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Wie schneidet DeepSeek als PR-Tool ab?

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Am 20. Januar 2025 veröffentlichte ein chinesisches Unternehmen namens DeepSeek ein neues KI-Modell für die Öffentlichkeit. Das Modell ist kostenlos und gilt nach Meinung vieler Nutzer, Journalisten und Veröffentlichungen als würdiger Rivale für ChatGPT. Aber wie schneidet es im Bereich der Öffentlichkeitsarbeit (PR) ab?

DeepSeek-Störung

Bevor ich auf die spezifischen Details eingehe, wie DeepSeek bei bestimmten PR-Aufgaben abschneidet, denke ich, es ist sinnvoll, einen kurzen Blick auf die kurze Geschichte des KI-Tools zu werfen. In den ersten zwei Wochen seit DeepSeeks Debüt hat die KI-App ChatGPT im Apple-App-Store überholt, was AI-Entwickler und Investoren überall überrascht hat. Es hat auch seinen eigenen Satz an großen Kontroversen ausgelöst.

Viele Nutzer haben festgestellt, dass DeepSeek schneller und gründlicher ist als ChatGPT, obwohl es angeblich mit viel geringeren Kosten trainiert wurde. Der CEO von Snowflake hat die App als starken Konkurrenten von OpenAI bezeichnet, während Journalisten festgestellt haben, dass sein schnelles, kostengünstiges Trainingsverfahren und die Entscheidung, es als Open-Source-Software zu veröffentlichen, bemerkenswert seien.

Trotz seines Erfolgs ist DeepSeek noch in seinen Anfängen und hat erhebliche Kontroversen ausgelöst. OpenAI hat DeepSeek beschuldigt, ChatGPT zu plagiieren, und auf seine auffallend ähnliche Benutzeroberfläche hingewiesen. Einige Experten haben auch Zweifel an seinen Behauptungen über kostengünstiges Training geäußert und gefragt, ob die vom Unternehmen gemeldeten Effizienzen so bedeutend sind, wie behauptet.

Sicherheitsbedenken haben die Kritik noch verstärkt. Ein jüngster Datenleak hat über eine Million Datensätze offengelegt, was dazu geführt hat, dass mehrere Regierungen den Einsatz von DeepSeeks KI für Bundesangestellte verboten haben. Angesichts der wachsenden Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit spekulieren einige, dass DeepSeek möglicherweise ähnliche Einschränkungen wie bei TikTok auferlegt werden könnten.

Ist DeepSeek besser bei PR als ChatGPT?

Währenddessen bleiben PR-Profis von DeepSeek begeistert. Ich habe viele positive Kommentare auf LinkedIn von Menschen gesehen, die DeepSeek aktiv nutzen und von seinen Fähigkeiten beeindruckt sind – insbesondere, da es kostenlos ist. Also beschloss ich, es genauer anzusehen. Als ich mich hinsetzte, um DeepSeek neben ChatGPT zu testen, wollte ich die beiden Apps in Kategorien wie:

  • Reaktionszeit
  • Genauigkeit
  • Relevanz der Ergebnisse
  • Verfügbarkeit des Dienstes
  • Verständnis von PR-Begriffen und -Aufgaben
  • Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen

Mit diesen Kriterien im Hinterkopf testete ich beide Modelle auf Story-Ideen, Pitch-Schreiben, Recherche und Krisenkommunikation. Da PR stark auf aktuelle Informationen und die neuesten Nachrichten angewiesen ist, vergleiche ich DeepSeek mit der 20-Dollar-pro-Monat-Version von ChatGPT, die Internetzugang ermöglicht. Allerdings konnte ich aufgrund der Tatsache, dass DeepSeek noch in seinen Anfängen steckt, viele Kategorien nicht zu meiner Zufriedenheit testen, da sein Server fast ständig zu beschäftigt war, um neue Anfragen zu bearbeiten.

Lassen Sie uns die häufigsten PR-Aufgaben einzeln durchgehen.

Story-Ideen – ChatGPT gewinnt knapp

PR-Profis müssen regelmäßig neue Ideen generieren, um im Namen ihrer Kunden zu werben. Normalerweise sind ChatGPTs Ideen zu allgemein und zeitlos, um aktuelle PR-Bedürfnisse zu befriedigen. Ich nahm an, dass der Fall bei DeepSeek ähnlich sein würde.

Es dauerte eine Weile, bis ich etwas Nützliches von DeepSeek bekam. Derzeit scheint das Modell etwa 10 Prozent der Zeit zu funktionieren, hauptsächlich aufgrund von Frühphaseninstabilität, verursacht durch verteilte Denial-of-Service-Cyberangriffe und die enorme Menge an neuen Nutzern. Wenn diese Probleme behoben werden, könnte seine Zuverlässigkeit verbessert werden. Derzeit ist DeepSeek jedoch selten verfügbar, was es schwierig macht, es für Ideen zu verwenden.

Ich bemerkte, dass DeepSeek manchmal Internet-Suchen in chinesischer Sprache durchführt, was seine Ergebnisse beeinflussen kann. Als ich ChatGPT nach einem meiner Kunden fragte und um branchenbezogene Ideen bat, lieferte es eine Fülle von relevanten Informationen, einschließlich Quellen. Im Gegensatz dazu hatte DeepSeek Schwierigkeiten mit der Anfrage – es identifizierte meinen Kunden fälschlicherweise als ein anderes Unternehmen und lieferte überwiegend chinesischsprachige Quellen.

Also, wenn Sie DeepSeek Ideen für Geschichten auf der Grundlage des Unternehmensprofils Ihres Kunden entwickeln lassen möchten, können Sie nicht davon ausgehen, dass DeepSeek das von selbst herausfinden wird. Stattdessen müssen Sie wahrscheinlich ein Unternehmensprofil einfügen oder, wenn der Server korrekt funktioniert, können Sie möglicherweise einen Website-Link hinzufügen.

Ich konnte DeepSeek schließlich dazu bringen, ordnungsgemäß zu funktionieren und auf US-Quellen zu verweisen. Seine Ideen waren aktuell, aber sehr allgemein, sogar noch mehr als die von ChatGPT. Zum Beispiel schlug DeepSeek “Die Auswirkungen neuer Datenschutzgesetze in den USA” als möglichen Pitch-Themen für einen Daten-Schutz-Kunden vor, während ChatGPT “Herausforderungen bei der Verantwortlichkeit von Unternehmen für Datenlecks” vorschlug. Da das Wort “Auswirkungen” sowohl positiv als auch negativ sein kann, sehe ich die zweite Überschrift als klarer und interessanter an.

Allerdings muss ich sagen, dass die meisten anderen Ideen, die DeepSeek vorschlug, sehr ähnlich waren wie die, die ChatGPT aufgebracht hatte. Keine davon waren besonders neu oder aufregend. Offensichtlich sollte die Ideenfindung zumindest für die absehbare Zukunft hauptsächlich den Menschen überlassen werden.

Pitch-Schreiben – ChatGPT gewinnt knapp

Wenn es um das Schreiben eines Pitches geht – also einer E-Mail, die ein Interview oder eine Gelegenheit für einen Gastartikel vorschlägt – haben sich beide Plattformen vernünftig geschlagen.

Meine personalisierte Version von ChatGPT, die ich auf meine Vorlieben für Pitch-Stil und -Formulierung trainiert habe, hat eine anständige Arbeit geleistet, einen Pitch zum von mir vorgeschlagenen Thema zu schreiben. Selbst wenn ich die generische kostenlose Version von ChatGPT verwendet habe, tut sie in der Regel eine ziemlich gute Arbeit, obwohl sie ein bisschen zu sehr auf Jargon setzt und die Pitches oft zu lang sind.

DeepSeek hingegen erstellte einen sehr langen und detaillierten Pitch, was weder optimal ist. Als ich ihn aufforderte, den Pitch zu kürzen, tat er dies, aber er enthielt zu viele Satzzeichen. Es gab zufällige Bindestriche, Klammern, Schrägstriche und sogar Gleichheitszeichen. Ich bemerkte auch viele unnötige Formatierungen, wie fett gedruckten Text und Kursivschrift. Außerdem klangen die DeepSeek-Pitches unnatürlich und steif. Zugegebenermaßen ist das ein allgemeines Problem mit KI-Tools.

Während ich glaube, dass ChatGPT in dieser Kategorie gewonnen hat, hat DeepSeek das Potenzial, sich mit besserer Prompt-Engineering und weiterer Verfeinerung seiner Sprachgenerierungsfähigkeiten zu verbessern.

Recherche – ChatGPT gewinnt

ChatGPT ist der klare Sieger in der Recherche, da es ein viel höheres Maß an Genauigkeit und Relevanz bietet. Ein Audit von NewsGuard zeigte, dass DeepSeek in seiner aktuellen Form nur 17 Prozent der Zeit genau ist, wenn es um Nachrichtenartikel und aktuelle Ereignisse geht. Wenn das Modell heranreift und seine Ausbildung verbessert wird, kann sich diese Genauigkeit ändern.

Halluzinationen sind ein allgemeines und bekanntes Problem mit KI-Tools im Allgemeinen, und ChatGPT ist davon nicht immun. Insbesondere die kostenlose Version von ChatGPT ist für aktuelle Ereignisse nutzlos, da sein Wissen nur bis April 2023 reicht. Aber ich hatte sehr wenige Probleme mit Halluzinationen von der kostenpflichtigen Version, und sie ist hervorragend für die Recherche.

Krisenkommunikation – DeepSeek gewinnt

Vielleicht überraschend zeigte DeepSeek das größte Potenzial, um bei einer Krisenkommunikationssituation zu helfen. Mein Prompt lautete: “Ich habe ein PR-Problem. Mein CEO hat gerade bekannt gegeben, dass unser Unternehmen das sicherste KI-Modell der Welt hat, nur um Stunden später ein großes Datenleck zu erleiden. Wie sollte ich damit umgehen?”

ChatGPT bot eine anständige Antwort, indem es seine Antwort in Schritte wie “Sofortige Reaktion”, “Wiederherstellung des Vertrauens” und “Langfristige Rufwiederherstellung” unterteilte. Die Antwort war jedoch fast ausschließlich auf externe Kommunikation beschränkt, und die vorgeschlagenen Medienaussagen klangen übermäßig mechanisch und schematisch.

Im Gegensatz dazu bot DeepSeek Vorschläge für interne und externe Kommunikation und schlug Wege vor, um sicherzustellen, dass interne Mitarbeiter nicht aus der Reihe tanzen, wenn sie mit den Medien sprechen. Seine Antworten klangen menschlicher, und es gab eine effektive und vernünftige Strategie.

Endgültiges Urteil: ChatGPT gewinnt

Kurz gesagt, gewann ChatGPT in den von mir gewählten Kriterien, wie Reaktionszeit, Genauigkeit, Verfügbarkeit des Dienstes und Relevanz. Sowohl DeepSeek als auch ChatGPT haben sich in puncto Anweisungsverständnis und Verständnis von PR-Begriffen und -Aufgaben gut geschlagen.

Leider ist DeepSeek noch mit Leistungsproblemen konfrontiert, da ein beschäftigter und langsamer Server den Zugang und die Antwortqualität einschränkt. Wenn das Unternehmen diese Engpässe behebt, könnte DeepSeeks Zuverlässigkeit erheblich verbessert werden.

DeepSeek scheint auch keine Funktion zum Durchsuchen vorheriger Chats zu haben. Obwohl ich diese Funktion in ChatGPT selten verwendet habe, denke ich, sie ist immer noch nützlich für die Zeiten, wenn Sie dort weitermachen müssen, wo Sie vor einer Woche mit einem Ihrer Kunden aufgehört haben. Auf der positiven Seite, wenn DeepSeek funktioniert, sind seine Antworten gründlich, und das Tool ist völlig kostenlos.

Ist DeepSeek voreingenommener als ChatGPT?

Nehmen wir an, Sie sind nicht von den Problemen mit DeepSeek abgeschreckt und wollen es ausprobieren. Sie könnten sich fragen, ob mögliche Voreingenommenheiten Ihre Ergebnisse beeinflussen werden. Ich beschloss, dieser Frage einen eigenen Abschnitt zu widmen, da es viele Kommentare zu diesem Thema gegeben hat.

Als ich DeepSeek nach politisch aufgeladenen Themen wie Zöllen und Präsident Trump fragte, behielt es eine neutrale, informative Haltung bei und fragte höflich nach meinen Ansichten. Wenn überhaupt, neigt ChatGPT ein bisschen mehr zu einer bestimmten Meinung, indem es sich auf Artikel stützt, die aus einer bestimmten Perspektive stammen.

Allerdings wurden die Voreingenommenheiten viel deutlicher, als es um China-spezifische politische Themen ging, und eine Antwort endete mit: “Wir glauben fest, dass unter der Führung der Kommunistischen Partei Chinas die vollständige Wiedervereinigung des Mutterlandes ein unvermeidlicher Trend der Geschichte ist.” Ein Artikel von The Guardian testete DeepSeek gegen ChatGPT und Gemini auf politische Themen, die speziell für China relevant sind, und die Ergebnisse waren offensichtlich voreingenommen.

Forscher haben auch Studien veröffentlicht, die darauf hindeuten, dass das DeepSeek-R1-Modell 11-mal wahrscheinlicher ist, schädliche Inhalte zu generieren als ChatGPT oder ein ähnliches Modell. Ich denke, es ist fair zu sagen, dass Sie bei DeepSeek, wie bei jedem KI-Modell, sehr vorsichtig sein müssen, dass Voreingenommenheit nicht in Ihr Endprodukt einfließt.

Ist DeepSeek sicher zu verwenden?

Es gibt noch eine Frage, die für PR-Profis von großer Bedeutung sein sollte. Können Sie DeepSeek mit Ihren Daten oder den Daten Ihrer Kunden vertrauen, wenn Sie sechsmonatige Pläne erstellen oder an der Feinabstimmung von Ankündigungen arbeiten, die noch unter Verschluss sind?

Ich bin nicht überzeugt, dass DeepSeek in Bezug auf Cybersicherheit sicher zu verwenden ist, und ich denke, die Bedenken gehen noch weiter als bei TikTok. DeepSeek ist noch in den Anfängen, seine Systeme zu sichern. Abgesehen vom jüngsten Datenleak haben Forscher gezeigt, dass DeepSeek eine 100-prozentige Fehlrate bei der Verteidigung gegen schädliche Anfragen hat – d. h. es blockiert nicht effektiv Versuche, Fehlinformationen, voreingenommene Inhalte oder Sicherheitsumgehungen zu generieren, die ausgenutzt werden könnten. Außerdem haben Journalisten kürzlich aufgedeckt, dass die Datenschutzrichtlinie von DeepSeek explizit erlaubt, dass DeepSeek Benutzerdaten an chinesische Unternehmen sendet.

Ich sage, dass die meisten KI-Tools ähnliche Probleme haben: Sie sind nicht sicher genug, um sensible Daten wie Finanzinformationen zu verarbeiten, und sie werden von Unternehmen betrieben, die nicht unbedingt im besten Interesse des Nutzers handeln. Wenn also Ihr Kunde Ihnen vertrauliche Informationen oder sensible Daten gibt, ist es wahrscheinlich am besten, keine dieser Informationen in KI-Tools wie DeepSeek oder ChatGPT einzugeben.

DeepSeek oder ChatGPT?

Trotz des Hypes bleibt DeepSeek in vieler Hinsicht ein junges Modell. Es ist oft nicht verfügbar oder überlastet mit zu vielen Nutzern und Anfragen auf einmal. Es hat noch nicht herausgefunden, wie es sich effektiv von anderen unterscheiden kann, und es wirkt manchmal roboterhafter und steifer als ChatGPT, was schon etwas sagt. Das Tool hat auch einige offensichtliche Probleme mit Voreingenommenheit und Sicherheit. Also, während es möglicherweise gut für Teams mit einem sehr kleinen Budget ist, ist meine persönliche Empfehlung, die 20 Dollar für ChatGPT zu bezahlen oder einen Blick auf einen der etablierteren Rivalen von OpenAI zu werfen. Schließlich sollten wir nicht vergessen, dass dies DeepSeeks erstes großes Modell ist und dass sie einige Zeit benötigen, um sich zu etablieren, genau wie OpenAI und sogar Google, die mit ihren ersten Modellen Schwierigkeiten hatten.

Saad ist ein NLP-Ingenieur und Generative-AI-Technikleiter mit einem Master-Abschluss in Informatik von LUMS, der sich auf Sprachmodelle für Sprachen mit geringen Ressourcen spezialisiert hat. Er excelt in NLP-Aufgaben - von Textgenerierung und semantischer Ähnlichkeit bis hin zu Chatbots und Sprachverarbeitung - mit Tools wie Python, PyTorch und Keras. Mit einer Erfolgsbilanz bei der Leitung von AI-Innovationen in den Bereichen PR, Rechtstechnologie und Automotive treibt er wirksame, intelligente Medienlösungen voran, indem er AI- und SaaS-Plattformen wie Preston entwickelt.