Generally Intelligent verlässt die Geheimhaltungsphase und erhält Unterstützung von großen Namen

Generally Intelligent, ein neues Unternehmen für KI-Forschung, hat angekündigt, dass es aus der Geheimhaltungsphase aussteigt. Das Unternehmen will “Hilfe leisten, damit Maschinen die Welt verstehen können, wie es Menschen tun.”

Um dies zu erreichen, wird das Unternehmen die Grundlagen der menschlichen Intelligenz, die Maschinen noch nicht besitzen, in Aufgaben umwandeln, die gelöst werden müssen. Sie werden auch die Fähigkeit unterschiedlicher Systeme entwerfen und testen, um zu lernen, diese Aufgaben in komplexen 3D-Welten zu lösen, die vom Team erstellt wurden.

KI, die wie Menschen versteht

Kanjun Qiu, CEO von Generally Intelligent, sagt, dass allgemein intelligente Computer letztendlich neues Potenzial für menschliche Kreativität und Einsicht freisetzen werden, aber heutige KI-Modelle noch nicht bestimmte Elemente der menschlichen Intelligenz erreicht haben. Durch die Errichtung eines besseren Verständnisses von menschlicher Intelligenz und KI kann das Unternehmen sichere KI-Systeme entwickeln, die lernen und verstehen wie Menschen.

Das Unternehmen hat es geschafft, Unterstützung von großen Namen zu erhalten, darunter Tom Brown, ehemaliger technischer Leiter von OpenAI für GPT-3; Jonas Schneider, ehemaliger Leiter der Robotik bei OpenAI; Drew Houston und Arash Ferdowsi, Mitbegründer von Dropbox (DBX ); und das Astera Institute. Mit dieser Unterstützung hat Generally Intelligent 20 Millionen Dollar an anfänglicher Finanzierung und über 100 Millionen Dollar an Optionen erhalten.

Laut Qiu ist einer der Aspekte des Unternehmens, der es so attraktiv macht, sein Ansatz zum Problem von KI-Systemen, die Schwierigkeiten haben, von anderen zu lernen, sicher zu extrapolieren oder kontinuierlich aus kleinen Datenmengen zu lernen.

Training von KI-Agents

Das Unternehmen hat eine simulierte Forschungsumgebung erstellt, in der KI-Agents trainieren können, indem sie immer schwierigere und komplexere Aufgaben lösen. Diese Aufgaben wurden von der Tierentwicklung und den kognitiven Meilensteinen der kindlichen Entwicklung inspiriert. Durch das Training unterschiedlicher von KI angetriebener Agents glaubt das Team, dass es ein besseres Verständnis der verschiedenen Komponenten und dessen, was jede tut, entwickeln kann.

Das Team glaubt auch, dass diese Agents Menschen in verschiedenen Bereichen wie wissenschaftlicher Entdeckung, Materialdesign, persönlichen Assistenten und Tutoren ermöglichen können. Sie werden auch eine Rolle in Anwendungen spielen, die noch nicht gedacht wurden.

Generally Intelligent konzentriert sich derzeit darauf, die Agents und ihre Art und Weise zu studieren, wie sie mit Objektokklusion umgehen, die auftritt, wenn ein Objekt durch ein anderes Objekt visuell blockiert wird, sowie darauf, genau zu verstehen, was in einer Szene passiert. Das Labor untersucht auch, ob Agents die Regeln der Physik internalisieren können.

Die Arbeit des Unternehmens wird mit der von Alphabet’s (GOOG ) DeepMind und OpenAI verglichen, die die Interaktionen von KI-Agents in spielähnlichen 3D-Umgebungen untersucht. Im vergangenen Jahr trainierte DeepMind erfolgreich Agents, die in der Lage waren, Probleme und Herausforderungen wie das Erfassen von Flaggen zu meistern.

Unternehmen wie DeepMind, OpenAI und Generally Intelligent bringen uns näher an die Erreichung allgemeiner, adaptiver KI heran, die in der Lage ist, menschlich relevante Verhaltensweisen wie eine automatische Paketsortiermaschine zu zeigen.

Generally Intelligent hat ein Team von etwa 12 Personen, darunter Tim Hanson, Gründungsmitglied von Neuralink.