Wie KI Unternehmen ermöglicht, in eine Ära des Selbstbedienungsprinzips zu gelangen

Ob Sie ein Vertriebsleiter, Analyst oder CFO sind, werden Sie Anfragen haben, die Antworten von Ihrem Unternehmen erfordern.

In schnelllebigen Unternehmen kommen diese Fragen ohne Vorwarnung auf, oft ausgelöst durch Vorstandsitzungen, Änderungen im Kundenverhalten, regelmäßige Überprüfungen oder Marktentwicklungen.

Vielleicht geht es darum, zu bestimmen, ob ein Lieferant bezahlt wurde oder was der neueste Abbruchquotient ist oder was ihn verursacht, oder vielleicht ist es etwas, das eine noch tiefere Analyse erfordert – wie der Prozentsatz des Unternehmensumsatzes, den Ihre Top-10%-Kunden repräsentieren. Diese sind keine “Big-Data-Wissenschaft”-Dilemmata, sondern praktische, oft geschäftskritische, die dennoch viel Energie erfordern, um sie zu lösen.

Was folgt, ist oft ein langwieriger Prozess, der das Durchwaten von Tabellen, Dashboards und Anwendungen zur Quellensuche der richtigen Intelligenz beinhaltet und eine Antwort liefern kann, die Stunden oder sogar Tage dauern kann. Dieser Prozess ist in der Regel fragmentiert, kompliziert mit Daten, die über verschiedene Systeme und Tools verteilt sind, die von verschiedenen Teams besessen oder betrieben werden.

Diese Verzögerungen behindern den Fortschritt und verursachen enorme, unnötige Kosten für ein Unternehmen, wobei einige Forschungen nahelegen, dass zwischen 20%-30% des Umsatzes jedes Jahr aufgrund von Ineffizienzen verloren gehen. Jenseits von Verzögerungen untergraben sie auch das Vertrauen und verlangsamen die Entscheidungsfindung. Dies ermutigt Mitarbeiter nicht, strategische Fragen zu stellen.

Das nächste Stadium der KI ermöglicht es Mitarbeitern, auf multiple Datenquellen zuzugreifen und Erkenntnisse zu generieren, ohne auf Schichten von Teams innerhalb eines Unternehmens angewiesen zu sein. Anstatt als Gatekeeper zu fungieren, wird die KI zu einem Ermöglichungsfaktor und entfernt Reibungspunkte.

Diese Art von KI ermöglicht es jedem, sich auf Prioritätsaufgaben zu konzentrieren und fördert eine größere Autonomie für alle – oder um es direkter auszudrücken: sie ermöglicht einen Self-Service-Ansatz zur Informationsbeschaffung, zur Beantwortung von Fragen und zur Generierung von Erkenntnissen.

Evolution der KI im Unternehmen

Das Feld der “Self-Service-KI” operiert an der Schnittstelle zwischen der Extrapolation wichtiger Unternehmensdaten und der Ernte von Erkenntnissen, mit der Möglichkeit für jeden, dies zu tun, zu jeder Zeit. Dies stellt eine Verschiebung von zentralisierten zu dezentralisierten Intelligenzfunktionen dar, bei denen Erkenntnisse in Workflows eingebettet sind. Neben der Umgehung langwieriger interner Prozesse werden Teams in die Lage versetzt, präzise Fragen zu stellen und das erlangte Wissen zu nutzen. Self-Service-KI ist mehr als nur “DIY-Geschäft”, sie qualifiziert unsere Belegschaften aus, strategisch zu denken und tiefere Verbindungen zwischen Datenpunkten herzustellen.

Diese Art von KI weiß nicht nur, wo die Daten im Unternehmen sind, sondern versteht auch ihren Kontext, ihre Bedeutung und kann sogar vorschlagen, wie man sie nutzen kann. Sie kann Beziehungen zwischen Metriken interpretieren und Anomalien flaggen, sowie Trends aufdecken, die sonst möglicherweise unbemerkt bleiben. So werden Unternehmen schärfer, straffer und bieten mehr Wert für ihre Kunden.

Das Duell mit Dashboards und Daten

Die Arbeitswelt benötigt ein Upgrade, wenn es um Datenkompetenz geht. Trotz jahrzehntelanger Investitionen in Analyseplattformen fühlen sich Arbeitnehmer immer noch von den Daten getrennt, die ihre Leistung bestimmen.

97% der Geschäftsleiter sagen, dass Daten für den Erfolg entscheidend sind, doch nur 26% sagen, dass ihre Teams “datenkompetent” seien. Das Ergebnis ist, dass Chancen und Ressourcen verschwendet werden. Erkenntnisse bleiben in vielen Fällen hinter technischen Barrieren oder spezialisierten Teams verschlossen, was bedeutet, dass sie unterausgestattet sind.

McKinsey zeigt, dass Arbeitnehmer etwa 1,8 Stunden pro Tag, was etwa einem Fünftel der Arbeitswoche entspricht, auf der Suche nach Informationen verbringen.

Was, wenn dies auf Minuten reduziert werden könnte?

Neue KI-gestützte Technologien können Unternehmen helfen, von traditionellen, statischen und eindimensionalen Dashboards wegzukommen, die von Teams von Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern für Wartung und Entwicklung abhängig sind.

Die Dashboards, zu denen sich die Unternehmen bewegen, sind dynamisch – sie bieten nicht nur Zugang zu allen verfügbaren Echtzeitdaten und Informationen, sondern können auch mit dem Benutzer interagieren, um ihn bei der Befragung der Daten und Erkenntnisse zu unterstützen. Sie bieten sowohl autonome als auch strategische Entscheidungsfindung in einem Augenblick, was letztendlich bedeutet, bessere Kontrolle, größere Geschäftsübersicht und eine tiefere Beziehung zu den verfügbaren Daten.

Self-Service-KI in der Praxis

Nicht alle KI sind gleich.

Die Demokratisierung von KI und Daten ist eine kühne und lobenswerte Ambition, aber wie viele bereits durch die Interaktion mit ChatGPT oder anderen konversationalen KI-Tools erkannt haben, können die Antworten je nach Fragestellung und den Daten, auf die die Plattform Zugriff hat, variieren. Ebenso kann es, wenn private und vertrauliche Materialien im Spiel sind oder absolute Genauigkeit von entscheidender Bedeutung ist, zu unerwünschten Ergebnissen wie KI-“Halluzinationen” kommen, die das Vertrauen sehr schnell untergraben können.

Um mehr Autonomie und Kontrolle in Unternehmen zu bieten, müsste die KI-Plattform verstehen, welche Daten sie mit jeder Person teilen kann. Sobald diese Elemente integriert sind, kann jeder Mitarbeiter eine Frage stellen und eine sofortige, genaue und personalisierte Antwort erwarten, die dann auf Basis von menschlichem Feedback verfeinert werden kann.

Mitarbeiter auf jedem Level könnten Self-Service-KI nutzen, um Fragen zu beantworten, die sonst an andere Abteilungen weitergeleitet würden. Dies reduziert Engpässe, stellt sicher, dass Antworten sofort erfolgen, und ermöglicht es spezialisierten Teams, sich auf höherwertige Probleme oder Lösungen zu konzentrieren.

Details über die Unternehmensleistung oder Prognose, die Organisation von Schichten für verschiedene Teams, welche Kundensegmente den meisten Umsatz generieren und mehr, könnten methodisch und sofort gelöst werden.

Ein Vertriebsleiter könnte anstelle von jedem regionalen Vertriebsleiter die Zahlen quartalsweise zusammenzählen und mit seinen Zielen abgleichen – er könnte ermitteln, wie viel Zeit ein Vertriebszyklus pro Kliententyp in Anspruch nimmt und Ressourcen entsprechend verteilen, oder verstehen, ob die Umsatzziele auf Basis des aktuellen Marketing-Pipelines erreichbar sind. Dies bedeutet, dass Führungskräfte in Echtzeit informierte Entscheidungen treffen können, anstatt reaktive Entscheidungen nachträglich zu treffen.

Die profitabelsten Kunden könnten schnell ermittelt und eine Strategie für die Bindung oder Förderung entwickelt werden. Solange die Informationen für die KI kontextualisiert sind, ist all dies möglich und wird mit atemberaubender Geschwindigkeit bereitgestellt.

Die Chancen, die KI-gestützte Technologie bringt

Die Nutzung von KI auf diese Weise beschleunigt die Entscheidungsfindung, was nicht nur die Unternehmensbilanz begünstigt, sondern auch die Art und Weise, wie ein Unternehmen Geschäfte macht.

Eine Self-Service-KI-Plattform fungiert als Rückgrat eines Unternehmens; sie stützt es, hält es in Bewegung und stellt sicher, dass alle Organe, die das Geschäftsorganismus bilden, unterstützt werden.

Mit schnelleren und effektiveren Erkenntnissen werden Unternehmen produktiver. Prognosen und Zukunftsausblicke werden genauer und unterstützen nachhaltiges Wachstum. Hindernisse und Herausforderungen werden effizient verhindert oder gemanagt.

Wie oft gesagt wird, sind Daten das neue Öl – und indem man die Quellen für jeden öffnet, ergeben sich immense Chancen für Unternehmen und ein Level an Ermächtigung für Mitarbeiter, das Unternehmen bisher noch nicht erlebt haben.