenius seine proprietären Moleküle an Kliniken. 

Field erklärt die EVA-Technologie des Unternehmens als „maschinelles Lernen-basierte“, „robotische Plattform“, die in der Lage ist, „Experimente zu entwerfen, durchzuführen und kritisch aus ihnen zu lernen.“ 

„Für Jahrzehnte haben Wissenschaftler, Ingenieure und Technologen von der Errichtung von ‚Roboter-Wissenschaftlern‘ geträumt, die in der Lage sind, autonom neue Erkenntnisse, Technologien und anspruchsvolle realweltliche Produkte zu entdecken“, sagt Field.

„Für Protein-Ingenieure ist dieser Traum jetzt in Reichweite. Der schnelle Fortschritt der technologischen Entwicklung in den Bereichen synthetische Biologie, Roboter-Automatisierung und maschinelles Lernen hat uns Zugang zu allen wesentlichen Zutaten gegeben, die erforderlich sind, um eine intelligente robotische Plattform zu schaffen, die in der Lage ist, neuartige therapeutische Proteine intelligent zu entdecken.“