Ist Ihre Daten-Speicherstrategie AI-bereit?

Die Einführung von KI hat zu einem erhöhten Bedarf an ordnungsgemäßer Datenverwaltung geführt, und Unternehmen stehen nun unter Druck, um sicherzustellen, dass ihre Daten reif sind. Weltweit nutzen viele Unternehmen entweder KI oder erkunden ihre Möglichkeiten, wobei über 82 % KI aktiv für Geschäftsoperationen nutzen oder in Betracht ziehen. Laut Gartner können jedoch nur 14 % der Cybersicherheitsführer die effiziente Nutzung ihrer Daten und die Sicherheit ihrer Daten ausbalancieren, um Geschäftsziele zu erreichen.

Da immer mehr Unternehmen KI nutzen, müssen sie sicherstellen, dass sie auf höchstem Niveau an Datenreife operieren und über ein geeignetes Framework verfügen, um die zunehmende Menge an kritischen Daten zu bewältigen, die sie verwalten. Durch die Nutzung eines Datenreifemodells können Organisationen die effektivsten Wege zur Optimierung der Datennutzung identifizieren und helfen, Sicherheitslücken zu schließen und die Daten effizienter zu nutzen. Als Teil dieses Frameworks benötigen Organisationen auch eine ausgereifte Datenverwaltungsstrategie.

Einige der am häufigsten übersehenen Teile einer ausgereiften Datenverwaltungsstrategie sind die geeigneten Speicheranforderungen, um kritische Daten zu sichern und zu speichern. Unternehmen stehen vor vielen Bedrohungen, wenn es um die Sicherheit ihrer Daten geht, und eine geeignete Speicherung, um KI-Arbeitslasten zu bewältigen, kann der einzige Weg sein, um zu verhindern, dass durch KI generierte Daten aufgrund von Ransomware oder anderen Katastrophen verloren oder manipuliert werden. Ihr Unternehmen kann KI-fähig sein, aber ist Ihre Speicherinfrastruktur KI-bereit?

Warum Speicherung in die KI-Konversation involviert werden muss

Es gibt mehrere Gründe, warum eine geeignete Speicherung für von KI erstellte und genutzte Daten unerlässlich ist – Unternehmen müssen sicherstellen, dass Daten leicht zugänglich bleiben, vor sich entwickelnden Bedrohungen gesichert sind, im Falle einer Katastrophe wiederhergestellt werden können und für KI-Arbeitslasten optimiert sind.

Die Zugänglichkeit ist wichtig, da Entwickler in der Lage sein müssen, Daten schnell und effizient zu finden und zu nutzen, um andere KI-Algorithmen zu trainieren. Die meisten dieser Daten gelten als “mission-kritisch” und sind für Geschäftsoperationen am wertvollsten. Die Verfügbarkeit dieser Daten ist entscheidend, um Prozesse zu straffen, wenn es am meisten zählt.

Diese Daten benötigen auch den höchsten Sicherheitsstandard, während sie gespeichert werden. Da 96 % der Ransomware-Angriffe jetzt auf Sicherungsdaten abzielen, muss die Speicherung ransomware-sicher und in der Lage sein, jeden Ausfall oder jede Auszeit zu überstehen, die ein Unternehmen erleiden kann. Sicherungen sind die Hauptziele für Angreifer, da sie Unternehmen daran hindern, ihre Daten wiederherzustellen, was es wahrscheinlicher macht, dass sie das Lösegeld zahlen, um kritische Daten zurückzubekommen. In der Zwischenzeit könnten Unternehmen schutzlos bleiben und mit langen IT-Ausfällen konfrontiert werden, wenn ihre “mission-kritischen” Daten nicht zugänglich sind. Dies könnte sowohl zu Ruf- als auch zu finanziellen Verlusten führen, die für Aktionäre, Kunden und Mitarbeiter gleichermaßen verheerend wären.

Cyberangriffe sind nicht der einzige Grund, warum Speicherung verloren oder manipuliert werden kann. Produktionsdaten oder die Daten, die in den täglichen Geschäftsoperationen eines Unternehmens verwendet werden, sollten immer so behandelt werden, als ob sie zerstört oder korrupt wären. Daher ist eine goldene Wiederherstellungskopie oder eine saubere, zuverlässige und isolierte Kopie kritischer Daten obligatorisch. Unbeabsichtigtes Löschen, Überschreiben von Daten oder andere Arten von Fehlern, die durch menschliches Versagen verursacht werden, können Daten gefährden. Software- und Hardwarefehler wie Korruption oder Viren können auch Daten gefährden, insbesondere wenn Software und Hardware nicht die neuesten Updates haben. Schließlich sind Umweltfaktoren wie Stromausfälle, Überschwemmungen und extremes Wetter alle gute Gründe, um sicherzustellen, dass Sicherungsdaten wiederhergestellt werden können.

Was mehr ist, KI-Tools können eine übermäßige Menge an Daten in exponentieller Rate produzieren, und herkömmliche Speicherarchitekturen können möglicherweise nicht mit der Menge an Daten mithalten, die gespeichert werden müssen. Daher muss die Speicherung für KI in der Lage sein, massive Arbeitslasten effizient zu bewältigen. Durch die Nutzung von skalierbarer und sicherer Daten-Speicherung, wie z. B. gestufter Speicherlösungen, können optimale Fähigkeiten bereitgestellt werden, um Daten zu überwachen und zu speichern.

Die beste Speicherung von KI-Daten (ohne die Bank zu brechen)

Gestufte Sicherungsspeicherung stellt sicher, dass wichtige Daten schnell zugänglich sind und ist eine der kosteneffizientesten Lösungen. Sie ermöglicht die Datenspeicherung und erlaubt es, Daten jederzeit abzurufen und wiederzuverwenden. Gestufte Speicherung und Sicherungen organisieren Daten basierend auf ihrer Wichtigkeit und Zugriffshäufigkeit. Hochprioritätsdaten werden auf schnellen, teuren Speichermedien wie SSDs gespeichert, während weniger kritische Daten auf billigeren, langsameren Medien wie HDDs oder Cloud-Speicher gespeichert werden. Insbesondere sollten KI-Daten auf Stufe 0 oder Stufe 1 gespeichert werden, wie oben angegeben. Stufe 0 ist ein Hochgeschwindigkeitsspeicher für mission-kritische Daten mit NVMe-Medientypen und All-Flash-Speicher-Arrays. Stufe 1 ist ein Hochleistungsspeicher für häufig abgerufene Daten mit SSDs und Hybrid-Flash-Speichermedien.

Wenn man dies weiter verfolgt, kann das Sichern der in der gestuften Speicherung gespeicherten Daten so oft wie möglich dazu beitragen, dass im Falle einer Katastrophe wie menschlichem Versagen oder böswilliger Veränderung schnell zugegriffen werden kann. Die Sicherstellung, dass Kopien von Sicherungsdaten an mehreren Orten mit verschiedenen Arten von Verschlüsselungen und auf verschiedenen Medientypen gespeichert sind, ist der einzige Weg, um sicherzustellen, dass Sicherungen gesichert sind.

Bei der Auswahl eines ransomware-sicheren Sicherungs- und Speicheranbieters ist es wichtig, sicherzustellen, dass man einen unveränderlichen Speicher auswählt, der jeden möglichen Unfall standhalten kann, der Daten gefährden könnte. Es ist wichtig zu beachten, dass nicht alle unveränderlichen Speicher diese Vereinbarung einhalten. Wenn “unveränderliche” Daten von einem Sicherungs- oder Speicheradministrator, einem Anbieter oder einem Angreifer überschrieben werden können, handelt es sich nicht um eine echte unveränderliche Speicherlösung. Das Verständnis des Kernkonzepts der wahren Unveränderlichkeit hilft, sichere Sicherungssysteme von leeren Anbieterbehauptungen zu unterscheiden.

Diese fünf Anforderungen helfen, eine Sicherungsspeicherumgebung zu definieren, die Unveränderlichkeit bietet:

1. S3-Objektspeicher: Ein vollständig dokumentierter, offener Standard mit nativer Unveränderlichkeit, der unabhängige Penetrationstests ermöglicht
2. Nullzeit bis zur Unveränderlichkeit: Sicherungsdaten müssen unveränderlich sein, sobald sie geschrieben werden
3. Nullzugriff auf destruktive Aktionen: Kein Administrator – intern oder extern – sollte in der Lage sein, unveränderliche Daten zu ändern, zu löschen oder zurückzusetzen.
4. Trennung von Sicherungssoftware und -speicher: Sicherungssoftware und Sicherungsspeicher müssen physisch isoliert werden, um zu verhindern, dass kompromittierte Anmeldeinformationen verwendet werden, um Daten zu ändern oder zu zerstören, und um Resilienz gegen andere Katastrophen zu bieten.
5. Hardware-Formfaktor: Ein dedizierter Appliance isoliert unveränderliche Speicherung von virtuellen Angriffsflächen und sollte alle Risiken während der Einrichtung, der Updates und der Wartung beseitigen.

Indem diese Anforderungen erfüllt werden, können Organisationen Unveränderlichkeit sicherstellen und damit sicherstellen, dass Sicherungsdaten geschützt und wiederherstellbar bleiben, egal was passiert – Ransomware, Insider-Bedrohungen oder Anmeldeinformationen-Kompromittierungen.

Da KI zu einem konsistenten Werkzeug für Unternehmen wird, müssen sie bessere Datenverwaltung und Infrastruktur entwickeln, um Datenreife zu gewährleisten. Die Antwort darauf kann in gestufter Speicherung und Sicherungen liegen, um die übermäßigen Mengen an Daten, die von KI erstellt und trainiert werden, zu sichern und die Fähigkeit zu ermöglichen, diese kritischen und umfangreichen Daten schnell abzurufen und zu sichern.