Fernando Murias, Vorsitzender und CEO von Digital Global Systems (DGS) – Interview-Serie

Fernando trat 2013 bei Digital Global Systems (DGS) bei, nachdem er bei PriceWaterhouseCoopers mehrere Führungspositionen in den USA und Lateinamerika innehatte.

Fernando war an der Spitze innovativer Investitionsmodelle für führende Technologie-Unternehmen; neuartiger Partnerschaftsdeals mit CAPEX-leichten Strukturen und strategischer Vision von Geschäftswert durch neue Technologien und Betriebskonzepte. In seinen Rollen hat Fernando erheblichen Unternehmenswert durch einzigartige geistige Eigentumsportfolios und aufkommende Innovationen in Daten, Analytics und künstlicher Intelligenz aufgebaut.

DGS ist eine Next-Gen-Software-Plattform für drahtlose Bereitstellungen, die die Radio-Frequenz-Umgebung in mehreren Dimensionen charakterisiert.

Mit Sichtbarkeit am Netzwerkrand können Netzbetreiber RF-Umgebungen dekonfliktieren, Spektrum-Sharing optimieren und ihre 5G-Ambitionen vollständig realisieren.

Wie nutzt DGS’ RF-Awareness-Plattform künstliche Intelligenz, um das Spektrum-Management für Satellitenbetreiber zu verbessern?

Bei DGS haben wir unsere RF-Awareness-Plattform mit einem Ziel entwickelt: Intelligenz und Anpassungsfähigkeit in die Art und Weise zu bringen, wie Spektrum verwaltet wird – insbesondere im sich schnell entwickelnden Satelliten-Bereich. Unsere KI-Technologie ermöglicht es Satellitenbetreibern, eine Echtzeit-Übersicht über die Spektrum-Nutzung zu erhalten, Interferenzen zu erkennen und zu mindern und die Netzwerkleistung dynamisch zu optimieren. In einer Umgebung, die zunehmend überlastet ist – insbesondere durch den Aufstieg von Direct-to-Device-Diensten – stellt unsere KI-gesteuerte Plattform sicher, dass Spektrum effizient genutzt wird, Interferenzen minimiert werden und die Dienstzuverlässigkeit maximiert wird.

Welche spezifischen KI-Techniken werden in RF Awareness verwendet, um Interferenzen in überlasteten Spektrum-Umgebungen zu analysieren und zu mindern?

Wir nutzen eine Kombination aus patentierten Machine-Learning- und autonomen Inferenz-Techniken, um die RF-Umgebung zu analysieren. Insbesondere verwenden wir Mustererkennung und autonome Maschine-zu-Maschine-Inferenzmodelle, um Interferenz-Signaturen zu erkennen, Signal-Typen zu klassifizieren und Empfehlungen zu geben, um Netzwerk-Parameter wie Beamforming, Frequenzzuweisungen und Leistungspegel dynamisch anzupassen. Dies ermöglicht es Satellitenbetreibern, in Echtzeit auf Überlastung und Interferenzen zu reagieren und eine optimale Leistung sogar in überlasteten Spektrum-Umgebungen zu gewährleisten.

Wie verbessert die KI-gesteuerte Mustererkennung die Signalqualität und die Netzwerksicherheit in Satellitenkommunikationen?

Mustererkennung liegt im Herzen dessen, wie wir Satellitenkommunikationen verbessern. Unsere Plattform identifiziert wiederkehrende Interferenz-Ereignisse, Signal-Abnahmen und andere Anomalien über mehr als 50 Signalmerkmale. Durch das Lernen aus diesen Mustern kann unser KI-System das Netzwerk proaktiv optimieren – Parameter anpassen, bevor Leistungsprobleme auftreten. Dies verbessert nicht nur die Signalqualität, sondern erhöht auch die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Kommunikationen, was für Unternehmens-, Verbraucher- und insbesondere militärische Anwendungen kritisch ist.

Wie optimiert die KI die Rechenleistung auf dem Satelliten, um die Verarbeitungsanforderungen für Direct-to-Device-Satelliten-Links zu reduzieren?

Unsere patentierten KI-Techniken reduzieren die Rechenlast, die zur Herstellung und Aufrechterhaltung von Direct-to-Device-Links erforderlich ist, um 25% bis 40%. Wir erreichen dies, indem wir die Trainingsdaten, die von unseren KI-Modellen verwendet werden, straffen und autonome Inferenzmethoden anwenden, die den Bedarf an Rohverarbeitung auf dem Satelliten minimieren. Dies führt zu geringerem Energieverbrauch, reduziertem thermischem Aufwand und einer längeren Satellitenlebensdauer – unsere Lösung ist nicht nur intelligenter, sondern auch nachhaltiger für Raum-basierte Direct-to-Device-Dienste.

Welche Rolle spielt autonome Maschine-zu-Maschine-Inferenz in DGS’ KI-Technologie für Spektrum-Management?

Autonome Maschine-zu-Maschine-Inferenz ist ein Eckpfeiler unserer Technologie. Mit über 100 Patenten, die diese Fähigkeit abdecken (von unseren 320 erteilten Patenten), haben wir es ermöglicht, dass unsere Plattform ohne ständige menschliche Aufsicht arbeitet. Sie kann Spektrum-Nutzung interpretieren, Anomalien erkennen, Interferenzen vorhersagen und in Echtzeit Entscheidungen treffen, um die Leistung zu optimieren. Diese Art intelligenter Autonomie ist für zukünftige Satelliten-Netzwerke unerlässlich, die schnell und zuverlässig unter hochdynamischen Bedingungen arbeiten müssen.

Wie stellt RF Awareness sicher, dass Satellitenkommunikationen in der wachsenden Überlastung in der niedrigen Erdumlaufbahn (LEO) ununterbrochen und skalierbar bleiben?

LEO wird zu einem überfüllten Bereich – mit Tausenden von Satelliten und Millionen von Nutzern. Unsere RF-Awareness-Plattform hilft Satellitenbetreibern, in dieser Umgebung zu gedeihen, indem sie kontinuierliche RF-Überwachung, Interferenz-Minderung und dynamische Spektrum-Optimierung bieten. Durch die Feinabstimmung von Signalparametern in Echtzeit und die Bereitstellung granularer Informationen über Spektrum-Bedingungen ermöglichen wir es Betreibern, ihre Dienste ohne Kompromisse bei Qualität oder Zuverlässigkeit zu skalieren. Kurz gesagt, helfen wir ihnen, die Überlastung zu meistern – und sie in eine Chance zu verwandeln.

Wie verbessert die KI-gesteuerte Spektrum-Analyse die Situationsbewusstsein und Kommunikation für militärische Anwendungen?

In Verteidigungs-Umgebungen kann die Zuverlässigkeit von Kommunikationen eine Frage von Leben und Tod sein. Unsere KI-gesteuerte Spektrum-Analyse ermöglicht es militärischen Betreibern, auch in kontestierten oder degradierten Umgebungen Situationsbewusstsein zu erhalten. Durch die kontinuierliche Analyse des elektromagnetischen Spektrums und die Erkennung von Interferenzen – einschließlich potenzieller Störversuche – bietet unsere Plattform handhabbare Informationen, die sowohl die Widerstandsfähigkeit als auch den taktischen Vorteil erhöhen. Die Fähigkeit, autonome Erkennung, Klassifizierung und Minderung von Bedrohungen in Echtzeit ist ein Game-Changer für moderne militärische Operationen.

Welche zukünftigen Fortschritte sieht DGS in der autonomen Satelliten-Netzwerk-Verwaltung?

Wir sehen eine Zukunft, in der Satelliten-Netzwerke mit minimaler menschlicher Intervention arbeiten. Das bedeutet nicht nur selbst-optimierende Leistung und autonome Interferenz-Minderung, sondern auch autonome Dienst-Provisionierung, Anpassung an regulatorische Änderungen und sogar die Orchestrierung von Satelliten-zu-terrestrischen Handovers in Echtzeit. Unsere Technologie legt den Grundstein für diese Fortschritte – ermöglicht intelligente, adaptive und sichere Satelliten-Netzwerke, die mit der Nachfrage skaliert werden und effizient über mehrere Bereiche hinweg arbeiten.

Wie unterstützt die KI-gesteuerte RF-Awareness die Integration von LEO-Satelliten mit terrestrischen 5G-Netzwerken?

Nahtlose Integration zwischen Satelliten und terrestrischen 5G-Netzwerken ist für die Erweiterung der Abdeckung und die Erreichung einer wahren globalen Konnektivität unerlässlich. Unsere RF-Awareness-Plattform stellt sicher, dass Satelliten-Systeme mit terrestrischen Netzwerken koexistieren können, indem sie dynamisch Spektrum verwalten, Interferenzen erkennen und mindern und Signal-Charakteristika für Hybrid-Umgebungen optimieren. Dies ist insbesondere in städtischen und hoch frequentierten Gebieten kritisch, in denen die Spektrum-Nutzung dicht und hoch variabel ist.

Wie kann die KI-gesteuerte RF-Spektrum-Verwaltung dazu beitragen, die Spektrum-Knappheit im expandierenden Satelliten-Kommunikations-Markt zu bewältigen?

Spektrum ist eine begrenzte Ressource, und ihre effiziente Nutzung ist eine der größten Herausforderungen, vor denen unsere Branche steht. Unsere KI-gesteuerte Plattform bewältigt dies, indem sie dynamisches Spektrum-Sharing, Echtzeit-Optimierung und intelligente Interferenz-Minderung ermöglicht. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Betreibern, den maximalen Wert aus dem verfügbaren Spektrum zu extrahieren – unterstützen mehr Benutzer, mehr Geräte und mehr Dienste ohne zusätzliche Bandbreite zu benötigen. Wenn der Markt weiter wächst, wird diese Art intelligenter Verwaltung der Schlüssel sein, um neue Kapazitäten zu erschließen und langfristiges Wachstum zu unterstützen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Digital Global Systems besuchen.