Künstliche Intelligenz nutzen, um Netzwerke zu optimieren und Daten zu sichern – Thought Leaders

von David Ryan, Vizepräsident des Vertriebs, Cynamics

Enorme Mengen an Daten werden täglich generiert; laut einigen Schätzungen werden jeden Tag 2,5 Quintillionen Bytes an Daten erstellt. In der heutigen Welt ist proprietäre Daten einer der wertvollsten Vermögenswerte, den Organisationen haben, da sie die Grundlage für die Geschäftstätigkeit bilden, Wege zur Verbesserung von Prozessen und Effizienzsteigerungen aufzeigen, Einblicke in Kundeninformationen, Kaufverhalten und Lieferketteninformationen liefern. Die Daten einer Organisation sind eines der wichtigsten Elemente ihres Geschäfts und müssen geschützt werden.

Leider können Menschen allein die enormen Datenmengen nicht bewältigen. Abgesehen davon ist es noch beunruhigender, wie viel von den Daten einer Organisation unüberwacht bleibt, da die meisten Netzwerke ungeschützt sind. Dies kann nicht nur zu einem Datenleck führen, das Ihre Organisation devastieren könnte, sondern auch zu rechtlichen Konsequenzen, da Sie das Vertrauen und die Beziehungen zu Geschäftspartnern, Kunden und Lieferanten gefährden. Der Schutz Ihres Netzwerks und letztendlich Ihrer proprietären Daten sollte für alle Organisationen eine Priorität sein.

Herkömmliche Ansätze für Daten sind gescheitert

Wenn Unternehmen weiterhin herkömmliche Ansätze für die Cybersicherheit verwenden, riskieren sie die inhärenten Blindstellen und Hintertüren, die sie anfällig für Angriffe machen. Die Netzwerke selbst haben sich dramatisch verändert – moderne Netzwerke werden jeden Tag komplexer und vernetzter. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, haben Unternehmen ihre Systeme und Geräte aufgerüstet, um Sensoren und Konnektivität zu ermöglichen, um die Betriebsabläufe zu optimieren und den Zeitraum bis zur Wertschöpfung zu verkürzen. Dieses Phänomen, auch als Internet der Dinge bekannt, hat zu einer starken Zunahme der Vernetzung von Organisationen geführt. Mit der Flut neuer Geräte und Sensoren, die an das Netzwerk angeschlossen werden, steigt auch das Potenzial für Anfälligkeiten. Böswillige Akteure suchen ständig nach Wegen, um in sensible Netzwerke einzudringen, und komplexe, vernetzte Systeme ermöglichen es ihnen, unbemerkt zu bleiben.

Die meisten herkömmlichen Ansätze sind nicht in der Lage, den modernen Netzwerkverkehr angemessen zu überwachen. Typischerweise werden regelbasierte oder signaturbasierte Erkennungsprodukte eingesetzt, die darauf programmiert sind, spezifische Bedrohungsmerkmale zu suchen. Diese Tools werden im Grunde genommen gesagt, wonach sie suchen sollen – was ein großes Problem ist, wenn man die ständig evolvierende Natur von Cyberangriffen berücksichtigt. Wenn das System nicht darauf programmiert ist, nach etwas zu suchen, wird es es nicht finden – und böswillige Akteure sind opportunistisch und suchen ständig nach neuen Wegen, um in Netzwerke unbemerkt einzudringen.

Künstliche Intelligenz einsetzen, um den Datenüberfluss zu bewältigen

Die richtige Anwendung von KI-Technologie kann eine vollständige Sichtbarkeit von Netzwerken ermöglichen. Es gibt jedoch einige Faktoren, die eine weitverbreitete Akzeptanz behindern. Einerseits sind viele Sicherheitsteams klein und haben begrenzte Ressourcen (insbesondere angesichts der anhaltenden und oft zitierten Lücke bei den Cybersicherheitsfähigkeiten) und haben nicht die Fähigkeit, verfügbare Lösungen ordnungsgemäß zu recherchieren und zu untersuchen. Andererseits gibt es viel Unsicherheit und Zweifel im Zusammenhang mit KI-basierten Lösungen, größtenteils weil Anbieter behaupten, Automation und KI zu verwenden, dies aber nicht tun.

Damit ein Produkt oder eine Lösung wirklich KI-basiert ist, sollte es keine erhebliche manuelle Einrichtung oder Steuerung erfordern. Sie sollten es in Ihre Netzwerkumgebung einfügen und es sollte sofort autonom mit minimaler manueller Eingriff laufen. Eine echte KI-basierte Lösung überwacht Ihr Netzwerk automatisch, um Anomalien und Bedrohungen zu erkennen, was entsprechende Richtlinien autonom und intelligent auslöst. Es überwacht alles, was in Ihrem Netzwerk passiert, damit Sie sich auf die Betriebsabläufe konzentrieren können.

KI in Network Detection and Response (NDR)-Lösungen kann versteckte Verkehrsstrukturen, Sequenzen und Verhaltensweisen erkennen, die Angriffe vorhersagen, was dazu beiträgt, die schädlichsten Bedrohungen, einschließlich DDoS-Angriffen und Ransomware, kompromittierter Endpunkte und C&C-Kommunikationen, lange bevor sie sensible Vermögenswerte erreichen, zu blockieren.

Obwohl es unmöglich ist, massive Datenmengen und Netzwerkpakete manuell zu sortieren, ist es auch mit automatisierten Lösungen nicht praktikabel oder effizient. Glücklicherweise ermöglichen es Stichproben-Protokolle, die KI nutzen, Organisationen jetzt, vollständige Netzwerksichtbarkeit von jeder NDR-Lösung zu erwarten. Diese Methoden verwenden fortschrittliche Stichproben-Techniken, um die Ressourcenanforderungen an das Netzwerk zu minimieren, was durch fortschrittliche KI und ML ermöglicht wird.

Best Practices für den Einsatz von KI

Um KI in Ihre Netzwerksicherheit zu integrieren, sollten Sie Produkte untersuchen, die Ihren Angriffspunkt nicht erhöhen – Lösungen, die herstellerunabhängig sind und daher keine Infrastrukturänderungen erfordern. Lösungen, die cloudbasiert sind und keine Hardware-Appliances, Agenten, Sonden oder Sensoren für Ihr Netzwerk benötigen. Sind Lösungen, die viel manuelle Anstrengung erfordern, wirklich künstliche Intelligenz? Oder belasten sie Ihre bereits überforderten, unterbesetzten und unvorbereiteten Sicherheitsteams?

Um zu bestimmen, welche KI-getriebene NDR für Ihr Unternehmen geeignet ist, sollten Sie zwei Hauptfaktoren berücksichtigen. Erstens sollten Sie feststellen, welche Zugriffe oder Änderungen an Ihrem Netzwerk vorgenommen werden müssen, damit die Lösung ordnungsgemäß funktioniert. Zweitens sollten Sie bestimmen, ob die Lösung Appliances, Agenten, Sonden, Sensoren usw. benötigt, um effektiv zu sein.

Ideal sind Lösungen, die in der Cloud bereitgestellt werden und keine Präsenz vor Ort erfordern. Diese Lösungen skalieren in der Regel schneller, bieten einen schnelleren Zeitraum bis zur Wertschöpfung, sind widerstandsfähiger, portabler und kostengünstiger. Wenn Sie außerdem neue Geräte in Ihre Infrastruktur einfügen, erhöhen Sie die Angriffsfläche, die Netzwerkkomplexität und das Potenzial für Schwachstellen, die durch die Lücken fallen.

Echte künstliche Intelligenz sollte künstlich sein, sie sollte in der Lage sein, Ihr Netzwerk zu lernen und aufzubauen, ohne dass eine vorherige manuelle Anstrengung, Zeit und Ressourcen erforderlich sind. Die Bedrohungslandschaft ändert sich ständig, es ist entscheidend, der sich ändernden Umgebung voraus zu sein, um Bedrohungen zu erkennen und vorherzusagen, sowie um Cyberangriffe zu verhindern.

Netzwerksicherheit ermöglicht Geschäft

Menschen können nur so viel tun, und mit der enormen Zunahme der Vernetzung, der Datengenerierung und des Netzwerkverkehrs ist es unwahrscheinlich und unverantwortlich für Organisationen, anzunehmen, dass Sicherheitsteams dies ohne den Einsatz von KI bewältigen können. Die richtige Anwendung von KI-Technologie kann eine vollständige Sichtbarkeit und die Entdeckung von komplexen, unsichtbaren Bedrohungen ermöglichen, indem sie nur winzige Verkehrsproben ohne Agenten oder Appliances analysiert. Dies bedeutet, dass die Netzwerkleistung nicht leidet, während die Sicherheit zunimmt. Alle Ihre Daten sind gesichert, was es Ihnen ermöglicht, neue Geschäftserkenntnisse zu gewinnen, Prozesse zu verbessern und neue Marktchancen zu entdecken, wodurch die Netzwerksicherheit zu einem Geschäftstreiber und nicht zu einem laufenden Kostenfaktor wird.