Lisa Falzone, CEO von Athena Security – Interview-Serie

Athena Security und deren CEO Lisa Falzone verbessern die persönliche Sicherheit, indem sie die Zeit reduzieren, die Polizei und medizinische Teams benötigen, um an Tatorten zu gelangen. Laut Athena Security ist ihr führendes Motto nicht, “Profile oder Identitäten oder Benutzerdaten zu erstellen”, sondern “einfach die Öffentlichkeit zu schützen”.

Im Detail beschreibt sie und die Arbeit des Unternehmens, Ms. Falzone antwortete auf eine Reihe von Unite.AI Fragen.

Wie Sie aus dem Ruhestand ausgestiegen sind, um ein lebensrettendes Technologie-Unternehmen aufzubauen?

Nachdem ich mein erstes mitgegründetes Unternehmen, das iPad-Point-of-Sale-Unternehmen Revel Systems, verlassen hatte, fühlte ich den Bedarf, etwas Neues zu schaffen, aber diesmal wollte ich Technologie nutzen, um einem menschlichen Bedarf zu entsprechen und Leben zu schützen. Nach dem High-School-Stoneman-Douglas-Anschlag im Jahr 2017 und Kongress nicht in der Lage war, Maßnahmen zur Lösung von Waffengewalt zu ergreifen, dachte ich, ich könnte Technologie und Computer-Vision auf proaktive Weise nutzen, um diese Verbrechen zu verhindern und möglicherweise Leben zu retten. Das ist es, was Athena tut. Athenas Kameras nutzen Computer-Vision, um Waffen oder gewaltsames Verhalten zu identifizieren und dann sofort Polizei oder Geschäftsinhaber zu alarmieren. Es ist im Grunde wie ein Brandschutzsystem für Waffen.

Wie K.I. und Gesichtserkennung austauschbar geworden sind und wie Medien/Hollywood den Mythos des Missbrauchs aufrechterhalten haben?

Es gab viel Kontroversen in den Medien mit Computer-Vision- und Gesichtserkennungssystemen, die Menschen rassistisch profilieren oder die Privatsphäre verletzen, aber Athenas Kameras sind anders, weil sie sich nur auf die Identifizierung und Kennzeichnung von Waffen oder gewaltsamem Verhalten konzentrieren. Athena eliminiert Vorurteile oder rassistisches Profiling, weil unsere Computer-Vision programmiert ist, um Waffen und nicht das Gesicht oder die Hautfarbe der Person, die es hält, zu erkennen. Wir führen keine Profilierung von Menschen durch, wir wollen einfach Menschen vor Waffengewalt schützen, und das ist es, was unsere Kameras tun. Unsere Kameras sind auch proaktiv, was bedeutet, dass sie nicht nur aufzeichnen, was passiert, sondern auch Polizei und medizinische Teams alarmieren können, um die Zeit zu reduzieren, die es braucht, bis Ersthelfer eintreffen, was den Unterschied zwischen Leben und Tod bedeuten kann.

Wie Ihr Unternehmen Athena den Kunden auf-premise-Computing empfiehlt, um die Cloud und den Griff des großen Bruders zu vermeiden?

Ein weiteres Anliegen, das bei Computer-Vision und Überwachung aufkommt, ist die Vorstellung, dass die Regierung Sie 24/7 überwacht, aber mit Athenas Kameras bieten wir on-premise-Computing an, was das Risiko eliminiert, private Daten in der Cloud zu hosten, wo sie anfällig werden können. Unser Ziel ist es nicht, Menschen auszuspionieren, sondern Leben zu retten, indem wir die Reaktionszeit von Ersthelfern reduzieren und menschliche Fehler eliminieren.

Können Schulen wie Archbishop Wood High School und Orte des Glaubens wie die Al-Noor-Moschee in Neuseeland Trost finden, wenn sie eine zusätzliche Sicherheitsschicht haben?

Wir hören ständig von Schießereien in den Nachrichten in Schulen, Konzerten oder sogar Orten des Glaubens, und der Kongress hat nichts unternommen, um sie zu stoppen, also wollten wir Teil der Lösung sein. Athena hat unsere Kameras in Schulen wie der Archbishop Wood High School implementiert, um es der Polizei zu ermöglichen, schneller zu reagieren, wenn es einen aktiven Schützen gibt, oder sogar die Schießerei zu verhindern. Wir haben auch unsere Kameras international in der Al-Noor-Moschee in Neuseeland implementiert, die eines der Ziele des Terroranschlags im März war. Wir haben die Technologie und nutzen sie, um diese Tragödien zu verhindern.

Wie diese einzigartige Form von Computer-Vision und Objekterkennung durch die Einstellung professioneller Schauspieler erreicht wurde, um das K.I.-Gehirn zu trainieren und eine Genauigkeit von 99%+ zu erzielen?

Es war wichtig für uns, herauszufinden, wie wir Athenas Computer-Vision-Gehirn trainieren können, um gewaltsames Verhalten zu erkennen, damit es nicht zu falschen Alarmen kommt. Wir haben professionelle Schauspieler engagiert, um gewaltsame Situationen oder Waffen zu simulieren, bis die Kameras in der Lage waren, dieses Verhalten mit 99% Genauigkeit zu erkennen. Wenn ein Sicherheitsbeamter mehrere Bildschirme beobachtet, ist die Wahrscheinlichkeit, dass er etwas verpasst, sehr hoch, aber Computer-Vision eliminiert den menschlichen Fehler, indem sie 100% des Bildschirms zu jeder Zeit beobachten kann. Unsere Kameras liefern Polizei oder Geschäftsinhabern auch Echtzeit-Informationen über das, was in diesem Moment passiert, anstatt 24-48 Stunden später.