Josh Wong, Gründer & CEO von ThinkLabs AI – Interview-Reihe

Josh Wong ist der Gründer und CEO von ThinkLabs AI. Er arbeitete zuvor bei GE Vernova als General Manager, Grid Orchestration. Josh Wong besuchte die University of Waterloo.

ThinkLabs AI ist ein spezialisiertes Unternehmen für die Entwicklung und Bereitstellung von KI. Seine Mission ist es, kritische Branchen und Infrastrukturen mit vertrauenswürdiger KI zu ermöglichen, um globale Energie-Nachhaltigkeit zu erreichen. Das Unternehmen entwickelt sein Flaggschiff-Produkt, ThinkLabs Copilot, einen digitalen Assistenten, der die reale Welt durch proprietäre physikinformierte KI-Digital-Twins versteht und ein grundlegendes Modell für Ingenieur-Systeme bereitstellt.

Können Sie uns mehr über die Vision hinter ThinkLabs AI und was ihre Entstehung inspiriert hat, erzählen?

Die Vision hinter ThinkLabs ist eine zuverlässige, nachhaltige und erschwingliche Energie-Infrastruktur, die von vertrauenswürdiger KI angetrieben wird. Wir verstehen, dass das Netz immer noch im Zentrum der Energiewende steht. Um zu entkohlen, müssen wir elektrifizieren. Um zu elektrifizieren, benötigen wir das Netz, und das Netz muss wirklich modernisiert werden. Wir glauben, dass die Kreuzung von elektrischen Leistungssystem-Engineering, KI und Cloud-Computing die Lösung ist.

Wie unterscheidet sich ThinkLabs AI von anderen KI-Startups im Bereich der Netzverwaltung?

Das Netz ist komplex, und so komplex, dass KI allein nicht in der Lage ist, die komplexen Stromflüsse und Betriebsprozesse zu erlernen, die im Netzraum existieren. ThinkLabs kombinieren die reiche Geschichte und das Vertrauen traditioneller Leistungssystem-Engineering mit KI, als vertrauenswürdige physikinformierte KI, für Vertrauen in skalierte, automatisierte Inferenz und Entscheidungsunterstützung für kritische Infrastrukturen. Es benötigt auch mehr als Technologie, sondern ein erfahrenes Team, das die Nuancen des Netzes und wie Versorgungsunternehmen und Regulierungsbehörden denken, versteht. Unser Team kommt aus dem Bereich der elektrischen Leistungssysteme mit einem nachweisbaren Track Record, einschließlich des Gründers Josh Wong, der sein vorheriges Unternehmen Opus One Solutions an GE verkauft hat und an der Kreuzung von Engineering, KI und Cloud-Computing steht.

Welche spezifischen Herausforderungen in der Netzverwaltung zielt ThinkLabs AI darauf ab, zu lösen?

Automatisierte Analytik und Empfehlungen für Echtzeit-Situationsbewusstsein über das gesamte Netz, groß angelegte Simulationen und kontinuierliches Lernen und Empfehlungen, um Netz-Einschränkungen zu mindern und die Netzleistung zu optimieren. Spezifische Funktionsbereiche umfassen:

1. Erkenntnisse – Echtzeit-Schätzung des Netz-Stromflusses, Erkennung von Engpässen, Spannungsverletzungen und wie Kapitalanlagen tatsächlich genutzt werden.
2. Lösungen – optimale Dispatch-Empfehlungen, einschließlich Schaltungen, Netzgeräten und dezentralen Energiequellen, für Entlastung von Engpässen, Minderung von dezentralen Energiequellen-Verbindungen, Reduzierung von Verlusten, Wiederherstellung von Ausfällen usw.
3. Modell-Validierung – Validierung und Korrektur von Versorgungs-Quelldatensätzen für Netzmodelle, um Betriebskosten zu sparen und die Zuversicht der Bediener für Netz-Betrieb zu erhöhen.
4. Bediener-Copilot – Bediener-Dispatch-Empfehlungen, die mit Netz-Physik, Geschäftsregeln, Standardverfahren und Betriebserfahrung trainiert werden, um die Ausbildung und Weiterbildung der Belegschaft zu ermöglichen.

Was ist ThinkLabs Copilot und wie verbessert es die Netz-Planung und -Betrieb?

ThinkLabs Copilot ist ein digitaler Assistent, der die reale Welt mit proprietären physikinformierten KI-Digital-Twins versteht, die ein grundlegendes Modell für Ingenieur-Systeme bereitstellen. Es arbeitet mit Versorgungs-Planern und -Bedienern zusammen, um das Netz in sein “KI-Digital-Twin” zu modellieren, Hochgeschwindigkeits- und groß angelegte Analytik durchzuführen, einschließlich Echtzeit-Analytik, und Empfehlungen für Netz-Betrieb, -Planung und -Entwurf zu geben.

Können Sie erklären, was ein physikinformierter KI-Digital-Twin ist und wie er die Netz-Zuverlässigkeit verbessert?

KI allein kann nicht ein so komplexes System wie das Netz mit Messdaten allein lernen. KI-Digital-Twins der realen Welt werden durch Ingenieur-Systeme trainiert, daher “physikinformiert”. Die Trainingsdaten werden durch große Mengen an synthetischen Daten generiert, die aus Ingenieur-Simulationen stammen. Traditionelle physikbasierte, impedanzbasierte Digital-Twins sind deterministisch und mathematisch optimiert, aber durch Datenqualität, hohe Rechenleistung und langsame Reaktionszeit eingeschränkt. Im Gegensatz dazu versprechen allgemeine KI-Techniken Geschwindigkeit, aber sparse Daten, Halluzinationen und “Black-Box”-Effekte sind Bedenken für mission-kritische Netz-Betrieb. Ein physikinformierter KI-Digital-Twin bietet transparente und vertrauenswürdige Analytik, widerstandsfähig und robust gegen schlechte Daten, schnelle Reaktion und Aktion, geeignet für Echtzeit-Betrieb, Vorbereitung mit großen vorab trainierten Betriebs-Szenarien und einem geschlossenen, kontinuierlichen Lern- und Verbesserungsprozess.

Wie stellt ThinkLabs AI sicher, dass seine KI-Modelle in realen Szenarien zuverlässig und genau sind?

Die Natur der physikinformierten KI hält KI an die reale Welt gebunden und durch die reale Welt begrenzt. Wir führen auch kontinuierliches Lernen und Überwachung der Modellleistung durch.

Was macht Ihre KI-Technologie besonders geeignet für die Komplexität moderner elektrischer Netze?

Dadurch, dass sie durch determinierte Ingenieur-Modelle trainiert werden, aber die unvollkommene Datenqualität des realen Betriebs handhaben. KI bringt auch eine Fülle an Optimierungs- und generativen Techniken, die durch traditionelle Ingenieur-Mathematik unübertroffen sind.

Wie integriert ThinkLabs AI-Technologie in bestehende Netzverwaltungssysteme wie ADMS und DERMS?

ThinkLabs integriert als Copilot mit bestehenden ADMS, DERMS und AEMS, die als grundlegende Kommunikations- und Steuerungsplattform bleiben, während ThinkLabs zusätzliche Intelligenz und Automatisierung als ähnlich wie ein Fahrzeug-Assistenzsystem schichten.

Was bedeutet die jüngste Seed-Investition von 5 Mio. USD für die Zukunft von ThinkLabs AI?

Diese Seed-Investition hat es uns ermöglicht, von GE abzuspalten und zu starten, mit einer Gruppe von weltklasse-Investoren zu partneren, in unser Team und Produkt zu investieren, mit unserem ersten kommerziellen Copilot auf den Markt zu kommen und mit einer Reihe von Channel-Partnern zusammenzuarbeiten, um dies in die Hände unserer Kunden zu bringen. Dies ist der erste grundlegende Schritt für nachfolgende Expansion und Skalierung.

Wie sehen Sie die Rolle der KI in der Netzverwaltung und anderen kritischen Infrastrukturen in Zukunft?

Wir sehen die Netzverwaltung und andere kritische Infrastrukturen als zunehmend “KI-erst” an, insbesondere mit physikinformierter KI. Dies öffnet ein viel größeres Verständnis, Situationsbewusstsein und zunehmende Automatisierung von Entscheidungsfindung und Orchestrierung von kritischen Aktionen. Doch bleibt immer bescheiden und vertrauenswürdig als KI, treu zu den Grundgesetzen der Physik und des Ingenieur-Designs.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten ThinkLabs AI besuchen.