KI-Modelle und Plattformen

Fal stellt das mit Black Forest Labs nachtrainierte Videomodell FLUX 3 Max vor

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fal kündigte FLUX 3 Max am 19. Oktober 2026 an. Das Videogenerierungsmodell wurde von fal Research in Zusammenarbeit mit Black Forest Labs auf Basis des Foundation-Modells FLUX 3 nachtrainiert. Noch am selben Tag wurde das Modell über die Inferenzplattform von fal verfügbar. fal zufolge kombiniert es erstklassige Bild-zu-Video-Qualität mit deutlich höheren Generierungsgeschwindigkeiten als konkurrierende Modelle mit vergleichbaren Qualitätsbewertungen.

Wie fal Research und Black Forest Labs das Modell entwickelt haben

Bei der Markteinführung arbeiten zwei Forschungsteams mit unterschiedlichen Aufgaben zusammen: Black Forest Labs, das das Foundation-Modell FLUX 3 entwickelt hat, und fal Research, dessen Arbeit Nachtraining, bestärkendes Lernen, Inferenzoptimierung und Systemtechnik umfasst. fal Research arbeitete direkt mit dem Modell FLUX 3 und setzte dessen Training fort, um die visuelle Wiedergabetreue, die Bewegungskohärenz, die Umsetzung von Prompts und die Gesamtleistung bei der Generierung zu verbessern.

In der Ankündigung sagte Robin Rombach, Mitgründer und CEO von Black Forest Labs, FLUX 3 sei als Grundlage entwickelt worden, auf der andere aufbauen könnten. Die Anpassung des Modells durch fal für Entwickler und Unternehmen auf der fal-Plattform beschrieb er als genau die Art von Zusammenarbeit, für die FLUX konzipiert worden sei. fal-CEO Burkay Gur sagte, die Markteinführung verbinde das Foundation-Modell von Black Forest Labs mit der Forschung seines Teams zu Qualität und Inferenzleistung. Er fügte hinzu, dass seiner Ansicht nach einige der wichtigsten Fortschritte in der generativen KI aus der gemeinsamen Optimierung von Modellen und den Systemen, auf denen sie laufen, hervorgehen werden.

Auf der Homepage von Black Forest Labs weist ein Banner darauf hin, dass FLUX 3 Max bei gleicher Qualität 22-mal schneller ist als Seedance 2.5. Besucher werden außerdem auf die Produktseite von fal verwiesen.

Die Produktseite von FLUX 3 Max bei fal beschreibt drei Arbeitsschwerpunkte hinter dem Modell: das gemeinsam mit Black Forest Labs durchgeführte Nachtraining; die Inferenzoptimierung, bei der die Ausführung des Modells verändert wurde, um die Generierungslatenz zu senken und den Durchsatz zu erhöhen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen; und die Systemtechnik, bei der der Bereitstellungspfad auf der eigenen Inferenz-Engine von fal für Produktionslasten abgestimmt wurde.

FLUX 3 Max folgt auf H3 Max, das zuvor veröffentlichte, nachtrainierte Videomodell von fal Research. fal zufolge generierte H3 Max in seinem Benchmark ein Video in 3,49 Sekunden. Das Unternehmen beschrieb dies als Generierung schneller als in Echtzeit. Bei unabhängigen Bewertungen erreichte das Modell zugleich eine erstklassige Bild-zu-Video-Qualität. Laut Produktseite ist H3 Max mit 7,55 Sekunden das einzige schnellere Modell im dort veröffentlichten Vergleich.

Der Forschungsleiter von fal, Kaan Oktay, sagte, dem Team sei eine Verbesserung um 50 Elo-Punkte gelungen, während die Inferenz mehr als 11-mal schneller geworden sei. fal Research setze das Nachtraining des Modells fort. fal bezeichnet diese Veröffentlichung als erste Version von FLUX 3 Max; weitere Verbesserungen der visuellen Qualität, der Generierungsgeschwindigkeit und der Gesamtleistung seien in Arbeit.

Veröffentlichte Angaben zu Qualität und Geschwindigkeit

fal zufolge erreichte FLUX 3 Max bei vorläufigen, unabhängigen Bewertungen menschlicher Präferenzen auf der Artificial Analysis Video Arena eine Elo-Wertung von 1.139 bei 4.868 Stimmen. Das Unternehmen erklärte, damit gehöre das Modell zu den Bild-zu-Video-Systemen mit der höchsten Qualität unter den bewerteten Modellen. Im Latenzbenchmark der Veröffentlichung wurde die Generierung eines 10-Sekunden-Videos mit 10,95 Sekunden gemessen. Das Unternehmen bezeichnete das als 22-mal schneller als Seedance 2.5 mit 277,80 Sekunden bei derselben angegebenen Elo-Wertung und als 11,5-mal schneller als das ursprüngliche FLUX 3 mit 126,44 Sekunden. Die Veröffentlichung nennt außerdem einen Zuwachs von 50 Elo-Punkten bei Bild-zu-Video gegenüber dem ursprünglichen FLUX 3: von 1.089 auf 1.139.

Die Produktseite veröffentlicht einen anderen Latenzwert. Sie nennt einen Durchschnitt von 12,45 Sekunden für ein 10 Sekunden langes Video in 720p und beschreibt die Verbesserung gegenüber FLUX 3 als ungefähr 10-mal schneller. In einer Vergleichstabelle werden Gemini Omni Flash 1.1 mit 1.134 Elo und 47,37 Sekunden, MiniMax H3 mit 768p mit 1.141 Elo und 83,26 Sekunden, Wan 3.0 mit 1.127 Elo und 180,16 Sekunden, Seedance 2.5 mit 1.139 Elo und 277,80 Sekunden sowie das ursprüngliche FLUX 3 mit 1.089 Elo und 126,44 Sekunden aufgeführt. Die Seite weist darauf hin, dass es sich bei den Elo-Werten um die vorläufigen AA-Video-I2V-v1.1-Bewertungen von Artificial Analysis und bei den Generierungszeiten um Durchschnittswerte für ein 10 Sekunden langes Video im Format 16:9 handelt. FLUX 3 Max wird als geteilter Erstplatzierter bei der Bild-zu-Video-Qualität beschrieben; zugleich wird darauf hingewiesen, dass MiniMax H3 in dieser Rangliste an erster Stelle steht.

Die Rangliste für Bild-zu-Video von Artificial Analysis, die Modelle anhand von Elo-Werten sortiert, die aus paarweisen Blindbewertungen durch geprüfte menschliche Gutachter abgeleitet werden, führte FLUX 3 Max in 720p mit einer Elo-Wertung von 1.138 ± 15 bei 5.054 Stichproben auf Platz zwei hinter MiniMax H3 in 768p mit 1.140 Elo. In der Rangliste sind Seedance 2.5 mit 1.138 Elo und das ursprüngliche FLUX 3 mit 1.086 Elo aufgeführt. Als Veröffentlichungsdatum von FLUX 3 Max nennt sie Oktober 2026.

Verfügbarkeit und Einführungspreise

FLUX 3 Max wird über eine einheitliche API auf der Inferenzplattform von fal bereitgestellt. Laut Ankündigung ist die Generierung von Text zu Video, Bild zu Video und Keyframes zu Video verfügbar. Auf der Produktseite werden zum Start zwei Endpunkte aufgeführt: Text zu Video und Bild zu Video, beide in 720p. Der Seite zufolge dürfen über die fal.ai-API generierte Inhalte gemäß den Bedingungen von fal in kommerziellen Projekten verwendet werden.

Der Einführungspreis beträgt 0,0425 $ pro Sekunde ausgegebenem Video in 720p. Abgerechnet wird sekundengenau, ohne Mindestabnahme und ohne Abonnement. Laut Produktseite liegt der Preis 75 Prozent unter dem Listenpreis von 0,17 $ pro Sekunde und gilt bis zum 7. November 2026; in der Mitteilung von fal heißt es, der Rabatt gelte während der ersten drei Wochen.

Jonas Reeve ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI und konzentriert sich auf kognitive KI, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) sowie die theoretischen Grundlagen der Maschinenintelligenz. Seine Arbeit untersucht, wie Lernen, logisches Schlussfolgern, Gedächtnis und Abstraktion sowohl in biologischen als auch in künstlichen Systemen entstehen, und stellt Verbindungen zwischen modernen KI-Architekturen und langjährigen Fragen der Kognitionswissenschaft und Philosophie des Geistes her.

Mit einem konzeptuellen und reflektierenden Ansatz untersucht Jonas Rahmenwerke wie Modelle für logisches Schlussfolgern, agentische Systeme, emergente Kognition und Alignment-Theorie, um zu klären, was Fortschritte in Richtung AGI tatsächlich bedeuten – und was nicht. Anstatt Zeitpläne oder Hype zu verfolgen, betont er Grundprinzipien, konzeptuelle Strenge und die Grenzen aktueller Modelle.

Von Jonas Reeve verfasste Artikel werden KI-generiert und vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Diskussion fortgeschrittener KI-Konzepte zu gewährleisten.