Forgepoint sammelt 9,8 Mio. US-Dollar Seed-Kapital, um KI in die Angebotserstellung der Fertigungsindustrie zu bringen

Ein Hersteller kann über die Anlagen, Materialien und Fachkenntnisse verfügen, um ein Teil zu fertigen – und den Auftrag dennoch verlieren, während das Angebot in einem Posteingang liegen bleibt. Forgepoint entwickelt einen KI-gestützten Vertriebsmitarbeiter im Innendienst namens Frank, der die Zeitspanne zwischen der Anfrage eines Kunden und einem Preis, für den der Betrieb einstehen kann, verkürzen soll.

Das in New York ansässige Unternehmen hat eine Seed-Finanzierungsrunde über 9,8 Millionen US-Dollar unter der Führung von Primary Venture Partners und a16z speedrun abgeschlossen. Beteiligt waren außerdem Angel-Investoren aus dem Umfeld von OpenAI, Brex, Vercel und SoFi. Die Finanzierung soll die Expansion auf weitere Hersteller, eine tiefere Integration in bestehende Geschäftssysteme und Neueinstellungen unterstützen.

Ausgangspunkt ist die Angebotsanfrage (Request for Quotation, RFQ): ein Paket aus E-Mails, Zeichnungen, Spezifikationen und geschäftlichen Anforderungen, aus dem ein präzises Angebot erstellt werden muss. Forgepoint zufolge übernimmt Frank die administrativen Aufgaben in diesem Prozess, während Ingenieure, Kalkulatoren und Vertriebsmitarbeiter die technischen und kaufmännischen Entscheidungen treffen.

Der Engpass vor der Produktionslinie

Bei der Automatisierung von Fabriken denkt man oft an Roboter und Werkzeugmaschinen. Bei der Angebotserstellung zeigt sich ein anderer Engpass. Ein Betrieb kann keine Aufträge gewinnen, für die er gar nicht erst ein Angebot erstellt. Und seine erfahrensten Fachkräfte verbringen womöglich einen Großteil ihres Arbeitstags damit, Informationen zusammenzutragen, statt den Auftrag zu bewerten.

Bei einer eingehenden Angebotsanfrage können zahlreiche kleine Arbeitsschritte anfallen: die richtige Zeichnungsrevision ermitteln, Mengen bestätigen, fehlende Spezifikationen erfragen, vergleichbare Aufträge finden, Kosten kalkulieren, die Freigabe durch die Technik einholen und das Kundendokument erstellen. Anschließend müssen die Informationen in ERP- und CRM-Systeme eingegeben werden, worauf weiterer Schriftverkehr folgt.

Bei jeder Übergabe entsteht Wartezeit. Wird nur das abschließende Dokument automatisiert, bleibt ein Großteil dieser Verzögerung bestehen. Forgepoint will Eingang, Vorbereitung, Freigabe und Nachverfolgung in die bestehenden Abläufe des Herstellers einbinden.

Dies ist Teil eines umfassenderen Trends, generative KI über den gesamten Fertigungslebenszyklus hinweg einzusetzen – auch für die kaufmännischen und technischen Arbeiten rund um die physische Produktion. Die unmittelbare Chance liegt hier darin, die Kapazitäten für administrative Aufgaben zu erhöhen: Ein bestehendes Team soll mehr potenzielle Aufträge prüfen können, ohne dass der manuelle Koordinationsaufwand im gleichen Maß steigt.

Wie Frank eine Angebotsanfrage bis zum freigegebenen Angebot begleitet

Laut der Ankündigung erhält Frank eine E-Mail-Adresse unter der Domain des Herstellers und wird an dessen Betriebsabläufe, Preisregeln und Freigabeanforderungen angepasst. Geht eine Anfrage ein, liest er die Nachricht und ihre Anhänge, erkennt fehlende Angaben und bittet den Einkäufer um Klärung.

Anschließend kalkuliert Frank den Preis anhand des eigenen Kostenmodells des Betriebs, zieht ähnliche frühere Aufträge heran und leitet den Entwurf an die zuständige prüfende Person weiter. Nach der Freigabe erstellt er das endgültige Angebot in der Vorlage des Unternehmens, versendet es und übernimmt die Nachverfolgung. E-Mails, Anhänge und die Entscheidungsgründe werden als Dokumentation der Arbeit aufbewahrt.

Die Produktdokumentation des Unternehmens enthält weitere Einzelheiten zur Dokumentenextraktion und -prüfung: Frank soll Maße, Materialien und Toleranzen aus Zeichnungen und CAD-Dateien auslesen, Arbeitskosten und Margen anwenden und es Mitarbeitenden ermöglichen, einen Entwurf vor der Freigabe zu bearbeiten. Außerdem beschreibt sie konfigurierbare Nachfassaktionen und Berichte zur Vertriebspipeline.

Der entscheidende Kontrollpunkt ist die Freigabe. Ein Angebot ist eine geschäftliche Verpflichtung, und kleine Fehler bei einer Toleranz, einer Materialanforderung oder einer Kostenannahme können darüber entscheiden, ob ein Auftrag rentabel oder überhaupt umsetzbar ist. Frank soll diese Entscheidung vorbereiten und die damit verbundenen Abläufe ausführen; bevor ein Angebot versendet wird, prüft es jedoch ein Mensch.

Forgepoint hat in der Ankündigung keine Angaben zur zugrunde liegenden Modellarchitektur gemacht. Die Besonderheit des Unternehmens liegt darin, wie KI mit Fertigungsdaten und konkreten Arbeitsschritten verknüpft wird – nicht in einem neu angekündigten Basismodell.

Ein Arbeitsablauf, unterschiedliche Kostenstrukturen in den Betrieben

Die Angebotserstellung folgt in der Fertigung keinem einheitlichen Berechnungsschema. Ein Metallhändler muss möglicherweise Materiallisten und Zuschnittlängen mit seinem Katalog abgleichen, Lagerbestände prüfen und kundenspezifische Preise anwenden. In einer Gießerei muss womöglich zunächst ein Ingenieur eine Bauteildatei auswerten und fehlende Angaben in der Zeichnung klären.

Forgepoint zufolge passt das Unternehmen Frank an diese Unterschiede an. Zu den Einsatzbereichen zählen Spritzgießen, Metallverarbeitung, Stanzen, Zerspanung und weitere Fertigungsverfahren. Diese Anpassbarkeit ist ein zentraler Bestandteil des Produkts: Dieselbe Anfrage kann je nach Betrieb, bei dem sie eingeht, unterschiedliche Arbeitsschritte, Kosten und Risiken mit sich bringen.

Frühere Aufzeichnungen können hilfreich sein, erfordern aber ebenfalls eine sorgfältige Beurteilung. Ein ähnliches Teil, für das im Vorjahr ein Angebot erstellt wurde, könnte unter anderen Materialpreisen, Arbeitskostenannahmen oder Kundenbedingungen gefertigt worden sein. Wie nützlich ein früherer Auftrag ist, hängt davon ab, ob das System den relevanten Kontext offenlegt und es den Prüfenden ermöglicht, Annahmen zu korrigieren.

Erste Ergebnisse und das Problem des institutionellen Gedächtnisses

Forgepoint zufolge erreichte das Unternehmen innerhalb von sechs Monaten nach dem Start von Frank einen jährlich wiederkehrenden Umsatz in Millionenhöhe. Hunderte Ingenieure, Kalkulatoren und Vertriebsmitarbeiter nutzen das Produkt wöchentlich. Über alle Kunden hinweg meldet Forgepoint eine durchschnittliche Steigerung des monatlichen Angebotsvolumens um 30 % und eine Verkürzung der Zeit bis zur Angebotserstellung um mehr als 55 %.

Dabei handelt es sich um von Forgepoint gemeldete Ergebnisse. In der Ankündigung fehlen Angaben zur Kundenstichprobe und zum Messzeitraum sowie eine unabhängige Validierung, die eine Einschätzung erlauben würden, inwieweit sich die Ergebnisse verallgemeinern lassen. Mehr Angebote und schnellere Antworten belegen für sich genommen auch weder höhere Abschlussquoten noch größere Margen. Sie zeigen Fortschritte bei der Beseitigung eines konkreten betrieblichen Engpasses.

Ein weiterer Bestandteil des Angebots ist die Bewahrung von Wissen. Ausnahmen bei der Preisgestaltung, Kundenpräferenzen und Erkenntnisse aus früheren Aufträgen bleiben oft in den Postfächern oder im Gedächtnis erfahrener Beschäftigter. Wenn die Korrespondenz und die einem Angebot zugrunde liegenden Entscheidungen erfasst werden, könnte sich dieser Kontext leichter wiederherstellen lassen, wenn ein Kollege die Aufgabe übernimmt oder ein erfahrener Kalkulator in den Ruhestand geht.

Fertigungserfahrung trifft auf Unternehmenssoftware

Mitgründer und CEO Jack Strauss war zuvor bei Northrop Grumman, im Bereich für fortgeschrittene Fertigung von Bain & Company und beim Integrator für Luft- und Raumfahrtsysteme Xwing tätig. Mitgründer und CTO Alex Pareto leitete zuvor den Engineering-Bereich der Ausgabenmanagement-Organisation von Brex.

Anfang 2025 verbrachten die Gründer mehrere Monate damit, Werke im Mittleren Westen der USA zu besuchen und Beschäftigte bei ihrer Arbeit zu begleiten, um ihre Tätigkeiten besser zu verstehen. Das Produkt trägt diesem Fokus auf die begleitenden Abläufe Rechnung: Bestehende E-Mails, Dokumente und Preislogik bilden den Ausgangspunkt für die Automatisierung.

Forgepoint plant, seinen Ansatz im Laufe der Zeit auf weitere Backoffice-Funktionen in der Fertigung auszuweiten. Vorerst finanziert die Seed-Runde einen enger gefassten Praxistest mit konkreten Messgrößen: Kann Frank Betrieben dabei helfen, schneller präzise Angebote zu erstellen, Genehmigungen transparent zu halten und qualifizierten Beschäftigten mehr Zeit für die Entscheidungen zu geben, die darüber bestimmen, welche Aufträge sich lohnen?