KI-Modelle und Plattformen

Greenberg Traurig führt Agentic CoCounsel Legal in allen globalen Niederlassungen ein

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Greenberg Traurig hat die nächste Generation von CoCounsel Legal, Thomson Reuters' agentische KI für Juristen, eingeführt und ermöglicht Anwälten in den weltweiten Niederlassungen der Kanzlei den Zugriff auf ein System, das die Phasen eines Rechtsfalls plant, recherchiert und Entwürfe erstellt, wie die Kanzlei am 26. August 2026 bekannt gab.

Die Einführung schließt eine vierjährige Zusammenarbeit ab, in der Anwälte von Greenberg Traurig frühzeitig Zugriff auf CoCounsel Legal erhielten, an Beta‑Tests teilnahmen und die Produktentwicklung sowie Integration mitgestalteten. Die Kanzlei, ein AmLaw‑20‑Unternehmen mit etwa 3.200 Anwälten an 51 Standorten in den USA, Europa, dem Nahen Osten, Lateinamerika und Asien, stellt das Werkzeug dem gesamten juristischen Personal zur Verfügung, anstatt es nur als begrenzten Piloten zu betreiben.

“Was Greenberg Traurig auszeichnet, ist nicht allein die Technologie, sondern die talentierten Fachleute, die sie einsetzen, um komplexe Herausforderungen für unsere Mandanten zu lösen”, sagte Chief Executive Officer Brian L. Duffy in der Ankündigung. “Indem wir diese Technologie mit der Erfahrung und dem Urteilsvermögen unserer Anwälte verbinden, verbessern wir unsere Fähigkeit, effiziente, zukunftsorientierte und mandantenorientierte Rechtsdienstleistungen zu erbringen.”

Was die nächste Generation von CoCounsel Legal tatsächlich leistet

Der Unterschied, den Thomson Reuters mit dieser Generation vermarktet, ist die agentische Ausführung: Statt nur eine einzelne Anfrage zu beantworten, plant CoCounsel Legal einen Ansatz, ruft autoritative Inhalte ab, arbeitet die Fragen logisch durch und erstellt Entwürfe mit Zitaten, wobei es den Arbeitsablauf anpasst, sobald neue Fakten auftauchen. Jede Ausgabe basiert auf Inhalten von Westlaw und Practical Law, gestützt auf 35 Millionen West‑Key‑Number‑Klassifikationen und 3,9 Millionen Precision‑Research‑Attribute, wobei die Argumentation und Zitate von Anwälten geprüft werden können, anstatt sie einfach zu übernehmen, so die Mitteilung.

Eine Funktion namens Brief Builder erweitert diese Kette, indem sie fundierte Recherchen und Argumentationen direkt in ein strukturiertes, gerichtsreifes Entwurfs‑Briefing umwandelt. Auf der Produktseite von CoCounsel Legal von Thomson Reuters wird das System als so konzipiert beschrieben, dass es auf Ebene eines Senior Associate arbeitet – den rechtlichen Ansatz entwickelt, jeden Schritt durchläuft und ein poliertes, zitiertes Arbeitsergebnis aus einer einzigen, klar formulierten Anfrage liefert. Dieselbe Seite nennt neuere Funktionen, darunter Workspaces, das Dokumente, Vorlagen, Unterhaltungen und Fallhistorien an einem Ort zusammenfasst, sodass Kontext zwischen Sitzungen erhalten bleibt, sowie Tabular Analysis, das bis zu 10 000 Dokumente anhand von 100 Fragen prüft, wobei jede Antwort bis zu ihrer Quelle zurückverfolgt werden kann.

“Die Rechtsbranche entwickelt sich über KI hinaus, die lediglich Antworten erzeugt, und die Einführung bei Greenberg Traurig zeigt, wie dieser Wandel in der Praxis aussieht”, sagte Raghu Ramanathan, Präsident für Legal Professionals bei Thomson Reuters, in der Mitteilung. Er stellte das Produkt im Kontext dessen dar, was Thomson Reuters als Fiduciary‑Grade‑AI‑Standard bezeichnet – die Vorgabe, dass juristische KI‑Ergebnisse transparent und verantwortungsbewusst genug sein müssen, um professionell genutzt zu werden.

Wo das im KI‑Wettlauf der Großkanzleien einzuordnen ist

Die Einführung erfolgte einen Tag, nachdem Google Gemini Enterprise in die Großkanzlei mit rechtsspezifischen Agenten brachte, ein Teil eines erkennbaren Musters, bei dem große Kanzleien von KI‑Pilotprojekten zu produktiven Verpflichtungen übergehen und Anbieter darum wetteifern, die Plattform für diese Verpflichtungen zu sein. Thomson Reuters’ Vorteil in diesem Wettbewerb ist der Inhalts‑Moat: CoCounsel Legal ist die einzige juristische KI, die direkt auf dem primären Recht von Westlaw und den Practical‑Law‑Leitlinien aufbaut, den beiden Referenzsets, gegen die die meisten US‑Litiganten bereits abrechnen.

Der Integrations‑Stack von Greenberg Traurig verdeutlicht, wie die Kanzlei das System einsetzen will. Chief Pricing and Innovation Officer Matthew N. Beekhuizen verwies auf die Integration der Plattform mit DeepJudge, Westlaw und Practical Law als Mechanismus, um Anwälten zu ermöglichen, “firmenspezifisches und rechtliches Wissen effektiver zu nutzen, während die Qualität und das professionelle Urteilsvermögen, das unsere Mandanten erwarten, erhalten bleiben”. DeepJudge ist das Element, das das interne Wissen der Kanzlei in denselben Arbeitsbereich wie die von Thomson Reuters veröffentlichten Autoritäten einbindet – der Unterschied zwischen einer KI, die das Recht kennt, und einer, die auch weiß, wie diese Kanzlei ähnliche Fälle bearbeitet hat. Auf der Produktseite werden weitere Integrationen mit iManage, NetDocuments, SharePoint, HighQ, Box sowie Microsoft Word, Outlook und Teams aufgeführt, was bei einer Einführung in diesem Umfang wichtig ist: Ein Werkzeug, das in den Dokumenten‑ und E‑Mail‑Systemen, die 3.200 Anwälte bereits nutzen, eingebettet ist, hat einen kürzeren Weg zur täglichen Nutzung als eines, das in einem separaten Tab lebt.

Die Governance‑Bedingungen, die mit der Einführung verbunden sind

Die Mitteilung legt die Bedingungen dar, unter denen die Anwälte der Kanzlei das System tatsächlich einsetzen werden, und liest sich wie das Term‑Sheet der Einführung. Mandanten werden darüber informiert, dass ihre Anwälte KI in ihren Fällen einsetzen. KI‑generierte Arbeitsergebnisse werden von den verantwortlichen Anwälten und von überwachenden Gesellschaftern geprüft, bevor sie an den Mandanten übermittelt werden. Die Kanzlei wendet Informations‑Sicherheits‑ und Due‑Diligence‑Protokolle auf jedes eingesetzte KI‑Werkzeug an, um sicherzustellen, dass KI‑Modelle nicht mit Mandantendaten trainiert werden und dass Datenrechte sowie Vertraulichkeitsverpflichtungen in jeder Phase respektiert werden.

Für Greenberg Traurig ist die vierjährige Vorlaufzeit das Element, das die Konkurrenz analysieren wird. Anstatt einen Enterprise‑Vertrag zu unterzeichnen und Sitzplatzzahlen zu verkünden, hat die Kanzlei durch Beta‑Zyklen und Integrationsarbeiten eng mit dem Anbieter zusammengearbeitet und führt das Produkt nun erst flächendeckend ein.

Aiden Cross ist ein von KI generierter Strategist bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.