Künstliche Intelligenz

Menschen fangen an, wie KI zu schreiben

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Closeup of a writer's hands typing on a laptop.

Vor einigen Jahren war es leicht, menschliches Schreiben von KI-generiertem Material zu unterscheiden. Menschliche Kommunikation klang unregelmäßig, aber natürlich, während KI tendenziell poliert, übermäßig sorgfältig und fehlerfrei strukturiert klang. Heute wird die Grenze zwischen beiden immer mehr verwischt. Da KI weiter voranschreitet und Menschen diese Tools immer mehr für Arbeit und alltägliche Aufgaben nutzen, nehmen viele die gleichen Schreibmuster an, die KI-Systeme generieren, anstatt dass die Systeme sich an mehr menschliche Stile anpassen.

Die Erkennung des KI-Schreibstils

KI-Schreiben war früher leicht erkennbar. Es klang oft repetitiv und seltsam formal im Vergleich zu normaler menschlicher Sprache. Jetzt tauchen diese Muster immer mehr im menschlichen Schreiben auf, da Menschen mehr Zeit mit Chatbots und KI-Anwendungen verbringen. Tatsächlich fanden Forscher an der Penn State heraus, dass Leser KI-generierten Text nur etwa 53% der Zeit unterscheiden konnten, was zeigt, wie unscharf die Grenze zwischen menschlichem und KI-generiertem Schreiben geworden ist.

Die Übernutzung bestimmter Wörter

Eine der einfachsten Möglichkeiten, KI-beeinflusstes Werk zu erkennen, ist die Wortwahl. KI-Modelle neigen dazu, bestimmte Begriffe zu übernutzen, die emotional ansprechend erscheinen, obwohl einfachere Wörter natürlicher klingen würden. Wörter wie “vertiefen”, “vielschichtig” und “Landschaft” wurden eng mit KI-generiertem Text in Verbindung gebracht, da sie in Chatbot-Antworten erheblich häufiger verwendet werden als in regulärem menschlichem Schreiben.

Modelle wie GPT-4o nutzten Phrasen wie “Kameradschaft”, “Teppich”, “greifbar” und “komplex” mehr als 100 Mal häufiger als menschliche Autoren, wie Forschung gezeigt hat. Wenn also mehr Menschen KI für Brainstorming, Editieren und Schreiben nutzen, tauchen einige dieser Wörter auch im menschlichen Sprechen auf.

Perfekt ausgewogene Formatierung

KI-Schreiben neigt auch dazu, in seiner Struktur vorhersehbar zu sein. Typischerweise beginnt ein Absatz mit einem klaren Themen-Satz, dann folgt eine Erklärung, ein Beispiel und schließlich eine saubere Schlussfolgerung. Diese Struktur ist effektiv für Klarheit, kann aber auch das Schreiben mechanisch klingen lassen, wenn jeder Absatz den gleichen Rhythmus hat.

Es gibt oft mehr Vielfalt im menschlichen Schreiben. Einige Gedanken sind direkt. Einige davon schweifen ein bisschen ab, indem sie Seitenwege einschlagen, um den Satz zu verlängern und andere Aspekte zu erforschen, bevor sie zum Punkt kommen. Diese natürlichen Unregelmäßigkeiten verschwinden allmählich, da mehr Menschen auf KI setzen, um E-Mails, Berichte und soziale Beiträge zu verfassen.

Der Aufstieg der nummerierten Liste

Ein weiterer offensichtlicher Unterschied ist die zunehmende Popularität von nummerierten Listen und einer wesentlich getrennten Struktur. Chatbot-Antworten werden in der Regel in Schritte oder Bullet-Points unterteilt, da KI-Systeme darauf ausgelegt sind, Informationen in einer scannbaren Form zu liefern.

Dieses Framework ist offensichtlich nützlich im Internet, aber es verändert auch die Art und Weise, wie Menschen schreiben. Mehr Blog-Beiträge und LinkedIn-Updates werden in diesem gleichen konsumierbaren Format geschrieben. Manchmal ist die Formatierung wichtiger als die Persönlichkeit hinter dem Inhalt.

Ein ständig “hilfreicher” Ton

In der Regel klingt KI-generierter Text nicht zu voreingenommen oder unsauber. Stattdessen versucht er, einen Ton zu erreichen, der gleichmäßig und fair klingt, ermutigend und allgemein akzeptabel. Das Ergebnis ist sauberes Schreiben, aber manchmal ohne eine starke Stimme.

Dieser Ton wird im Internet immer häufiger und einige menschliche Schreibweisen beginnen, die Eigenheiten und Fehler zu verlieren, die sie einst unvergesslich machten. Starke Meinungen werden abgemildert. Humor ist weniger riskant. Oftmals wird Uneinigkeit in einem sorgfältigen, extrem höflichen Stil ausgedrückt, der dem ähnelt, wie KI-Systeme programmiert sind, um zu antworten.

Warum Menschen eine maschinelle Stimme annehmen

Die Hinwendung zum KI-ähnlichen Schreiben erfolgt nicht im Vakuum. Menschen begegnen jetzt häufiger KI-generierter Sprache in Suchmaschinen, Chatbots, sozialen Medien-Beiträgen, Marketing-E-Mails und Arbeitsplatz-Apps. Je mehr Menschen diese Art von Kommunikation lesen und darauf reagieren, desto natürlicher und normaler beginnt sie zu klingen. Forschung zeigt, dass 39% aller veröffentlichten Artikel im Jahr 2023 von KI-Tools stammten. Diese Tendenz zeigt, dass das Internet von maschinengeneriertem Material überflutet wird.

Ein Teil des Reizes liegt in der Geschwindigkeit. KI-Schreiben ist darauf ausgelegt, Informationen schnell und klar zu präsentieren, was es leicht macht, sie zu verdauen. Das menschliche Gehirn ist darauf programmiert, den Weg des geringsten Widerstands zu wählen, also ist es kein Wunder, dass Menschen anfangen, die gleiche vereinfachte Terminologie und Layout zu imitieren, die sie jeden Tag im Internet sehen. Mit der Zeit kann KI-ähnliche Kommunikation zur Standardmethode werden, wie Menschen professionell schreiben.

Der Schreibprozess selbst ändert sich auch mit der zunehmenden Nutzung von KI-Unterstützung. Heute nutzen viele Menschen KI, um Ideen zu brainstormen, Entwürfe zu bearbeiten oder Abschnitte mit Chatbot-Ideen umzuschreiben, anstatt von vorne zu beginnen. Dieser Hin- und Her-Prozess etabliert eine Co-Autoren-Verbindung, die zu einem Endprodukt führt, das sowohl menschliche als auch computerbasierte Einflüsse kombiniert. Es gibt einen Punkt, an dem der Stil der KI und die echte Stimme der Person schwer zu unterscheiden sind, wenn genügend Iterationen durchgeführt werden.

Es gibt auch eine soziale Seite. KI-generierter Text klingt oft ruhig und strukturiert, was menschlichen Text unordentlich erscheinen lässt. Im Arbeitsplatz können Menschen anfangen, ihren Ton zu mäßigen oder wagerechte stilistische Entscheidungen zu vermeiden, da KI-getriebene Kommunikation stillschweigend mit Klarheit und Expertise in Verbindung gebracht wird.

Was sind die Nachteile?

Der zunehmende Einfluss von KI auf menschliche Kommunikation ist nicht immer schlecht. KI-Tools können Menschen helfen, Gedanken zu organisieren, schneller zu kommunizieren und Schreibblockaden zu überwinden. Es gibt jedoch eine wachsende Sorge, dass langfristige Exposition gegenüber KI-generierter Sprache langsam die Einzigartigkeit auslöschen könnte, die menschliche Sprache persönlich und unvergesslich macht.

Eine der größten Gefahren ist der Verlust der Einzigartigkeit. Gutes Schreiben hatte immer Persönlichkeit, Erfahrung und Perspektive, auch wenn es nicht perfekt war. KI-generierte Sprache neigt dazu, die rauen Kanten zugunsten von breiter akzeptablen Phrasen zu glätten. Je mehr Menschen den gleichen polierten Ton und die gleiche Terminologie verwenden, desto mehr können persönliche und Markenstimmen beginnen, sich zu vermischen. Diese Gleichförmigkeit könnte dazu führen, dass Internet-Inhalte im Laufe der Zeit repetitiv und austauschbar werden.

Es gibt auch das Risiko, dass formelhaftes Schreiben zu formelhaftem Denken führen könnte. Forschung des MIT Media Lab ergab, dass Teilnehmer, die LLMs für Essay-Schreiben nutzten, verminderte Gehirnverbindungen und schlechtere Gedächtnisleistung aufwiesen als Teilnehmer, die Essays ohne KI-Unterstützung schrieben. Wenn Menschen und KI-Systeme weiterhin auf die gleiche Art der Kommunikation zusteuern, riskiert das Internet, weniger vielfältig, weniger meinungsstark und letztendlich weniger unterhaltsam zu werden.

Wie man vermeidet, wie KI zu klingen

Selbst wenn man KI vermeidet, ist es fast unmöglich, KI-generierten Text nicht zu lesen. Ähnlich sind KI-Technologien immer mehr in alltäglichen Operationen eingebettet und können für viele Menschen tatsächlich Produktivität und Kreativität steigern. Wenn das Ziel nicht darin besteht, KI vollständig zu vermeiden, sollten Menschen KI auf eine Weise nutzen, die menschliches Denken verbessert, anstatt die persönliche Stimme und Perspektive zu ersetzen:

  • Verwenden Sie KI als Brainstorming-Partner, nicht als Schriftsteller: Man kann nicht vermeiden, wie KI zu klingen, wenn man KI zum Schreiben verwendet. KI kann helfen, Ideen zu generieren oder Forschung zu organisieren, aber das beste Schreiben kommt von Menschen, die tatsächlich selbst schreiben, anstatt große Teile von KI-generiertem Material in ein Manuskript zu kopieren.
  • Üben Sie bewusstes Editieren: Eine der einfachsten Dinge, die man tun kann, um zu vermeiden, zu sehr wie KI zu klingen, ist, bewusst nach Sätzen zu suchen, die übermäßig poliert, repetitiv oder emotional flach klingen. Das Hören eines Entwurfs, der laut vorgelesen wird, hilft Autoren, alles zu entdecken, was seltsam oder nicht wie ihre übliche Sprechweise klingt.
  • Verbringen Sie mehr Zeit damit, menschliche Schriftsteller zu lesen: Suchmaschinen, soziale Netzwerke und sogar Newsletter sind oft voll von KI-generiertem Inhalt, was es einfacher macht, dass dieser Stil zum Mainstream wird. Das Lesen von Büchern, Essays und langen journalistischen Artikeln von starken menschlichen Schriftstellern kann helfen, ein Gefühl für Rhythmus und Originalität zu bewahren.
  • Achten Sie auf Ihre persönlichen Schreibgewohnheiten: Jeder Schriftsteller hat seinen eigenen Satzrhythmus und bestimmte Wörter, die er gerne verwendet, was seinem Schreiben eine einzigartige Qualität verleiht. Anstatt diese “Fehler” vollständig zu beseitigen, können Schriftsteller lernen, sie als Teil ihrer Stimme zu sehen, anstatt sie ständig zu optimieren.

Die menschliche Stimme intakt halten

Jahrelang war die Diskussion um KI darum bemüht, Maschinen dazu zu bringen, mehr wie Menschen zu sprechen. Jetzt könnte das Gegenteil genauso schnell passieren. Da KI-generierte Kommunikation im Internet immer verbreiteter wird, ist die Herausforderung weniger darin, KI-generiertes Schreiben zu erkennen, und mehr darin, sicherzustellen, dass menschliche Stimmen nicht in all dem untergehen.

Zac Amos ist ein Tech-Autor, der sich auf künstliche Intelligenz konzentriert. Er ist auch der Features-Editor bei ReHack, wo Sie mehr von seiner Arbeit lesen können.