Hanno Blankenstein, Co-Founder & CEO von Unleash live – Interview-Serie

Hanno ist Co-Founder und CEO von Unleash live. Zuvor war er Partner und Managing Director des BCG Digital Ventures Asia-Geschäfts, nachdem er gemeinsamer CEO des preisgekrönten strategischen Designunternehmens S&C war, das 2014 von The Boston Consulting Group übernommen wurde.

Hanno wurde früh zum Luftfahrt-Enthusiasten und ist ein erfolgreicher Unternehmer, Produkt- und Dienstleistungsinnovator, Coder, Business-Builder und Strategieberater. Er hat tiefgreifende technische Expertise in den Bereichen Cloud, Machine Learning, Netzwerke und Hardware. Er hat digitale Unternehmen weltweit inkubiert und skaliert und hat über ein Jahrzehnt lang in Unternehmen investiert. Er hält einen MBA von der Duke University.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter Unleash Live teilen?

Ich habe Jahre damit verbracht, digitale Unternehmen aufzubauen und große Unternehmen über digitale Strategien zu beraten, von Innovationen bei Vodafone bis hin zu autonomen Fahrzeugen für BMW und Toyota, Unternehmensdatenanalyse für Qantas und Online-Telekommunikationsgeschäfte für Telstra.

2016 traf ich meinen Co-Founder Jason Grier, der über Jahrzehnte Erfahrung im Sportbereich hat, und wir verbanden uns über das Potenzial für Live-Analytics von Kamerasensoren und Drohnen für Event-Übertragungen.

Wir glaubten beide fest an die Macht der Vision und dass, wenn Erkenntnisse aus den enormen Datenmengen, die von Kameras geliefert werden, extrahiert werden könnten, sie schnell wertvolle Erkenntnisse für bessere Entscheidungen in vielen Bereichen der Unternehmensproduktivität liefern könnten.

Daraufhin begannen wir, Unleash live aufzubauen, indem wir unser Produkt mit frühen Kunden entwickelten und iterierten, um sicherzustellen, dass wir die beste und leistungsfähigste Video-Analytics-Plattform für Unternehmen liefern konnten.

Wann entdeckten Sie zum ersten Mal, dass Sie sich mit Machine Learning befassen wollten?

Ich habe tiefgreifende technische Expertise in Cloud, Machine Learning, Netzwerken und Hardware, also war es eine natürliche Entwicklung, tiefer in dieses Gebiet einzutauchen. Ich bin leidenschaftlich für die Luftfahrt und habe sogar ein Plugin für Microsofts Flight Simulator geschrieben, als ich aufwuchs, das ich später an das Unternehmen verkaufte. Ich wollte meine Kindheitsleidenschaft mit technischer Expertise verbinden, die ich über die Jahre hinweg verfeinert habe.

Ich bin extrem stolz auf alles, was das gesamte Unleash live-Team bisher erreicht hat, und sehr aufgeregt über das, was in Zukunft kommt.

Unleash Live ermöglicht es Drohnenbetreibern, Unternehmen und kleinen Unternehmen, Video-Feeds zu streamen und diese mit Computer-Vision zu kombinieren. Wie schwierig ist dieser Aufbau-Prozess?

In unserem Kern machen wir es möglich, auf jede Art von Kamera zuzugreifen und wertvolle Daten und Erkenntnisse zu liefern, um auf dieser Grundlage schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. Unsere Kunden können ihre bestehenden Kameras – ob CCTV, Drohnen, iPhone-Kamera oder eine andere Art von Kamera – anschließen und schnell Erkenntnisse über ihre Videos mithilfe unserer integrierten Analytik erhalten.

Unsere Plattform ermöglicht es, viele Arten von KI-Analytics – sowohl unsere als auch benutzerdefinierte Algorithmen, die unsere Kunden erstellen – anzuwenden und schnell Erkenntnisse oder Warnungen an ihre bestehenden Systeme zu liefern. Für unsere Kunden aus den Bereichen Städte und Verkehr können wir Pendlerbewegungen, Verkehrsfluss, Perimetersicherheit, Event-Warteschlangen analysieren, und für unsere industriellen Kunden unterstützen wir die Analyse von Windturbinen-Blattbedingungen, Solarmodul-Komponenten, Strommasten und Leitungen und vielen anderen Anwendungsfällen.

Unleash Live bietet AI-Apps als SaaS-Dienst an. Können Sie einige dieser Lösungen besprechen?

Wir haben die Unleash live-Plattform so konzipiert, dass sie sehr erweiterbar ist, damit Unternehmen in allen Branchen oder Reifegraden KI-Algorithmen auf ihre Video-Feeds so einfach anwenden können, wie wenn sie eine neue App installieren. Jeder Kunde hat slightly unterschiedliche Bedürfnisse, also ermöglicht unser Modell es, schnell neue KI-Apps zu erstellen oder es Kunden zu ermöglichen, ihre eigenen hochzuladen, um Objekte schnell zu erkennen, zu untersuchen und zu überwachen.

Wir haben bereits gesehen, dass dies einen erheblichen Einfluss auf unsere Kunden hat. Zu Beginn der COVID-19-Pandemie waren Infrastruktur- und Feldinspektionen schwierig durchzuführen. Wir arbeiteten mit den Beamten des Miami-Dade County und ihrem Verkehrsnetz zusammen, das die Anforderung von Tickets auf seinem Metro-Service abgeschafft hatte, um eine AI-gestützte Bi-Directional People Counter-Lösung bereitzustellen, um die Pendlermenge und -verdichtung zu verfolgen und die Auswirkungen der Politik ohne die Erfassung personenbezogener Daten zu bewerten.

Unsere Versorgungsunternehmen konnten auch Windfarm-Analytics durchführen, indem sie automatisierte UAV-Flüge mit Computer-Vision kombinierten, um Schäden an Windturbinen-Blättern zu erkennen. Die Analyse identifiziert bis zu neun verschiedene Arten von Blattfehlern mit hoher Genauigkeit, beschleunigt Inspektionen und reduziert die Kosten um bis zu 40% über die Lebensdauer des Vermögens.

Eine der Lösungen, die derzeit angeboten wird, ermöglicht eine stadtbreite Überwachung für Verkehrsanalyse. Können Sie über Versuche oder Verträge mit Regierungen sprechen?

Wir haben mit der Stadt Sacramento zusammengearbeitet, um ihre Fußgänger an Kreuzungen in der ganzen Stadt mithilfe unserer People Analysis-Lösung zu zählen. Die Partnerschaft ermöglichte es der Stadt, die Fußgängersicherheit zu verbessern und zu verstehen, wie häufig verschiedene Kreuzungen genutzt wurden. Darüber hinaus gehen wir mit dieser Art von Analyse noch einen Schritt weiter und unterstützen Stadtbeamte bei umfassender Verkehrs-, Rand- und Pendleranalyse, damit Städte die Qualität und Geschwindigkeit der strukturierten Daten für Entscheidungen in ihren Planungs- und Betriebsteams verbessern können.

Im Dezember 2020 erhielt Unleash live die AWS Public Safety & Disaster Response Competency. Was ist das speziell und was bedeutet es für das Unternehmen?

Wir haben die Macht von AWS genutzt, um unseren öffentlichen Kunden zu helfen, die Öffentlichkeit zu schützen und sich auf natürliche oder vom Menschen verursachte Notfälle und Katastrophen vorzubereiten, zu reagieren und sich davon zu erholen. Die Erlangung der AWS PSDR-Kompetenz unterstreicht, dass Unleash live als AWS-Technologie-Partner eine vollständige Sicherheitszertifizierung und tiefgreifende Expertise in diesem einzigartigen öffentlichen Sicherheitskunden-Segment nachgewiesen hat und ein Zeichen unseres Engagements für diese Organisationen und ihre Missionen ist.

Gibt es noch etwas, das Sie über Unleash Live teilen möchten?

Wir haben seit unserer Gründung im Jahr 2015 enorme Fortschritte gemacht; wir sind entschlossen, die Realität genauer und schneller zu messen und industrielle Transformationen für große Unternehmen und Städte voranzutreiben. Eines der Dinge, auf die wir wirklich aufgeregt sind, ist die Arbeit, die wir in den Bereichen Verkehr, Wind und Drohnen leisten. Wir waren ein führender Pilotkunde bei der Einführung von Vodafones Multi-Access Edge Computing (MEC)-Fähigkeiten auf seinem 5G-Netzwerk. Durch die Kombination unserer KI-Fähigkeiten mit der geringen Latenz des Vodafone-MEC-Netzwerks können wir Echtzeit-Erkenntnisse aus Kameras in öffentlichen Szenarien sammeln, insbesondere während der COVID-19-Zeit, wie anonymisierte Kapazitätsverwaltung, Erkennung der Verwendung von Gesichtsmasken und Überwachung des sozialen Abstands.

Die Verbreitung dieses schnellen und sicheren Netzwerkzugangs und der leistungsstarken Rechenfähigkeit wird AI-gestützte Video-Kamera-Sensoren in Zukunft noch aufregender und wertvoller machen.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Unleash live besuchen.