Interviews
Guy Yehiav, Präsident von SmartSense by Digi – Interview-Serie

Guy Yehiav ist der Präsident von SmartSense, einer Plattform, die die Macht des Internet der Dinge (IoT) nutzt, um Kunden bei der Sicherung der Vermögenswerte zu helfen, die für den Erfolg ihres Unternehmens am wichtigsten sind. Guy ist ein anerkannter Thought Leader im Einzelhandel, in der Konsumgüterindustrie, in der Lieferkette und in der komplexen Fertigung mit einer nachweisbaren Erfolgsbilanz in M&A, B2B-Unternehmenssoftwarelösungen, SaaS-Metriken und AI- und IoT-Lösungen. Guy war zuletzt als GM und VP von Zebra Analytics tätig. Er unterstützte die Gesamtlösung für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Analytics durch die Steuerung von M&A und die Entwicklung von B2B-Unternehmenslösungen.
Was hat Sie ursprünglich zur Informatik hingezogen?
Mein erster Hochschulabschluss war Industriemanagement mit einem zusätzlichen Hauptfach Informatik. Ich studierte die Optimierung der Textilherstellung und -verteilung. Gleichzeitig arbeitete ich mit Scitex & Xerox an Print-on-Demand-Systemen. Ich sah die Lücken, die in der Lieferkette und Fertigung geschlossen werden mussten, durch die Brille des Industriemanagements. Die Idee war, dass man mit Automatisierung und Rechenleistung die Kosten senken und die Marge im Textilbereich erhöhen kann. Das hat mich zur Informatik geführt. Die nächste Phase war die Gründung meines ersten Unternehmens, Demantra, und der Rest ist Geschichte.
Der Zweck von Demantra konzentrierte sich auf die Verfügbarkeit von Produkten auf den Regalen. Die Technologie analysierte die Nachfrage auf Regalebene und Verbrauchspunkt (Point of Sale) und ging von dort aus zurück, um Nachfrageschwankungen, Standardabweichungen, Verhaltensweisen und Einflüsse zu identifizieren, und ermöglichte so eine vollständige Verkaufs- und Betriebsplanung auf der Grundlage von Nachfragegenauigkeit, Schwankungen und Erfüllung, mit Fokus auf Lieferbeschränkungen und -ermöglichungen.
Wie sind Sie ursprünglich in die IoT-Industrie eingestiegen?
Mein erster Kontakt mit IoT kam nach dem Verkauf meines Unternehmens, Profitect, an Zebra Technologies (ZBRA ). Ich fand viele Herausforderungen mit IoT-Sensoren, die ich zuvor nicht kannte. Die Funkfrequenz, die Konnektivität, die elektromagnetischen Störungen in den verschiedenen Räumen. Es gibt viele Herausforderungen. Ich mag es, Herausforderungen zu lösen. Als ich den IoT-Markt analysierte, stellte ich fest, dass er sehr fragmentiert und abgekapselt war. In einem fragmentierten Markt gewinnt man, wenn man das richtige Unternehmen/Technologie findet und darauf setzt, und wenn man gewinnt, gewinnt man groß. Genau das habe ich getan. Ich habe auf SmartSense und Digi International (DGII ) gesetzt.
Bevor Sie zu SmartSense kamen, waren Sie CEO und Vorsitzender des Vorstands von Profitect, bevor es 2019 von Zebra Technologies übernommen wurde. Was war Profitect und was waren Ihre wichtigsten Erkenntnisse aus dieser Erfahrung?
Profitect war eine präskriptive Analytiklösung, die Einzelhändlern und Unternehmen der Konsumgüterindustrie half, die Effizienz der Arbeitsabläufe zu verbessern, das Lagermanagement zu optimieren, Schäden und Abfälle zu reduzieren, Betrug zu identifizieren, Einsparungen in der Lieferkette zu erzielen und die Berichterstellung zu vereinfachen. Unsere Technologie analysierte die Ursache von Vorfällen und Engpässen, um Probleme zu lösen, bevor sie zu Schäden, Verlusten oder Abfällen führten. Ich habe meine Zeit dort geliebt.
Meine erste wichtige Erkenntnis war, dass es um die Menschen geht. Es geht um Ihre Mitarbeiter, Ihre Kunden und Ihre Aktionäre. Wenn Sie alle drei als Dreieck skalieren und zeigen, dass Sie sich persönlich um sie kümmern, wird Ihr Unternehmen erfolgreich sein. Ich habe auch gelernt, dass die beste Möglichkeit, den Verkaufszyklus zu reduzieren, darin besteht, eine großartige Kundenerfahrung zu schaffen und das Wort zu verbreiten. Lassen Sie Ihren Erfolg sprechen, und der Verkauf wird folgen.
Als Drittes habe ich gelernt, dass man die Investoren vor ihrer Beteiligung sorgfältig analysieren muss. Wenn Sie einen Investor auswählen, müssen Sie daran denken, dass Sie langfristig mit ihm zusammenarbeiten werden. Es geht nicht nur um das Geld. Ich weiß, dass viele Unternehmer Finanzierung von jedem annehmen. Aber wählen Sie nicht jeden aus. Analysieren Sie ihre Geschäftsziele und Motive. Sind Sie übereinstimmend? Kümmern sie sich um die Menschen? Wie lange ist ihre durchschnittliche Investitionszeit bis zum Ergebnis? Wollen sie wirklich das Dreieck aus Mitarbeitern, Kunden und Aktionären ausführen? Wenn nicht, werden Sie Probleme bekommen. Die Synergie wird nicht 1 + 1 = 3 sein, sondern 1 + 1 = 0.
Was sind einige der verschiedenen Datenpunkte, die von SmartSense-Sensoren gesammelt und überwacht werden?
SmartSenses IoT-Sensing-as-a-Service-Lösungen bieten eine Kombination aus Zustandsüberwachung und Echtzeit-Produktverfolgung über die Lieferkette hinweg, um die Sicherheit von Lebensmitteln, Impfstoffen und die Verhinderung von Verlusten zu unterstützen sowie Arbeitsabläufe zu optimieren und Vermögenswerte innerhalb von Einrichtungen zu schützen.
Durch die Überwachung und Verwaltung von kritischen Vermögenswerten in Apotheken, Labors, Kliniken und Blutbanken stellt SmartSense sicher, dass die Temperatur- und Feuchtigkeitsanforderungen entsprechend den NIST-Kalibrierungen eingehalten werden, und bietet zentrale Berichte und Log-Audits für die Temperaturleistung. Diese Lösungen ermöglichen es den größten Apotheken und Gesundheitseinrichtungen im Land, die Pharmazie-Kühlschrank-Konformität leicht zu überwachen und die Effizienz zu verbessern. Sie identifizieren auch die Ursachen von Abweichungen und standardisieren die Betriebsabläufe, um Probleme schnell zu lösen und den Lagerbestand zu retten.
Für den Einzelhandel mit Lebensmitteln und die Lebensmittelindustrie verhindert SmartSenses IoT-aktivierte kontinuierliche Gas-, Temperatur- und Feuchtigkeitsüberwachung die Kreuzkontamination und das Wachstum von Krankheitserregern wie Listerien. SmartSense schützt Produkte mit einer 24/7-Echtzeit-Überwachung und -Verwaltung von kritischen Vermögenswerten und wandelt Echtzeit-Zustandsdaten in präskriptive Arbeitsabläufe um. Zukunftsorientierte Unternehmen benötigen reale, wirksame Dateninsights, die dazu beitragen, die Lebensmittelqualität zu erhalten und die Kundenerfahrung zu verbessern.
Was sind einige der größten Anwendungsfälle für diese Sensoren in der Lebensmittel- und Gesundheitsindustrie?
SmartSense verwaltet Zehntausende von Standorten für führende Marken in der Gesundheits-, Einzelhandels-, Lebensmittel-, Bildungs-, Transport- und Logistikbranche. Die Lebensmittelindustrie investiert in IoT-aktivierte Lösungen für die Überwachung und Verhinderung von Verlusten, um Entscheidungen zu treffen, Lebensmittelabfälle zu vermeiden und Kunden zu schützen. Jenseits der Erkennung warnen IoT-Sensoren und -Überwachungstechnologien Mitarbeiter, um spezifische Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, und bieten einen kontinuierlichen Feedback-Mechanismus für die Nachverfolgung, um sicherzustellen, dass Lebensmittel in optimalen Bedingungen bleiben.
Für die Gesundheitsindustrie ist es entscheidend, Echtzeit-Einblicke in die Umgebungsfeuchtigkeit und die Lieferketten-Temperaturen zu haben. Die Automatisierung von Temperaturüberwachungsprozessen ist der effizienteste Weg, um die Gesundheit und Sicherheit aller Impfstoffempfänger zu gewährleisten. Es gibt mehrere Übergabepunkte zwischen medizinischen Labors und der letzten Meile der Verteilung. Produkte müssen während jeder Übergabe innerhalb der optimalen Schwellenwerte bleiben. IoT-aktivierte Temperaturüberwachungslösungen sind Schlüsseltools, um potenzielle Abweichungen zu vermeiden, die zu Lieferengpässen oder unwirksamen Impfungen führen können.
Was sind einige der verschiedenen maschinellen Lernalgorithmen, die von SmartSense verwendet werden?
Wir nutzen offensichtlich viele technische maschinelle Lernalgorithmen, aber ich sehe den eigentlichen ML-Algorithmus als den Kundennutzen unseres offenen Plattforms. Unsere Lösung eliminiert falsche Positivergebnisse. Eines der schlimmsten Dinge, die eine präskriptive Anwendung tun kann, ist die Generierung von falschen Alarmen. Jedes präskriptive Analytiksystem hat falsche Probleme, die zu Alarmmüdigkeit und einer schlechten Kundenerfahrung führen. Unser erster maschineller Lernalgorithmus war die Eliminierung dieser durch die Angabe der Wahrscheinlichkeit der Alarmgenauigkeit. Wenn sie unter 50 % liegt, flaggen wir den Kunden nicht mehr.
Ein weiteres Beispiel für unseren ML-Algorithmus ist die Bewertung und Lieferung von Temperatur- und Gasverschlechterungen. In der Datenwissenschaft wird die Temperaturverschlechterung durch Ableitungen dargestellt. Wenn unsere Ableitung zeigt, dass die Temperaturänderung durch die offene Tür eines Kühlschranks im Hinterhof verursacht wird, identifizieren wir diese Abweichung sofort und benachrichtigen den Kunden, um das spezifische Problem mit einer spezifischen Aktion zu lösen. Es ist ein viel einfacherer und genauerer Feedback-Mechanismus. Andere Lösungen liefern mehrere mögliche Ursachen, die den Benutzer zwingen, anekdotische Vermutungen zu verwenden, die viel weniger effizient sind.
Was ist die offene IoT-Sensing-as-a-Service-Plattform von SmartSense?
Die offene IoT-Sensing-as-a-Service-Plattform von SmartSense ist eine revolutionäre Lösung, die für den Einsatz in den neuen Ökosystemen von Anwendungen moderner cloud-basierter Unternehmen entwickelt wurde. Sie treibt den verbundenen Einsatz von Remote-IoT-Sensoren und -Überwachungstools mit künstlicher Intelligenz-aktiver präskriptiver Analytik innerhalb eines umfassenden Rahmens voran, der Gesundheits-, Pharma- und Lebensmitteleinzelhändler in die Lage versetzt, Lagerleistungsdaten zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen.
Die IoT-Sensoren werden auf Vermögenswerten in der Einrichtung platziert und führen eine Echtzeit-Zustandsüberwachung durch. Darüber hinaus messen die Sensoren die Leistung von Vermögenswerten und automatisieren die Erkennung und Vorhersage von Wartungsproblemen, die zu einer zukünftigen Abweichung führen könnten. Die rohen Daten, die von jedem Sensor gesammelt werden, fließen durch einen kontinuierlichen Feedback-Mechanismus über das präskriptive Analytiksystem, das operative Teams mit handlungsfähigen Erkenntnissen versorgt, um die notwendigen Schritte zu unternehmen, um sicherzustellen, dass alle Vermögenswerte voll funktionsfähig und in gutem Zustand sind.
Die Offenheit der Plattform ermöglicht die Synchronisierung mit SmartSense-Sensoren und zertifizierten Wettbewerber-Sensoren. Dies führt zu einer Erhöhung der verfügbaren Sensortypen und reduziert das Investitionsniveau für Kunden, die bereits Sensoren von einem anderen zertifizierten Unternehmen gekauft haben.
Können Sie Ihre Ansichten darüber diskutieren, wie der kommerzielle IoT-Bereich weniger fragmentiert wird, indem mehr Interoperabilität unterstützt wird?
Ich bin sehr leidenschaftlich für Interoperabilität. Mein Smart Home hat 12 Anwendungen auf meinem iPhone. Bei SmartSense haben wir eine bahnbrechende offene Plattform entwickelt, um mit unseren Wettbewerbern zusammenzuarbeiten und die Anzahl der Anwendungen, die unsere Kunden verwenden, zu minimieren. Wir haben eine Lücke in den Angeboten identifiziert, die anpassbare, hochwertige Lösungen liefern, die nahtlos in die aktuellen Technologien der Kunden integriert werden, und diese Lücke mit der Optimierung der Datenextraktion, der Maximierung der Hardwareinvestitionen und der nahtlosen Kompatibilität mit Drittanbietern geschlossen.
Die schnelle Entwicklung der Technologie und die enorme Vielfalt von IoT-Anwendungen können es schwierig machen, eine vollständige Interoperabilität zu erreichen, jedoch tragen die anhaltenden Bemühungen der Branchenakteure und die Übernahme von Best Practices durch die Unterstützung von Regierungs- und Aufsichtsbehörden dazu bei, ein einheitlicheres und vernetzteres IoT-Ökosystem zu schaffen.
Was ist Ihre Vision für die Zukunft von Unternehmens-IoT-Lösungen?
Die nächste Phase der IoT-Entwicklung birgt das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Produkte überwachen und verwalten, revolutionieren, indem wir umfassende Echtzeit-Daten an jedem Schritt der Reise erhalten – innerhalb von Gebäuden und außerhalb, überall, mit dem gleichen Typ von Sensoren und einer langen Batterielebensdauer. Wir werden in der Lage sein, bestehende Lücken im Datenfluss von der Entstehung eines Produkts bis zu seinem endgültigen Ziel zu schließen. Dieser nahtlose Informationsfluss ermöglicht es Unternehmen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und die Gesamteffizienz zu steigern.
Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten SmartSense besuchen.












