Einwanderungspolitik ein anhaltendes Problem für KI-Forscher

Laut einer neuen Umfrage betrachten migrantische KI-Forscher die USA und das Vereinigte Königreich als die volatilsten Länder in Bezug auf die Sicherheit der Niederlassung und des Visastatus, was eine mögliche Bedrohung für die Bestrebungen dieser Länder nach einer Vorreiterrolle in der KI-Forschung und -Entwicklung darstellen könnte.

Die Befragten ordneten eine Liste von Ländern nach dem Grad der Unsicherheit, die sie in Bezug auf Einwanderungs- und Visapolitik empfanden, wobei eine klare Mehrheit angab, dass die Vereinigten Staaten mit 69 % die größte Sorge bereiteten, gefolgt vom Vereinigten Königreich mit 44 %.

Ein Graph der Bedenken von KI-Forschern im Hinblick auf Einwanderungs- und Visapolitik, nach Ländern. Die Befragten diskutieren in diesem Teil der Umfrage die Länder, in denen sie derzeit leben. Quelle: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Die Nettoauswirkung des nationalistischen Rückzugs während der Trump-Ära und der Brexit scheint ein anhaltendes Gefühl der Unsicherheit und Instabilität unter qualifizierten KI-Forschern hervorgerufen zu haben, obwohl diese Länder Maßnahmen ergriffen haben oder in Betracht ziehen, um die Barrieren für diese Kategorie von Migranten zu senken.

Trotzdem führen die USA und das Vereinigte Königreich immer noch die Liste der Länder an, die KI-Forscher am wahrscheinlichsten in Betracht ziehen, basierend auf Lebensqualität und nationaler Kompetenz, Führung und Investitionen in die KI-Forschung:

Die Länder, die KI-Forscher am wahrscheinlichsten in Betracht ziehen, basierend auf den Antworten von Forschern, die eine Wahrscheinlichkeit von mehr als 25 % angaben, innerhalb der nächsten drei Jahre zu migrieren.

Der Bericht ist eine Zusammenarbeit zwischen verschiedenen akademischen Institutionen, darunter dem Center for Security and Emerging Technology an der Georgetown University, der Abteilung für Regierung an der Cornell University, dem Centre for the Governance of AI am Future of Humanity Institute der Oxford University und der University of Pennsylvania.

Die Umfrage wurde unter 524 KI-Forschern durchgeführt, die Aufsätze für zwei renommierte KI-Konferenzen akzeptiert hatten: die International Conference on Machine Learning (ICML) und die Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

Die Forscher fragten die Teilnehmer, wohin sie für die Arbeit migrieren wollten, die Motivationen für ihre Entscheidungen und den Umfang, in dem die Einwanderungspolitik und die Visabestimmungen eines Landes ihre Entscheidungen beeinflussten.

Die Besorgnis über Visa-Probleme war insbesondere im Vereinigten Königreich und in Kanada stark, wo 44 % bzw. 29 % der Befragten dies als ernstes Problem für die KI-Forschung ansahen. Im Gegensatz dazu betrachteten nur 10-18 % der Befragten in China, Deutschland, Frankreich und der Schweiz dies als Problem.

Der Bericht rät den USA, dem Vereinigten Königreich und Kanada, “wachsam” zu bleiben, wie ihre Einwanderungspolitik den Zustrom und die Bindung der besten KI-Talente beeinflussen könnte, einschließlich der ausländischen Studenten, die möglicherweise nicht bleiben, nachdem sie ihre Qualifikationen erworben haben.

Selbst in Fällen, in denen KI-Forscher am zufriedensten mit ihrem adoptierten Land sind, was die USA derzeit anführen, würden zwei Drittel oder mehr der Forscher in Betracht ziehen, zu Orten oder Ländern zu ziehen, wo die Arbeitsbedingungen und die Lebensqualität am meisten mit ihren Ambitionen korrelieren.

Belegte Vorteile der Einwanderungsforscher-Bevölkerung

Der Bericht zitiert eine Reihe von Studien aus den letzten Jahren, die einen Zusammenhang zwischen Einwanderung und technologischer Innovation nachweisen. Ein Bericht von 2010 zeigte, dass es zwischen 1940 und 2000 ein Wachstum von 9-18 % an Patenten pro Kopf für jeden Prozentpunkt Anstieg der ausländischen College-Absolventen in der Bevölkerung gab.

Weitere Forschung in 20 europäischen Ländern behauptete, dass qualifizierte Migration die Wissensschaffung in öffentlichen und privaten Sektoren förderte, basierend auf bibliometrischen und patentrechtlichen Daten zwischen 1995 und 2008.

China als Ziel für KI-Forschung

Im Jahr 2020 überholte China, das gelobt hatte, bis 2030 zum weltweiten Führer in der KI-Forschung zu werden, die USA bei der Anzahl der Journal-Zitate im KI-Sektor. Der Bericht legt nahe, dass Chinas relativ niedrige Platzierung in Bezug auf die Attraktivität als Ziel für Migration, trotz seiner wachsenden Bedeutung in der KI-Forschung, auf kulturelle Überlegungen zurückzuführen ist.

Allerdings beobachtet der Bericht, dass dieser Effekt mit der Entfernung vom Herkunftsland des Forschers zunimmt und dass der Forscher, je näher er an China geboren wird (oder seinen Bachelor- und/oder Master-Abschluss macht), desto eher er sich an diese Bedenken gewöhnt oder vor seiner Karriere akklimatisiert hat. Wenn ein KI-Forscher seinen Bachelor-Abschluss in China gemacht hat, steigt seine Neigung, in China zu leben und zu arbeiten, auf 53 %.

Kausaler Zusammenhang zwischen lebendigen KI-Startups und akademischer Bindung

Im Jahr 2019 identifizierte eine Studie der University of Rochester und der Cheung Kong Graduate School of Business einen klaren Zusammenhang zwischen dem Fachwissen der Universitätsstudenten und ihrer Fähigkeit, Startups zu gründen und Investitionen anzuziehen. Die Arbeit von 2019 fand auch heraus, dass ein bemerkenswerter “Brain-Drain” von KI-Professoren in den akademischen Fakultäten der USA zwischen 2004 und 2018 einen “abschreckenden Effekt” auf die Schaffung neuer unternehmerischer Aktivitäten im Sektor hatte.

Ein Diagramm des “Brain-Drain” von KI-Professoren in US-Universitäten zwischen 2004 und 2018. Quelle: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Der Bericht wies auch auf eine negative Auswirkung in Fällen hin, in denen die besten KI-Professoren durch Mitarbeiter von schlechter eingestuften Universitäten oder durch unhabilitierte Professoren ersetzt wurden.

Anzahl der Abgänge von Top-KI-Professoren, nach Institution, 2004-2018. Quelle: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf