Harjiv Singh, Gründer und CEO, CambrianEdge.ai – Interview-Serie

Harjiv Singh ist der Gründer und CEO von CambrianEdge.ai, wo er die nächste Generation des Marketings durch Human + AI-Intelligenz vorantreibt. Er leitet die weltweit erste AI-nativen Marketingplattform, die es Unternehmen, Agenturen, Start-ups, Non-Profit-Organisationen und Medienunternehmen ermöglicht, ihre Marketingoperationen mit unvergleichlicher Kreativität, Geschwindigkeit und Konsistenz zu skalieren.

Harjivs Überzeugung von der transformierenden Potenz von AI resultiert aus über 25 Jahren integrierter Erfahrung in den Bereichen Technologie, Finanzen, Marketing und Unternehmertum. Seine unternehmerische Reise begann 2001, als er MDoffices.com in New York City mitgründete und die weltweit erste Spracherkennungsanwendung für Ärzte entwickelte.

Harjiv gründete und leitete zuvor Gutenberg, eine preisgekrönte globale digitale Marketingagentur, die er zu einer der angesehensten unabhängigen Agenturen in der Branche aufbaute.

Sie haben Unternehmen in sehr unterschiedlichen technologischen Epochen aufgebaut, von der frühen Spracherkennung bei MDOffices bis hin zur Skalierung von Gutenberg zu einer globalen Agentur und jetzt der Gründung von CambrianEdge.ai. Was hat Sie genau davon überzeugt, dass Marketing als AI-nativer Plattform neu aufgebaut werden muss, anstatt es schrittweise zu verbessern?

Jeder große technologische Wandel, den ich miterlebt habe, hat mir dasselbe gelehrt. Wirkliche Veränderungen kommen nicht durch die Verbesserung des gestrigen Modells. Sie kommen durch die Neuerfindung dessen, was möglich ist.

Ich verwende oft diese Metapher. AI ist heute wie Elektrizität in den 1920er Jahren. Einige Organisationen zünden noch Kerzen an. Andere entwerfen ganze Städte neu. Die Hinzufügung von AI zu herkömmlichen Marketing-Stacks ist wie die Hinzufügung von helleren Kerzen. Es hilft, aber es schafft nicht die wahre Transformation.

Über zwei Jahrzehnte hinweg sah ich, wie mächtig Dinge werden, wenn Intelligenz, Kreativität und Ausführung zusammenarbeiten. AI macht diese Konvergenz endlich möglich. Wenn Erkenntnisse in Sekunden auftreten, wird Experimentieren kontinuierlich und Strategie und Lieferung operieren in Echtzeit, benötigen Sie eine grundlegend andere Grundlage.

Deshalb wurde CambrianEdge.ai als AI-nativer, humanzentrierter Plattform von Anfang an entwickelt. Wir brachten Forschung, Erstellung, Verteilung und Analyse in einem kontinuierlichen System zusammen, damit Marketer mit Klarheit, Geschwindigkeit und Zuversicht agieren können. Schrittweise Verbesserungen verfeinern die Vergangenheit. Wir entschieden uns, für die Zukunft zu bauen.

Nachdem Sie zwei Jahrzehnte lang eine erfolgreiche Agentur geleitet haben, welche wiederkehrenden Einschränkungen sahen Sie in der Art und Weise, wie Marketing-Teams Daten, Technologie und menschliche Urteilsfähigkeit nutzten, was eine AI-getriebene Plattform unvermeidlich machte?

Was mich am meisten begeisterte, war die Erkenntnis, wie dramatisch AI den Abstand zwischen Neugier und Klarheit komprimieren kann. Es erinnerte mich an traditionelle Suchen. Sie geben ein paar Wörter ein, erhalten Tausende von Links und gehen dann auf die Suche nach der Nadel im Heuhaufen. AI ändert das. Wenn Sie die richtige Frage stellen, erhalten Sie sofort eine verwendbare Antwort. Diese Veränderung allein verändert grundlegend, wie Marketer denken, erstellen und handeln.

Im Laufe der Zeit sah ich, dass die eigentliche Einschränkung nicht Talent oder Ehrgeiz war. Es war Latenz. Daten lebten in Silos. Strategie lebte in Präsentationen. Kreativität lebte in Dokumenten. Ausführung lebte in Plattformen. Bis alles zusammenkam, hatte sich der Markt bereits weiterentwickelt.

Ich sah auch, wie sehr menschliche Intelligenz unterausgestattet wird. Brillante Strategen und Kreative verbringen zu viel Zeit mit der Koordinierung von Tools, anstatt tiefe Überlegungen anzustellen. CambrianEdge.ai entfernt diese Reibung. Es reduziert den Abstand zwischen Wissen und Handeln, sodass menschliche Intelligenz sich auf Richtung und Kreativität konzentrieren kann, während AI die erforderliche Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Präzision für Echtzeitbetrieb liefert.

Sie sprechen oft über Geschwindigkeit als den neuen Wettbewerbsvorteil. In der Praxis, was bricht zuerst innerhalb von Marketing-Organisationen, wenn Geschwindigkeit wichtiger wird als Kampagnen?

Was zuerst bricht, ist der Rhythmus der Organisation. Die meisten Marketing-Teams sind für episodische Arbeit aufgebaut. Planen Sie die Kampagne. Starten Sie sie. Warten Sie. Analysieren Sie. Dieses Modell funktionierte, als Erstellung langsam und Verteilung begrenzt war. AI ändert das vollständig. Jetzt können Sie Variationen sofort generieren und in Echtzeit lernen.

So werden Genehmigungsschichten, wöchentliche Überprüfungszyklen und unabhängige Analysen plötzlich zu Reibung anstelle von Governance. Die zweite Sache, die bricht, ist die Idee, dass Strategie und Ausführung separate Phasen sind. In einer AI-nativen Welt müssen sie zusammenarbeiten. Lernen geschieht kontinuierlich. Geschwindigkeit ist nicht nur darum, schneller zu sein, um der Geschwindigkeit willen. Es geht darum, Latenz zwischen Erkenntnis und Handeln zu entfernen. Wenn Teams als kontinuierliches System agieren, wird Geschwindigkeit zu einer natürlichen Folge von Klarheit, Ausrichtung und gemeinsamem Kontext.

CambrianEdge.ai betrachtet Marketing als kontinuierliches Betriebssystem und nicht als eine Reihe von Initiativen. Was ändert sich dadurch für die Art und Weise, wie CMOs ihre Arbeit planen, ausführen und messen?

Im Laufe der Jahre saß ich in unzähligen Räumen, in denen Teams schöne Pläne, Kampagnenkalender, kreative Zeitpläne präsentierten. Alles sah auf Folien perfekt aus. Und dann bewegte sich der Markt. Diese Lücke zwischen Planung und Realität ist es, die AI endlich schließt.

Heute fließt Intelligenz in Echtzeit. Kreativität kann sich sofort anpassen. Leistungssignale warten nicht auf quartalsweise Berichte. Marketing ist nicht mehr etwas, das in Stadien durchgeführt wird. Es ist etwas, das immer eingeschaltet ist. Es erinnert mich an den Wechsel von traditioneller Suche zu AI. Mit Suche gehen Sie auf die Suche nach Antworten. Mit AI erhalten Sie sofort Richtung, wenn Sie die richtige Frage stellen. Marketing bewegt sich in dieselbe Richtung.

Gartner sagt, dass 65 Prozent der CMOs erwarten, dass ihre Rolle in den nächsten zwei Jahren dramatisch verändert wird, und ich denke, dass das gut zusammenfasst. Nicht, weil Marketing weniger wichtig ist, sondern weil Ausführung nicht mehr die Einschränkung ist. Menschliches Urteil ist es.

Wenn Marketing zu einem kontinuierlichen Betriebssystem wird, hören CMOs auf, in festen Kampagnen zu denken, und beginnen, in adaptiven Systemen zu denken. Planung wird signalgetrieben. Ausführung wird iterativ. Messung geschieht in Echtzeit.

Zu diesem Zeitpunkt managen Sie nicht mehr nur Marketing. Sie architektieren Wachstum, indem Sie menschliche Intuition und AI-Präzision in ein lebendes System bringen, das jeden Tag lernt. Das ist, was wir mit einem Betriebssystem meinen. Nicht mehr Automation. Intelligenz, die sich verdichtet.

Ihre Erfahrung umfasst Finanzen, Halbleiter, Marketing und Unternehmertum. Wie beeinflusst diese Mischung Ihre Art und Weise, Accountability und Leistung in AI-getriebenen Marketing-Systemen zu denken?

Jedes Kapitel lehrte mich etwas anderes. Früh in meiner Karriere lehrte mich Finanzen, Zahlen zu respektieren. Man lernt schnell, dass Ideen nur dann zählen, wenn sie sich in Ergebnisse übersetzen. Dann sah ich in der Halbleiterindustrie, wie komplexe Systeme entworfen, getestet und verfeinert werden, bis sie zuverlässig im großen Maßstab funktionieren. Marketing fügte eine weitere Schicht hinzu. Es zeigte mir, dass Daten allein nie genug sind. Kontext, Kreativität und menschliche Erkenntnis sind es, die Informationen in Auswirkungen umwandeln. Und Unternehmertum lehrte mich, dass man selten perfekte Antworten hat. Man bewegt sich vorwärts, lernt schnell und passt sich an.

Alles kommt zusammen, wenn man CambrianEdge.ai betrachtet. AI ändert die Natur der Leistung, weil wir von deterministischen Systemen zu nicht-deterministischen intelligenten Systemen wechseln, die lernen. Accountability ist also nicht mehr nur um statische Metriken. Es geht darum, ob das System cleverer wird, ob Teams bessere Entscheidungen treffen und ob Ergebnisse sich über die Zeit verbessern.

Bei CambrianEdge.ai legt menschliches Urteil die Richtung fest und AI liefert Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. Das ist, wie Leistung sich verdichtet, anstatt jedes Quartal auf Null zu setzen. Für mich ist diese Mischung aus Zahlen, Systemdenken, Kreativität und Anpassungsfähigkeit es, was AI-getriebenes Marketing wirklich leistungsfähig macht.

Viele Marken experimentieren mit AI, aber nur wenige operationalisieren sie im großen Maßstab. Was unterscheidet Teams, die von Pilotprojekten zu Ausführung übergehen, von denen, die stecken bleiben und nur Ideen testen?

Am Anfang sah ich etwas Vertrautes passieren. Teams waren aufgeregt über AI. Leute öffneten ChatGPT, Gemini oder Claude, probierten Prompts aus, teilten Ergebnisse. Aber jeder machte es isoliert. Große Experimente, kein System. AI ist heute noch ein Einzelsport, wir müssen es zu einem Teamsport mit dem Menschen als Coach machen.

Genau da bleiben viele Organisationen stecken. Wir gingen durch diese Reise mit Gutenberg während der Beta-Phase von CambrianEdge.ai. Die anfängliche Erfahrung mit großen Sprachmodellen hatte Teams in Taschen über Regionen hinweg arbeiten lassen. Also traten wir zurück und stellten eine größere Frage: Wie würde es aussehen, wenn AI nicht nur ein Seitenexperiment wäre, sondern die operative Grundlage? Wir bauten Workflows um eine native AI-Plattform herum. Strategie, Kreativität und Analyse begannen, in einer Umgebung zu leben. Jeder ging durch AI-Literacy zusammen, nicht nur ein paar Spezialisten. Ein großer Teil dieser Literacy bestand darin, zu lernen, wie man bessere Fragen stellt. AI enthält bereits den größten Teil des Weltwissens. Die eigentliche Fähigkeit ist, zu wissen, wie man das fragt, was man will, damit Intelligenz nützlich wird. Sobald Teams das lernen, ändert sich alles. AI-Literacy bedeutet auch, die Grenzen von AI zu verstehen und menschliches Urteil darauf zu legen.

Bei Gutenberg sprachen die Ergebnisse für sich. Einhundertprozentige Teamadoption über sieben Länder hinweg. Fünfmal schnellere Ausführung. Und neunzigprozentige Erstfassungsgenehmigung im großen Maßstab. Der Unterschied lag nicht nur in der Technologie. Es lag im Mindset.

Teams, die mit AI skaliert sind, entwerfen die Arbeitsflüsse neu. Es erfordert eine Verhaltensänderung in der Organisation. Organisationen müssen jeden mitnehmen, wenn sie mit AI skaliert werden wollen. Sie verstehen, dass AI etwas ist, das man durch Nutzung und nicht durch Studium lernt. Wenn Human + AI-Intelligenz zu täglichem Muskelgedächtnis wird, beschleunigt sich die Ausführung natürlich.

Die Plattform betont Human + AI-Intelligenz anstelle von vollständiger Automatisierung. Wo bleibt menschliches Urteil nach Ihrer Meinung unverzichtbar, wenn Marketing immer autonomer wird?

Ich sehe das jeden Tag. Jemand sagt mir: “Ich habe AI ausprobiert und es hat mir nichts Nützliches gegeben.” Dann setze ich mich neben ihn, stelle demselben Modell ein paar fokussierte Fragen, passe den Prompt an, füge Kontext hinzu und plötzlich ist die Ausgabe völlig anders. Dieselbe Technologie. Anderes Denken.

Das ist, wenn es klar wird. AI ersetzt nicht Menschen. Es verstärkt Menschen, die wissen, wie man mit ihm arbeitet.

Man kann AI als Zugang zu Tausenden von PhDs im Wert an Wissen betrachten. Aber diese Intelligenz wird nur durch menschliche Richtung lebendig. Zu wissen, wie man einen Prompt strukturiert, wie man das Denken strukturiert, wie man Kontext liefert und wie man die Absicht setzt, ist das, was wir mit AI-Literacy meinen.

Marketing lebt auch in Emotionen und Timing. AI kann Leistung optimieren und endlose Variationen generieren, aber es kann nicht einen kulturellen Moment spüren, erkennen, wann Vertrauen wichtiger ist als Klicks, oder verstehen, warum eine Botschaft bei realen Menschen resoniert. AI ist wahrscheinlich. Man wird nicht dieselbe Antwort zweimal erhalten. Jemand muss interpretieren, Urteil fällen und entscheiden, was als Nächstes passiert.

Bei CambrianEdge.ai ist dies genau der Grund, warum wir eine Human + AI-Plattform entwickelt haben. Menschen bringen Intuition, Kreativität und Werte. AI bringt Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Mustererkennung. Zusammen ermöglichen sie schnelleres Entscheiden, cleverere Kampagnen und messbare Auswirkungen über jeden Touchpoint hinweg.

Die Zukunft ist nicht, dass Maschinen Marketing führen. Es ist, dass Marketer AI-Fluency haben, bessere Fragen stellen, klarer denken und intelligente Systeme als Multiplikator für ihre Fähigkeiten nutzen.

Als Sie CambrianEdge.ai von Grund auf aufbauten, welche waren die schwierigsten frühen Entscheidungen, die Sie treffen mussten, um Echtzeit- und adaptives Marketing zu unterstützen?

Es gab einen Moment, in dem wir zwischen dem einfachen Weg und dem richtigen Weg wählen mussten. Jeder Berater sagte uns dasselbe: Verbinden Sie bestehende Tools, bauen Sie eine Integrations Ebene, kommen Sie schneller auf den Markt. Es wäre einfacher zu erklären. Einfacher zu verkaufen. Einfacher zu skaliert in der kurzen Frist.

Aber ich hatte zwanzig Jahre damit verbracht, dieses Modell zu beobachten, das kämpfte. Integration allein löst das Kernproblem nicht. Echtzeit-Marketing benötigt gemeinsamen Kontext. Strategie muss Kreativität informieren. Kreativität muss Verteilung informieren. Analyse muss alles zurück in Echtzeit füttern. Man kann das nicht bekommen, wenn Systeme zusammengenäht sind.

Also trafen wir die schwierigere Entscheidung und bauten CambrianEdge.ai von Grund auf als native Plattform. Es dauerte länger. Die Architektur war komplexer. Die Lernkurve war steiler. Aber es ist das, was es Teams ermöglicht, in Echtzeit anzupassen, warum Qualität automatisch verbessert wird und warum Ausführung beschleunigt wird, ohne Klarheit zu verlieren. Adaptives Marketing ist nicht etwas, das man später hinzufügt. Es muss in die Grundstruktur eingebaut sein.

Die zweite große Entscheidung war, sich auf Ergebnisse und nicht auf Funktionen auszurichten. Das zwang uns, Messung und Feedback-Schleifen in die Grundlage von Anfang an zu integrieren. Beide Entscheidungen machten die frühen Tage schwieriger. Aber sie sind auch der Grund, warum Teams heute in Echtzeit anpassen können, warum Qualität automatisch verbessert wird und warum Ausführung ohne Klarheit zu verlieren beschleunigt. Adaptive Marketing ist nicht etwas, das man später hinzufügt. Es muss in die Knochen gebaut sein.

Basierend auf dem, was Sie bei Unternehmenskunden sehen, welche veralteten Gewohnheiten oder Strukturen verhindern am häufigsten, dass Organisationen mit AI-Geschwindigkeit agieren?

Einer der größten Blockierer ist die Trennung zwischen Planung und Ausführung. AI-natives Marketing benötigt, dass Strategie kontinuierlich basierend auf Echtzeit-Signalen evolviert, aber die meisten Unternehmen operieren noch in festen Zyklen. Budgetierung ist normalerweise der Punkt, an dem dies sichtbar wird. Unternehmen werden Millionen für eine “Q2-Kampagne” zuweisen, aber wenn Daten eine bessere Gelegenheit in der Mitte des Quartals zeigen, gibt es kein Mechanismus, um zu pivotieren. Die Organisation sagt: “Bleiben Sie beim Plan.” AI sagt: “Passen Sie sich an, was Sie lernen.”

Dann gibt es Governance. Genehmigungsstrukturen wurden für eine Welt aufgebaut, in der Veränderungen langsam und Experimente riskant waren. Heute können Sie sicher mit kleinen Audienzen testen und sofort iterieren, aber viele Organisationen operieren noch mit Genehmigungsschichten, die für Knappheit entwickelt wurden. Und schließlich ist Daten fragmentiert. Marketing sieht Kampagnenleistung. Vertrieb sieht Pipelines. Finanzen sieht Umsatz. Jeder optimiert seinen eigenen Anteil, aber niemand hat das vollständige Bild. AI kann nur so intelligent sein wie der Kontext, den man ihm gibt.

Die Unternehmen, die am schnellsten agieren, sind diejenigen, die bereit sind, diese Grundlagen neu zu denken. Investieren Sie in AI-Literacy und AI-Fluency. Sie reduzieren Planung und Ausführung, lockern starre Budgetstrukturen, vereinfachen Genehmigungen und verbinden ihre Daten. Sie fügen AI nicht nur zu alten Rahmenbedingungen hinzu. Sie entwerfen um Lernen und Geschwindigkeit herum.

Auf die nächsten Jahre voraus, was wird eindeutig Marken von denen unterscheiden, die mit AI-nativem Marketing erfolgreich sind, von denen, die zurückbleiben?

Ich denke oft darüber nach, wie unterschiedlich dieser Moment von allem ist, was wir bisher gesehen haben. Heute hat jemand, der in seiner Wohnung an einem Laptop sitzt, Zugang zu derselben Forschung und kreativen Intelligenz wie ein Fortune-500-Unternehmen. Das ist beispiellos. Der Unterschied liegt nicht mehr im Zugang zu Technologie. Es liegt in der Fluency.

Die Marken, die kämpfen, werden AI als etwas betrachten, das man kaufen kann. Sie werden AI wie ein Martech-Tool hinzufügen, ein paar Trainings durchführen und auf Ergebnisse hoffen. Aber die Art und Weise, wie Arbeit tatsächlich stattfindet, wird sich nicht viel ändern. Die Marken, die vorankommen, konzentrieren sich auf AI-Literacy und AI-Fluency über ihre Teams hinweg und bauen ihre organisatorischen Strukturen, um die besten Ergebnisse aus AI zu nutzen. Sie ermutigen Menschen, echte Zeit mit der Technologie zu verbringen. Ich sage oft zu Führungskräften, dass sogar zehn fokussierte Stunden grundlegend ändern können, wie jemand über Problemlösung mit AI denkt. Es geht nicht um Kurse. Es geht um Nutzung.

Sobald Teams lernen, bessere Fragen zu stellen und mit intelligenten Systemen zusammenzuarbeiten, ändert sich alles. AI hört auf, eine Neuheit zu sein, und wird Teil des täglichen Entscheidungsprozesses.

Ich habe mehrere technologische Übergänge miterlebt, von der analogen zur digitalen Welt; von Festnetz zu Mobiltelefonen, von PCs zum Internet. Das Muster ist immer dasselbe. Die Technologie selbst ist selten die Einschränkung. Es ist, wie schnell Menschen sich anpassen. Die Marken, die erfolgreich sind, werden die Arbeitsflüsse neu entwerfen, in ihre Menschen investieren und Human + AI-Intelligenz in ihre Kultur integrieren. Sie werden nicht nur schneller agieren. Sie werden mit mehr Klarheit, Kreativität und Zuversicht operieren.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten CambrianEdge.ai besuchen.