Intel übernimmt AI-Startup Habana

Intel Corp hat sich bereit erklärt, das israelische KI-Startup-Unternehmen Habana Labs für 2 Milliarden Dollar zu kaufen. Die Nachricht wurde am Montag von Intel bekannt gegeben, und der Kauf wird das Unternehmen weiter in die KI-Industrie vorantreiben. 

Habana Labs wurde 2015 in Israel gegründet und konzentriert sich auf KI-Chips. Sie haben insgesamt 75 Millionen Dollar eingesammelt, und einer der Investoren war Intel Capital. 

“Dieser Kauf treibt unsere KI-Strategie voran, die darin besteht, den Kunden Lösungen für jeden Leistungsbedarf anzubieten – von der intelligenten Peripherie bis zum Rechenzentrum”, sagte Navin Shenoy, Intel’s Executive Vice President und General Manager der Data Platforms Group, in der Pressemitteilung. “Insbesondere beschleunigt Habana unsere KI-Angebote für das Rechenzentrum mit einer Hochleistungs-Trainingsprozessorfamilie und einer standardsbasierten Programmierumgebung, um die sich entwickelnden KI-Arbeitslasten zu bewältigen.”

Intel geht davon aus, dass der KI-Chip-Markt bis 2024 mehr als 25 Milliarden Dollar betragen wird. Nicht nur wird der Marktpreis größer, sondern die Technologie selbst wird auch weiterhin extrem wichtig für die Wirtschaft und die Gesellschaft sein. Deshalb springen große Unternehmen wie Intel ein. Ihre KI-getriebenen Umsätze sind um 20 % gestiegen, und sie betragen jetzt mehr als 3,5 Milliarden Dollar.

Intel’s wachsendes Interesse an diesem Bereich ist auch das Ergebnis der stagnierenden PC-Verkäufe, und das Unternehmen ist jetzt stark auf Verkäufe an Rechenzentren angewiesen. 

Intel war in den letzten Jahren an verschiedenen anderen KI-bezogenen Übernahmen beteiligt. Sie haben Movidius, Nervana, Altera und Mobileye übernommen. 

Während sich der Fokus in der KI-Industrie hauptsächlich auf Software richtet, sind Chips genauso wichtig. Intel und andere Unternehmen wissen dies, und deshalb gibt es in letzter Zeit Entwicklungen im Bereich der Chip-Innovation. 

Mike Leone ist ein Senior-Analyst bei ESG.

“Die Erfüllung der KI-Arbeitsanforderungen ist eine wachsende Herausforderung für viele Organisationen”, sagte er. “Die traditionelle Rechenleistung kann einfach nicht mit den Größenordnungen der Verbesserungen mithalten, die Organisationen in ihrer jeweiligen Recheninfrastruktur suchen. Und es ist ein verlorener Kampf, einfach immer mehr und mehr Rechenleistung in das Problem zu stecken. Es ist zu teuer. Es ist zu groß. Und es ist zu stromhungrig. Wir sehen eine Zunahme des Bedarfs an spezieller Rechenleistung, um die verschiedenen Arbeitslasten im KI-Bereich zu bewältigen, insbesondere Training und Inferenz. Das Training umfasst den Algorithmus-Erstellungsprozess, indem ein Modell mit Daten gefüttert wird, damit es lernen kann. Die Inferenz bezieht sich auf die Phase, in der das trainierte Modell verwendet wird, um Vorhersagen auf der Grundlage neuer eingehender Daten zu treffen. Von den beiden ist das Training viel ressourcenintensiver. Und obwohl GPUs beispielsweise beide Arten von Arbeitslasten bewältigen können, ist die Entwicklung spezieller Rechenleistung auf der Grundlage der KI-Arbeitslast – also Training vs. Inferenz – aufgetaucht und hat eine überraschend große Anzahl von Startups hervorgebracht, die ihre IP und ihren Ansatz in den Mix einbringen möchten.”

Mukesh Khare, der Vizepräsident des IBM AI Hardware Research Center, glaubt auch an die Bedeutung von KI-Chips. 

“Heute werden KI-Anwendungen auf Systemen ausgeführt, die für andere, nicht-KI-Zwecke konzipiert wurden. Die schnelle Zunahme von KI-Einsätzen belastet die Fähigkeiten dieser Systeme, und die erwarteten allgemeinen Verbesserungen in allgemeinen Rechnersystemen können nicht mit dieser Zunahme der Nachfrage mithalten. Zum Beispiel verdoppelt sich die für KI-Training benötigte Rechenleistung alle 3,5 Monate. Um diese KI-Rechenleistungs-Nachfrage und -Chance zu bewältigen, sind heterogene Systeme und KI-Beschleuniger-Chips erforderlich, die speziell und von Grund auf für KI konzipiert sind.”

Mit der Übernahme wird Habana zu einem wichtigen Spieler in diesem Bereich. Die Übernahme folgt auch einem Muster der zunehmenden Konsolidierung im KI-Chip-Markt. Dies wird den Wettbewerb bei der Entwicklung dieser Rechenchips zur Unterstützung der KI-Technologie ankurbeln.