Igor Jablokov, CEO & Gründer von Pryon – Interview-Serie

Igor Jablokov ist der CEO und Gründer von Pryon. Er wurde von Speech Technology Magazine als “Industry Luminary” bezeichnet und gründete zuvor den Branchenpionier Yap, die weltweit erste hochgenaue, vollautomatisierte Cloud-Plattform für Spracherkennung. Nachdem seine Produkte von Dutzenden von Unternehmen eingesetzt wurden, wurde das Unternehmen von Amazon (AMZN ) als erste AI-bezogene Übernahme erworben. Die Erfindungen des Unternehmens dienten dann als Grundlage für nachfolgende Produkte wie Alexa, Echo und Fire TV. Als Programmdirektor bei IBM leitete Igor das Team, das den Vorläufer von Watson entwarf und den ersten multimodalen Webbrowser entwickelte.

Igor erhielt Eisenhower- und Truman-National-Sicherheits-Stipendien, um die Rolle des Unternehmertums und des Risikokapitals bei der Bewältigung geopolitischer Bedenken zu erforschen und auszubauen. Als Innovator auf dem Gebiet der menschlichen Sprachtechnologien glaubt er an die Förderung von Karriere- und Bildungschancen für andere, die in die STEM-Felder eintreten. Als solcher ist er Mentor im TechStars-Alexa-Accelerator, war Blackstone-NC-Entrepreneur-In-Residence (EIR) und gründete ein Kapitel der Global Shapers, einem Programm des Weltwirtschaftsforums.

Igor hat einen Bachelor-Abschluss in Computer-Ingenieurwesen von der Pennsylvania State University, wo er als hervorragender Ingenieur-Alumnus ausgezeichnet wurde, und einen MBA von der University of North Carolina.

Ihre Reise in der KI begann mit der ersten cloud-basierten Spracherkennungsmaschine bei Yap, die später von Amazon übernommen wurde. Wie hat diese Erfahrung Ihre Vision für die KI und Ihre derzeitige Arbeit bei Pryon geprägt?

Ich beginne ein bisschen früher in meiner Karriere, da Yap nicht unsere erste Erfahrung mit natürlichen Sprachinteraktionen war.

Meine erste Erfahrung mit natürlichen Sprachinteraktionen begann bei IBM, wo ich als Praktikant in den frühen 90er Jahren begann und schließlich zum Programmdirektor der Multimodal-Forschung wurde. Dort hatte ich ein Team, das das entdeckte, was man als ein “Baby-Watson” betrachten könnte. Es war weit vor seiner Zeit, aber IBM gab nie grünes Licht. Schließlich wurde ich frustriert von der Entscheidung und verließ das Unternehmen.

Um diese Zeit (2006) herum rekrutierte ich Spitzeningenieure und Wissenschaftler von Broadcom (AVGO ), IBM, Intel (INTC ), Microsoft (MSFT ), Nuance, NVIDIA (NVDA ) und mehr, um das erste KI-Cloud-Unternehmen, Yap, zu gründen. Wir erwarben schnell Dutzende von Unternehmens- und Carrier-Kunden, einschließlich Sprint und Microsoft, und fast 50.000.000 Nutzer auf der Plattform.

Da wir ehemalige iPod-Ingenieure im Team hatten, konnten wir uns innerhalb eines Jahres nach der Gründung des Unternehmens bei Apple (AAPL ) einbringen. Sie brachten uns dazu, eine Version von Siri zu prototypen – dies war vor der Veröffentlichung des iPhones. Ein halbes Jahrzehnt später wurden wir heimlich von Amazon übernommen, um Alexa für sie zu entwickeln.

Können Sie das Konzept von “Wissensreibung” erläutern, das Pryon lösen will, und warum es für moderne Unternehmen so wichtig ist?

Wissensreibung entsteht aus der Tatsache, dass Organisationen historisch gesehen keine einheitliche Instanz von Wissen hatten. Während wir solche Repositorien auf unseren Universitäts-Campus und in unseren Gemeinden in Form von Bibliotheken hatten, gab es keine Vereinigung von Daten und Wissen auf der Unternehmensebene aufgrund einer Vielzahl von Anbietern, die sie nutzten.

Als Ergebnis spürt jeder in fast jedem Unternehmen Reibung, wenn er nach den Informationen sucht, die er benötigt, um seine Arbeit und Arbeitsabläufe auszuführen. Hier sahen wir die Chance für Pryon. Wir dachten, dass es eine Chance für eine neue Schicht über der Unternehmenssoftware gab, die durch die Verwendung von natürlichen Sprachanweisungen Systeme von Aufzeichnungen durchqueren und verschiedene Objekttypen – Text, Bilder, Videos, strukturierte und unstrukturierte Daten – in weniger als einer Sekunde abrufen und alles zusammenfügen konnte.

Das war die Geburt von Pryon, der weltweit ersten KI-verbesserten Wissenswolke.

Pryons Plattform integriert fortschrittliche KI-Technologien wie Computer-Vision und große Sprachmodelle. Können Sie erklären, wie diese Komponenten zusammenarbeiten, um das Wissensmanagement zu verbessern?

Pryon entwickelte eine KI-Plattform, die Inhalte von ihren grundlegenden statischen Einheiten in interaktives Wissen umwandelt. Sie erreicht dies, indem sie eine Aufnahme-Pipeline, eine Abruf-Pipeline und eine generative Pipeline in einer einzigen Erfahrung integriert. Die Plattform greift auf Ihre bestehenden Systeme von Aufzeichnungen zu, die eine Vielzahl von Inhaltstypen wie Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow , Salesforce , SharePoint und viele mehr umfassen können. Dieser Inhalt kann in Form von Audio, Video, Bildern, Text, PowerPoints, PDFs, Word-Dateien und Webseiten vorliegen.

Die KI-Plattform wandelt diese Objekte in eine Wissenswolke um, die dann interaktive oder sinnliche Erfahrungen veröffentlichen und abonnieren kann. Ob Menschen mit diesem Wissen interagieren müssen oder es maschinelle Transaktionen gibt, die die Vereinigung all dieses disparaten Wissens erfordern, stellt die Plattform sicher, dass Konsistenz und Zugänglichkeit gewährleistet sind. Im Wesentlichen führt sie ETL (Extract, Transform, Load) auf der linken Seite aus und ermöglicht Erfahrungen über APIs auf der rechten Seite.

Was sind einige der wichtigsten Herausforderungen, denen sich Pryon bei der Entwicklung von KI-Lösungen für den Unternehmenseinsatz gegenübersieht, und wie gehen Sie diese an?

Da wir vertikal integriert sind, erhalten wir die höchsten Bewertungen in Bezug auf Genauigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Geschwindigkeit. Eines der Probleme mit dekonstruierten Ansätzen, bei denen Sie mehrere verschiedene Anbieter benötigen und sie zusammenbauen müssen, um den gleichen Arbeitsablauf zu erreichen, den wir tun, ist, dass Sie am Ende etwas weniger Leistungsfähiges erhalten. Sie können Modelle nicht abgleichen, und Sie haben keine Sicherheitssignale, die so gut fließen.

Es ist wie bei iPhones: Es gibt einen Grund, warum Apple seinen eigenen Chip, sein Gerät, sein Betriebssystem und seine Anwendungen baut. Durch die Kombination aller dieser Komponenten erreicht Apple das höchste Leistungsniveau mit dem geringsten Energieverbrauch. Im Gegensatz dazu tendieren andere Anbieter, die aus verschiedenen Quellen integrieren, dazu, eine Generation oder zwei hinter Apple zurückzubleiben.

Wie stellt Pryon sicher, dass seine KI-Lösungen in großen Unternehmensumgebungen genau, skalierbar, sicher und schnell sind?

Unterstützt durch ein robustes Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Framework wurde Pryon entwickelt, um den strengen Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. Mit Hilfe von Spitzenleistungstechnologien für Informationsabruf liefert Pryon sicher genaue und zeitnahe Antworten – und ermöglicht es Unternehmen, die Wissensreibung zu überwinden.

• Genauigkeit: Pryon zeichnet sich durch hohe Genauigkeit aus, indem es Inhalte, die in verschiedenen Formaten gespeichert sind, einschließlich Text, Bildern, Audio und Video, genau aufnimmt und versteht. Durch die Verwendung von fortschrittlichen, benutzerdefinierten Technologien ruft Pryon missionskritisches Wissen mit über 90%iger Genauigkeit ab und liefert Antworten mit klaren Attributen zu Quelldokumenten. Dies stellt sicher, dass die bereitgestellten Informationen zuverlässig und überprüfbar sind.
• Unternehmensskalierbarkeit: Pryon ist für große Unternehmensumgebungen konzipiert. Es skaliert auf Millionen von Seiten an Inhalten und unterstützt Tausende von gleichzeitigen Benutzern. Pryon enthält auch vorkonfigurierte Konnektoren zu großen Plattformen wie SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box und mehr, was es einfach macht, es in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme zu integrieren.
• Sicherheit: Sicherheit hat für Pryon höchste Priorität. Es schützt vor Datenlecks durch dokumentbasierte Zugriffskontrollen und stellt sicher, dass KI-Modelle nicht mit Kundendaten trainiert werden. Darüber hinaus kann Pryon in lokalen Umgebungen implementiert werden, was zusätzliche Sicherheitsebenen und Kontrolle für sensible Informationen bietet.
• Geschwindigkeit: Pryon bietet eine schnelle Bereitstellung, mit einer Implementierung, die in nur zwei Wochen möglich ist. Die Plattform verfügt über eine benutzerdefinierte Schnittstelle für die Aktualisierung von Inhalten, die es ermöglicht, Änderungen schnell und einfach vorzunehmen. Darüber hinaus bietet Pryon die Flexibilität, zwischen einer öffentlichen, benutzerdefinierten oder von Pryon entwickelten großen Sprachmodell-(LLM)-Option zu wählen, was den Implementierungsprozess nahtlos und hoch anpassbar macht.

Das ist der Grund, warum akademische Institutionen, Fortune-500-Unternehmen, Regierungsbehörden und NGOs in kritischen Branchen wie Verteidigung, Energie, Finanzdienstleistungen und Halbleitern uns nutzen.

Pryon betont verantwortungsvolle KI mit Initiativen wie Respekt vor Urheberrechten und ethischer Beschaffung von Trainingsdaten. Wie setzen Sie diese Grundsätze in Ihrem täglichen Betrieb um?

Unsere Kunden und Partner kontrollieren, was in ihre Pryon-Instanz einfließt. Dies umfasst öffentliche Informationen von vertrauenswürdigen akademischen Institutionen und Regierungsbehörden, veröffentlichte Informationen, die sie ordnungsgemäß für ihre Organisationen lizenziert haben, proprietäre Informationen, die den Kern des geistigen Eigentums ihres Geschäfts bilden, und persönliche Inhalte für den individuellen Gebrauch. Pryon synthetisiert diese vier Quelltypen in eine einheitliche Wissenswolke, die vollständig unter der Kontrolle der sponsoren Organisation steht. Diese Fähigkeit, verschiedene Inhaltstypen sicher zu verwalten, ist der Grund, warum wir in robusten Umgebungen wie kritischer Infrastruktur vertrauenswürdig sind.

Da Pryon kürzlich 100 Millionen US-Dollar in Series-B-Finanzierung gesichert hat, was sind Ihre wichtigsten Prioritäten für das Wachstum und die Innovation des Unternehmens in den kommenden Jahren?

Nach der Series-B-Finanzierung befinden wir uns im frühen Wachstumsstadium. Ein Teil dieses Stadiums ist die Industrialisierung des Produkt-Markt-Fits, den wir etabliert haben, um die Cloud-Umgebungen und Server-Typen zu unterstützen, die unsere Kunden und Partner wahrscheinlich antreffen werden.

Der erste Fokus liegt darin, sicherzustellen, dass unser Produkt diese Anforderungen erfüllen kann, während wir ihnen auch modularen Zugang zu unseren Fähigkeiten bieten, um ihre Arbeitsabläufe zu unterstützen.

Der zweite wichtige Bereich ist die Entwicklung von Skalierungs-Partnern, die Praktiken um unsere Arbeit mit unseren Werkzeugen aufbauen und die notwendigen Veränderungen verwalten können, wenn Organisationen sich in die neue Ära der digitalen Intelligenz verwandeln. Der dritte Fokus liegt in der kontinuierlichen Forschung und Entwicklung, um vorne zu bleiben und den Stand der Technik in diesem Bereich zu definieren.

Als jemand, der an der Spitze der KI-Innovation steht, wie sehen Sie den aktuellen Stand der KI-Regulierung, und welche Rolle glauben Sie, dass Pryon bei der Gestaltung dieser Diskussionen spielen kann?

Ich denke, wir alle fragen uns, wie die Welt aussehen würde, wenn wir einige Technologien näher an ihrer Geburt regulieren könnten, wie zum Beispiel soziale Medien, ein Beispiel. Wir haben nicht erkannt, wie sehr sie unsere Gemeinschaften beeinflussen würden. Verschiedene Nationen haben unterschiedliche Perspektiven auf Regulierung. Die Europäer haben eine eher eingeschränkte Perspektive, die ihren Werten entspricht, wie im EU-KI-Gesetz.

Auf der anderen Seite gibt es einige Umgebungen, die völlig unbeschränkt sind. In den USA suchen wir nach einem Gleichgewicht zwischen der Förderung von Innovation und dem Schutz sensibler Anwendungsfälle, um Risiken wie Voreingenommenheit zu vermeiden, insbesondere bei der Genehmigung von Kreditanträgen.

Die meisten Regulierungen zielen auf die sensibelsten Anwendungsfälle ab, insbesondere in Verbraucheranwendungen und im öffentlichen Sektor oder in der Regierung. Persönlich ist es deshalb, warum ich im Vorstand von With Honor bin, einer bipartisanen Koalition von Veteranen, Politikern und Gesetzgebern. Wir haben eine Konvergenz gesehen, unabhängig von politischen Überzeugungen, in Bezug auf Bedenken hinsichtlich der Einführung von KI-Technologien in alle Aspekte unseres Lebens. Teil unserer Rolle ist es, die Entwicklung der Regulierung zu beeinflussen und Feedback zu geben, um das richtige Gleichgewicht zu finden, das wir alle für andere Technologiebereiche wollten.

Was würden Sie anderen KI-Unternehmern raten, die darauf abzielen, wirksame und verantwortungsvolle KI-Lösungen zu entwickeln?

Im Moment wird es sowohl ein wilder Westen als auch eine fantastische Umgebung für die Entwicklung neuer KI-Anwendungen sein. Wenn Sie nicht umfangreiche Erfahrung in der KI haben – sagen wir 10, 20 oder 30 Jahre – würde ich nicht empfehlen, eine KI-Plattform von Grund auf zu entwickeln. Stattdessen sollten Sie ein Anwendungsgebiet finden, in dem die Technologie mit Ihrem Fachwissen zusammenpasst.

Ob Sie Künstler, Anwalt, Ingenieur, Stromlinien-Mitarbeiter, Arzt oder in einem anderen Feld tätig sind, die Nutzung Ihres Fachwissens wird Ihnen eine einzigartige Stimme, Perspektive und ein Produkt auf dem Markt geben. Dieser Ansatz ist wahrscheinlich die beste Nutzung Ihrer Zeit, Energie und Erfahrung, anstatt ein weiteres “Me-Too”-Produkt zu erstellen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Pryon besuchen.