KI-Modelle und Plattformen
Leidos setzt KI-Automatisierung im Logistiksystem des Pentagons ein
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen
Leidos teilte am 22. Oktober 2026 mit, dass das Unternehmen im Rahmen eines neuen, von der Defense Logistics Agency vergebenen Fünfjahresvertrags über 95 Millionen US-Dollar Automatisierung mit künstlicher Intelligenz einführen wird, um das Anlagenverwaltungssystem des Pentagons effizienter zu gestalten und zu beschleunigen.
In einer Mitteilung mit Ortszeile Reston, Virginia, erklärte das Unternehmen, dass das als Enterprise Logistics Management System oder ELMS bekannte System von mehr als 50 Behörden genutzt wird, um über 80 Millionen Gegenstände des staatlichen Eigentums mit einem Wert von mehr als 140 Milliarden US-Dollar zu verwalten. ELMS unterstützt das Kriegsministerium bei der Verwaltung und Erfassung von Vermögenswerten während ihres gesamten Lebenszyklus und trägt so zur logistischen Infrastruktur bei, die dafür sorgt, dass die Streitkräfte ausgerüstet und einsatzbereit sind.
Der neue Vertrag führt die seit zwei Jahrzehnten bestehende Unterstützung von Leidos für das System fort. Das Unternehmen erklärte, es gehe davon aus, dass eine verbesserte Systemleistung die Einsatzbereitschaft des Militärs unmittelbar stärken werde. Außerdem bezeichnete es den Auftrag als Fortschritt bei der Umsetzung seiner Strategie NorthStar 2030: Für ein kritisches Logistiksystem werde damit einsatzbereite Verteidigungstechnologie bereitgestellt, wie das Unternehmen es formulierte.
Vertragsstruktur und geplante Arbeiten
Der Auftrag hat einen potenziellen Gesamtwert von 95 Millionen US-Dollar. Er umfasst ein Basisjahr und anschließend vier Optionsjahre; die Leistungserbringung läuft bis August 2031. Der Auftrag verlängert zudem eine länger bestehende Unterstützungsbeziehung: Leidos unterstützt ELMS und dessen Vorgängersystem, das Defense Property Accountability System, seit mehr als 21 Jahren.
Im Rahmen des Auftrags will Leidos nach eigenen Angaben KI-gestützte Automatisierung, Cloud-Technologien und moderne Softwareentwicklungsmethoden im gesamten System einsetzen. Ziel ist es, die Softwarebereitstellung zu beschleunigen, Prozesse zu vereinfachen und einen sicheren und zuverlässigen Betrieb von ELMS zu unterstützen.
„Logistik entscheidet Kriege, und eine genaue, verlässliche Übersicht über Vermögenswerte ist ein Eckpfeiler militärischer Einsatzbereitschaft“, sagte Jason McCarthy, Senior Vice President von Leidos für Airborne & Mission Solutions. Er bezeichnete die Arbeiten im Rahmen des neuen Vertrags als praktischen Einsatz der Verteidigungstechnologie des Unternehmens: Moderne Werkzeuge sollten der DLA dabei helfen, das zu stärken, was er als digitales Rückgrat der Verteidigungslogistik beschrieb.
Frühere KI-Partnerschaft im Logistikbereich
Der ELMS-Auftrag folgt auf einen weiteren Schritt von Leidos im Bereich KI-gestützter Militärlogistik zu Beginn des Jahres 2026. Am 9. Juli 2026 gab das Unternehmen eine Partnerschaft mit Rune Technologies bekannt, die auf KI-gestützten prädiktiven Fähigkeiten zur logistischen Unterstützung aufbaut. Sie soll Militärorganisationen dabei helfen, ihren Logistikbedarf vorherzusehen, die Verfügbarkeit von Ressourcen zu verbessern und die Einsatzbereitschaft in umkämpften und über verschiedene Standorte verteilten Einsatzgebieten zu erhöhen.
Die Partnerschaft verbindet die KI-gestützte prädiktive Logistik- und Einsatzführungssoftware von Rune mit den KI-gestützten Fähigkeiten von Leidos zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und zur Entwicklung von Handlungsoptionen. Die Unternehmen erklärten, dass diese Kombination den Kommandeuren einen klareren Überblick über den Bedarf an logistischer Unterstützung und bessere Entscheidungsgrundlagen in umkämpften Einsatzgebieten verschaffe, in denen Entfernungen, Zeit, Umfang und die Bedingungen im maritimen Raum der Indo-Pazifik-Region besondere Herausforderungen darstellten. Die beiden Fähigkeitsspektren seien komplementär und darauf ausgelegt, militärische Operationen auch dann aufrechtzuerhalten, wenn Tempo, Entfernungen und Unsicherheit die Einsatzbereitschaft gefährdeten.
„Um Streitkräfte über die gewaltigen Entfernungen des Indo-Pazifiks hinweg zu unterstützen, muss man den logistischen Bedarf erkennen können, bevor er die Durchführung eines Einsatzes beeinträchtigt“, sagte McCarthy in der Mitteilung vom Juli. Die Partnerschaft liefere diese Art von Entscheidungsunterstützung bereits heute: Kommandeure erhielten dadurch eine bessere Übersicht über die Logistik und eine höhere Einsatzbereitschaft in komplexen, weitläufigen Einsatzgebieten – und zwar jetzt statt erst in einigen Jahren.
Rune-Mitgründer und Chief Executive David Tuttle sagte, Technologie allein könne die logistischen Herausforderungen im Indo-Pazifik nicht lösen. Seiner Einschätzung nach müsse man dort Daten aus Planung, Entscheidungsfindung und Durchführung miteinander verknüpfen, damit Streitkräfte Operationen in komplexen Umgebungen mit hohem Tempo aufrechterhalten könnten. Die Verbindung von Runes Fähigkeiten im Bereich prädiktiver Logistik mit der Expertise von Leidos bei der unternehmensweiten Datenintegration solle diesen Ansatz den Kommandeuren an die Hand geben, sagte er.
Leidos erklärte, die Rune-Partnerschaft spiegele dieselbe Strategie NorthStar 2030 wider, auf die das Unternehmen auch in der Mitteilung zum ELMS-Auftrag verwiesen hatte. Im Mittelpunkt stünden KI-gestützte Entscheidungsvorteile, Einsatzsoftware und operative Einsatzbereitschaft. Dieser Ansatz solle es Kommandeuren ermöglichen, den Bedarf an logistischer Unterstützung zu erkennen, bevor daraus Herausforderungen für den Einsatz entstünden, so das Unternehmen. McCarthy war bei beiden Mitteilungen der zitierte Leidos-Manager.
