Wie KI das Nachrichtenmedium retten könnte

Das mag jetzt vielleicht nicht so offensichtlich sein. Seit dem Launch von OpenAIs ChatGPT Ende 2022 und einer ganzen Reihe von anderen KI-gesteuerten Chatbots und virtuellen Assistenten, hat sich der Fokus darauf verlagert, wie diese Tools die Jobs von Journalisten und anderen Content-Erstellern übernehmen könnten. Die Medienbranche, die bereits unter Druck steht, fühlt sich zu Recht angegriffen.

Sogar aus der eigenen Mitte. Kurz nachdem der Besitzer von Politico und Insider, Mathias Döpfner, seinen Mitarbeitern Anfang dieses Jahres gesagt hatte, dass KI sie ersetzen könnte. Dann wurde das gesamte Nachrichtenressort von BuzzFeed entlassen, und der CEO Jonah Peretti sagte, das Unternehmen werde sich auf KI konzentrieren. Die Liste der Nachrichtenredaktionen, die mit KI experimentieren, um Nachrichten zu automatisieren, wächst weiter. Meta und OpenAI haben Journalisten angezogen, um LLMs auszubilden.

Zusammen mit der Einführung von KI kamen Entlassungen von Mitarbeitern. Journalisten haben sicherlich Grund zur Sorge. Das sagte, Medienunternehmer haben zu schnell Technologie angenommen und menschliche Arbeitskräfte abgebaut, nachdem eine Reihe peinlicher Vorfälle ans Licht gekommen sind.

CNET und seine Schwesterfirma Bankrate wurden für die Veröffentlichung von Dutzenden von Artikeln mit Ungenauigkeiten kritisiert, die von KI geschrieben wurden; seitdem haben sie die KI-Veröffentlichung eingestellt. In ähnlicher Weise veröffentlichte G/O Media – der Besitzer von Seiten wie Jezebel und Gizmodo – KI-generierte Geschichten ohne Redakteur-Eingabe und enthielten daher mehrere Fehler. Und Microsoft-Benutzer waren von einem unangemessenen KI-generierten Umfrage angewidert, der neben einer Geschichte über eine tote Frau veröffentlicht wurde.

Insgesamt ist es sehr unwahrscheinlich, dass KI Journalisten ersetzt. Stattdessen wird KI wahrscheinlich Nachrichtenveröffentlichungen helfen und sie noch dominanter machen. Warum? Die Antwort darauf liegt in der wichtigsten Ware für KI-Labore: hochwertigen Trainingsinhalten.

Déjà Vu: Wie soziale Medien die Nachrichten umgestalteten

Genau wie das Internet die Medienbranche umgestaltete – mit einigen Unternehmen, die wegen übermäßiger Abhängigkeit von dem neuen Spielzeug untergingen und anderen, die von den neuen Werbeavenen und offenen Vertriebswegen profitierten – so wird auch KI.

Anfangs waren Medienverleger von den Aussichten auf steigende soziale Medien begeistert. Sie waren nicht länger an die physischen Barrieren von Printmedien gebunden. Es stellte sich heraus, dass sie plötzlich mit der ganzen Welt konkurrierten, die nicht nur alle anderen Veröffentlichungen, sondern auch einzelne Blogger und Influencer umfasste. Die New York Times ist zu einem digitalen Medien-Giganten geworden, der über 11 Millionen bezahlte Abonnenten anzieht und zu einem der größten Nachrichtenverleger der Welt geworden ist. Viele andere Veröffentlichungen kämpfen oder haben schließen müssen.

Allerdings hat KI das Potenzial, das gesamte Feld umzustalten, indem sie die Macht an die Nachrichtenmedien zurückgibt. Große Sprachmodelle benötigen viel Inhalt für die Ausbildung, und die Qualität dieses Inhalts variiert. Es stellt sich heraus, dass KI-Unternehmen viel Gewicht auf die Informationen legen, die von Nachrichtenorganisationen erfasst werden. Das liegt daran, dass diese Veröffentlichungen, im Gegensatz zu Ihrem X/Twitter-Feed und sozialen Medien im Allgemeinen, hochwertige, geprüfte Informationen bieten, die von nicht nur einem Content-Ersteller, sondern von einem ganzen Nachrichtenredaktionsteam von Reportern und Redakteuren kuratiert werden. Diese Informationen werden also als zuverlässiger gelabelt und öfter angezeigt. Dies zeigt, wie wertvoll Medienunternehmen und die Arbeit ihrer menschlichen Mitarbeiter sind.

Was also denkt die New York Times über die Zusammenarbeit mit KI? Nun, sie verklagt OpenAI. Und zusammen mit einer langen Liste von Medienunternehmen, einschließlich The Guardian, Condé Nast, Forbes und vielen mehr, haben sie KI-Crawler von der Inhaltsabfrage auf ihren Seiten blockiert. Die News/Media Alliance hat kürzlich Google für den neu gestarteten AI-Modus kritisiert, indem sie sagten, er ‘nehme Inhalte mit Gewalt und nutze sie ohne Gegenleistung’ für Verleger wie Condé Nast und Vox Media.

Aber das könnte eine Verhandlungstaktik sein. Bereits haben KI-Unternehmen und Medieninstitutionen begonnen, sich zu verbünden. OpenAI hat mit über 20 Nachrichtenverlegern zusammengearbeitet, darunter mehr als 160 Ausgaben, wie die Washington Post, The New Yorker und Wired. Perplexity hat Vereinbarungen mit AdWeek, The Independent, Los Angeles Times und World History Encyclopedia getroffen. KI-Labore nähern sich einem Punkt, an dem sie viel von den hochwertigen, öffentlich verfügbaren Daten für die Ausbildung großer Sprachmodelle ausgeschöpft haben und aktiv nach neuen Inhalten suchen.

Diese Lizenzpartnerschaften sind also sehr wichtig – nicht nur, damit KI-Unternehmen nützliche Produkte entwickeln können und nicht nur, damit Nachrichtenredaktionen ihre Artikel einer breiteren Basis zur Verfügung stellen können, sondern auch, damit Verbraucher Zugang zu gut recherchierten, gebildeten Informationen erhalten.

Die neue Titelseite: Wie man in die KI-Datenbank kommt

Denn Verbraucher haben bereits begonnen, KI für die Suche zu nutzen. Google und andere Suchmaschinen verlieren an Boden, da die Ergebnisse von Inhalten überflutet werden, die von Marketingspezialisten und SEO-Experten erstellt wurden, die unhelpful Websites an die Spitze drängen. Immer mehr Menschen fragen ChatGPT und andere KI-Assistenten, um bessere, spezialisierte Inhalte für ihre Suche zu erhalten.

Gergely Orosz, der Autor des Entwickler-fokussierten Pragmatic Engineer-Newsletters, erwähnte im Mai, dass ChatGPT mehr Traffic zu seinem Blog getrieben hat als DuckDuckGo oder Bing im vergangenen Monat, und diese Besucher haben die Seite länger gelesen.

In Zukunft wird es genauso wichtig sein, in die Datenbank von großen LLMs zu kommen, wie es jetzt wichtig ist, auf der ersten Seite von Google-Suchergebnissen zu erscheinen. Verbraucher suchen nach Produktempfehlungen, recherchieren Apps und Dienstleistungen, fassen Informationen zu komplexen Themen zusammen, führen grundlegende Marktforschung durch oder lernen über neue Dinge. All diese Fälle sind großartige Gelegenheiten für Unternehmen, um neue Zielgruppen in einer neuen Umgebung zu gewinnen. Unternehmen werden um diese Position kämpfen, und je mehr Menschen zu KI-Suche strömen, desto kritischer wird diese Position werden.

Das bringt uns zurück zum Anfang, da der beste Weg, um in die LLM-Trainingsdatenbank zu kommen, darin besteht, in großen Nachrichtenmedien-Veröffentlichungen zu erscheinen, die hochwertige Journalismus produzieren und direkte Partnerschaften mit OpenAI, Anthropic, Perplexity und anderen KI-Laboren gesichert haben. Dies verankert die Position der Medien noch weiter und bietet ihnen einen echten Weg in die Zukunft.

Währenddessen wird die Optimierung von Inhalten für die Aufnahme in Trainingsdatenbanken das neue SEO werden.