Lauren Rothrock, Chief Product Officer bei Litify – Interviewreihe

Lauren Rothrock, Chief Product Officer bei Litify, leitet die Produktstrategie und Innovation für das Unternehmen, während es den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Automatisierung in juristischen Arbeitsabläufen ausbaut. Sie kam 2023 zu Litify, nachdem sie als Vice President of Strategy & Innovation bei Insight Partners tätig war, wo sie mit Technologieunternehmen an Wachstum und strategischen Initiativen arbeitete. Zuvor verbrachte Rothrock mehr als sechs Jahre bei TravelClick, wo sie in Produktführungspositionen aufstieg, bevor sie Vice President und General Manager für Web- und Video-Lösungen wurde. Ihr Hintergrund umfasst zudem Strategie- und Finanzplanung bei The Leading Hotels of the World sowie Bank- und Kapitalmarktarbeit bei PwC, was ihr Erfahrung in den Bereichen Produktentwicklung, Technologiestrategie, Finanzen und Unternehmenssoftware verschafft.

Litify ist ein Legal‑Tech‑Unternehmen, das 2016 gegründet wurde und eine KI‑native Plattform für Kanzleien und Unternehmensrechtsabteilungen bereitstellt. Auf einer Enterprise‑Cloud‑Infrastruktur, einschließlich Salesforce, aufgebaut, integriert die Plattform Fall‑ und Vorgangsmanagement, Dokumente, Intake, Analysen, Abrechnung, Workflow‑Automatisierung und KI in einer einheitlichen Umgebung. Litify positioniert seine Technologie zunehmend als “Platform of Action”, die nicht nur rechtliche Daten speichert, sondern diese nutzt, um Arbeitsabläufe zu initiieren und auszuführen. Der Litify Agentic Case Expert (ACE) fungiert als agentische KI‑Schicht, die den Kontext eines Falls analysieren, Risiken und Chancen identifizieren und mehrstufige Aufgaben in Bereichen wie Intake, Litigation, Policy‑Analyse, Behandlungstracking und Forderungsaufbereitung durchführen kann.

Ihre Karriere führte Sie von Banking und Kapitalmärkten bei PwC über Produktführung bei TravelClick bis hin zu Strategie und Innovation bei Insight Partners und jetzt zur Produktleitung bei Litify. Wie haben diese unterschiedlichen Perspektiven Ihre Denkweise beim Aufbau und der Bereitstellung von KI‑Produkten für stark regulierte, hochriskante Branchen geprägt?

Meine Karriere als CPA hat mir einen tiefen Respekt für Ethik, Compliance und Strenge vermittelt, der die Rechtswelt direkt widerspiegelt und es mir sehr natürlich macht, Technologie für hochriskante, regulierte Branchen zu entwickeln. Im Kern liegt meine Stärke im Produktmanagement jedoch darin, die richtigen Fragen zu stellen, aufmerksam die Schmerzpunkte der Kunden zu hören und Lösungen zu bauen, die ihre schwierigsten operativen Herausforderungen lösen. Das Aufkommen von KI hat diese Arbeit exponentiell spannender gemacht, indem es meinem Team ermöglicht, diese wertvollen Schmerzpunkte schneller und effektiver anzugehen, während auf jedem Schritt strenge Governance eingehalten wird.

Litify beschreibt ACE als über einen traditionellen KI‑Assistenten hinausgehend zu einem Agenten, der Kontext versteht und handeln kann. Aus produkt- und technischer Sicht, was unterscheidet ein wirklich agentisches System von einem ausgeklügelten Chatbot mit Workflow‑Integrationen?

Einfach ausgedrückt kommt es letztlich auf Lese‑ und Schreibfähigkeiten an – was der Agent lesen kann und was er schreiben kann.

Wir haben Litify ACE direkt in unsere Plattform integriert, sodass sein Lesezugriff dem des Benutzers entspricht. Wenn ein Nutzer ein Falldetail, ein Dokument oder bereichsübergreifende Daten einsehen kann, kann ACE diese ebenfalls lesen. Darüber hinaus haben wir das über Litify hinaus erweitert. Durch Partnerschaften und MCPs (Model Context Protocol) verbindet sich ACE mit externen Buchhaltungssystemen, juristischen Wissensdatenbanken und Drittanbieter‑Dokumentenarchiven, um ein vollständiges Bild des Kontexts zu erhalten. Zusätzlich haben wir fortschrittliche LLM‑Funktionen eingebaut und das System zusammen mit Rechtsexperten trainiert, um juristisches Domänenwissen direkt in die Anwendung zu integrieren.

Wo ACE vom einfachen Chatbot zum echten Agenten übergeht, liegt auf der Schreibseite. Es sitzt nicht nur in einer Seitenleiste und gibt Ratschläge; es kann Daten eingeben, neue Objekte erstellen, Felder aktualisieren und mehrstufige Workflows ausführen wie ein Mitglied Ihres Teams. Beispielsweise kann ACE eine eingehende Rechnung anhand von Abrechnungsrichtlinien prüfen und Maßnahmen ergreifen, verfolgen, wo ein Kunde in seinem Behandlungsplan steht, und automatisch eine SMS‑ oder E‑Mail‑Aktualisierung senden oder sogar einen Anruf initiieren, um an einen bevorstehenden Termin zu erinnern. Da ACE über vollständige Lese‑ und Schreibfähigkeiten verfügt, die nativ im gesamten Litify‑Ökosystem eingebettet sind, geht es über einfachen Chat hinaus und treibt tatsächlich End‑zu‑End‑juristische Workflows voran.

Mit der neuesten Weiterentwicklung von ACE kann das System über gesamte Fallportfolios hinweg argumentieren, anstatt auf einen einzelnen Vorgang beschränkt zu sein. Welche neuen Fähigkeiten werden möglich, wenn ein KI‑Agent Muster, Risiken und Chancen in Tausenden von Fällen gleichzeitig erkennen kann?

Es ist der Unterschied zwischen ACE, das wie ein Teammitglied Aufgaben in Ihrem Auftrag ausführt, und ACE, das als strategischer Denkpartner agiert.

Wenn ein Agent Daten über Ihr gesamtes Portfolio – oder über alle Vorgänge, auf die ein bestimmter Nutzer Zugriff hat – analysieren kann, können Sie viel tiefere, höherwertige Fragen stellen. Beispielsweise können Sie ACE bitten, potenzielle Ergebnisse zu bewerten und Fallprognosen zu erstellen. Da der KI so viele Kontextdaten zugeführt werden, kann sie auf frühere Leistungen zurückgreifen, um Ihnen prädiktive Einblicke zu geben, vergleichbare Fallsets (Comps) zu erstellen und abzuschätzen, wo ein neuer Vorgang basierend auf ähnlichen historischen Fällen wahrscheinlich landen wird.

Für einen Kanzleiinhaber oder operativen Leiter verändert das portfolioweite Denken auch, wie Sie Ressourcen und Risiken managen. Sie können fragen: \”Welche Teammitglieder sind derzeit über- bzw. unterausgelastet, und wie sollten wir die Angelegenheiten neu verteilen, um die Arbeitslast auszugleichen?\” oder \”Basierend auf unseren historischen Ergebnissen, wer ist das am besten geeignete Team oder der Co‑Counsel für diesen neuen, hochriskanten Fall?\” Sie können ACE auch bitten, portfolioweite Risikoanalysen durchzuführen – dabei zu ermitteln, wo die Risiken über tausende von Angelegenheiten liegen, warum das so ist und empfohlene nächste Schritte aufzuzeigen.

Jenseits von Strategie und Prognosen erschließt der portfolioweite Kontext ein enormes operatives Tempo. Ein Rechtsanwalt im Team könnte ACE auffordern, jede Angelegenheit anzuzeigen, bei der ein Mandant seit 30 Tagen nicht kontaktiert wurde. Anstatt nur eine passive Liste zu erzeugen, kann ACE personalisierte, kontextbezogene Check‑In‑Nachrichten für all diese Mandanten verfassen und senden, basierend auf dem jeweiligen Stand ihres Falls. Oder Sie könnten ACE bitten, jeden aktiven Fall zu identifizieren, der einen bestimmten medizinischen Anbieter oder Lieferanten betrifft, und automatisch Nachverfolgungsaufgaben für die gesamte Gruppe auf einmal zu erstellen. Das verlagert das Kanzleimanagement von reaktiver Kontrolle zu proaktiver, portfolioweiter Ausführung.

Enterprise‑KI ist letztlich durch den Kontext begrenzt, auf den sie zugreifen kann. Wie geht Litify die Herausforderung an, ACE Zugriff auf Informationen zu geben, die über Systeme wie iManage, Google Drive und SharePoint verteilt sind, ohne Organisationen zu zwingen, all diese Daten zu zentralisieren oder zu duplizieren?

Die meisten unserer Kunden verlassen sich auf Litifys integriertes Dokumentenmanagementsystem Docrio. Deshalb wurde ACE von Anfang an vollständig und nativ in Docrio integriert. Wenn Ihre Falldaten und das Dokumentenmanagement in derselben nativen Umgebung leben, ist die Tiefe des Kontexts und die Lese‑Schreib‑Handlungsfähigkeit, die Sie erhalten, unvergleichlich.

Das gesagt, wissen wir, dass ein Teil unserer Unternehmensklienten externe Repositorien wie iManage, Google Drive oder SharePoint nutzt. Wir wollten diese Organisationen nicht dazu zwingen, massive Datenmigrations‑ oder Duplikationsprojekte durchzuführen, nur um agentische KI zu nutzen. Stattdessen haben wir Model Context Protocol (MCP)‑Integrationen direkt mit diesen Drittanbietersystemen entwickelt. Dadurch kann ACE in Echtzeit eine Verbindung zu diesen externen Umgebungen herstellen, den erforderlichen Dokumentenkontext abrufen und ihn unmittelbar in den Arbeitsablauf einbinden.

Während eine native Einrichtung mit Docrio Ihnen die tiefsten, engsten Lese‑Schreib‑Funktionen bietet, liefert die Nutzung unserer MCP‑Architektur für externe Repositorien dennoch ein nahtloses, äußerst leistungsstarkes Erlebnis – und liegt weit über herkömmlichen, losgelösten Dokumentensuchen.

Berechtigungen werden besonders kompliziert, wenn ein KI‑Agent über mehrere Repositorien und Anwendungen hinweg arbeitet. Wie stellen Sie sicher, dass ACE die bereits für einzelne Benutzer, Dokumente und Angelegenheiten festgelegten Zugriffskontrollen erbt und respektiert?

Litify ist nativ auf Salesforce aufgebaut, und ein großer Teil unserer Plattform beruht auf den Salesforce‑APIs – sodass Governance, Sicherheit und feingranulare Berechtigungssteuerung in unserer DNA verankert sind.

Wir haben Litify ACE so entwickelt, dass es jedes spezifische, detaillierte Berechtigungs‑ und Sicherheitsmodell, das in Salesforce konfiguriert ist, widerspiegelt und durchsetzt. Wenn ein Benutzer mit ACE interagiert, erbt der Agent dynamisch die genauen Berechtigungsgrenzen dieses Benutzers. Hat ein Benutzer keine explizite Berechtigung, eine bestimmte Angelegenheit, ein Feld oder ein Dokument zu sehen, kann ACE diese Daten für ihn schlicht nicht lesen, verarbeiten oder darauf reagieren. Dies ist ein Bereich, in dem Litify eindeutig führend ist. Unternehmensrechtsteams können sich Datenlecks über Angelegenheiten oder Rollen nicht leisten, und unser nativer Vererbungsmechanismus von Unternehmensberechtigungen gibt Kanzleien Sicherheit.

Wenn Agenten von der Generierung von Antworten zu mehrstufigen Workflows übergehen, werden die Folgen einer falschen Entscheidung bedeutender. Wie bestimmen Sie, welche Aktionen ACE autonom ausführen darf und wo menschliche Überprüfung oder Genehmigung zwingend erforderlich bleiben muss?

Die kurze Antwort lautet, dass Litify diese Kontrolle direkt in die Hände unserer Kunden legt – sie entscheiden exakt, wo ein Mensch im Prozess eingebunden ist und wo ein Agent autonom agieren kann.

Über eine einfache binäre Wahl zwischen vollständiger Automatisierung und menschlicher Überprüfung hinaus können unsere Kunden spezifische Leitplanken konfigurieren, etwa finanzielle oder Risikoschwellen. Zum Beispiel haben wir einen Agenten, der Rechnungsanpassungen vornimmt, wenn Positionen bestritten werden. Eine Kanzlei kann entscheiden, ob dieser Agent lediglich eine Empfehlung an einen menschlichen Abrechnungsmanager vorschlägt oder die Anpassung direkt ausführt. Selbst wenn sie die autonome Ausführung aktivieren, können sie eine Geldschwelle festlegen – sodass der Agent streitige Posten unter 500 $ automatisch anpasst, alles darüber jedoch einer menschlichen Freigabe bedarf. Es geht darum, Kanzleien die Flexibilität zu geben, Geschwindigkeit und Produktivität mit ihrer eigenen Risikotoleranz auszubalancieren.

Vertrauen ist besonders wichtig in juristischen Umgebungen, in denen Fachleute die Grundlage einer KI‑generierten Empfehlung nachvollziehen müssen. Welche Arten von Zitaten, Beweisketten, Aktionshistorien oder anderen Verifizierungsmechanismen sollten Ihrer Meinung nach Enterprise‑KI‑Systeme bereitstellen?

Sofern ein Fakt nicht völlig allgegenwärtig ist, muss jedes von KI genutzte Datenstück eindeutig zitiert werden. ACE liefert genaue Inline‑Links und Zitate bis hin zum konkreten Feld, Dokument oder zur Seitenzahl sowie direkte Links zu offiziellen juristischen Autoritäten, wenn auf Rechtsprechung verwiesen wird. Für Transparenz bezüglich der durchgeführten Aktionen integrieren wir uns nahtlos in Litify’s core Activity Timeline, das jedes gespeicherte Dokument, jede aktualisierte Aufgabe und jede gesendete oder empfangene Nachricht in einem Vorgang protokolliert. Wir haben dieser Timeline eine dedizierte ACE‑Agenten‑Persona hinzugefügt, sodass Benutzer eine vollständige, mit Zeitstempel versehene Prüfspur jeder autonomen von der KI ausgeführten Aktion direkt neben der Arbeit ihrer menschlichen Teammitglieder sehen können.

Eines der Versprechen von agentischer KI ist, dass Benutzer nicht zu Experten für Prompt‑Engineering werden müssen. Wie gestaltet man einen Agenten, der aus dem zugrunde liegenden Vorgang, dem Workflow und dem organisatorischen Kontext ableiten kann, was geschehen muss, anstatt dass ein Benutzer ihn bei jedem Schritt explizit anweisen muss?

Wir könnten nicht stärker zustimmen – Juristen sollten nicht zu Prompt‑Ingenieuren werden müssen, um einen Mehrwert aus KI zu ziehen.

Weil Litify im Kern eine Workflow‑Engine ist, versteht ACE von Haus aus den gesamten Lebenszyklus eines Vorgangs – einschließlich Falltyp, geschätztem Wert, aktuellem Stadium, zugewiesenen Teammitgliedern, jüngsten Kommunikationen und zugrunde liegenden Dokumenten. Es nutzt diesen reichen Kontext, um automatisch intelligente, lokalisierte Entscheidungen zu treffen, anstatt darauf zu vertrauen, dass ein Benutzer ihm Hintergrunddetails in einem Chat‑Fenster vorspuckt.

Um die Interaktion mit ACE mühelos zu gestalten, haben wir eine Skills‑Bibliothek entwickelt. ACE wird standardmäßig mit vorkonfigurierten “skills” ausgeliefert – im Wesentlichen von Experten erstellte, komplexe Prompts, die auf spezifische Rechtsgebiete, Fallphasen und Benutzer‑Personas zugeschnitten sind. Benutzer müssen keine Prompts von Grund auf schreiben; ACE stellt dynamisch zur richtigen Zeit die passende Skill bereit, basierend darauf, wo sie sich im Workflow befinden. Darüber hinaus können Firmen‑Admins diese Bibliothek anpassen, um Best Practices organisationsweit zu standardisieren, und einzelne Power‑User können ihre eigenen erfolgreichen Prompts in die Bibliothek für zukünftige Nutzung speichern.

Wie messen Litify‑Kunden, ob agentische KI tatsächlich Mehrwert liefert? Neben eingesparter Zeit, sehen Sie, dass Organisationen Kennzahlen wie Fall‑Durchsatz, Konsistenz, Risikoidentifikation, Reaktionszeiten oder die Qualität der Ergebnisse bewerten?

Für unsere Kunden – einige der am schnellsten wachsenden Kanzleien der Branche – ist die entscheidende Kennzahl die Reduzierung der Arbeitszeit am Schreibtisch und die Steigerung des Durchsatzes. Da Litify ACE Workflows automatisiert, um Vorgänge voranzutreiben, können Kanzleien den Umsatz schneller skalieren, ohne die Personalzahl endlos zu erhöhen.

Über den Gesamtdurchsatz hinaus sehen wir den Wert in einigen klaren Bereichen gemessen:

• Direkter Einfluss auf das Ergebnis: Zum Beispiel haben wir mehrfach gehört, dass ACE einen übersehenen Fall‑Insight entdeckt hat, der so wertvoll war, dass er in einem Schritt ein ganzes Jahr der Lösung bezahlt hat.

• Radikale Zeiteinsparungen: Zum Beispiel dauert das Erstellen von Dokumenten, das früher 1.5 Stunden in Anspruch nahm, jetzt für eine unserer Kanzleien in Florida nur noch 10 Minuten.

• Bessere Kundenkontaktpunkte: Kanzleien lösen mehr Fälle mit demselben Personal, während sie die Kundenkommunikation deutlich verbessern. Anstatt Stunden mit manuellen administrativen Aufgaben zu verbringen, bleiben juristische Teams während ihrer Vorgänge in engem Kontakt mit den Mandanten, was zu höherer Gesamtzufriedenheit und mehr Dynamik im Fall führt.

Wenn wir über die Rechts‑Technologie hinausblicken, sehen Sie die Umstellung von Record‑Systemen zu KI‑gesteuerten Action‑Systemen als breitere Veränderung im Unternehmens‑Software‑Bereich? Wie werden Ihrer Meinung nach die heutigen Unternehmensanwendungen aussehen, wenn autonome Agenten zu einer Standard‑Schicht in Geschäfts‑Workflows werden?

Bei Litify haben wir bereits gesehen, dass 10–20 % unserer Kundenbasis unsere KI‑Lösungen übernehmen, und dieses Wachstum erfolgte bemerkenswert schnell. Während unsere Produkte natürlich erstklassig sind, zeigt dies meiner Meinung nach, wie hungrig die Kunden nach nativer KI sind, die direkt in ihre Kern‑Plattform für Aktionen eingebaut ist.

Warum verlangen Kunden native KI in ihrer Aktionsplattform? Es lässt sich auf zwei Hauptgründe zurückführen: 1) Ermüdung durch Einzel‑Lösungen. Organisationen kämpfen mit eigenständigen KI‑Einzellösungen. Benutzer lehnen die Einführung von Tools ab, die separate Anmeldungen, isolierte Oberflächen und fragmentierte Workflows erfordern. KI liefert nur dann Mehrwert, wenn sie direkt in der Plattform lebt, in der die tägliche Arbeit bereits stattfindet. 2) Noch wichtiger ist, dass KI am effektivsten ist, wenn sie vollen Lese‑ und Schreibzugriff auf die Kern‑Workflow‑Engine hat. Ein Record‑System kann sich nur dann wirklich in ein Action‑System verwandeln, wenn der grundlegende Datensatz und die Workflows bereits in die Plattform integriert sind. KI ist eine Intelligenz‑Schicht, die über bestehende Abläufe laufen muss, nicht an ihrer Stelle. Autonome Agenten benötigen tiefen Vorgangskontext, historische Daten und eine strukturierte operative Ausrichtung, um mehrstufige agentische Workflows end‑to‑end auszuführen. Ohne direkten Zugriff, um die Arbeit voranzutreiben, bleibt KI eine Neuheit statt eines echten Kraftmultiplikators. Deshalb war dieser Wandel für unsere Kunden so schnell und spannend: Die operative Basis war bereits vorhanden und bereit, aktiviert zu werden.

Der Aufbau nativer, kontextbezogener Automatisierung erfordert enorme Ressourcen. Während Organisationen häufig versuchen, benutzerdefinierte Agentenschichten mithilfe von rohen LLM-APIs zu erstellen, machen die Token‑Kosten, der Wartungsaufwand und die technische Komplexität dies schnell unwirtschaftlich. Unternehmen wollen eine einheitliche Plattform, die marktführende, KI-native Lösungen in ihre bestehenden Abläufe integriert – und diese Veränderung wird Unternehmenssoftware in allen Branchen neu definieren.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Litify besuchen.