Jaclyn Rice Nelson, Co-Founder & CEO von Tribe AI – Interview-Serie

Jaclyn Rice Nelson ist Co-Founder und CEO von Tribe AI, das Unternehmen hilft Organisationen, mit Machine Learning Veränderungen herbeizuführen, indem es einen neuen Weg für die besten Talente in der Technologiebranche aufbaut.

Zuvor war Jaclyn bei Google (GOOGL ) tätig, wo sie mit Unternehmen aus dem Unternehmensbereich zusammenarbeitete und neue Produkte entwickelte. Sie war eine der ersten Mitarbeiterinnen bei CapitalG, dem Wachstumskapital-Unternehmen von Alphabet (GOOG ), wo sie ein Netzwerk von 50.000 Experten aufbaute und Wachstums-Technologie-Unternehmen wie Airbnb (ABNB ) bei der Skalierung ihrer technischen Infrastruktur, der Datensicherheit und der Nutzung von Machine Learning für Wachstum beriet.

Sie waren die Geschäftsführerin von Google Helpouts, einem Marktplatz, der Menschen mit Experten über Live-Video verbindet und innerhalb von Google autonom geführt wurde, gefolgt von der Position als Growth-VP bei CapitalG, einem Fonds, der in Wachstums-Unternehmen investiert. Wie hat diese Erfahrung Ihre Ansichten über die Schaffung einer Talentagentur für KI geprägt?

Ich habe fast acht Jahre bei Google gearbeitet und erst nach fast drei Jahren begann ich, direkt mit Ingenieuren zusammenzuarbeiten. Ich trat Helpouts als eine der ersten Geschäftsleute bei und die Erfahrung, in einem Raum mit über 30 Ingenieuren zu sitzen, war eine völlig andere (und viel ruhigere) Erfahrung als auf einem Verkaufsboden. Es gab mir einen direkten Einblick in Produkt und Ingenieurwesen und eine direkte Verbindung, um Kundenfeedback zu teilen. Dies war auch meine erste Erfahrung darin, einen Marktplatz zum Teilen von Expertenwissen aufzubauen, ein Thema, das mich während meiner Karriere begleiten und mich dazu bringen würde, Tribe AI zu gründen.

Startups innerhalb großer Unternehmen sind zum Scheitern verurteilt, und so geschah es auch mit Helpouts, trotz eines globalen Launchs und der Skalierung des Teams auf 150 Mitarbeiter. Ich wechselte zum Spät-Stage-Venture-Fonds CapitalG (früher bekannt als Google Capital), um ein ähnliches Netzwerk von Google-Spezialisten aufzubauen, das nur für die Unternehmen zugänglich war, in die wir investierten. Hier sah ich zum ersten Mal, dass sogar die besten Wachstums-Unternehmen – wie Airbnb, Stripe und andere – es extrem schwierig fanden, Datenwissenschaftler und Machine-Learning-Experten einzustellen. Wir waren die erste Anlaufstelle für ihre Fragen, und ich fragte mich, was ein Unternehmen tun würde, wenn es nicht auf Google zurückgreifen könnte.

Ich sah den Wert von Daten und Machine Learning bei Google und die enorme Chance, Unternehmen in Silicon Valley und darüber hinaus Zugang zu unterausgelasteten Talenten zu geben und den Wert von KI zu sehen. Und so wurde ich Unternehmerin und Tribe AI wurde gegründet.

Welche dramatischen Chancen der Reichtumsgenerierung sehen Sie derzeit in KI?

KI ist der nächste Goldrausch. Fortschritte in der generativen KI schaffen die Dringlichkeit und die Mittel, damit jedes Unternehmen zu einem KI-Unternehmen wird. Es gibt enorme Chancen für Startups, große Unternehmen aufzubauen, und für große etablierte Unternehmen, zu KI-Unternehmen zu werden. Dies bedeutet viele Chancen, unglaubliche Produkte zu bauen, die reale Probleme lösen, Millionen von Menschen bedienen und dabei enormen Reichtum für Gründer, Investoren und Top-Manager schaffen.

Im Jahr 2021 wurden Sie Co-Founder von Coalition Operators, wonach suchen Sie bei den Gründern, in die Sie investieren?

Ich investiere seit 2018 aktiv und habe schließlich einen Fonds, Coalition Operators, zusammen mit 3 außergewöhnlichen Gründern und Operatoren aufgebaut. Als Gründer neigen wir dazu, in die Bereiche zu investieren, die wir am besten kennen, was bedeutet, dass ich viel in Data, KI, ML und B2B-SaaS investiere. Da wir hauptsächlich in Seed-Stage-Unternehmen investieren, optimiere ich für Gründer über alles andere. Ich suche nach Menschen, die leidenschaftlich sind, ein einzigartiges Verständnis für den Markt haben, den sie angehen, und ein bisschen verrückt sind (auf die beste Weise).

Können Sie die Ursprungsgeschichte hinter Tribe AI teilen?

Ich traf meinen Co-Founder Noah Gale, als wir beide bei South Park Commons waren, einer technischen Gemeinschaft in San Francisco. Wir waren von den besten ML-Ingenieuren umgeben, die aus großen Technologieunternehmen ausgestiegen waren, weil sie Freiheit suchten. Sie wollten nicht mehr die Karriereleiter hinaufklettern oder ihre ganze Zeit damit verbringen, Werbeanzeigen zu optimieren. Sie wollten ihre eigenen Unternehmen gründen, an ihrer eigenen Forschung arbeiten und Erfahrungen sammeln, um Probleme über Branchen hinweg zu lösen.

Die Chance wurde klar: Top-technisches Talent die Freiheit geben, flexible, einzigartige Projekte zu übernehmen, an denen sie wirklich arbeiten wollen, und eine starke Gemeinschaft von anderen talentierten Ingenieuren bieten, mit denen sie aufgrund gemeinsamer Interessen in Verbindung treten können. Indem wir dies tun, haben wir die Infrastruktur geschaffen, um Top-Talent zu ermöglichen, nur die Dinge zu tun, die sie am besten können, und keine der Dinge, die sie nicht können.

Wir bauten ein hoch selektives Netzwerk von Top-AI-Spezialisten auf und haben ein Unternehmen aufgebaut, das ihnen die Freiheit geben kann, die sie wollen, während es Unternehmen hilft, Machine Learning in ihr Geschäft einzubringen. Wir arbeiten nicht nur mit Startups, sondern auch mit Private-Equity-Unternehmen, Unternehmen und darüber hinaus. Alle Unternehmen müssen zu KI-Unternehmen werden, und Tribe hilft ihnen, diese Vision zu verwirklichen.

Warum haben Unternehmen aller Größen Schwierigkeiten, Machine-Learning-Talente zu rekrutieren?

Zunächst ist es für Geschäftsleiter sehr schwierig, technisches Talent zu bewerten. Es ist schwierig, genau zu verstehen, welche Fähigkeiten Sie benötigen und wie Sie Datenprobleme angehen – es ist schwierig, es zu tun, es sei denn, Sie haben bereits Top-technisches Talent oder direkte Machine-Learning-Erfahrung.

Ein weiterer Grund ist die Knappheit. Seit KI-Modelle wie ChatGPT mainstream geworden sind, versuchen alle Unternehmen, herauszufinden, wie sie generative KI in ihr Geschäft integrieren können. Der Wettbewerb um Top-Talent ist enorm, und viel davon wird von einigen führenden KI-Unternehmen abgedeckt.

Wie löst Tribe AI dieses Rekrutierungs-Dilemma?

Wir bauten Tribe, um Top-technisches Talent einen neuen Karriereweg zu bieten, der Freiheit, Vergütung und interessante Arbeit kombiniert. Es ist klar, dass dies für viele Talente attraktiv ist – wir erhalten Dutzende von Bewerbungen pro Tag, und wir akzeptieren einen kleinen Anteil. Indem wir dieses Talent in ein Netzwerk einbringen, können wir Menschen auf Projekte setzen, die ihren Fähigkeiten und ihrem Zeitplan entsprechen. Für einige bedeutet dies, 40 Stunden oder mehr pro Woche als Berater zu arbeiten, und für andere bedeutet es, eine Beratungsrolle zu übernehmen, während sie ihr eigenes Unternehmen gründen.

Dieser Ansatz hat offensichtlich enorme Vorteile für Unternehmen. Die Realität ist, dass die meisten Unternehmen kein vollzeitiges, permanentes ML-Team benötigen. Oft benötigen sie nur einige Spezialisten, um einen technischen Fahrplan zu erstellen oder ein erstes Proof-of-Concept, und dann einen Full-Stack-Engineer oder Front-End-Engineer, um das zu warten, was sie gebaut haben. Dies ermöglicht es Unternehmen, Zugang zu Top-Talent und Flexibilität zu haben, um auf eine Weise zu engagieren, die sowohl Innovation als auch Erfolg vorantreibt.

Tribe erhält Dutzende von Bewerbungen pro Woche, wie bewertet es das Talent?

Wir beginnen damit, die Qualifikationen und technische Expertise eines Bewerbers zu überprüfen. Wenn sie den Standard erfüllen, vereinbaren wir ein Interview, um tiefer in Erfahrung, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten einzutauchen. Alle Interviews werden von C-Level-Machine-Learning-Talent durchgeführt, um sicherzustellen, dass wir uns in den Fähigkeiten aller, die in Tribes Netzwerk aufgenommen werden, sicher sind. Dies ist kritisch, weil die Top-Engineer in der Nähe anderer Top-Engineer sein wollen. Die Netzwerkeffekte dieses Geschäfts für Kunden und Talent sind enorm, also kommt alles darauf an, das beste Talent auf dem Markt zu haben. Wir haben ML-Ingenieure, die Forschung bei Unternehmen wie OpenAI durchgeführt haben, KI-Gründer mit mehreren Exits und Menschen, die Teams bei großen Technologieunternehmen geleitet haben, und alles dazwischen. Unser Ziel ist es, den Magneten für dieses Talent zu bauen, und von dort aus folgen die Unternehmen.

Wie sehen Unternehmen den Wert in Tribes KI-Netzwerk, zusätzlich zu oder anstelle eines internen, vollzeitigen KI-Teams?

Zunächst gibt Tribe AI Unternehmen Zugang zu Top-KI-Talent von Unternehmen wie Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), NASA und mehr. Die Realität ist, dass, es sei denn, Sie sind eines der führenden KI-Forschungslabore oder Technologie-Unternehmen, die meisten Unternehmen kein Talent dieser Qualität einstellen können. Für viele Unternehmen ist die Zusammenarbeit mit Tribe die einzige Möglichkeit, Zugang zu diesem Kaliber von KI-Talent zu erhalten.

Der andere Faktor ist Flexibilität. Wenn Sie ein vollzeitiges Team einstellen, ist es langsam und Sie sind an ein sehr spezifisches Skill-Set gebunden, oft bevor Sie überhaupt wissen, was Sie tatsächlich benötigen. Wir arbeiten mit vielen Unternehmen, die Tribe-Experten beauftragen, um ihr internes Team für ein bestimmtes Projekt zu ergänzen, oder die mit Bruchteilen von Talent arbeiten, um ihre Geschwindigkeit zu beschleunigen, während sie nach Personal suchen, oder die Hilfe benötigen, um die besten Anwendungsfälle für KI zu identifizieren.

Der letzte Punkt ist unsere Erfahrung. Wir gehen wirklich den Weg, wenn es um KI geht. Wir verwenden ein proprietäres Matching-System, das auf GPT-3 aufbaut, das es uns ermöglicht, schnell genau das richtige Talent für jede Verpflichtung zu finden. Wir haben die Infrastruktur aufgebaut, die es uns ermöglicht, schnell einen Einfluss auf ein Unternehmen auszuüben.

Wie wird projektbasierte Arbeit die Art und Weise verändern, wie Unternehmen KI in ihr Geschäft integrieren?

Wir glauben, dass projektbasierte Arbeit die Zukunft für KI/ML ist. Projektbasierte Arbeit wird dramatisch verändern, wie Unternehmen KI nutzen, da technisches Talent für hyper-spezifische Bedürfnisse qualifizierter sein wird als für allgemeine Anforderungen für eine universellere Rolle. Dieses Modell wird helfen, präzise Talentlücken zu identifizieren, um zu bestimmen, welche Art von KI/ML-Experten benötigt werden.

Dies ist die Art und Weise, wie Top-Talent arbeiten möchte, und es ist auch vorteilhaft für Unternehmen. Bisher war Top-ML-Talent nur für die weltweit führenden Unternehmen zugänglich, die auch Schwierigkeiten bei der Rekrutierung haben, die langsam, schwierig und teuer sind. Mit diesem völlig neuen Modell können Unternehmen aller Größen ihre KI-Adoption beschleunigen und Ergebnisse sehen, die auf eine Weise nicht möglich waren, die mit herkömmlichen Rekrutierungspraktiken nicht möglich war.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren oder nach Talent suchen, sollten Tribe AI besuchen.