Generative KI kann helfen, Marken zu retten, indem sie hyperpersonalisierte Erfahrungen bietet und die gesteigerte Nachfrage gewinnt, um Konsumenten zu gewinnen

Heutige führende Unternehmen müssen mit extremer Präzision marketing-, planungs- und prognosemäßig arbeiten. Generative KI kann helfen.

Major-Veränderungen in der heutigen Konsumentenlandschaft – einschließlich mehrerer Kaufkanäle, neuer Gewohnheiten und einer sich verschiebenden Vermögensverteilung – bedeuten, dass konsumentenorientierte Marken ihre Marketing- und Produktstrategien ändern sollten. Durch die Nutzung von Daten, Machine Learning und KI haben diese Organisationen die Möglichkeit, jeden einzelnen Kunden besser kennenzulernen, seine Vorlieben, Abneigungen, was ihn zum Kauf motiviert und mehr. Laut Deloittes Forschung zu personalisierter CX gaben 69 % der Konsumenten an, dass sie eher bei einer Marke kaufen würden, die personalisierte Erfahrungen bietet. Betrachten Sie einige aktuelle Beispiele dafür, wie Marken Daten nutzen, um Nachfrage zu schaffen und den Konsumenten das zu geben, was sie wollen. Anfang des Jahres sahen wir, wie ein viraler Valentinstag-Becher bei den Konsumenten einen Hype auslöste, der zu schnell ausverkauften Produkten, einem sozialen Medien-Fieber und massiven FOMO-Gefühlen führte. Jetzt sagen Experten voraus, dass dies nicht nur ein isoliertes Ereignis war, sondern eher einen Blick in die Zukunft dessen, was Marken tun können, um Produkte und Gewinne zu erweitern.

In vielen Aspekten ist dies exemplarisch für die Art und Weise, wie Markentreue sich entwickelt hat. Faktoren wie Inflation und wirtschaftliche Turbulenzen machen es nicht mehr ausreichend, einfach ein beliebtes Produkt zu haben – Konsumenten werden wählerischer und bereiter, sich sogar von langjährigen Marken zu trennen, wenn sie sich nicht mehr gesehen oder geschätzt fühlen oder wenn sie nicht die Werte verkörpern, die ihnen wichtig sind (z. B. umweltfreundliche Produkte/Unternehmen). Wenn Marken Konsumentenausgaben gewinnen und behalten wollen, müssen sie die Erfahrung in den Mittelpunkt stellen.

Eine unvergessliche Interaktion kann jedoch je nachdem, wer sie erlebt, viele verschiedene Dinge bedeuten. Hier kommt die Generative KI (GenKI) ins Spiel. Neue GenKI-Technologie kann Marken nicht nur helfen zu verstehen, was ihre Zielgruppe benötigt, um sich verbunden zu fühlen, sondern auch zu informieren, wo es spezifische Zielgruppentrends gibt, die Orte, an denen sie wählen, diese Bedürfnisse zu erfüllen, und wie oft sie es tun. Diese Informationen können entscheidend dafür sein, wie eine Marke gegenüber ihrer Zielgruppe positioniert ist. Es gibt auch einige Möglichkeiten, wie Marken überlegen müssen, wie sie GenKI-Tools nutzen können, um sicherzustellen, dass sie einen umfassenden Ansatz verfolgen, um die Bedürfnisse ihrer Zielgruppe zu erfüllen und langfristige Treue aufzubauen. Die beiden größten Faktoren sind Zielgruppenansprache/Marketing und Nachfrageplanung.

Ein Meistermarketer werden

Um GenKI als Marketer effektiv zu nutzen, müssen Praktiker zunächst den Wandel von der Massenansprache mit breiten Kampagnen zu individualisierten Mikro-Kontaktpunkten für jeden ihrer Kunden verstehen. Schlüsselfaktoren, die diesen Wandel und letztendlich den Aufstieg der Personalisierung vorantreiben, sind die Realität vieler Erstereignisse auf dem US-Markt, einschließlich:

• Frauen werden voraussichtlich mehr Vermögen kontrollieren als Männer (von 49 % im Jahr 2019 auf 65 % bis 2040)¹
• Die US-Bevölkerung wird mehr Menschen über 65 Jahre als unter 18 Jahre umfassen², und die vielfältigste Generation in der Geschichte wird erwachsen.³

Dieser “Mass-to-Micro”-Ansatz, der von Deloittes ConvergeCONSUMER-Team erforscht wurde, zeigt, dass der Wechsel von Massen-, manuellen und reaktiven Entscheidungsprozessen zu einem dynamischeren Modell, das kontinuierlich, automatisiert und vorhersagbar ist, Marken dabei helfen kann, ihre Marketing- und Zielgruppenstrategien in die Zukunft zu bringen.

Was also ist ein Mikro-Kontaktpunkt? Taktiken, um einen Konsumenten zu erreichen, können mehrere hyperpersonalisierte Marketingstrategien umfassen, wie z. B. die Verbindung über soziale Medien, Streaming-Dienste, Influencer, Blogs und mehr. Die innovativsten Einzelhändler erkunden Anwendungen von Neigungsmodellen, um soziale Medien-Impressionen zu gestalten und den Kanal auszuwählen, zu dem ihre wünschenswertesten Kunden gravitieren. Aber das ist nur das Medium – die Daten hinter diesen Kontaktpunkten sind noch kritischer, um sie richtig zu bekommen. Erkenntnisse, die zeigen, wer, wo, wie und warum Marken spezifische Zielgruppen ansprechen müssen, waren historisch gesehen schwierig zu erhalten, insbesondere auf so kleiner Skala. Aber jetzt macht GenKI es einfacher, diese granularen Daten zu erhalten.

Durch die Verwendung von GenKI können Marken sehr spezifische Zielgruppenmitglieder über Plattformen hinweg ansprechen – ihnen ermöglichen, Marketing-Erfahrungen zu schaffen, die eng mit dieser Gruppe zusammenpassen. Zum Beispiel kann KI Marken sagen, dass Amanda in Indianapolis wahrscheinlich drei Marken-Yoga-Sets online am Morgen des 15. März kauft, nachdem sie sich für ein neues Fitnessstudio angemeldet hat. Marken können ihr dann ein personalisiertes Werbeangebot auf der Nachrichtenseite anzeigen, die sie liest, sowie einen fitnessbezogenen Beitrag von ihrem Lieblingssozialmedien-Influencer.

GenKI definiert auch neu, was es bedeutet, die eigene Kundenbasis zu kennen. Während die meisten Organisationen glauben, sie hätten eine Sicht auf die Segmente, die sie bedienen, verwenden viele einfache Ansichten ihrer Kunden auf der Grundlage einfacher Demografien. Organisationen, die die Ära der GenKI begrüßen, verwenden eine nuanciertere Art und Weise, wie sie gleichgesinnte Kunden durch die Kombination ihrer ersten Partei-Informationen mit Drittanbieter-Signalen, Neigungsmodellen, Lifetime-Value-Modellen und Abbruchmodellen zu einem wirklich umfassenden Kundenprofil kombinieren. Sie verarbeiten dann diese angereicherten Kundenprofile, um die tatsächliche Anzahl der Kohorten in den Daten zu identifizieren. Befreit von den Einschränkungen einfacher Partitionen von Alter, Geschlecht oder Wohnort ermöglicht es Machine Learning, nicht offensichtliche Verbindungen zwischen Gruppen zu entdecken, die viele als völlig unabhängig betrachten würden. GenKI kommt ins Spiel, um diese Kohorten in einer Weise zu erklären, die wir verstehen können, nachdem die komplexen mathematischen Partitionen sie ausgearbeitet haben. Darüber hinaus bietet GenKI eine natürliche Sprachaufklärung über unbekannte Trends und Erkenntnisse innerhalb von Kohorten, während es Variationen zwischen Kohorten in einer Weise hervorhebt, die selbst die besten menschlichen Marketer allein nicht könnten.

GenKI kann 360-Grad-Kontaktpunkte für Marketer in Bereichen schaffen, die einst schwierig waren, und die Technologie hält großes Versprechen in diesem Geschäft – aber die Implementierung in die Betriebsabläufe wird eine langfristige Transformation erfordern. Außerdem kann es Zeit brauchen, bis Organisationen lernen, dass der “Mass-to-Micro”-Ansatz, obwohl er die Komplexität erhöht, letztendlich eine hands-off-Methode für Marken schaffen kann, kombiniert mit der Verwendung von GenKI. Dieser Wandel markiert einen Abschied von traditionellen Strategien und leitet eine Ära der datengetriebenen, Echtzeit-Anpassungsfähigkeit ein.

Genau planen

Das Potenzial von GenKI reicht vollständig durch den Trichter und seine Fähigkeit, Probleme zu lösen, hört nicht nach Marketing und personalisierter Zielgruppenansprache auf. Sobald die hyperpersonalisierten Marketing-Taktiken ihre Magie entfaltet haben, um Marken-Hype zu erzeugen, kann GenKI Organisationen auch weiterhin unterstützen, indem es hilft, Nachfrage zu planen und vorherzusagen, wie viel von jedem Produkt sie benötigen und wo – bis hin zum genauen Standort.

Dies ist hilfreich aus mehreren Gründen, einer davon ist, dass für wesentliche Marken, die auf die Verfügbarkeit von Lagerbeständen in Geschäften angewiesen sind, um die ständige Konsumentennachfrage zu decken (wie Lebensmittel-, Lebensmittel- und CPG-Marken), diese Tools helfen können, Vorhersagen zu treffen und während großer Lieferkettenunterbrechungen zu reagieren. Ein anderer Grund ist, dass für Marken, deren Produkte nicht essentiell sind, diese Daten helfen können, die Nachfrage auf Makro- und Mikro-Ebene vorherzusagen – um die Lagerstrategie zu informieren.

Ein strategisches Ergebnis kann sein, dass GenKI Daten analysiert und vorschlägt, bewusst den Lagerbestand in Hoch-Nachfrage-Märkten zu halten, um das Interesse zu erhöhen. Auf diese Weise können Konsumenten, die das Produkt erhalten, sich wie Teil einer exklusiven Markenerfahrung fühlen, wenn der Lagerbestand in bestimmten Märkten kleiner ist als die Zielgruppe der Marke. Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, wie GenKI ein leistungsstarkes Werkzeug ist, das Marketer in ihrem Hinterkopf behalten können, nicht nur, um kreative Lösungen zu verfeinern, sondern auch, um sie auf nichttraditionelle Weise zu inspirieren.

Das Potenzial von GenKI wird noch entdeckt

GenKI ist noch in den Kinderschuhen, aber wir haben bereits Hunderte von Möglichkeiten entdeckt, wie wir es nutzen können, um Prozesse in allen Arten von Branchen zu verfeinern. Aber es gibt noch viel zu lernen.

Während wir bereits wissen, dass es Organisationen helfen kann, Konsumenten und ihre eigenen internen Prozesse besser zu verstehen, gibt es unzählige Möglichkeiten, wie es die Grenzen dessen erweitern wird, was in der Marketing-Branche möglich ist. Letztendlich hält das Potenzial, das es birgt, die Daten aus den Back-Office-Funktionen in die Front-Office-Funktionen zu integrieren und eine insgesamt straffere Organisation zu schaffen.

Organisationen, die mit der Verwendung von GenKI beginnen möchten, sollten zunächst sicherstellen, dass sie eine klare Sicht auf die Qualität und Governance ihrer Daten haben. Ohne diese starke Grundlage besteht ein größeres Risiko, schlechte Erkenntnisse exponentiell zu verstärken, sodass es wichtig ist, in eine skalierbare Datenmanagementlösung und Fachleute zu investieren, die helfen, die Daten in Ordnung zu bringen. GenKI sollte nicht etwas sein, das man fürchten sollte. Stattdessen sollten Führungskräfte auf das Potenzial von GenKI aufmerksam werden, um zusätzlichen Wert in ihren Marketing-Operationen freizusetzen.