Lisa Falzone, CEO von Athena Security – Interview-Serie

Athena Security und ihre CEO Lisa Falzone verbessern die persönliche Sicherheit, indem sie die Zeit reduzieren, die Polizei und medizinische Teams benötigen, um an Tatorten zu arriveieren. Laut Athena Security ist ihr Leitmotiv nicht, “Profile oder Identitäten von Nutzern zu erstellen oder zu verkaufen”, sondern “einfach die Öffentlichkeit zu schützen”.

Im Detail erläutert sie und die Arbeit des Unternehmens, antwortete Frau Falzone auf eine Reihe von Fragen von Unite.AI.

Wie Sie aus dem Ruhestand zurückgekehrt sind, um ein lebensrettendes Technologie-Unternehmen aufzubauen?

Nachdem ich mein erstes Unternehmen, das iPad-Point-of-Sale-Unternehmen Revel Systems, verlassen hatte, fühlte ich den Bedarf, etwas Neues zu schaffen, aber diesmal wollte ich Technologie nutzen, um ein menschliches Bedürfnis zu erfüllen und Leben zu retten. Nach dem High-School-Stoneman-Douglas-Schießereignis im Jahr 2017 und Kongress nicht in der Lage war, Maßnahmen gegen Waffengewalt zu ergreifen, dachte ich, ich könnte Technologie und Computer-Vision auf proaktive Weise nutzen, um diese Verbrechen zu verhindern und möglicherweise Leben zu retten. Das ist, was Athena tut. Athenas Kameras verwenden Computer-Vision, um Waffen oder gewaltsames Verhalten zu erkennen und dann sofort die Polizei oder Geschäftsinhaber zu alarmieren. Es ist im Grunde wie ein Brandschutzsystem für Waffen.

Wie A.I und Gesichtserkennung austauschbar geworden sind und wie die Medien/Hollywood den Mythos von deren Missbrauch aufrechterhalten haben?

Es gab viel Kontroversen in den Medien über Computer-Vision und Gesichtserkennungssysteme, die Menschen rassistisch profilieren oder deren Privatsphäre verletzen, aber Athenas Kameras sind anders, weil sie nur darauf abzielen, Waffen oder gewaltsames Verhalten zu erkennen und zu markieren. Athena eliminiert Vorurteile oder rassistische Profilierung, weil unsere Computer-Vision programmiert ist, um Waffen zu erkennen, nicht das Gesicht oder die Hautfarbe der Person, die es hält. Wir machen keine Profilierung von Menschen, wir wollen einfach Menschen vor Waffengewalt schützen, und das ist, was unsere Kameras tun. Unsere Kameras sind auch proaktiv, was bedeutet, dass sie nicht nur aufzeichnen, was passiert, sondern auch die Polizei und medizinische Hilfe alarmieren können, um die Zeit zu reduzieren, die es braucht, bis die ersten Helfer eintreffen, was den Unterschied zwischen Leben und Tod bedeuten kann.

Wie Ihr Unternehmen Athena den Kunden empfiehlt, On-Premise-Computing zu verwenden, um die Cloud und den Griff des großen Bruders zu vermeiden?

Ein weiteres Anliegen, das mit Computer-Vision und Überwachung aufkommt, ist die Vorstellung, dass die Regierung dich 24/7 beobachtet, aber mit Athenas Kameras bieten wir On-Premise-Computing an, was das Risiko eliminiert, private Daten in der Cloud zu hosten, wo sie anfällig werden können. Unser Ziel ist es nicht, Menschen zu bespitzeln, sondern Leben zu retten, indem wir die Reaktionszeit der Rettungskräfte reduzieren und menschliche Fehler eliminieren.

Können Schulen wie die Archbishop Wood High School und Orte des Glaubens wie die Al-Noor-Moschee in Neuseeland Trost finden, wenn sie eine zusätzliche Sicherheitsebene haben, die immer aktiv ist?

Wir hören ständig von Schießereien in den Nachrichten in Schulen, Konzerten oder sogar Orten des Glaubens, und der Kongress hat nichts unternommen, um sie zu stoppen, also wollten wir Teil der Lösung sein. Athena hat unsere Kameras in Schulen wie der Archbishop Wood High School implementiert, um die Polizei zu alarmieren und schneller zu reagieren, wenn es einen aktiven Schützen gibt, oder sogar die Schießerei verhindern. Wir haben auch unsere Kameras international in der Al-Noor-Moschee in Neuseeland implementiert, die eine der Moscheen war, die im März angegriffen wurde. Wir haben die Technologie und nutzen sie, um diese Tragödien zu verhindern.

Wie diese einzigartige Form von Computer-Vision und Objekterkennung durch die Einstellung professioneller Schauspieler erreicht wurde, um das A.I.-Gehirn zu trainieren und eine Genauigkeit von 99%+ zu erzielen?

Es war wichtig für uns, herauszufinden, wie wir Athenas Computer-Vision-Gehirn trainieren konnten, um gewaltsames Verhalten zu erkennen, ohne dass es falsche Alarme auslöst. Wir haben professionelle Schauspieler engagiert, um gewaltsame Situationen oder Waffen zu simulieren, bis die Kameras in der Lage waren, dieses Verhalten mit 99% Genauigkeit zu erkennen. Wenn ein Sicherheitsbeamter mehrere Bildschirme beobachtet, ist die Chance, dass er etwas verpasst, extrem hoch, aber Computer-Vision eliminiert den menschlichen Fehler, indem sie 100% des Bildschirms zu jeder Zeit beobachten kann. Unsere Kameras liefern auch Polizei oder Geschäftsinhabern Echtzeit-Informationen über das, was gerade passiert, anstatt 24-48 Stunden später.