Wie KI, IoT und die Cloud heute die Sicherheit von Fahrern in Fahrzeugflotten verbessern

Da Unternehmen ihre Fahrzeuge modernisieren, könnten die Vorteile von vernetzten Fahrzeugen diese Technologien zum neuen Standard für die Flottenmanagement machen. Tatsächlich haben bereits 86 % der befragten Betreiber von vernetzten Flotten berichtet, dass sie innerhalb eines Jahres durch die Nutzung von vernetzter Flottentechnologie eine solide Rendite auf ihre Investitionen erzielt haben, indem sie die operativen Kosten reduzierten.

Darüber hinaus bieten vernetzte Flotten mit fortschrittlicher Telematiktechnologie heute zusätzliche Vorteile bei der Verwaltung und Wartung von Fahrzeugen. Es gibt enorme Vorteile für das Geschäft jeder Organisation, aber die Sicherheit der Fahrer von Fahrzeugflotten zu verbessern, ist das Wichtigste.

Große Mengen an Daten sind schwierig zu verarbeiten

Dies bedeutet, dass Fahrzeugflotten und Versicherungsanbieter alle danach streben, mehr von diesen intelligenten Telematikdaten zu nutzen. Allerdings wächst die Menge an täglich produzierten Daten ständig. Als Ergebnis haben diese Unternehmen mehr Daten als je zuvor zur Verfügung, um informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Aber diese enorme Menge an Daten bringt viele neue Herausforderungen bei der Erfassung, Verarbeitung und Analyse der gesamten Daten auf kosteneffiziente Weise mit sich.

Um wirklich effektiv und nützlich zu sein, müssen Daten auf ihrer Reise verfolgt, verwaltet, gesäubert, gesichert und angereichert werden, um die richtigen Erkenntnisse zu generieren. Unternehmen mit Flotten wenden sich an neue Verarbeitungsfähigkeiten, um diese Daten zu verwalten und zu verstehen.

Traditionelle Telematiksysteme haben auf eingebettete Systeme gesetzt, die dafür ausgelegt sind, Daten in elektronischen Geräten zuzugreifen, zu sammeln, zu analysieren (im Fahrzeug) und zu steuern, um eine Reihe von Problemen zu lösen. Diese eingebetteten Systeme wurden weit verbreitet eingesetzt, insbesondere in Haushaltsgeräten, und die Technologie wächst bei der Analyse von Fahrzeugdaten.

Der Aufstieg der Fahrzeug-zu-Cloud-Kommunikation

Um die Bandbreiteneffizienz zu erhöhen und mögliche Legacy-Latenzprobleme zu mildern, ist es besser, die kritische Datenverarbeitung am Rand innerhalb des Fahrzeugs durchzuführen und nur ereignisbezogene Informationen an die Cloud zu übermitteln. Die Edge-Computing innerhalb des Fahrzeugs ist kritisch, um sicherzustellen, dass vernetzte Fahrzeuge im großen Maßstab funktionieren können, da die Anwendungen und Daten näher am Ursprung liegen, was zu einer schnelleren Reaktionszeit und einer deutlichen Leistungssteigerung des Systems führt.

Technologische Fortschritte haben es ermöglicht, dass Automotive-Embedded-Systeme mit Sensoren innerhalb des Fahrzeugs sowie mit dem Cloud-Server auf effiziente und effektive Weise kommunizieren. Durch die Nutzung einer verteilten Rechenumgebung, die den Datenaustausch sowie die Datenspeicherung optimiert, verbessert die Automotive-IoT die Antwortzeiten und spart Bandbreite für ein schnelles Datenerlebnis. Die Integration dieser Architektur mit einer cloud-basierten Plattform hilft außerdem, ein robustes, durchgängiges Kommunikationssystem für kosteneffiziente Geschäftsentscheidungen und effiziente Betriebe zu schaffen. Kollektiv verbinden die Edge-Cloud und die eingebettete Intelligenz das Duo die Edge-Geräte (Sensoren, die in das Fahrzeug eingebettet sind) mit der IT-Infrastruktur, um den Weg für eine neue Reihe von benutzerzentrierten Anwendungen basierend auf realen Umgebungen zu ebnen.

Versicherungen und erweiterte Garantien können durch die Bereitstellung von aktiver Fahrerverhaltensanalyse profitieren, sodass Trainingsmodule erstellt werden können, die auf die individuellen Bedürfnisse der Fahrer zugeschnitten sind, basierend auf der tatsächlichen Fahrverhaltensgeschichte und -analyse. Für Flotten kann die aktive Überwachung von Fahrzeug und Fahrerscores eine reduzierte Gesamtkosten (TCO) für Flottenbetreiber ermöglichen, um Verluste durch Diebstahl, Nachlässigkeit und Fahrlässigkeit zu reduzieren, während gleichzeitig aktives Training für die Fahrer bereitgestellt wird.

Starke Vorteile bei der Verbesserung der Sicherheit

Einer der Hauptvorteile von KI in vernetzten Fahrzeugen ist ihre Fähigkeit, die Sicherheit zu verbessern. Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Verkehrsbedingungen, Wetterbedingungen und dem Verhalten anderer Fahrer, kann KI den Fahrern helfen, bessere Entscheidungen auf der Straße zu treffen, was das Unfallrisiko reduziert. KI kann auch verwendet werden, um das Verhalten der Fahrer zu überwachen und sie auf potenzielle Risiken wie Müdigkeit oder abgelenktes Fahren aufmerksam zu machen. Überraschende Ereignisse, die in heutigen Fahrzeugen auftreten können, können zu Unfällen führen. Fahrer können etwas Beunruhigendes sehen – einen Autounfall oder ein von einem Auto verletztes Tier – oder etwas Ablenkendes tun, wie zum Beispiel Kaffee verschütten oder das Handy fallen lassen. Emotions- und Aktivitätserkennung kann erkennen, wenn dies passiert, und sicherheitsrelevante Maßnahmen ergreifen, wie zum Beispiel in den autonomen Modus zu wechseln und zu verlangsamen, bis der Fahrer sich erholen kann. Wenn ein Notfall eintritt, auch bei einem bewusstlosen oder behinderten Fahrer, sollten Fahrzeuge in der Lage sein, den Notruf zu wählen oder sogar autonom zum Krankenhaus zu fahren. Die Unaufmerksamkeit des Fahrers ist kritisch, da die überwiegende Mehrheit der Autounfälle auf menschliches Versagen zurückzuführen ist. Das Verständnis des kognitiven Zustands des Fahrers ist von entscheidender Bedeutung.

KI kann auch verwendet werden, um die Gesundheit und das Wohlbefinden in vernetzten Fahrzeugen zu verbessern. Zum Beispiel können KI-gestützte Systeme die Vitalzeichen der Fahrer überwachen, wie Herzfrequenz und Blutdruck, und sie auf mögliche Gesundheitsprobleme aufmerksam machen. KI kann auch verwendet werden, um den Fahrern personalisierte Empfehlungen für Bewegung und Ernährung zu geben, um ihnen zu helfen, ein gesundes Leben auf der Straße zu führen.

Gesamtheitliche Verbesserungen für Gesundheitszwecke

Ein weiterer Bereich, in dem KI einen Einfluss auf Gesundheit, Sicherheit und Wohlbefinden in vernetzten Fahrzeugen hat, ist der Bereich der Barrierefreiheit. KI-gestützte Systeme können verwendet werden, um Fahrern mit Behinderungen zu helfen, indem sie ihnen Informationen über barrierefreie Routen und Parkplätze bereitstellen und ihnen bei der Bedienung des Fahrzeugs assistieren.

Insgesamt transformiert die Nutzung von KI und Daten in vernetzten Fahrzeugen das Fahrerlebnis, verbessert die Sicherheit und fördert Gesundheit und Wohlbefinden auf der Straße. Da die KI-Technologie weiterentwickelt wird, ist es wahrscheinlich, dass wir in diesem Bereich noch mehr Innovationen sehen werden, die das vernetzte Fahrzeug zu einem sichereren und angenehmeren Ort machen.

Die Zukunft des Flottenmanagements vorantreiben

KI-gestützte Analysen, die IoT, Edge-Computing und die Cloud nutzen, verändern rapide, wie das Flottenmanagement durchgeführt wird, und machen es effizienter und effektiver als je zuvor. Die Fähigkeit von KI, große Mengen an Informationen von Telematikgeräten zu analysieren, liefert Managern wertvolle Informationen, um die Flotteneffizienz zu verbessern, Kosten zu reduzieren und die Produktivität zu optimieren. Von Echtzeit-Analysen bis hin zur Fahrersicherheitsverwaltung verändert KI bereits, wie Flotten gemanagt werden.

Je mehr Datensätze KI mit OEM-Verarbeitung über die Cloud sammelt, desto besser kann sie Vorhersagen treffen. Dies bedeutet sicherere, intuitivere automatisierte Fahrzeuge in der Zukunft mit genauereren Routen und besserer Echtzeit-Fahrzeugdiagnose.