Jay Madheswaran, Gründer & CEO von Eve – Interview-Serie

Jay ist der Gründer und CEO von Eve. Er hat über 15 Jahre Erfahrung in KI und Machine Learning.

Vor Eve war Jay ein früher Investitionsexperte bei Lightspeed Venture Partners. Davor war er der erste Ingenieur und Leiter der Produktentwicklung bei Rubrik, wo er half, das Unternehmen von Grund auf aufzubauen.

Eve ist das erste personalisierte KI-Tool für die Rechtsberufe, mit dem Sie zusammenarbeiten, trainieren und unterrichten können, genau wie mit jedem anderen Teammitglied.

Was hat Sie ursprünglich zur Ingenieurwissenschaft und Informatik hingezogen?

Als ich zum College ging, plante ich ursprünglich, Chemiker/Materialwissenschaftler zu werden. Aber ich fand schnell heraus, dass der Fortschritt in der Informatik mehrere Größenordnungen schneller war als alles andere, was angeboten wurde. Dies fühlte sich wie ein bedeutendes Ereignis an, ein Zeitpunkt in der Geschichte, an dem wir die Gelegenheit hatten, unsere geistigen Fähigkeiten zu nutzen, um fast alles, was wir tun, zu verbessern. Ich war fasziniert.

Aber wenn ich einen Schritt zurücktrete, war ich schon als kleines Kind ein “Bauer”. Ich verbrachte viel Zeit damit, Dinge aus Spielzeug und anderen kleinen Dingen zu bauen. Mein Meisterwerk: ein Spielzeugaufzug aus einem Bärenförmigen Jell-o-Behälter, der kaputte Spielzeuge hoch und runter fuhr, um wichtige Spielzeuggeschäfte zu erledigen).

Meine Leidenschaft für das Bauen ist nie verschwunden, ich bin nur von kaputten Spielzeugen zu künstlicher Intelligenz übergegangen und bin immer auf der Suche nach dem nächsten Projekt—was können wir als Nächstes bauen?

Sie waren der erste Ingenieur und Leiter der Produktentwicklung bei Rubrik für über 4 Jahre, was haben Sie dort gearbeitet und was haben Sie aus dieser Erfahrung gelernt?

Während meiner Zeit dort hatte ich die großartige Gelegenheit, mit den Menschen um mich herum zu wachsen. Aus technischer Sicht arbeitete ich an allem, von einem vollständig verteilten Job-Scheduling-Framework bis hin zum Frontend-Code, und später ging ich in die Führung über.

Die wertvollste Erfahrung, die ich während meiner Zeit bei Rubrik sammelte, war die Erfahrung, ein wirklich transformatives Produkt zu bauen, mit vielen gelebten und gelernten Beispielen dafür, was es braucht, um dies zu tun.

Nach dieser Zeit wurden Sie ein früher Investitionsexperte bei Lightspeed Venture Partners, welche Arten von KI-Unternehmen standen auf Ihrem Radar und welche Eigenschaften suchten Sie bei einem Team, wenn Sie in Start-ups investierten?

Ich war ein Investitionsexperte für Enterprise-KI, hauptsächlich auf der Suche nach Unternehmen, die es anderen ermöglichen, mit KI zu bauen. Ich suchte hauptsächlich nach Klarheit in der Argumentation über den Schlüsselpunkt, den sie lösen wollten, und warum sie dachten, dass ihre Darstellung des Problems die richtige war. Darüber hinaus war mein wichtigstes Muss die Fähigkeit der Gründer, die Lösung umzusetzen.

Was hat Sie dazu gebracht, zu Ihren ingenieurwissenschaftlichen Wurzeln zurückzukehren und ein Rechts-Start-up zu gründen?

Ich bin immer leidenschaftlich gerne gebaut. Selbst während meiner Zeit als Risikokapitalgeber baute ich Beispiel-Apps, um meine Ideen zu validieren. Dieser hands-on-Ansatz war besonders aufschlussreich, als ich KI-Unternehmen erkundete. Eine Frage begann, mich zu fesseln: Wie können wir eine Welt schaffen, in der KI Menschen befähigt? Diese wachsende Faszination führte zur Gründung von Eve. Ich wählte den Rechtsbereich als unseren Ausgangspunkt, nicht nur wegen seiner Komplexität, sondern weil er klare, tägliche Herausforderungen bot, die KI angehen konnte. Der aufregendste Aspekt für uns ist das transformative Potenzial von KI und Software bei der Neugestaltung von Arbeitsabläufen. Wir sprechen nicht nur über inkrementelle Verbesserungen; wir stellen uns eine vollständige Neugestaltung vor, wie Rechtsanwaltskanzleien arbeiten. Dies ist ein bahnbrechender Wandel, und das ist es, was uns am meisten begeistert.

Welche Art von Rechtsforschung und Rechtsberatung ist Eve in der Lage zu leisten?

Eve ist in der Lage, Rechtsforschung durchzuführen – sie durchsucht ein Repository von Gerichtsurteilen, das täglich aktualisiert wird, und identifiziert wichtige Rechtsprechung. Eve verwendet die natürliche Sprachsuche, um Rechtsforschung durchzuführen, und kann wichtige Details von Rechtsfällen in die Suche einbeziehen. Eve ist auch in der Lage, bei der Erarbeitung und Bewertung wichtiger Rechtsansprüche und Verfahren im Laufe eines Rechtsstreits zu helfen.

Wie werden die Daten beschafft, um die KI-Modelle zu trainieren?

Eve verwendet die fortschrittlichsten Generative KI-Modelle, um Antworten zu liefern, einschließlich GPT-4, Anthropics Claude 2 und interner, proprietärer KI-Modelle. Eves Grundmodelle wurden mit öffentlich zugänglichen Informationen im Internet sowie großen Rechtsdatensätzen trainiert, die von Eves Partnern bereitgestellt wurden. Eve nutzt ein state-of-the-art-LLM-Ops-Framework, um sicherzustellen, dass unsere Modelle ständig auf Genauigkeit und Aktualität überprüft werden. Wenn neue, bahnbrechende Modelle (wie GTP-4 Turbo und Claude 2.1) veröffentlicht werden, arbeiten wir durch eine sorgfältige Bewertung, analysieren sie auf Qualität und fügen sie dann unserem Framework hinzu.

Gesetze und Vorschriften ändern sich schnell, wie hält die KI Schritt mit den neuesten Nachrichten und Entwicklungen?

Der wichtigste Teil des Modells, der mit neuen Gesetzen, Statuten und Gerichtsurteilen aktualisiert werden muss, ist die Rechtsforschungsfunktion. Unsere Rechtsforschungsfunktion ist mit einem RAG-Ansatz aufgebaut – und dieses Produkt bezieht Informationen auf eine andere Weise als der Rest des Modells – in Partnerschaft mit einem Open-Source-Gerichtsurteilsanbieter, der seine Datenbank täglich aktualisiert. Dies ermöglicht es uns, rechtliche Informationen zu haben, die auf dem neuesten Stand sind, und wichtige Urteile und Entscheidungen für Rechtsanwälte zu präsentieren.

Halluzinationen sind eines der Kernprobleme bei LLMs, was geschieht im Hintergrund, um diese potenziellen Probleme zu mildern oder zu reduzieren?

Wir verwenden mehrere Ansätze, um Halluzinationen zu verhindern. Das größte Risiko, das wir im Rechtsbereich sehen, ist, dass eine KI halluziniert und einen Rechtsfall erfindet, den sie als zitierfähige Quelle präsentiert. Wir haben besonderes Augenmerk darauf gelegt, eine Rechtsforschungsfunktion für Eve zu erstellen, die die RAG-Methode für die Suche nach relevanten Rechtsprechungen verwendet. Wenn Eve Rechtsforschung durchführt, sucht sie in einem geschlossenen Bereich von Gerichtsurteilen – sie kann keinen Fall erfinden, der nicht in unserer Datenbank ist. Außerhalb der Rechtsforschung arbeiten wir daran, unsere Modelle zu verfeinern. Wir legen auch großen Wert darauf, unsere Benutzer mit vordefinierten und kuratierten “Fähigkeiten” auszustatten, die sie verwenden können, die so konzipiert sind, dass sie optimale Ergebnisse liefern. Unser qualifiziertes Erfolgsteam bietet eine White-Glove-Onboarding- und Support, um Benutzer über die sicherste Möglichkeit zu unterrichten, generative KI zu verwenden.

Was ist Ihre Vision für die Zukunft von KI im Rechtsberuf?

KI beginnt, die Rechtslandschaft zu verändern, und wir denken, dass sie gerade erst ihre Reise beginnt. Die Fortschritte in KI ermöglichen es Wissensarbeitern wie Rechtsanwälten, übermenschliche Fähigkeiten zu erlangen. Unsere Mission ist es, Rechtsanwälten zu ermöglichen, die Macht dieser neuen Technologie zu nutzen und ihre eigenen Fähigkeiten zu erweitern. Wir stellen uns eine Welt vor, in der KI ein integraler Bestandteil aller Rechtsfälle ist. Unser Ziel ist es, ein Produkt zu entwickeln, das nicht nur die Effizienz von Rechtsanwälten verbessert, sondern auch neben Rechtsanwälten arbeitet, denkt und argumentiert – und bei immer mehr wertvollen und strategischen Teilen ihrer Arbeitsabläufe hilft.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Eve besuchen Eve.