Schlüsselergebnisse aus LXTs Bericht “Die Rentabilität von hochwertigen AI-Trainingsdaten”

LXT, ein aufstrebender Marktführer im Bereich AI-Trainingsdaten für die intelligente Technologie globaler Organisationen, hat seinen neuen Bericht mit dem Titel “Die Rentabilität von hochwertigen AI-Trainingsdaten” veröffentlicht. Der Bericht ist eine Fortsetzung seines ersten jährlichen Berichts “Der Weg zur AI-Reife”, der zu Beginn des Jahres veröffentlicht wurde.

Schlüsselergebnisse des Berichts

Der neue Bericht bietet tiefere Einblicke in die AI-Reife von US-Organisationen sowie in die Investitionen und Geschäftstreiber hinter AI-Initiativen. Er befragte 200 leitende Angestellte mit AI-Erfahrung in mittelständischen und großen Unternehmen, von denen zwei Drittel C-Level-Exekutive waren.

Hier sind einige der wichtigsten Ergebnisse des Berichts:

• 40% der US-Organisationen halten sich für die drei höchsten Stufen der AI-Reife, was bedeutet, dass sie von den Phasen des Bewusstseins und der Experimentierung mit AI-Einsätzen zu nachweisbaren ROI in der Produktion fortgeschritten sind.

• Die Befragten wurden gebeten, Erfolgsfaktoren für AI auszuwählen, wie z.B. Modellqualität, qualifiziertes Personal und hochwertige Trainingsdaten. Die Ergebnisse zeigen, dass für Unternehmen auf den höchsten Stufen der AI-Reife der wichtigste Erfolgsfaktor hochwertige Trainingsdaten sind.

• Organisationen auf allen Reifegraden widmen große Teile ihrer AI-Budgets Trainingsdaten. Im Durchschnitt investieren Unternehmen 59% ihres Budgets in Trainingsdaten.

• AI wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, um die digitalen Transformationsinitiativen von Organisationen zu beschleunigen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Gleichzeitig gaben zwei Drittel der Befragten an, dass es in den nächsten fünf Jahren einen erhöhten Bedarf an Trainingsdaten geben wird.

• Die Befragten gaben an, dass bei AI-Trainingsdateninvestitionen und dem Antrieb, Investitionen in diesem Bereich zu erhöhen, die Rentabilität anhand der vier wichtigsten Faktoren Betriebs-effizienz, Kostenreduzierung, Fehlerreduzierung und Verbesserung des Rufs gemessen wird.

• Unternehmen, die ihre AI-Reise beginnen, müssen zunächst eine starke Grundlage für AI schaffen, indem sie sich auf Kosten- und Fehlerreduzierung konzentrieren. Wenn die AI-Strategien dieser Unternehmen reifer werden, verschiebt sich die Rentabilität auf Betriebseffizienz und Geschäftstransformation.

• 99% der Befragten gaben an, dass sie mit Drittanbietern für AI-Trainingsdaten zusammenarbeiten, wobei die wichtigsten Werte Vertrauen, Reichweite, langfristige strategische Partnerschaften und Geschwindigkeit umfassen.

Die neue Forschung von LXT unterstreicht, wie wichtig es für eine Organisation ist, hochwertige Trainingsdaten zu verwenden, um ihre AI-Strategien zu verbessern. Investitionen in Trainingsdaten für AI bieten viele Vorteile wie Betriebseffizienz, geringere Kosten, reduzierte Fehlerquoten und verbesserten Geschäftsruf. Drittanbieter von Trainingsdaten sind für die Beschaffung von Trainingsdaten von entscheidender Bedeutung, und Organisationen schätzen Vertrauen, Zuverlässigkeit, globale Reichweite und Geschwindigkeit bei einem Drittanbieter.

Sie können LXTs vollständigen Bericht hier lesen.