Google veröffentlicht “Gemini” und eine Reihe anderer KI-Tools

Google (GOOGL ) hat bei seiner jüngsten Ankündigung auf der Google Next-Konferenz in San Francisco alle Register gezogen und eine breite Palette neuer KI-Technologien und Partnerschaften enthüllt. Offensichtlich dazu bestimmt, die jüngsten Fortschritte von OpenAI und Microsoft (MSFT ) direkt zu kontern, signalisiert Googles Flurry von Innovationen eine aggressive Neupositionierung im KI-Landschaft.

Googles Flaggschiff-KI-Modell – Gemini

Googles neues Flaggschiff-KI-Modell, “Gemini”, wird als direkter Konkurrent zu OpenAI’s ChatGPT-4-Enterprise-Plattform beworben. Mit einer Rechenleistung, die fünfmal größer als die von GPT-4 sein soll, scheint Gemini Googles Antwort auf OpenAI’s jüngste Fortschritte zu sein. Das Modell wird im Dezember 2023 öffentlich veröffentlicht und auf Googles state-of-the-art-TPUv5-Chips trainiert, die in der Lage sind, mit einer atemberaubenden 16.384 Chips gleichzeitig zu arbeiten.

Google hat auch eine beeindruckende Reihe von KI-getriebenen Tools vorgestellt, die hauptsächlich auf Unternehmensanwendungen abzielen. Zum Beispiel wird “Duet AI in Workspace” Benutzern dabei helfen, E-Mails zu verfassen, Dokumente zu erstellen und benutzerdefinierte Visualisierungen in Google-Apps zu generieren. Google hat angegeben, dass diese Ergänzung aufgrund starker Kundenanfrage erfolgt und bereits von über einer Million Benutzern getestet wurde.

Als weitere Fortschritte hat Google die neue Version seines Textmodells namens PaLM vorgestellt, das darauf abzielt, die Verarbeitung umfangreicherer Textdokumente wie juristischer Schriften und Bücher zu erleichtern.

Ein interessantes Tool namens “SynthID” wurde ebenfalls angekündigt. Diese Technologie kann AI-generierte Bilder subtil mit einem Wasserzeichen versehen, die digitale Datei auf eine Weise verändern, die für das menschliche Auge unsichtbar ist, aber darauf ausgelegt ist, jede Bildbearbeitung oder Manipulation zu widerstehen.

Unternehmens-Level-Cloud- und Sicherheitsdienste

Google erweitert auch seine Cloud-Fähigkeiten, indem es 20 neue KI-Modelle zu seinem bestehenden Angebot hinzufügt, was die Gesamtzahl auf 100 bringt. Als Teil davon wird Google seinen Unternehmens-Cloud-Kunden den Zugang zu Meta Platforms’ (META ) KI-Modell LLaMa 2 und dem Startup Anthropic’s Claude 2 anbieten.

Um die komplexe Aufgabe der Datenbankübertragung von Oracle (ORCL ) zu Open-Source-Versionen zu vereinfachen, hat Google ein KI-gestütztes Tool speziell für diesen herausfordernden Prozess entwickelt.

Benutzerdefinierte KI-Chips und Supercomputer-Fähigkeiten

Vor dem Start seiner fünften Generation von Tensor-Processing-Einheiten (TPU) hat Google eine Version optimiert für genAI und große Sprachmodelle, benannt TPU v5e, verfügbar gemacht. Dieser Chip ist Teil von dem, was Google als “Supercomputer” bezeichnet, bestehend aus 256 TPU-v5e-Chips, die zur Lösung komplexer Rechenaufgaben verbunden werden können.

Neue Partnerschaften und zukünftige Pläne

Bemerkenswerterweise hat Google neue Partnerschaften mit Unternehmen wie General Motors (GM ) und Estee Lauder gesichert, die direkt die vorherigen Zusammenarbeiten von OpenAI mit diesen Organisationen herausfordern. Das Unternehmen hat auch eine mehrjährige Vereinbarung mit der Regierung von El Salvador bekannt gegeben, die auf die Digitalisierung der Nation, des Gesundheitswesens und des Bildungsbereichs abzielt.

Preispunkte und Verfügbarkeit

Google hat diese KI-gestützten Tools Unternehmenskunden zum monatlichen Preis von 30 US-Dollar pro Benutzer zur Verfügung gestellt. Das Unternehmen hat auch angedeutet, dass es weitere Angebote für verschiedene Kundensegmente, einschließlich kleine und mittelständische Unternehmen und Verbraucher, bereitstellen wird.

Googles umfassende Ankündigungen deuten auf eine konzentrierte Anstrengung hin, die Aufmerksamkeit in der KI-Innovation zurückzugewinnen und die Strategien von Konkurrenten wie OpenAI und Microsoft zu kontern. Mit diesen neuen Tools und Partnerschaften positioniert Google sich aggressiv als umfassende Lösung für Unternehmens-KI-Bedürfnisse.