Jerry Ting, Gründer und CEO von Evisort – Interview-Serie

Jerry Ting ist der Gründer und CEO von Evisort, einem Unternehmen, das Contract-Workflow- und Management-Funktionen anbietet, um die Effizienz zu verbessern, das Risiko zu reduzieren und Einblick in jeden Vertrag zu gewinnen. Evisort ist die erste Plattform, die Verträge automatisch aus dem gesamten Unternehmen aggregiert, genehmigte Prozesse streamlinet und fortschrittliche künstliche Intelligenz (KI) anwendet, um Echtzeit-Analysen zu liefern, damit Ihre Rechts-, Vertrags- und Beschaffungsteams Ihr Unternehmen beschleunigen können.

Was hat Sie ursprünglich zur KI hingezogen?

Ich begann, über künstliche Intelligenz nachzudenken, als ich als Praktikant am Obersten Gerichtshof der USA arbeitete. Ich bemerkte, wie sehr die unter Zeitdruck stehenden Anwälte Tausende von Stunden damit verbrachten, juristische Dokumente zu organisieren, zu überprüfen, zu verfolgen und Due-Diligence-Prüfungen durchzuführen. Es war verrückt zu sehen, wie der Oberste Gerichtshof Kisten und Kisten voller Papier für Beweise herumschob. Das gab mir die Idee, dass KI diese mühsame Arbeit viel effizienter machen könnte, dank ihrer Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu parsen.

Sie hatten die Idee für Evisort, während Sie Jura studierten. Können Sie uns durch diese Entstehungsgeschichte führen?

Ich hatte vor meinem Jura-Studium eine Zeit lang bei Yelp im Vertrieb gearbeitet, wo ich sah, dass Rechts- und Liefermanagement-Teams dieselben Probleme hatten wie Anwälte bei der Überprüfung großer Datenmengen. Ich erkannte, dass KI, wenn sie Dokumente in Rechtsstreitigkeiten analysieren konnte, auch komplexe Geschäftsverträge verstehen konnte. Ich erkannte, wie umständlich es war, juristische Arbeiten mit grundlegender Software, aber ohne Automatisierung, durchzuführen. In meinen Gesprächen mit Professoren und Alumni der Harvard Law School war ein gemeinsamer Faden, dass die Menschen viel Zeit damit verbrachten, nach Sprache, Klauseln, Präzedenzfällen, Daten und Parteienamen in Verträgen zu suchen. Es war wirklich ein manueller Prozess.

Ich arbeitete mit Datenwissenschaftlern von MIT und Anwälten von Harvard zusammen, um eine KI-Plattform, Evisort, zu erstellen. Ich traf meine Mitgründer Amine Amoun und Jacob Sussman durch das Harvard Law Entrepreneurship Project. Jacob war in meiner Klasse von 2018 an der Harvard Law School, und Amine arbeitete an KI bei MIT. Wir trafen Memme Onwudiwe und Riley Hawkins in der Klasse von 2019 und luden sie ein, unserem Team beizutreten.

Die Harvard Law-Gemeinschaft half uns, das Geschäft in den frühen Tagen auf die Beine zu stellen. Wir gewannen den besten Vortrag bei dem 2017 Lee Kuan Yew Global Business Plan Competition in der Kategorie Dienstleistungen. Mit der Unterstützung von Mentoren und Dekanen der Harvard Law School hatten wir die Gelegenheit, unsere Software corporate und öffentlichen Rechtsanwälten, wie Mitarbeitern von Generalstaatsanwaltschaften, vorzustellen. Dies half uns enorm, unser Produkt-Markt-Fit zu gestalten.

Waren Sie überrascht, dass niemand anders ein Produkt wie Evisort anbot?

Absolut, ich war überrascht. Ich wusste, dass sogar Microsoft Excel Dinge tun konnte, um Anwälten zu helfen. Aber warum tun sie es nicht? Ich dachte: “Ich muss jemanden finden, der die Plattform aufbaut, weil dies eine Milliardenchance ist.” Der RechtsTech-Bereich ist voller Start-ups und etablierter Spieler, die sehr fortschrittliche Lösungen für die elektronische Entdeckung in Rechtsstreitigkeiten anbieten, einige mit sehr guter KI und maschinellem Lernen. Es gibt jedoch viel weniger Produkte auf der anderen Seite des Rechtsbereichs. Transaktionsanwälte recherchieren, entwerfen und überprüfen Verträge, bearbeiten große Unternehmenszusammenschlüsse und Akquisitionen, verwalten Wertpapierangebote und bereiten Abschlussdokumente für den Verkauf und Kauf von Grundstücken vor.

Die in Verträgen enthaltenen Daten sind nicht nur für die Anwälte, die diese Dokumente erstellen, überprüfen und verarbeiten, bedeutungsvoll. Diese Daten bestimmen auch, wie Finanzabteilungen Rechnungen erstellen und versenden oder wie, wann und an wen ein Vertriebsteam ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung verkauft. Sie bestimmen sogar, was sie zu verkaufen wählen. Diese Daten definieren die Beziehungen eines Unternehmens zu seinen Lieferanten, Kunden und Mitarbeitern und bestimmen in vielen Bereichen die tägliche Entscheidungsfindung. Man kann ein Unternehmen in seine gesamte Wertschöpfungskette aufteilen, indem man seine Verträge betrachtet.

Sind Sie überrascht, wie empfänglich der Markt für Evisort war?

Evisort funktioniert für Teams von Start-ups bis hin zu Fortune-100-Unternehmen mit komplexen Rechts- und Beschaffungsprozessen. Die Pandemie von 2020 brachte die größten Überraschungen in unserem Geschäftswachstum. Viele Anwälte haben uns gesagt, dass sie nicht erwartet hatten, so viel Zeit mit der Überprüfung von Klauseln wie der Force Majeure-Klausel zu verbringen. Der Anstieg dieser Arbeit sowie die verteilte Natur der Teams hat dazu geführt, dass die Anzahl der neuen Geschäftsanfragen um das Fünffache des Niveaus von 2019 gestiegen ist.

Können Sie uns durch einige der maschinellen Lernalgorithmen führen, die bei Evisort verwendet werden?

Evisorts Software integriert optische Zeichenerkennung und natürliche Sprachverarbeitung, um Metadaten aus den Verträgen der Kunden zu extrahieren und es dem Kunden zu ermöglichen, diese Metadaten leicht zu durchsuchen. Nach dem Import eines Dokuments in die App läuft die Software automatisch OCR und erweiterte rechtliche Kontext-Spell-Checking, um Daten für die maschinelle Verarbeitung zu sammeln. Auf dieser Basis werden dann Schichten von KI verwendet, um 1) das Dokument mithilfe von Metadaten zu klassifizieren; 2) relevante Informationen auf Absatzebene mithilfe von Klassifizierungsmethoden wie linearen Modellen, Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen zu extrahieren und zu identifizieren; und 3) spezifische Entitäten aus dem Text mithilfe von rekurrenten neuronalen Netzen wie LSTM und CRNN zu extrahieren.

Evisort ist die erste authentische KI, die Vertragstypen, nicht-standardmäßige Drittanbieter-Klauseln, Vertragspartner-Namen, Ablaufdaten und automatisch Eltern-Kind-Beziehungen identifizieren kann. Wir haben diese KI-Schichten auf über 10 Millionen Dokumenten wie NDA, Kaufverträgen und anderen häufig verwendeten Vertragstypen trainiert. Dies bedeutet, dass sie über 230 Vertragstypen verstehen kann und nicht auf jedem einzelnen Unternehmensvertrag trainiert werden muss. Wir ermutigen jeden potenziellen Nutzer, uns jeden Vertrag zu geben, und wir können ihm zeigen, dass unsere KI direkt vor seinen Augen funktioniert.

Rechtliche Verträge sind oft voller ungewöhnlicher juristischer Terminologie, bei der der Kontext alles ist. Welche einzigartigen Herausforderungen bei der natürlichen Sprachverarbeitung (NLU) musste Evisort überwinden?

Die größte Herausforderung, die wir lösen mussten, war diejenige von gescannten Dokumenten. Aus Sicht der NLP ist die Analyse von juristischem Text eine Herausforderung, die wir bahnbrechend gelöst haben. Was wir nicht erwartet hatten, war, dass wir das Feld der Computer-Vision, also die Technologie zur Analyse von Bildern, neu definieren mussten. Viele juristische Verträge sind gescannt und tatsächlich Bilder, keine Texte, und die bestehende OCR-Technologie hat einen Fehleranteil von etwa 20 %. Wir entwickelten eine neue OCR-Technologie, die diesen Fehleranteil auf einen Bruchteil von 20 % reduzierte, was die Genauigkeit unserer Algorithmen drastisch verbesserte.

Wie viel Zeit können Rechtsabteilungen durch den Einsatz dieser Technologie sparen?

Wir haben über 10 Millionen reale Dokumente erhalten und unsere KI darauf trainiert, NDA, Kaufverträge usw. aus der Box zu erkennen. Das bedeutet, dass unsere Kunden in Rechts- und Beschaffungsabteilungen das Software von Tag 1 an verwenden können. Die durchschnittliche KI-Lösung, die standardmäßig verfügbar ist, erfordert in der Regel sieben bis zehn Monate Beratungskonfiguration, bevor sie live-Dokumente aus ihren Rechtsoperationen in das System hochladen können. Dies zusätzlich zu den Kosteneinsparungen und der Zeitersparnis durch die responsive Suche. Die Zeitersparnis ist wichtig, aber noch überzeugender hören wir von Kunden und Interessenten, wie dieses Tool sie effizienter an ihrem Arbeitsplatz macht und ihnen Zeit für andere wichtige Aufgaben gibt, die ihre Aufmerksamkeit erfordern.

Evisort bietet auch Beschaffungslösungen an. Können Sie einige dieser Lösungen erörtern?

Sowohl Rechts- als auch Beschaffungsteams verwenden die gleiche KI-basierte Software, die wir bereitstellen. Evisort wandelt zunächst gescannte Dokumente in durchsuchbaren Text um – nichts Neues hier. Aber es sind die nächsten Schritte, die eine revolutionäre Anwendung für Anwälte und Einkäufer haben. Mit Hilfe von KI sortiert Evisort die Verträge, kategorisiert sie nach Thema und Vertragstyp und identifiziert Bestimmungen in jedem Vertrag. Eine Vielzahl von Schlüsseldaten wird extrahiert, wie Parteinamen, Daten und Vertragsgröße.

Nehmen wir an, ein Beschaffungsmanager ist mitten im Abschluss eines hochwertigen Liefervertrags und sucht nach Rat bei einem Anwalt, um eine Klausel zur Begrenzung der Haftung zu verhandeln. Derzeit kann der Anwalt eine Wort Suche nach “Begrenzung der Haftung” in den Verträgen durchführen, die die Rechtsabteilung hat, um relevante Verträge zu finden, aber er müsste jedes Dokument öffnen, um es zu lesen und zu sehen, ob es hilfreich ist. Unsere Software scannt sofort jeden Vertrag im gesamten Unternehmen, der eine Begrenzung der Haftung enthält – und zeigt nur diejenigen an, die innerhalb eines bestimmten Datums oder anderer Parameter liegen, die der Anwalt haben möchte. Sie präsentiert diese Daten in einer Tabelle. Die Tabelle zeigt, wann der Vertrag unterzeichnet wurde, wie viel Geld im Vertrag involviert war, die Sprache der Begrenzung der Haftung. Dies spart dem Anwalt mehrere Stunden Arbeit, die er sonst damit verbringen würde, jedes Dokument von Hand zu lesen.

Ebenso können Beschaffungsteams Wort- und Datensuchen durchführen, um genau zu verstehen, wer ihnen was schuldet und wann es fällig ist. Beschaffungs- und Vertragsmanager wandten sich an Vertragslebenszyklus-Management-Tools wie Evisort, als ihre Unternehmen begannen, automatische Verlängerungen zu verpassen, aus Mietverträgen auszusteigen oder Umsatzeinbußen durch Lieferverzögerungen zu erleiden. Wir sahen eine enorme Zunahme dieser Aktivitäten im Jahr 2020 mit der Pandemie und den damit verbundenen Trends.

Im Juli haben wir Evisort Contract Workflow gestartet, das es Beschaffungsmanagern ermöglicht, ihre Verträge schneller zu unterzeichnen. Dies verwendet die Daten aus unserem Contract Management-Produkt, um die Erstellung neuer Verträge zu automatisieren, indem es rechtlich genehmigte Vorlagen verwendet. Ein Premium-Risiko-Erkennungsmodul identifiziert problematische Passagen und schlägt Änderungen basierend auf vordefinierten Standards vor. Unser Tool hilft, den effizientesten Genehmigungsprozess zu katalysieren. Beschaffungsmanager können Genehmiger basierend auf verschiedenen Bedingungen und Konditionen zuweisen und alle Verträge, die auf Unterschrift warten, im Dashboard überprüfen. Zusammen helfen Contract Workflow und Contract Management, alle Mitglieder von Beschaffung und Recht auf dem gleichen Stand hinsichtlich Vertragsstatus und -verpflichtungen zu halten.

Gibt es noch etwas, das Sie über Evisort teilen möchten?

Während die primäre Anwendung unserer KI das komplette Vertragsmanagement ist, sind wir tatsächlich ein KI-Unternehmen. Wir haben unsere Series-A-Finanzierung genutzt, um unsere KI zu trainieren, damit sie in ihrer Fähigkeit, Anwendungsfälle zu erkennen, die Kunden in verschiedenen Branchen anfragen, unübertroffen ist. Wir setzen unsere Investitionen in die Evisort AI Labs (unser KI-Forschungsteam) fort und erkunden neue Wege, wie wir Unternehmen helfen können, unsere authentische KI anzuwenden. Wir haben in allen Abteilungen im Jahr 2020 eingestellt, da wir diesen enormen Anstieg an Leads und Interesse an unserem Produkt sehen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Evisort besuchen.