Jeff Seibert, CEO und Mitgründer von Digits – Interview-Serie

CEO und Mitgründer von Digits, eine Finanzmanagement-Plattform, die die nächste Generation von Tools bietet, die Betreibern ein umfassendes Verständnis ihres Unternehmens in Echtzeit geben.Mit Hilfe von State-of-the-Art-Machine-Learning und fortschrittlicher statistischer Analyse wandelt Digits Millionen von Datenpunkten in ein lebendiges Modell Ihres Unternehmens um.

Sie haben sich selbst das Programmieren beigebracht, als Sie 12 Jahre alt waren. Was hat Sie zur Informatik in so jungen Jahren hingezogen, und was haben Sie programmiert?

Wie die meisten Kinder der späten 90er Jahre verbrachte ich Stunden damit, Computer-Spiele zu spielen, und meine Eltern fanden, dass dies nicht der beste Einsatz meiner Zeit war. Als ich 12 Jahre alt war, gaben sie mir ein Buch zu Weihnachten – Mac-Programmierung für Dummies – und um ehrlich zu sein, las ich es und verstand es nicht wirklich. Einige Monate später nahm ich es wieder auf und versuchte das “Hello World”-Beispiel, und auf einen Schlag änderte ich es, um den Text in leuchtendem Orange zu drucken. Im Moment, als der Text orange wurde, ging bei mir ein Licht auf, und ich erkannte, dass ich diesen Computer dazu bringen konnte, alles zu tun, was ich wollte. Ich war sofort süchtig. Ich verbrachte praktisch jede Nacht von da an mit dem Codieren, und im Laufe der Mittel- und High-School-zeit entwickelte und veröffentlichte ich eine Reihe von Mac-Desktop-Shareware-Apps, darunter eine Histogramm-Graphik-Anwendung und einen Plugin-Editor für das Spiel Escape Velocity.

Sie haben vor Digits zwei Unternehmen gegründet. Welche Unternehmen waren das?

Im Jahr 2007 gründete ich Increo, ein Startup für Echtzeit-Dokumenten-Kollaboration, das es ermöglichte, Dokumente im Webbrowser zu kommentieren, zu zeichnen und zu markieren. Wir wurden 2009 von Box übernommen. Zwei Jahre später, 2011, gründete ich Crashlytics, ein Tool für die Meldung von Abstürzen auf mobilen Geräten, das 2013 von Twitter und 2017 von Google (GOOGL ) übernommen wurde. Heute ist Crashlytics der de facto-Standard für die Absturzberichterstattung auf iOS und Android und läuft auf über 6 Milliarden monatlich aktiven Nutzern, was im Wesentlichen jedem aktiven Smartphone auf der Erde entspricht.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter Digits teilen und wie es aus Ihrer Erfahrung mit Crashlytics entstand?

Bei Crashlytics war ich wirklich von der Qualität und Benutzerfreundlichkeit der Dashboards beeindruckt, die wir auf der Produktseite hatten (Google Analytics, Echtzeit-Performance-Überwachung, A/B-Testing usw.) und was wir auf der Geschäfts-/Finanzseite hatten (QuickBooks, Excel-Modelle, PDF-Berichte). Es war verrückt, dass jede Frage so mühsam und manuell zu beantworten war und so langsam – wir mussten 2-3 Wochen nach jedem Monat warten, um unsere Finanzberichte zu erhalten. Ich gründete Digits mit einem einzigen Ziel: Kleinstunternehmen-Finanzierung in Echtzeit, interaktiv und benutzerfreundlich machen.

Was ist die Echtzeit-Finanzdaten-Prämisse hinter Digits?

Meine Erfahrung bei Crashlytics wurde durch das bestätigt, was ich bei Twitter sah. Als Leiter des Consumer-Produkt-Teams war ich Teil des Finanzteams, das die Finanzen des Unternehmens überwachte. Ich erinnere mich, dass ich den Finanzteam eine Budgetfrage stellte, deren Antwort im Wesentlichen lautete: “Wir haben diese Bücher noch nicht geführt. Geben Sie uns ein paar Wochen.” Ich war wie: Ein paar Wochen?! Wir haben über 100 Leute im Finanzteam, und das ist das Kern-Produkt-Engineering-Team des Unternehmens! Es zeigte mir, dass das, was ich bei Crashlytics erlebt hatte, nicht seltsam war, sondern der akzeptierte Status quo bei vielen Unternehmen aller Größen.

In der heutigen schnelllebigen Welt müssen Sie Geschäftsentscheidungen in Echtzeit treffen, im Moment. Ihre Finanzen sollten mit der gleichen Geschwindigkeit laufen wie Ihr Unternehmen.

Warum haben etablierte Software-Unternehmen Schwierigkeiten, Echtzeit-Finanzdaten anzubieten?

Das Wort “etabliert” ist hier der Schlüssel. Die aktuellen Finanzsysteme sind Relikte der Digitalisierungsära der 70er und 80er Jahre. Die meisten Banken laufen noch auf COBOL-Hauptframes. Die wichtigsten Buchhaltungs-Software-Pakete sind 20-30 Jahre alte Codebasen. Bei Digits und mit dem Launch von Digits AI gehen wir dies auf fundamentaler Ebene an, indem wir die Grundlagen der Finanzbuchhaltung durch die Brille der neuesten Machine-Learning-Technologie und moderner Software-Architektur neu definieren.

Können Sie die Arten von Machine-Learning-Algorithmen erläutern, die verwendet werden?

Wir sind sehr aufgeregt über Digits AI, da es die Stärken beider großen Felder im Machine Learning nahtlos kombiniert: generative große Sprachmodelle und prädiktive Ähnlichkeitsmodelle. Wir haben generative Sprachmodelle fein abgestimmt, um Kunden bei mühsamen Aufgaben wie dem Verständnis von Finanzfragen und der Erklärung von Buchhaltungsbegriffen zu helfen, und wir haben proprietäre prädiktive Modelle auf über 300 Milliarden Dollar an Transaktionsvolumen von Kleinstunternehmen trainiert, so dass sie die Kernkonzepte der doppelten Buchhaltung verstehen. In Kombination mit unserem benutzerdefinierten Finanzmodell-Motor stellt Digits AI einen technologischen Durchbruch in der Anwendung von State-of-the-Art-Machine-Learning-Modellen auf die Unternehmensfinanzen dar.

Generative AI-Modelle sind oft schlecht in Mathematik, wie löst Digits dieses Problem?

Sie haben absolut recht – generative AI-Modelle sind brillant in kreativen Unternehmungen, aber berüchtigt schwach in faktengestützten Übungen und Mathematik im Besonderen. Sie haben vielleicht einige Beispiele mit ChatGPT gesehen, die ziemlich lustig sind. Die Lösung dieses Problems war ein enormer Aufwand und ein absoluter Durchbruch für unser Engineering-Team: Digits AI kombiniert die Kraft großer Sprachmodelle mit unserem neuen, proprietären Finanzmodell-Motor und einer benutzerdefinierten Abfragesprache, die einfacher zu übersetzen und ausdrucksstärker ist als herkömmliche SQL-basierte Ansätze. Dies ermöglicht es Digits AI, die Absicht des Benutzers und die Anfrage nach Berechnungen über seine Daten zu verstehen, ohne die zugrunde liegende Schema oder Verschlüsselungsschlüssel zu kennen. Zusammengebracht können wir 100% genaue Antworten auf jede Anfrage liefern.

Digits hat eine dreistufige Architektur zur Schutz von Kundendaten entwickelt, die Bank-Grade-Sicherheit für große Sprachmodelle bietet. Können Sie diese Technologie erläutern und wie sie die Daten schützt?

Am Grund liegt Digits’ neuer, proprietärer Finanzmodell-Motor. Kundendaten werden mit AES-256 verschlüsselt und sind siloisiert, geschäftlich getrennt, und verlassen nie die sicheren Grenzen der US-basierten Infrastruktur von Digits. Auf der zweiten Ebene nutzt Digits AI benutzerdefinierte, proprietäre Deep-Learning-Modelle, um die einzigartigen Attribute der Kleinstunternehmen-Finanzierung und der doppelten Buchhaltung zu verstehen. Auf der dritten Ebene interagiert Digits AI mit öffentlichen LLM-APIs, die nur anonymisierte und verpixelte Kundendaten-Identifikatoren verwenden. Zu keinem Zeitpunkt werden rohe Kundendaten jemals Drittanbieter-Modellen oder -Systemen ausgesetzt.

Sie sind sehr optimistisch über die Zukunft von KI, warum denken Sie, dass der KI-Boom gerade erst beginnt?

ChatGPT hat die schnellste Adoptionskurve aller Technologien in der Geschichte der Menschheit erlebt, und das aus gutem Grund: Im Gegensatz zur Internet-Welle vor 25 Jahren müssen Sie keinen Computer kaufen und keinen Vertrag mit einem ISP abschließen. Im Gegensatz zur Mobil-Welle vor 15 Jahren müssen Sie kein teures Smartphone kaufen. Und im Gegensatz zur Krypto-Welle vor 5 Jahren ist KI einfach zu verwenden und tatsächlich nützlich.

Ich glaube tief, dass KI eine unglaubliche, beschleunigende Kraft in den meisten Branchen sein wird. Die zugrunde liegende Technologie ist real, sie funktioniert, und sie zeigt faszinierende Parallelen zu dem, wie Menschen lernen und denken. Ich prophezeie, dass wir in 10 oder 15 Jahren zurückblicken und sagen werden, dass die Einführung von KI eine größere Transformation der menschlichen Erfahrung war als Mobile. Es ist vergleichbar mit der Erfindung des Computerchips, des Flugzeugs oder der Druckerpresse, in der Art und Weise, wie es die Welt um uns herum beeinflussen wird. Und es passiert 100-mal schneller.

Was ist Ihre Vision für die Zukunft von Digits?

Digits AI ist nur unser erster Schritt bei der Schaffung der Zukunft von Echtzeit-, interaktiver und automatisierter Kleinstunternehmen-Finanzierung, und wir arbeiten bereits daran, seine Fähigkeiten zu erweitern. In der (näheren) Zukunft wird Digits Ihre Buchhaltung beschleunigen, Ihnen simultane Cash- und Accrual-Ansichten Ihres Unternehmens bieten, Ihre monatlichen Finanzberichte automatisch generieren und Ihnen helfen, Budgets und Prognosen zu erstellen, ohne die Mühe des Debuggens und Wartens von Modellen. Die nächsten fünf Jahre werden in der Unternehmensfinanzierung und -buchhaltung transformative sein, und unser Ziel ist es, die Software zu entwickeln, die all dies zu einem Vergnügen macht.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Digits besuchen.