Hakob Astabatsyan, Co-Founder & CEO von Synthflow – Interview-Serie

Hakob Astabatsyan, Co-Founder und CEO von Synthflow, leitet die Entwicklung von bahnbrechender Voice-AI-Technologie, die Unternehmen hilft, Kundenanrufe mit menschlicher Reaktionsfähigkeit zu automatisieren. Mit Sitz in Berlin gründete Hakob Synthflow 2023 mit dem Ziel, fortschrittliche Konversations-AI für Unternehmen aller Größen zugänglich zu machen.

Unter seiner Führung hat Synthflow sich rasch in Deutschland und den USA ausgedehnt und ermöglicht es Kunden in der Immobilienbranche, im Gesundheitswesen, in der Finanzbranche und anderen Branchen, benutzerdefinierte Voice-Agents ohne Codierung in nur wenigen Wochen zu bereitstellen. Diese AI-Agents bearbeiten eingehende und ausgehende Anrufe, integrieren sich mit über 200 Apps und CRMs und arbeiten mit geringen Kosten und außergewöhnlicher Genauigkeit. Mit raschem Umsatzwachstum und einem wachsenden globalen Team wird Synthflow zu einer führenden Voice-Automatisierungsplattform – und Hakob steht an der Spitze dieser Expansion.

Was hat Sie dazu inspiriert, Synthflow zu gründen, und wie hat Ihre Erfahrung als Strategist und Serienunternehmer die Mission des Unternehmens beeinflusst?

Als wir Synthflow gründeten, war die Voice-AI noch in den Kinderschuhen, beschränkt auf robotische IVRs und hartcodierte Skripte. Aber nach meiner Erfahrung in mehreren Start-ups und Tech-Unternehmen konnte ich eine tiefere Gelegenheit erkennen. Meine Erfahrung als Strategist hat mich gelehrt, Momente zu erkennen, in denen eine Veränderung der Infrastruktur eine Branche umgestaltet, und genau das haben große Sprachmodelle für die Voice-AI bewirkt.

Wir wussten, dass wir, wenn wir fortschrittliche AI mit Echtzeit-Voice-Interaktion kombinieren könnten, die Kundenkommunikation revolutionieren könnten. Diese Mission, die Voice-AI zu demokratisieren, war nicht nur ein Slogan; es war eine Reaktion auf eine Marktlücke. Unser Leitstern war immer, menschliche Automation zu entwickeln, die einfach zu bereitstellen, skalierbar und sicher ist.

Ihre Mission ist es, “den Zugang zu AI-Voice-Automatisierung zu demokratisieren”. Wie sieht das in praktischen Begriffen für kleine und mittelständische Unternehmen aus?

Die Demokratisierung der Voice-AI bedeutet, die technischen und finanziellen Barrieren zu beseitigen, die historisch den Zugang zu dieser Technologie beschränkt haben. Ob Sie ein schnell wachsendes Start-up, ein mittelständisches Unternehmen oder ein Unternehmens-Team sind, das die Kundenbindung modernisieren möchte, unser Ziel ist es, menschliche Voice-Automatisierung in Tagen bereitstellbar zu machen.

Deshalb haben wir Synthflow als No-Code-Plattform entwickelt. Anstatt auf Engineering-Ressourcen oder langwierige Integrationen zu vertrauen, können Teams in Vertrieb, Support und Betrieb Voice-Agents über eine einfache browserbasierte Oberfläche entwerfen und starten. Es ist ein Wechsel von AI als Back-Office-R&D-Projekt zu einem Frontline-Geschäftstool.

Können Sie uns durch den Prozess führen, wie man einen Voice-Agent von Grund auf mit Ihren Tools aufbaut und bereitstellt?

Es ist erstaunlich intuitiv. Unsere No-Code-, browserbasierte Oberfläche ermöglicht es Benutzern, Elemente per Drag-and-Drop zu entwerfen, um einen vollständigen Anruf-Fluss-Dialog von Begrüßungen bis hin zu Follow-ups zu erstellen. Sie können Ton, Fallback-Verhaltensweisen und Integrationen mit Ihren bestehenden Systemen wie CRMs oder Kalendern definieren.

Wir kümmern uns um alles im Hintergrund – Transkription, Sprachsynthese, LLMs und Anrufaufbau –, damit Teams sich auf das Erlebnis und nicht auf die technische Umsetzung konzentrieren können. So haben wir das G2-Siegel für die schnellste Implementierung von AI-Agents weltweit erhalten, weil die meisten unserer Kunden in weniger als zwei Wochen von Null auf Live umsteigen.

Was waren die Durchbrüche, die es Ihnen ermöglichten, eine menschliche Latenz von <500ms und eine fast perfekte Verfügbarkeit zu erreichen?

Die Erreichung einer Latenz von unter 500ms war ein bedeutender technischer Meilenstein. Dazu war eine Kombination aus Edge-Computing, Echtzeit-Streaming-Architektur und Modell-Optimierung erforderlich. Wir haben unsere Sprach-zu-Text- und Text-zu-Sprache-Schichten von den LLM-Ableitungen getrennt, um paralleles Verarbeiten wo immer möglich zu gewährleisten.

Auf der Infrastrukturseite haben wir von Anfang an auf Zuverlässigkeit geachtet – mit Redundanz, Failover-Routing und verteilten Cloud-Systemen, um die Verfügbarkeit auch bei hohen Volumina aufrechtzuerhalten. Heute verarbeiten wir über 40 Millionen Anrufe pro Monat, und unsere Kunden profitieren von dieser skalierbaren Architektur.

Wie vermeidet Synthflows AI Halluzinationen und bleibt innerhalb von markensicheren “Schutzräumen” während der Konversationen?

Im Gegensatz zu allgemeinen Chatbots, die alles und jedes zu bewältigen versuchen, sind unsere Voice-Agents zielorientiert. Diese Fokussierung reduziert dramatisch die Chancen auf Halluzinationen. Wenn ein Agent zum Anrufplanen entwickelt wurde, reagiert er nicht auf unabhängige Anfragen wie “Erzähl mir einen Witz” oder “Wie ist das Wetter”. Er bleibt bei der Aufgabe, für die er entwickelt wurde, und hält die Konversation zweckmäßig und auf Kurs.

Darüber hinaus umfasst unsere Plattform eine integrierte Wissensbasis, mit der Sie genau definieren können, was der Agent wissen sollte – und wichtiger noch, was nicht. Dies ermöglicht es, Konversationen markensicher, genau und relevant zu halten, während Sie die volle Kontrolle über die Informationsverarbeitung durch die AI haben.

Was macht Benutzer dazu, einem AI-Voice-Agenten zu vertrauen, und wo liegen typischerweise die Schwierigkeiten in der Kundenexperience?

Vertrauen basiert auf Geschwindigkeit, Relevanz und Ton. Wenn eine AI schnell reagiert, die Absicht versteht und natürlich klingt, sind Menschen eher bereit, sich zu engagieren. Wir haben subtile menschliche Signale wie Pausen und Füllwörter integriert, um Konversationen realistisch zu machen.

Dinge gehen schief, wenn AI zu viel tun will. Deshalb konzentrieren sich unsere Agenten auf spezifische Aufgaben und eskalieren, wenn notwendig. Es geht nicht darum, alles zu tun – es geht darum, die richtigen Dinge gut zu tun.

Das sagte, wissen wir, dass einige Menschen immer noch skeptisch sind. Und das ist fair – jede neue Technologie durchläuft diese Phase. Als Pionier in der Voice-AI sehen wir es als unsere Aufgabe, nicht nur großartige Technologie zu entwickeln, sondern auch, Menschen dazu zu bringen, sich bei der Nutzung sicher zu fühlen.

Wie stellen Sie sicher, dass Synthflow-Voice-Agents sensible Daten sicher verarbeiten und die Einhaltung von HIPAA, SOC2 und DSGVO gewährleisten?

Sicherheit und Compliance sind Kern unserer Architektur. Wir sind nach SOC 2 und DSGVO zertifiziert und arbeiten mit HIPAA-konformen Sicherheitsvorkehrungen für Gesundheitskunden. Dazu gehören Datenverschlüsselung bei Ruhe und Übertragung, rollenbasierte Zugriffssteuerung, Audit-Logs und Zustimmungsframeworks, die in die Anrufabläufe integriert sind.

Welche Rolle spielen Menschen noch, wenn Synthflow eingesetzt wird – und wo ist die Zusammenarbeit zwischen Mensch und AI am kritischsten?

Menschen werden immer eine kritische Rolle spielen. Synthflow ist nicht dazu da, Menschen zu ersetzen, sondern sie in ihren Jobs zu unterstützen. Unsere AI-Voice-Agents übernehmen repetitive, routinemäßige Anrufe, damit menschliche Teams sich auf komplexe, emotionale und hochwertige Konversationen konzentrieren können.

Wir denken, dass die Zukunft der Kundenkommunikation wie ein Staffellauf ist. Die AI läuft das erste Teilstück des Gesprächs – erfasst die Absicht, sammelt Details, bearbeitet routinemäßige Aktionen. Wenn es komplexer wird, übergibt sie den Staffelstab an einen Menschen mit voller Kontext, damit er nahtlos übernehmen kann. Diese Art von Mensch-AI-Zusammenarbeit schafft bessere Erfahrungen für beide Seiten des Gesprächs.

Sie sind in Berlin ansässig. Wie prägt das europäische Tech-Ökosystem die Wachstumsstrategie von Synthflow, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und AI-Regulierung?

Die Tatsache, dass wir in Europa, insbesondere in Berlin, ansässig sind, hat unsere Fokussierung auf Datenschutz, ethische AI und compliance-erste Entwicklung geschärft. Europäische Kunden fordern hohe Standards, und wir haben das als Wettbewerbsvorteil angenommen. Unsere Architektur ist so konzipiert, dass sie datensouverän und regulationsbereit ist, was uns in einer Welt, in der globale AI-Regulierungen verschärft werden, gut positioniert.

Berlin bietet auch einen einzigartigen Talentpool. Es hat uns geholfen, verantwortungsvoll zu wachsen und gleichzeitig in Vertrauen verwurzelt zu bleiben, was unerlässlich ist, wenn Ihr Produkt direkt mit Kunden im Namen einer Marke spricht.

Wohin sehen Sie die Zukunft von AI-Voice-Agents gehen – und welche große Trend in der Unternehmens-AI ist derzeit unterbewertet?

Die Zukunft beschleunigt sich schneller, als irgendjemand vorhergesagt hat. Innerhalb weniger Jahre werde ich glauben, dass über die Hälfte aller B2B-Voice-Interaktionen AI-getrieben sein werden, und wir sehen bereits Ansätze von AI-zu-AI-Konversationen, die ganze Workflows verwalten.

Ein unterbewerteter Trend ist der Aufstieg von No-Code- und Low-Code-AI-Orchestrierung. Jeder spricht über die Modelle, aber der wahre Schlüssel liegt darin, dass Unternehmen AI-Lösungen bereitstellen und iterieren können, ohne Code zu schreiben. Und wir sind begeistert, Teil dieser Welle zu sein.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Synthflow besuchen.