Jonathan Lacour, CTO bei Mission – Interview-Serie

Jonathan Lacour, Chief Technology Officer (CTO) bei Mission, verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Leitung von Cloud-, Software- und Produktinnovationen. Er kam durch die Fusion von Reliam, Stratalux und G2 Tech im Jahr 2018 zu Mission, nachdem er zuvor als CTO von Reliam tätig war. Zuvor hatte er Führungspositionen bei DreamHost inne, gründete das Open-Source-Netzwerkunternehmen Akanda und leitete Produktinitiativen bei Pictage. Im Laufe seiner Karriere konzentrierte sich Jonathan auf die Skalierung von Cloud-Plattformen und half Unternehmen, transformative Technologien zu nutzen.

Mission Cloud (ein Unternehmen von CDW) ist ein spezialisierter AWS-Partner, der umfassende Cloud- und KI-Dienstleistungen anbietet. Sie helfen Organisationen bei der Migration zu, Modernisierung, Verwaltung und Sicherung von AWS-Umgebungen, mit Expertenwissen in generativer KI, Datenanalyse, Kostenoptimierung und Cloud-Betrieb. Sie gewährleisten Skalierbarkeit und Agilität durch Managed Services, professionelle Beratung und eine Plattform (“Mission Control”) für Cloud-Sichtbarkeit und -Governance. Ihre Erfolgsbilanz umfasst über 350 AWS-Zertifizierungen, Premier-Partner-Status und eine Kundenliste, die Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel, Medien und mehr umfasst.

Sie sind seit Ihrem 14. Lebensjahr Technologe und haben in verschiedenen Branchen von Gesundheitswesen bis hin zu Hosting und Cloud gearbeitet. Wie haben diese frühen Erfahrungen Ihre Perspektive als Technologieführer heute geprägt?

Ich begann tatsächlich noch früher, mit 14 Jahren; meine ersten Erfahrungen waren auf einem Apple (AAPL ) II in der Grundschule, später auf dem original Macintosh meines Vaters. Er war Pastor und nutzte es, um Newsletter und Gottesdienstprogramme zu erstellen, und ich wurde süchtig. Im Alter von 10 Jahren baute ich kleine Apps in HyperCard. Diese Initialzündung, das Gefühl, dass das Schreiben von Code wie ein Zauber ist, der zu etwas Realem wird, treibt mich noch heute an. Als CTO schreibe ich immer noch jeden Tag Code, weil es mich mit diesem Gefühl der Möglichkeit verbindet. Im Laufe der Zeit hat mich die Arbeit im Gesundheitswesen, Dokumentenmanagement und Start-ups gelehrt, diese Initialzündung mit Empathie für den Endbenutzer zu verbinden. Ich habe gelernt, mich tief um die Benutzererfahrung zu kümmern und Technologie mit realen Problemen zu verbinden, mit denen Menschen konfrontiert sind. Diese Kombination aus Neugier und Kundenfokus ist der rote Faden meiner Karriere.

Bei DreamHost waren Sie tief in den Aufbau von Cloud-Services involviert. Wie hat diese Reise Sie auf Ihre Rolle bei Mission vorbereitet, wo Sie Unternehmen helfen, ihre Nutzung von AWS und Cloud-Technologien zu skalieren?

DreamHost gab mir eine praktische Ausbildung in dem, was es wirklich bedeutet, Cloud im großen Maßstab aufzubauen und zu betreiben. Wir entwarfen Compute- und Speicherdienste, betrieben sie im Petabyte-Maßstab und mussten sie effizient, automatisiert und kosteneffizient machen. Das lehrte mich, wie schwierig die Wirtschaft der Cloud wirklich ist und wie komplex die Abrechnungsmodelle für Kunden sein können.

Ich lernte auch, wie einschüchternd AWS für viele Entwickler und kleine und mittelständische Unternehmen erschien. Wir versuchten, es durch einfachere Preise und Pakete zu vereinfachen. Obwohl wir den Markt dort nicht gewannen, waren die Lektionen unschätzbar: Ich gewann Empathie für die Schwierigkeiten der Kunden und ein tiefes Verständnis für die technischen und operativen Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind. Diese Grundlage hilft mir jetzt, Unternehmen bei Mission durch ihre AWS-Reise mit strategischer Einsicht und praktischem Know-how zu führen.

Sie haben Unternehmen gegründet und zu Open-Source-Projekten wie Akanda beigetragen. Wie hat Ihre Leidenschaft für Open Source und das IndieWeb Ihre Herangehensweise an die Einführung von Cloud und KI in Unternehmen beeinflusst?

Open Source war ein Beschleuniger in meiner gesamten Karriere. Ich begann, Linux-Server als Teenager zu betreiben, schrieb Code auf Standard-Hardware und erkannte, dass ich, wenn etwas nicht so funktionierte, wie ich es wollte, es ändern oder mit einer globalen Gemeinschaft zusammenarbeiten konnte, um es besser zu machen. Diese Erfahrung prägte meine Denkweise über verteilte Teams, Iteration und gemeinsame Innovation.

Bei DreamHost waren wir tief in OpenStack und Ceph involviert. Ich habe seit Jahrzehnten zu Python-Projekten beigetragen und wurde zum Fellow der Python Software Foundation ernannt. All dies lehrte mich, wie man in großen, verteilten Gemeinschaften mit gemeinsamen Zielen arbeitet. Heute führe ich Mission auf die gleiche Weise. Wir sind geografisch verteilt, arbeiten virtuell zusammen und bauen aufeinander auf. Diese Open-Source-Mentalität, Transparenz, Beitrag und schnelle Iteration ist genau das, was Unternehmen benötigen, wenn sie Cloud und KI im großen Maßstab einführen.

Mission ist zu einem der führenden AWS-Premier-Partner geworden. Was unterscheidet Mission von anderen, wenn es darum geht, Unternehmen nicht nur bei der Migration in die Cloud, sondern auch bei der Optimierung und Operationalisierung zu unterstützen?

Wir sind einzigartig, weil wir sowohl breit als auch tief sind. Wir decken den gesamten Cloud-Lebenszyklus ab: Software-Verkauf, Kostenoptimierung, Managed Services, Sicherheit, professionelle Dienstleistungen, aber wir sind auch tief in AWS verwurzelt. Viele Unternehmen sind entweder Händler, Berater oder MSPs. Mission ist all dies, arbeitet in Konzert und kann so ein umfassendes Erlebnis liefern, das nur wenige Partner bieten können.

Mit Mission, das jetzt Teil von CDW ist, wie verbessert diese erweiterte Beziehung den Wert, den Sie Ihren Unternehmenskunden bieten können?

CDW bringt eine unglaubliche Breite an ISV-Partnerschaften und Kundenbeziehungen mit. Während Mission sich auf AWS konzentriert, hat CDW Verträge mit fast jedem großen ISV und Hunderttausenden von Kunden. Das bedeutet, dass wir Kunden nun nicht nur bei ihrer AWS-Einführung, sondern auch bei der Integration ihrer Drittanbieter-Software mit AWS unterstützen können. Es ist eine Erweiterung unseres Umfangs und unserer Fähigkeit, umfassende Lösungen zu schaffen.

Viele Unternehmen kämpfen darum, über Pilot-KI-Projekte hinauszukommen. Welche sind aus Ihrer Sicht die häufigsten Barrieren, mit denen Organisationen konfrontiert sind, wenn sie versuchen, KI von Proof-of-Concept in die Produktion zu skalieren?

Die größte Barriere ist, dass man mit der Technologie beginnt, anstatt mit dem Geschäftsproblem. Viele Pilotprojekte sind “wir benötigen eine KI-Strategie”-Projekte, nicht an Ergebnisse gebunden, sondern von Vorständen oder Investoren getrieben. Das garantiert fast, dass sie im Labor bleiben. Es gibt auch Herausforderungen mit Kosten, Talentlücken und dem Tempo des Wandels. Das KI-Ökosystem entwickelt sich so schnell, dass Best Practices noch entstehen, was Unternehmen zögern lässt, sich zu verpflichten.

Können Sie Strategien oder Rahmenbedingungen empfehlen, die Unternehmen bei der erfolgreichen Operationalisierung von KI im gesamten Unternehmen helfen?

Beginnen Sie mit dem Geschäftsergebnis. Definieren Sie das Problem, das Sie lösen möchten, und bewerten Sie dann, ob KI das richtige Werkzeug ist. Schauen Sie sich bewährte Muster auf dem Markt an (z.B. Zusammenfassung, Inhaltsbeschleunigung, Kundensupport) und verwenden Sie diese als Inspiration. Ebenso wichtig ist es, Governance und Sicherheitsvorkehrungen zu etablieren. Mit generativer und agenter KI geben Sie Systemen Zugriff auf sensible Daten und Workflows. Das bedeutet, dass Sie Sichtbarkeit, Überwachung und Richtlinien für eine sichere Einführung benötigen.

Was sind die organisatorischen oder kulturellen Veränderungen, die Unternehmen vornehmen müssen, um die Vorteile von KI voll auszuschöpfen?

Sie müssen eine Kultur des “Ja” schaffen. Zu oft neigen Sicherheits- oder Compliance-Teams dazu, “nein” zu sagen. Aber Mitarbeiter bitten um KI-Tools, weil sie ihre Arbeit verbessern. Je schneller Führungskräfte von “nein” zu “ja, mit den richtigen Sicherheitsvorkehrungen” übergehen, desto schneller kann die Innovation stattfinden. Zuhören, Experimente ermöglichen und einen Service-Mindset gegenüber internen Nutzern sind entscheidende kulturelle Veränderungen.

Die Cloud-Migration ist bekanntermaßen herausfordernd. Welche sind die häufigsten Fallstricke, in die Unternehmen während dieses Prozesses geraten?

Die meisten häufigen Fallstricke sind gut dokumentiert: schlechte Planung, Kostenüberschreitungen und Compliance-Probleme. Aber der neue Aspekt ist KI. Unternehmen verknüpfen ihre Cloud-Migrationen immer mehr mit ihren KI-Strategien und verlagern Daten in die Cloud, um KI zu betreiben. Das führt zu neuen Komplexitäten, da KI-Muster noch nicht standardisiert sind. Der Fallstrick besteht darin, die Migration als reine Infrastruktur zu behandeln, wenn es für viele auch eine Daten- und KI-Initiative ist.

Wenn Sie Unternehmen einen Rat geben könnten, wie sie das Scheitern während der Cloud-Migration vermeiden können, was wäre das?

Vollkommenheit ist der Feind des Guten. Cloud ist über Agilität und Momentum, nicht darüber, alles richtig zu machen, bevor man beginnt. Bewegen Sie sich schnell, lernen Sie unterwegs und priorisieren Sie inkrementellen Fortschritt gegenüber Vollkommenheit. Nutzen Sie die Tatsache, dass Sie in der Cloud testen, iterieren und evolvieren können, ohne die Einschränkungen physischer Infrastruktur.

Sobald ein Unternehmen “in der Cloud” ist, was sind die am häufigsten übersehenen Aspekte der Optimierung und Kostenverwaltung, die langfristigen Erfolg machen oder brechen können?

Der größte Fehler ist, Optimierung als einmalige Veranstaltung zu behandeln, anstatt als kontinuierliche Disziplin. Viele Unternehmen “optimieren” quartalsweise oder jährlich, oft indem sie einen Block von Reserved Instances kaufen. Das kann zu Überverpflichtung oder zur Überlassung von Einsparungen führen. Der richtige Ansatz ist kontinuierliche Optimierung – messen, anpassen, strategisch verpflichten und wiederholen. Behandeln Sie es als kontinuierliche Methode, nicht als Meilenstein. Das ist, was nachhaltige Einsparungen und Leistungsverbesserungen über den langen Zeitraum treibt.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Mission Cloud besuchen.