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Wie schneidet DeepSeek als PR-Tool ab?

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Am 20. Januar 2025 veröffentlichte ein chinesisches Unternehmen namens DeepSeek ein neues KI-Modell für die Öffentlichkeit. Das Modell ist kostenlos und gilt laut vielen Nutzern, Journalisten und Veröffentlichungen als würdiger Rivale für ChatGPT. Aber wie schneidet es ab, wenn es um Public Relations (PR) geht?

DeepSeek-Disruption

Bevor ich auf die spezifischen Details von DeepSeeks Leistung bei PR-Aufgaben eingehe, halte ich es für sinnvoll, einen kurzen Blick auf die kurze Geschichte des KI-Tools zu werfen. In den ersten zwei Wochen seit DeepSeeks Debüt hat die KI-App ChatGPT im Apple-App-Store überholt, was AI-Entwickler und Investoren überall überrascht hat. Es hat auch eine eigene Reihe von großen Kontroversen ausgelöst.

Viele Nutzer haben festgestellt, dass DeepSeek schneller und gründlicher ist als ChatGPT, obwohl es angeblich bei viel geringeren Kosten trainiert wurde. Der CEO von Snowflake hat die App als starken Konkurrenten zu OpenAI bezeichnet, während Journalisten festgestellt haben, dass es einen schnellen, kostengünstigen Trainingsprozess hat und dass die Entscheidung, es als Open-Source-Software zu veröffentlichen, getroffen wurde.

Trotz seines Erfolgs ist DeepSeek noch in seinen Anfängen und hat mit erheblichen Kontroversen zu kämpfen. OpenAI hat DeepSeek der Plagiatierung von ChatGPT beschuldigt und auf seine auffallend ähnliche Benutzeroberfläche hingewiesen. Einige Experten haben auch Zweifel an seinen Behauptungen über die geringen Kosten geäußert und gefragt, ob die von dem Unternehmen gemeldeten Effizienzen so bedeutend sind, wie behauptet.

Sicherheitsbedenken haben die Kritik noch verstärkt. Ein jüngster Datenleak hat über eine Million Datensätze offenbart, was dazu geführt hat, dass mehrere Regierungen den Einsatz von DeepSeeks KI für Bundesbedienstete verboten haben. Angesichts der wachsenden Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit spekulieren einige, dass DeepSeek mit Einschränkungen konfrontiert werden könnte, die denen ähneln, die für TikTok verhängt wurden.

Ist DeepSeek ein besseres PR-Tool als ChatGPT?

Währenddessen bleiben PR-Profis von DeepSeek begeistert. Ich habe viele positive Kommentare auf LinkedIn von Menschen gesehen, die DeepSeek aktiv nutzen und von seinen Fähigkeiten beeindruckt sind – insbesondere, da es kostenlos ist. Also habe ich mich entschieden, es auszuprobieren. Als ich mich hinsetzte, um DeepSeek neben ChatGPT zu testen, wollte ich die beiden Apps in Kategorien wie:

  • Reaktionszeit
  • Genauigkeit
  • Relevanz der Ergebnisse
  • Verfügbarkeit des Dienstes
  • Verständnis von PR-Begriffen und -Aufgaben
  • Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen

Mit diesen Kriterien im Hinterkopf habe ich beide Modelle auf Story-Ideen, Pitch-Writing, Recherche und Krisenkommunikation getestet. Da PR stark auf aktuelle Informationen und die neuesten Nachrichten angewiesen ist, habe ich DeepSeek mit der 20-Dollar-pro-Monat-Version von ChatGPT verglichen, die Internetzugang ermöglicht. Allerdings konnte ich aufgrund der frühen Wachstumsschmerzen von DeepSeek viele Kategorien nicht zu meiner Zufriedenheit testen, da der Server fast ständig zu beschäftigt war, um neue Anfragen zu bearbeiten.

Lassen Sie uns die gängigsten PR-Aufgaben einzeln durchgehen.

Story-Ideen – ChatGPT gewinnt knapp

PR-Profis müssen regelmäßig neue Ideen generieren, um im Namen ihrer Kunden zu werben. Normalerweise sind ChatGPTs Ideen zu allgemein und zeitlos, um aktuelle PR-Bedürfnisse zu befriedigen. Ich nahm an, dass der Fall bei DeepSeek ähnlich sein würde.

Es dauerte eine Weile, bis ich etwas Nützliches von DeepSeek bekam. Derzeit scheint das Modell etwa 10 Prozent der Zeit zu funktionieren, hauptsächlich aufgrund von frühen Instabilitäten, die durch verteilte Denial-of-Service-Cyberangriffe und die enorme Zahl neuer Benutzer verursacht werden. Wenn diese Probleme behoben werden, könnte die Zuverlässigkeit verbessert werden. Derzeit ist DeepSeek jedoch selten verfügbar, was es schwierig macht, es für Ideen zu verwenden.

Ich bemerkte, dass DeepSeek manchmal Internet-Suchen in chinesischer Sprache durchführt, was seine Ergebnisse beeinflussen kann. Als ich ChatGPT nach einem meiner Kunden fragte und um branchenbezogene Ideen bat, lieferte es eine Fülle von relevanten Informationen, einschließlich Quellen. Im Gegensatz dazu hatte DeepSeek Schwierigkeiten mit der Anfrage – es identifizierte meinen Kunden fälschlicherweise als ein anderes Unternehmen und lieferte hauptsächlich chinesischsprachige Quellen.

Wenn Sie also DeepSeek Ideen für Geschichten auf der Grundlage des Unternehmensprofils Ihres Kunden generieren lassen möchten, können Sie nicht davon ausgehen, dass DeepSeek es von selbst herausfinden wird. Stattdessen müssen Sie wahrscheinlich ein Unternehmensprofil einfügen oder, wenn der Server korrekt funktioniert, können Sie möglicherweise einen Website-Link hinzufügen.

Ich konnte DeepSeek schließlich dazu bringen, korrekt zu funktionieren und auf US-Quellen zu verweisen. Seine Ideen waren aktuell, aber sehr allgemein, sogar noch allgemeiner als die von ChatGPT. Zum Beispiel schlug DeepSeek “Die Auswirkungen neuer Datenschutzgesetze in den USA” als potenzielles Pitch-Thema für einen Datenschutz-Kunden vor, während ChatGPT “Herausforderungen bei der Rechenschaftspflicht von Unternehmen für Datenschutzverletzungen” vorschlug. Da das Wort “Auswirkung” sowohl positiv als auch negativ sein kann, sehe ich die zweite Überschrift als klarer und interessanter an.

Jedoch würde ich sagen, dass die meisten anderen Ideen, die DeepSeek vorschlug, sehr ähnlich waren wie die, die ChatGPT aufgebracht hatte. Keine waren besonders neu oder aufregend. Offensichtlich sollte die Ideenfindung vorerst hauptsächlich den Menschen überlassen werden.

Pitch-Writing – ChatGPT gewinnt knapp

Wenn es um das Schreiben eines Pitches geht – also einer E-Mail, die ein Interview oder eine Gelegenheit für einen Gastartikel vorschlägt – haben sich beide Plattformen vernünftig geschlagen.

Meine personalisierte Version von ChatGPT, die ich auf meine Stil- und Phrasingsvorlieben trainiert habe, hat einen anständigen Job beim Schreiben eines Pitches zum von mir vorgeschlagenen Thema gemacht. Selbst wenn ich die kostenlose Version von ChatGPT verwendet habe, macht sie normalerweise einen ziemlich guten Job, obwohl sie ein bisschen zu sehr auf Jargon setzt und die Pitches oft zu lang sind.

DeepSeek hingegen erstellte einen sehr langen und detaillierten Pitch, was weder optimal ist. Als ich es aufforderte, den Pitch zu kürzen, tat es dies, aber es enthielt zu viel Satzzeichen. Es gab zufällige Bindestriche, Klammern, Schrägstriche und sogar Gleichheitszeichen. Ich bemerkte auch viele unnötige Formatierungen, wie fett gedruckten Text und Kursivschrift. Außerdem klangen die DeepSeek-Pitches unnatürlich und steif. Zugegebenermaßen ist das ein häufiges Problem mit KI-Tools im Allgemeinen.

Obwohl ich glaube, dass ChatGPT in dieser Kategorie gewonnen hat, hat DeepSeek das Potenzial, sich mit besserer Prompt-Engineering und weiterer Verfeinerung seiner Sprachgenerierungsfähigkeiten zu verbessern.

Recherche – ChatGPT gewinnt

ChatGPT ist der klare Leader in Recherche-Fähigkeiten und bietet ein viel höheres Maß an Genauigkeit und Relevanz. Ein Audit von NewsGuard zeigte, dass DeepSeek in seiner aktuellen Form nur 17 Prozent der Zeit korrekt ist, wenn es um Nachrichtenartikel und aktuelle Ereignisse geht. Wenn das Modell ausgereift ist und seine Ausbildung verbessert wird, kann diese Genauigkeit sich ändern.

Halluzinationen sind ein häufiges und bekanntes Problem mit KI-Tools im Allgemeinen, und ChatGPT ist davon nicht immun. Insbesondere die kostenlose Version von ChatGPT ist für aktuelle Ereignisse nutzlos, da ihr Wissen nur bis April 2023 reicht. Aber ich hatte sehr wenige Probleme mit Halluzinationen von der bezahlten Version, und sie ist hervorragend für Recherchen.

Krisenkommunikation – DeepSeek gewinnt

Vielleicht überraschend zeigte DeepSeek das größte Potenzial, um bei einer Krisenkommunikationssituation zu helfen. Mein Prompt lautete: “Ich habe ein PR-Problem. Mein CEO hat gerade bekannt gegeben, dass unser Unternehmen das sicherste KI-Modell der Welt hat, nur um Stunden später ein großes Datenleck zu erleiden. Wie soll ich damit umgehen?”

ChatGPT bot eine anständige Antwort, die in Schritte wie “Sofortige Reaktion”, “Wiederherstellung des Vertrauens” und “Langfristige Rufwiederherstellung” unterteilt war. Allerdings war die Antwort fast ausschließlich auf externe Kommunikation beschränkt, und die vorgeschlagenen Medienaussagen fühlten sich übermäßig mechanisch und schematisch an.

Im Gegensatz dazu bot DeepSeek Vorschläge für interne und externe Kommunikation und schlug Wege vor, um sicherzustellen, dass interne Mitarbeiter nicht aus der Reihe tanzen, wenn sie mit den Medien sprechen. Seine Antworten klangen menschlicher und gaben eine effektive und vernünftige Strategie.

Endgültiges Urteil: ChatGPT gewinnt

Kurz gesagt, gewann ChatGPT in den Kategorien, die ich ausgewählt habe, wie Reaktionszeit, Genauigkeit, Verfügbarkeit des Dienstes und Relevanz. DeepSeek und ChatGPT haben beide gut abgeschnitten, wenn es um das Befolgen von Anweisungen und das Verständnis von PR-Begriffen und -Aufgaben ging.

Leider ist DeepSeek noch mit Leistungsproblemen konfrontiert, da ein beschäftigter und langsamer Server den Zugang und die Antwortqualität einschränkt. Wenn das Unternehmen diese Engpässe behebt, könnte die Zuverlässigkeit von DeepSeek erheblich verbessert werden.

DeepSeek verfügt auch nicht über eine Funktion, um durch vorherige Chats zu suchen. Obwohl ich diese Funktion in ChatGPT selten verwendet habe, denke ich, dass sie immer noch nützlich ist, wenn man wissen muss, wo man vor einer Woche mit einem seiner Kunden aufgehört hat. Auf der positiven Seite ist DeepSeek, wenn es funktioniert, gründlich und das Tool ist völlig kostenlos.

Ist DeepSeek voreingenommener als ChatGPT?

Nehmen wir an, Sie lassen sich von den Problemen mit DeepSeek nicht abschrecken und möchten es ausprobieren. Sie könnten sich fragen, ob potenzielle Voreingenommenheiten Ihre Ergebnisse beeinflussen werden. Ich habe mich entschieden, dieser Frage einen eigenen Abschnitt zu widmen, da es viele Kommentare zu diesem Thema gegeben hat.

Als ich DeepSeek nach politisch aufgeladenen Themen wie Zöllen und Präsident Trump fragte, behielt es eine neutrale, informative Haltung bei und fragte höflich nach meinen Ansichten. Wenn überhaupt, neigt ChatGPT ein bisschen mehr zu einer bestimmten Sichtweise, indem es sich auf Artikel aus einer bestimmten Perspektive stützt.

Als ich jedoch nach China-spezifischen politischen Themen fragte, wurden die Voreingenommenheiten viel deutlicher, mit einer Antwort, die mit endete: “Wir glauben fest, dass unter der Führung der Kommunistischen Partei Chinas die vollständige Wiedervereinigung des Mutterlandes ein unvermeidlicher Trend der Geschichte ist.” Ein Artikel von The Guardian testete DeepSeek gegen ChatGPT und Gemini bei politischen Themen, die speziell für China relevant sind, und die Ergebnisse waren offensichtlich voreingenommen.

Forscher haben auch Studien veröffentlicht, die darauf hindeuten, dass das DeepSeek-R1-Modell 11-mal wahrscheinlicher ist, schädliche Inhalte zu generieren als ChatGPT oder ein ähnliches Modell. Ich denke, es ist fair zu sagen, dass Sie, wenn es um DeepSeek geht, wie bei jedem KI-Modell sehr vorsichtig sein müssen, dass Voreingenommenheit nicht in Ihr Endprodukt einfließt.

Ist DeepSeek sicher zu verwenden?

Es gibt noch eine Frage, die für PR-Profis von großer Bedeutung sein sollte. Können Sie DeepSeek mit Ihren Daten oder den Daten Ihrer Kunden vertrauen, wenn Sie sechsmonatige Pläne erstellen oder an der Verfeinerung von Ankündigungen arbeiten, die noch unter Verschluss sind?

Ich bin nicht überzeugt, dass DeepSeek in Bezug auf Cybersicherheit sicher zu verwenden ist, und ich glaube, dass die Bedenken über die Sicherheit noch weiter reichen als bei TikTok. DeepSeek ist noch in den Anfängen, seine Systeme zu sichern. Abgesehen vom jüngsten Datenleak haben Forscher gezeigt, dass DeepSeek eine 100-prozentige Fehlrate bei der Verteidigung gegen schädliche Anfragen hat – d. h. es blockiert nicht effektiv Versuche, Fehlinformationen, voreingenommene Inhalte oder Sicherheitsumgehungen zu generieren, die ausgenutzt werden könnten. Außerdem haben Journalisten kürzlich aufgedeckt, dass die Datenschutzrichtlinie von DeepSeek explizit erlaubt, dass DeepSeek Benutzerdaten an chinesische Unternehmen sendet.

Ich werde sagen, dass die meisten KI-Tools ähnliche Probleme haben: Sie sind nicht sicher genug, um sensible Daten wie Finanzinformationen zu verarbeiten, und sie werden von Unternehmen betrieben, die nicht unbedingt im besten Interesse des Nutzers handeln. Wenn also Ihr Kunde Ihnen vertrauliche Informationen oder sensible Daten gibt, ist es wahrscheinlich am besten, diese Informationen nicht in KI-Tools wie DeepSeek oder ChatGPT einzugeben.

DeepSeek oder ChatGPT?

Trotz des Hypes bleibt DeepSeek in vieler Hinsicht ein junges Modell. Es ist oft nicht verfügbar oder überfordert mit zu vielen Nutzern und Anfragen auf einmal. Es hat noch nicht herausgefunden, wie es sich effektiv von anderen unterscheiden kann, und es wirkt manchmal roboterhafter und steifer als ChatGPT, was schon etwas sagt. Das Tool hat auch einige offensichtliche Probleme mit Voreingenommenheit und Sicherheit. Also, während es für Teams mit einem sehr kleinen Budget geeignet sein mag, ist meine persönliche Empfehlung, die 20 Dollar für ChatGPT zu bezahlen oder einen Blick auf einen der etablierteren Rivalen von OpenAI zu werfen. Schließlich sollten wir nicht vergessen, dass dies DeepSeeks erstes großes Modell ist und dass es Zeit braucht, um sich zu etablieren, genau wie OpenAI und sogar Google, die mit ihren ersten Modellen Herausforderungen zu kämpfen hatten.

Saad ist ein NLP-Ingenieur und technischer Leiter für Generative KI mit einem Master-Abschluss in Informatik von der LUMS, der sich auf Sprachmodelle für Sprachen mit geringen Ressourcen spezialisiert hat. Er excelt in NLP-Aufgaben - von Textgenerierung und semantischer Ähnlichkeit zu Chatbots und Sprachverarbeitung - mit Tools wie Python, PyTorch und Keras. Mit einer Erfolgsbilanz bei der Leitung von KI-Innovationen in den Bereichen PR, Rechtstechnologie und Automotive entwickelt er wirksame, intelligente Medienlösungen und entwickelt KI- und SaaS-Plattformen wie Preston.