Generative KI kann helfen, Marken zu retten, indem sie hyperpersonalisierte Erfahrungen bieten und die gesteigerte Nachfrage gewinnt

Heutige führende Unternehmen müssen mit extremer Präzision marketing-, plan- und prognosemäßig arbeiten. Generative KI kann helfen.

Wichtige Veränderungen in der heutigen Konsumentenlandschaft – einschließlich mehrer Kaufkanäle, neuer Gewohnheiten und veränderter Vermögensverteilung – bedeuten, dass konsumentenorientierte Marken ihre Marketing- und Produktstrategien anpassen sollten. Durch die Nutzung von Daten, maschinellem Lernen und KI haben diese Organisationen die Möglichkeit, jeden einzelnen Kunden besser kennenzulernen, seine Vorlieben, Abneigungen, was ihn zum Kauf motiviert und mehr. Laut Deloittes Forschung zu personalisierter CX gaben 69% der Konsumenten an, sie seien eher bereit, von einer Marke zu kaufen, die personalisierte Erfahrungen bietet. Betrachten Sie einige aktuelle Beispiele, wie Marken Daten nutzen, um Nachfrage zu schaffen und Konsumenten das zu bieten, was sie wollen. Anfang des Jahres sahen wir, wie ein viraler Valentinstag-Becher bei Konsumenten für einen Hype sorgte, der zu schnell ausverkauften Produkten, einem sozialen Medien-Frenzy und massiven FOMO-Gefühlen führte. Jetzt sagen Experten voraus, dass dies nicht nur ein isoliertes Ereignis war, sondern eher einen Blick in die Zukunft davon, was Marken tun können, um Produkte und Gewinne zu steigern.

Auf viele Weise ist dies ein Beispiel dafür, wie Markentreue sich entwickelt hat. Faktoren wie Inflation und wirtschaftliche Turbulenzen machen es nicht mehr ausreichend, einfach ein beliebtes Produkt zu haben – Konsumenten werden wählerischer und bereit, sich sogar von langjährigen Marken zu trennen, wenn sie sich nicht mehr gesehen oder geschätzt fühlen oder wenn sie nicht die Werte verkörpern, die ihnen wichtig sind (z.B. umweltfreundliche Produkte/Unternehmen). Wenn Marken Konsumentenausgaben gewinnen und behalten wollen, müssen sie Erfahrung in den Mittelpunkt stellen.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass eine unvergessliche Interaktion je nachdem, wer sie erlebt, viele verschiedene Dinge bedeuten kann. Hier kommt die Generative KI (GenKI) ins Spiel. Neue GenKI-Technologie kann Marken nicht nur helfen, zu verstehen, was ihre Zielgruppe benötigt, um sich verbunden zu fühlen, sondern auch, wo es spezifische Zielgruppentrends gibt, die Orte, an denen sie wählen, diese Bedürfnisse zu befriedigen, und wie oft sie dies tun. Diese Informationen können entscheidend dafür sein, wie eine Marke gegenüber ihrer Zielgruppe positioniert ist. Es gibt auch einige Wege, auf denen Marken überlegen müssen, wie sie GenKI-Tools nutzen können, um eine umfassende Herangehensweise zu entwickeln, um die Bedürfnisse ihrer Zielgruppe zu erfüllen und langfristige Treue zu schaffen. Die beiden größten Faktoren sind Zielgruppenansprache/Marketing und Nachfrageplanung.

Werden Sie ein Meister-Marketer

Um GenKI als Marketer effektiv zu nutzen, müssen Praktiker zunächst den Wandel von der Massenansprache mit breiten Kampagnen zu individualisierten Mikro-Kontakten für jeden ihrer Kunden verstehen. Schlüsselfaktoren, die diesen Wandel und letztendlich den Anstieg der Personalisierung vorantreiben, umfassen die Realität vieler Erstlings- in den USA, darunter:

• Frauen werden voraussichtlich mehr Vermögen kontrollieren als Männer (von 49% im Jahr 2019 auf 65% bis 2040)¹
• Die US-Bevölkerung wird mehr Menschen über 65 Jahre als unter 18 Jahre umfassen², und die vielfältigste Generation in der Geschichte kommt ins Erwachsenenalter.³

Dieser “Mass-to-Micro”-Ansatz, den Deloittes ConvergeCONSUMER-Team erforscht, zeigt, dass der Übergang von Massen-, manuellen und reaktiven Entscheidungsprozessen zu einem dynamischeren Modell, das kontinuierlich, automatisiert und vorhersagbar ist, Marken dabei helfen kann, ihre Marketing- und Zielgruppenstrategien in die Zukunft zu bringen.

Was also sind Mikro-Kontakte? Taktiken, um einen Konsumenten zu erreichen, können mehrere hyperpersonalisierte Marketingstrategien umfassen, wie z.B. die Verbindung über soziale Medien, Streaming-Dienste, Influencer, Blogs und mehr. Die innovativsten Einzelhändler erkunden Anwendungen von Propensity-Modellen, um soziale Medien-Impressionen zu gestalten und den Kanal auszuwählen, zu dem ihre wertvollsten Kunden tendieren. Aber das ist nur das Medium – die Daten hinter diesen Kontakten sind noch kritischer, um sie richtig zu bekommen. Erkenntnisse, die zeigen, wer, wo, wie und warum Marken bestimmte Zielgruppen ansprechen müssen, waren historisch schwierig zu erhalten, besonders auf so kleiner Skala. Aber jetzt macht GenKI es viel einfacher, diese granularen Daten zu erhalten.

Indem Marken GenKI nutzen, um Daten über Konsumenten zu analysieren, können sie sehr spezifische Zielgruppenmitglieder über Plattformen hinweg ansprechen – und so Marketing-Erfahrungen schaffen, die eng mit dieser Gruppe verbunden sind. Zum Beispiel kann KI Marken sagen, dass Amanda in Indianapolis wahrscheinlich drei Marken-Yoga-Sets online am Morgen des 15. März nach der Anmeldung für ein neues Fitnessstudio kaufen wird. Marken können ihr dann ein personalisiertes Werbeangebot auf der Nachrichtenseite anbieten, die sie liest, sowie einen fitnessbezogenen Beitrag von ihrem Lieblingssozialen-Media-Influencer.

GenKI definiert auch neu, was es bedeutet, die eigene bestehende Kundenbasis zu kennen. Während die meisten Organisationen glauben, sie hätten eine Sicht auf die Segmente, die sie bedienen, nutzen viele einfache Sichten ihrer Kunden auf der Grundlage einfacher Demografien. Organisationen, die die Ära der GenKI annehmen, nutzen eine nuanciertere Art und Weise, wie sie ähnlich gesinnte Kunden durch die Kombination ihrer ersten Partei-Informationen mit Drittanbieter-Signalen, Propensity-Modellen, Lebenszeitwert-Modellen und Abbruch-Modellen zu einer wirklich umfassenden Kundenakte zusammenfügen. Sie verarbeiten dann diese angereicherte Kundenakte, um die tatsächliche Anzahl der Kohorten in den Daten zu identifizieren. Befreit von den Einschränkungen einfacher Partitionen von Alter, Geschlecht oder Wohnort ermöglicht maschinelles Lernen es uns, die nicht offensichtlichen Verbindungen zwischen Gruppen zu entdecken, die viele als völlig unabhängig betrachten würden. GenKI kommt ins Spiel, um diese Kohorten in einer Weise zu erklären, die wir verstehen können, nachdem die komplexen mathematischen Partitionen sie herausgearbeitet haben. Darüber hinaus bietet GenKI eine natürliche Sprachaufklärung unbekannter Trends und Erkenntnisse innerhalb von Kohorten, während es Variationen zwischen Kohorten hervorhebt, auf eine Weise, die selbst die besten Marketer nie alleine könnten.

GenKI kann 360-Grad-Kontakte für Marketer in Bereichen schaffen, die einst herausfordernd waren, und die Technologie hält vielversprechendes Potenzial in diesem Geschäft – aber die Implementierung in den Betrieb wird eine langfristige Transformation erfordern. Außerdem kann es Zeit brauchen, bis Organisationen lernen, dass der “Mass-to-Micro”-Ansatz, obwohl er die Komplexität erhöht, letztendlich eine hands-off-Methode für Marken schaffen kann, kombiniert mit der Nutzung von GenKI. Dieser Wandel markiert einen Abschied von traditionellen Strategien und leitet eine Ära der datengesteuerten, Echtzeit-Anpassungsfähigkeit ein.

Planen Sie mit Präzision

Das Potenzial von GenKI erstreckt sich über den gesamten Trichter und seine Fähigkeit, Probleme zu lösen, hört nicht nach Marketing und personalisierter Zielgruppenansprache auf. Sobald die hyperpersonalisierten Marketingtaktiken ihre Magie entfaltet haben, um Markenbuzz zu erzeugen, kann GenKI weiterhin unterstützen, indem es Organisationen hilft, Nachfrage zu planen und vorherzusagen, wie viel von jedem Produkt sie benötigen und wo – bis hin zum genauen Standort.

Das ist hilfreich aus mehreren Gründen, einem davon, dass es für wesentliche Marken, die auf das Vorhandensein von Inventar in Geschäften angewiesen sind, um der ständigen Konsumentennachfrage gerecht zu werden (wie Lebensmittel-, Nahrungsmittel- und CPG-Marken), diese Tools helfen können, um während großer Lieferkettenunterbrechungen vorherzusagen und zu reagieren. Ein weiterer Grund ist, dass für Marken, deren Produkte nicht wesentlich sind, diese Daten helfen können, die Nachfrage auf makro- und mikroökonomischer Ebene vorherzusagen – und so die Inventarstrategie zu informieren.

Ein strategisches Ergebnis kann sein, dass GenKI Daten analysiert und vorschlägt, Inventar in Märkten mit hoher Nachfrage bewusst niedrig zu halten, um Interesse zu steigern. Auf diese Weise können Konsumenten, die das Produkt erhalten, sich wie Teil einer exklusiven Markenerfahrung fühlen, wenn es in bestimmten Märkten ein begrenztes Inventar gibt, das kleiner ist als die Zielgruppe der Marke. Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, wie GenKI ein leistungsfähiges Werkzeug ist, das Marketer in ihrem Hinterkopf behalten können, nicht nur, um kreative Lösungen zu verfeinern, sondern auch, um sie auf nichttraditionelle Weise zu inspirieren.

Das Potenzial von GenKI wird noch entdeckt

GenKI ist noch in den Kinderschuhen, aber wir haben bereits Hunderte von Möglichkeiten entdeckt, wie wir es nutzen können, um Prozesse in allen Arten von Branchen zu verfeinern. Aber es gibt noch viel zu lernen.

Während wir bereits wissen, dass es Organisationen helfen kann, Konsumenten und ihre internen Prozesse besser zu verstehen, gibt es unzählige Wege, auf denen es die Grenzen dessen erweitern wird, was in der Marketing-Branche möglich ist. Letztendlich besteht das Potenzial darin, Daten aus den Back-Office-Funktionen in die Front-Office-Funktionen zu integrieren und so eine insgesamt straffere Organisation zu schaffen.

Organisationen, die mit der Nutzung von GenKI beginnen möchten, sollten zunächst sicherstellen, dass sie eine klare Sicht auf die Qualität und Governance ihrer Daten haben. Ohne diese solide Grundlage besteht ein größeres Risiko, exponentiell verstärkte schlechte Erkenntnisse zu erhalten, so dass es wichtig ist, in eine skalierbare Datenmanagementlösung und Fachleute zu investieren, die helfen können, die Daten in Ordnung zu bringen.

GenKI sollte nicht etwas sein, das man fürchten sollte. Stattdessen sollten Führungskräfte aufgeregt sein über das Potenzial von GenKI, zusätzlichen Wert in ihren Marketing-Operationen freizusetzen.