Vordenker

Wie KI die Zukunft des digitalen Marketings verändert

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Von: Anushka Lokesh, Leiterin des Wachstums bei Breinify, einer KI-gestützten Plattform für predictives Personalisieren.

Künstliche Intelligenz ist der Prozess des Analysierens von Millionen von Mustern durch maschinelles Lernen. Durch das Studieren dieser Muster kann KI fundierte Entscheidungen treffen, die Menschen nicht treffen können.

KI und Data Science werden in jedem Sektor verwendet, um Prozesse zu automatisieren und zu vereinfachen. Marketing ist keine Ausnahme. Die Verwendung von Data Science im digitalen Marketing spielt eine entscheidende Rolle in jeder Kampagne. Und Organisationen, die diese Technologie richtig einsetzen, haben enorme Vorteile gegenüber ihren Wettbewerbern, einschließlich:

  • Dynamische Zielgruppensegmentierung
  • Personalisierte Produktempfehlungen
  • Optimierung des Konsumentenwegs

Diese Aufgaben werden alle mit KI durchgeführt. Sicher, Sie und Ihr Team könnten diese Dinge manuell tun. Aber durch die Nutzung von KI können Sie Ihre Zeit effektiver nutzen. Lassen Sie uns sehen, wie KI das herkömmliche Marketing verändert:

Zielgerichtetes Marketing

Seit dem Aufkommen des Internets verbringen Menschen fast ihre gesamte Zeit online. Sei es durch soziale Medien, Browsing oder Arbeit. Deshalb wird Konsumentendaten immer zugänglicher — und die Tage des massenzielgerichteten Marketings sind vorbei.

KI kann Berge von Daten analysieren und Menschen basierend auf ihren Interessen, Einkommen, Standort usw. Tags zuweisen. Mit diesen Datenpunkten können Sie Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung genauer auf die richtige Zielgruppe ausrichten, ohne zusätzlichen Reibung und Verschwendung.

Das ist, wie die Verwendung von Data Science im digitalen Marketing eine digitale Transformation in der Art und Weise ermöglicht hat, wie Agenturen Konsumenten ansprechen.

Inhalts-Personalisierung

Wollen Sie nicht, wenn ein Lied auf Spotify endet und ein anderes automatisch startet — ein Lied, das Sie noch nie gehört haben, aber mögen und wahrscheinlich wieder hören werden? Nun, das ist dank eines von KI gesteuerten Algorithmus möglich. Das Gleiche gilt für YouTube- oder Netflix-Empfehlungen.

Der Punkt ist, dass diese Plattformen nach dem Studium von Millionen von Benutzer-Präferenzen mit großer Genauigkeit vorhersagen können, welche Art von Inhalten Konsumenten mögen werden. Der Vorteil? Konsumenten verbringen mehr Zeit auf den Plattformen. Dank Marketing-Automatisierung und Personalisierung kann dieser Prozess ohne manuelle Eingriffe durchgeführt werden.

Relevante Nachrichten und Produkt-Empfehlungen

Angenommen, Sie sind ein begeisterter Tee-Trinker. Sie kaufen Tee von einer bestimmten Website regelmäßig. Eines Tages wachen Sie auf und erhalten eine E-Mail, die Ihnen mitteilt, dass Sie bald keinen Tee mehr haben werden und Sie daran erinnert, Nachschub zu besorgen. Wie wusste das Tee-Unternehmen, dass Sie bald Tee benötigen würden? Kurz gesagt, es war sein KI-System.

Basierend auf Ihren Kaufgewohnheiten hat es richtig erkannt, wann Sie Tee benötigen würden. Wenn Sie auf der Website einkaufen, wird Ihnen wahrscheinlich das letzte Produkt, das Sie gekauft haben, bereits empfohlen — KI hat dies auch mit Hilfe von First-Party-Daten erreicht.

Diese Art von personalisierter Nachricht verbessert den Konsumentenweg erheblich. Mit Hilfe von KI-gestützter personalisierter Nachricht kann jeder Konsument eine einzigartige Kauf-Erfahrung machen. Mit Hilfe von Tausenden von verfügbaren E-Mail-Vorlagen kann KI jedem Benutzer perfekt angepasste Nachrichten senden, die auf seine Präferenzen und Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Dies führt zu einer großen digitalen Transformation im Marketing. Konsumenten werden nicht mehr routinemäßig mit Tausenden von E-Mails belästigt. Sie erhalten nur die E-Mails, die sie benötigen und sehen wollen, und Marken wie Ihre müssen nicht täglich Millionen von ungelesenen E-Mails senden, nur um keine Konversionen zu erzielen.

Indem wir KI verwenden, um das Verhalten von Konsumenten zu studieren, erreichen wir ein Level der Personalisierung, das noch nie zuvor gesehen wurde. KI und Data Science haben den Marketing-Prozess digitalisiert und es Unternehmen ermöglicht, ihre Ziele zu erreichen und die Art von individualisierten, ein-zu-eins-Inhalten zu liefern, die Konsumenten sehen wollen.

Die Kernbotschaft ist, dass Marketing-KI nicht mehr nur ein nützliches Werkzeug ist — es ist der Unterschied zwischen dem Erreichen eines Wettbewerbsvorteils und der Nutzung von Chancen oder dem Verpassen von Chancen und dem Zurückbleiben. Deshalb sollten Sie die unendlichen Möglichkeiten, die KI und Data Science mit sich bringen, nicht ignorieren.

Anushka Lokesh ist die Leiterin des Wachstums bei Breinify, einer künstlicher Intelligenz-basierten Vorhersage-Plattform für Personalisierung, die es Verbraucherunternehmen ermöglicht, relevante und personalisierte Erfahrungen im großen Maßstab zu liefern. Sie ist eine erfahrene Marketing-Führungskraft, die mit ikonischen Konsumgüterunternehmen wie Anheuser-Busch InBev zusammengearbeitet hat, wo sie Marken wie Budweiser Magnum, Corona, Hoegaarden und Stella Artois lanciert und gewachsen ist, und General Mills, wo sie in der New Ventures Group an neuen Produktlancierungen gearbeitet hat. Sie hat Erfahrung mit internationaler Arbeit in Indien und Kanada.