Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software – Interview-Serie

Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software, bringt über 30 Jahre Erfahrung in der Technologieführung in seine Rolle ein, in der er die AI-Strategie des Unternehmens überwacht und AI in seinem gesamten Produktportfolio integriert.

Zuvor war Keisling als Senior Vice President of Engineering for Infrastructure Management bei Progress tätig, wo er Innovationsbemühungen leitete und die betriebliche Effizienz verbesserte. Er hatte auch Führungspositionen im Bereich Engineering bei Vecna Technologies inne, wo er DevOps, IT, Analytics und Support leitete, und verbrachte über 17 Jahre in leitenden Ingenieurspositionen bei Pegasystems

Progress Software (PRGS ) ist ein führender Anbieter von Infrastruktur- und Anwendungsentwicklungstools, mit einem wachsenden Fokus auf die Integration von künstlicher Intelligenz in sein Plattform-Ökosystem. Die AI-Bemühungen des Unternehmens umfassen Infrastruktur-Überwachung, Content-Automatisierung, semantische Suche und verantwortungsvolle generative AI. Durch die Integration von AI in Produkte wie Sitefinity, Flowmon und Semaphore hilft Progress Unternehmen, die Entwicklung zu beschleunigen, den Betrieb zu straffen und die Entscheidungsfindung mit kontextbezogener, intelligenter Automatisierung zu verbessern.

Sie haben eine Karriere von Jahrzehnten als Leiter von Engineering- und Infrastruktur-Teams in großen Organisationen wie Pegasystems, Vecna Technologies und jetzt Progress Software. Was hat Sie ursprünglich zur Kreuzung von Software-Engineering und Unternehmens-Transformation gezogen – und wie ist dieser Weg in Ihre aktuelle AI-Führungsrolle gewachsen?

Während meiner gesamten Karriere habe ich mich für verschiedene Management-Ansätze interessiert, um Dinge zu erledigen. Sie alle haben ihre Vor- und Nachteile, aber ich habe immer gedacht, dass der beste Prozess der wäre, bei dem man die Informationen in die Hände der Menschen legt, die am nächsten an der Arbeit sind, und ihnen dann die Autonomie gibt, die sie benötigen, um die Entscheidungen zu treffen, die sie in Echtzeit treffen müssen. Dies ist einer der Grundpfeiler, wie ich große und kleine Organisationen geleitet habe.

Dieser Ansatz gilt für alle Funktionsbereiche, aber ich bin besonders von Engineering angezogen, wo die Entwickler einfach ihren Kopf senken und ihre Arbeit erledigen wollen, ohne Unterbrechung.

AI ist einer der besten Hebel, um dies zu ermöglichen. Es ist die wahre Demokratisierung von Wissen, die es den Menschen ermöglicht, wirklich die Verantwortung für ihre Ideen und ihre Arbeit zu übernehmen und Ergebnisse in einer systematischeren Weise zu erzielen. Ich bin leidenschaftlich daran interessiert, das Team bei Progress zu ermöglichen, von AI zu profitieren, um ihre Arbeit zu erleichtern, und ich bin ebenso bestrebt, herauszufinden, wie wir dies in unserem Produkt-Portfolio nutzen können, um noch mehr Wert für unsere Kunden zu schaffen.

Bevor Sie CAIO wurden, leiteten Sie Engineering für kritische Progress-Produkte wie WhatsUp Gold, Flowmon und Chef. Welche Lektionen aus der Leitung von Infrastruktur und betrieblicher Skalierung informieren Ihren Ansatz, AI über ein Unternehmens-Produkt-Portfolio zu integrieren?

Der Schlüssel zu jeder erfolgreichen AI-Implementierung ist hochwertige Daten. Umfassendere Daten ermöglichen es, bessere Erkenntnisse und Aktionen für die Kunden zu erzielen und es uns als Anbieter zu ermöglichen, bessere Erfahrungen für sie zu gestalten. Wir haben eine laufende Initiative bei Progress, die Überwachungsfähigkeiten unserer Loadmaster-, Flowmon- und WhatsUp-Gold-Produkte zusammenzubinden, um umfassendere Erkenntnisse über die Umgebung des Kunden zu gewinnen.

Wir denken, dass es eine interessante Gelegenheit mit Progress Chef gibt, um Änderungen in der Umgebung des Kunden vorzunehmen, basierend auf den Ereignissen. AI ermöglicht es uns wirklich, diese Arbeit zu beschleunigen, nicht nur in unserer Fähigkeit, neue Fähigkeiten auf den Markt zu bringen, sondern auch, indem wir handhabbare Elemente für das Operationsteam heute und für AI-Agenten in der Zukunft bereitstellen.

Bei Progress haben Sie betont, “sichere AI-Lernräume” zu schaffen, die es ermöglichen, ohne Angst zu experimentieren. Wie schlagen Sie eine Balance zwischen der Förderung von Innovation und der Aufrechterhaltung verantwortungsvoller AI-Governance in solchen Umgebungen?

Auf der Entwickler-Seite haben wir robuste Pipelines und Codierungsstandards, die in einigen Fällen über Jahrzehnte hinweg verfeinert wurden, und wir haben einen Menschen in der Schleife, um alle Änderungen zu überprüfen. Es ist wichtig, dass wir diese Gelegenheit nutzen, um unsere Standards in Bezug auf Code-Qualität und -Vollständigkeit zu erhöhen, und in einigen Fällen ermöglicht AI es uns, dies weiter zu verschieben, mit verbesserter Sicherheit und Code-Überprüfung.

Wir haben regelmäßige AI-Hackathons innerhalb der Produkte, um neue Produktideen und Möglichkeiten zu finden, um die Produkte zu automatisieren oder zu straffen. Wir haben einen formalen Prozess, den die Produkte durchlaufen müssen, wenn sie eine dieser Ideen in die Produktion überführen möchten, bei dem wir die Funktion explizit auf ethische und Compliance-Risiken und andere Dinge mit Führungskräften aus der gesamten Organisation überprüfen.

Viele AI-Projekte in Unternehmensumgebungen kommen nie über die Proof-of-Concept-Phase hinaus. Aus Ihrer Erfahrung, was sind die häufigsten Barrieren für die AI-Adoption – und wie helfen Sie den Kunden von Progress, diese zu überwinden?

Es gibt eine Lücke zwischen Hype und Realität in Bezug auf das, was in einer Unternehmensumgebung in Bezug auf AI praktisch implementiert werden kann. Die Schutzmechanismen hier sind ähnlich wie bei jeder aufkommenden Technologie; Sie müssen pragmatisch sein, um das Risiko, den Umfang und die Vorteile zu verstehen – und dann kleine Experimente entwerfen, die Sie sicher bereitstellen können, um die Erfahrung und die Daten zu sammeln, die Sie benötigen, um weiter zu iterieren.

Das ist der Ansatz, den wir bei Progress derzeit verfolgen, indem wir hochwertige, niedrigere Risiken, menschliche-in-der-Schleife-Lösungen identifizieren, die Kunden erleben können, um Vertrauen aufzubauen und dann von dort aus aufzubauen. Vertrauen ist hierbei kritisch, da wir unsere Wertproposition sicher beweisen möchten, da unsere Software für viele unserer Kunden von zentraler Bedeutung ist.

Sie haben Initiativen in den Bereichen Analytics, DevOps und Cloud-Architektur geleitet. Wie integrieren sich diese Disziplinen mit den heutigen AI-Deployments, und wo sehen Sie die spannendste Konvergenz?

Der größte Fortschritt hier ist das Heilige der Echtzeit-Event-Überwachung und -Aktionen, die jetzt aufgrund von AI möglich sind. Die Herausforderung bei jedem Datensatz ist es, die handhabbaren Elemente oder Trends abzuleiten, insbesondere in der heutigen Umgebung, in der Sie mehrere Systeme haben, die Informationen bereitstellen. Es ist sehr schwierig und zeitaufwändig, diese Nachrichten zu filtern, um herauszufinden, was Sie als Nächstes tun müssen. Wir betreten eine neue Welt, in der das System diese Erkenntnisse dynamisch bereitstellen kann, und Sie einfach in natürlicher Sprache nach den Informationen fragen können, die Sie benötigen.

Sie plädieren dafür, AI in der Geschäftslogik zu verankern und nicht im Hype. Können Sie ein Beispiel nennen, wie die Ausrichtung von AI-Entwicklung auf messbare Geschäftsergebnisse zu echtem Erfolg geführt hat – entweder bei Progress oder in Ihren vorherigen Rollen?

Bei Progress priorisieren wir den Geschäftswert gegenüber AI-Schlagwörtern, indem wir uns auf messbare Ergebnisse konzentrieren, die direkt den Gewinn unserer Kunden beeinflussen.

Ein Beispiel ist unser Ansatz mit der Progress Sitefinity AI-Integration. Anstatt AI-Funktionen nur deshalb hinzuzufügen, weil wir sie haben, haben wir spezifische Schmerzpunkte identifiziert, mit denen unsere Kunden konfrontiert sind, und gezielte AI-Fähigkeiten entwickelt, um diese Herausforderungen anzugehen, einschließlich intelligenter Content-Optimierung, AI-getriebener Leistungsanalyse und automatischer Mediensuche. Mit den neuesten AI-Fähigkeiten in Sitefinity 15.3 können Marketer, Entwickler und Content-Teams digitale Erfahrungen liefern, die es ihnen ermöglichen, in einer AI-getriebenen Welt zu konkurrieren und zu gewinnen.

Ein weiteres Beispiel ist unsere Progress Flowmon-Plattform. Durch AI ermöglicht Flowmon es als immer-ein-zyber-Sicherheitsanalyst, die wichtigsten Ereignisse und Erkenntnisse zu destillieren und zusammenzufassen, und bietet ein kontextualisiertes Verständnis von Vorfällen und wichtigen Erkenntnissen in komplexen Hybridumgebungen. Mit Flowmon-Netzwerküberwachung können Sicherheitsteams sich auf echte Bedrohungen konzentrieren, anstatt durch Rauschen zu filtern, und ihre Reaktionszeiten verbessern und das Risiko minimieren, kritische Vorfälle in komplexen Hybridumgebungen zu verpassen.

Da Progress Hunderttausende von globalen Kunden bedient, wie stellen Sie sicher, dass Ihre AI-Strategie verantwortungsvoll in einem so großen und vielfältigen Ökosystem von Entwicklern und Unternehmen skaliert?

Wir möchten, dass unsere Kunden Zugang zu der besten Technologie haben, um sie erfolgreich zu machen und es ihnen ermöglichen, den größten Wert aus unseren Produkten zu ziehen. Progress hat mehrere Produkte, die alle AI nutzen, um innovative Lösungen auf den Markt zu bringen. Einer unserer Vorteile ist, dass wir diese Erkenntnisse standardisieren und anderen Produkten im Portfolio zur Verfügung stellen können, um ihre Fähigkeiten weiter zu beschleunigen. Im Kern können Konzepte wie Semantik, Dokumentenverarbeitung und -zusammenfassung, Beobachtbarkeit und Anomalie-Erkennung in mehreren Produkten genutzt werden.

Sie haben an Mentor-Programmen an der MIT und der University of New Hampshire teilgenommen. Welche Fähigkeiten oder Denkweisen glauben Sie, dass die nächste Generation von AI-Führern entwickeln muss, um ethische und wirksame Lösungen zu schaffen?

Etwas, das ich den Studenten, die ich betreue, zu vermitteln versuche, ist das Konzept und der Wert von “Lernen, wie man lernt”. Können sie ein komplexes Projekt, das sie abgeschlossen haben, assimilieren und dann abstrahieren, um es auf ein Problemfeld anzuwenden, das sie noch nie zuvor gesehen haben? Je mehr Sie dies tun, desto mehr wird es zu einer Superkraft, bei der Sie das Vertrauen aufbauen, dass Sie keine Angst vor Problemen haben, die Sie möglicherweise noch nie zuvor gesehen haben. Diese Fähigkeit wird es den Studenten ermöglichen, technologische Veränderungen zu meistern.

Aber darüber hinaus möchten wir, dass die Studenten neugierig sind, einen wissenschaftlichen Ansatz haben und eine Arbeit finden, die sie leidenschaftlich verfolgen. Wenn Sie wirklich an Ihre Arbeit interessiert sind und stolz darauf sind, folgen die ethischen und wirksamen Aspekte oft von selbst – vorausgesetzt, die Organisation etabliert geeignete Schutzmechanismen, um diesen Prozess zu leiten.
 
Progress hat AI in seine Produkte über Jahre hinweg integriert. Welche jüngsten Fortschritte oder Verschiebungen im AI-Landschaftsbild glauben Sie, haben die skalierbare AI-Implementierung mehr denn je ermöglicht?

Offensichtlich hat sich die Technologie dramatisch verbessert, und sie ist viel zugänglicher geworden. Sie müssen nicht mehr Modelle bauen oder trainieren, um Wert aus einem LLM zu ziehen, oder ein Team von Data-Scientisten haben, um Algorithmen zu optimieren.

Aber praktisch denke ich, dass dies mit Bewusstsein beginnt – OpenAI/ChatGPT hat AI in den Mittelpunkt gestellt und es für jeden zugänglich gemacht. Diese weit verbreitete Zugänglichkeit baut Vertrauen bei den Menschen auf, was möglich ist und welche Arten von Problemen AI lösen kann. Unweigerlich führt dies zu mehr Vertrauen für diejenigen, die Lösungen bauen, die reale Probleme lösen können, sowie für die Endbenutzer dieser Lösungen.

Wenn Sie in die Zukunft blicken, wie stellen Sie sich die Rolle eines Chief AI Officers vor, wenn AI tiefer in die DNA einer Organisation eingebettet wird? Wird es eine eigenständige Rolle bleiben oder zu einer Kernkompetenz, die von allen C-Level-Führern erwartet wird?

Ich glaube, dass AI zu einer Kernkompetenz aller Mitarbeiter werden muss, nicht nur der Führungskräfte der Organisation, damit Organisationen gedeihen. Das ist etwas, das wir bei Progress antreiben und daran arbeiten, unsere Teams zu ermöglichen, um an dieser Transformation teilzunehmen. Tatsächlich denke ich, dass dies Teil des Geheimrezepts ist – zusammen mit großartigen Produkten, Kunden und Partnern – das wirklich die Adoption und Innovation vorantreiben wird. Ich glaube, dass Organisationen, die dies herausfinden, die neuen Führer in ihrer Branche sein werden. Mein Job ist es, sicherzustellen, dass dies geschieht und dass wir mit den richtigen Branchentrends ausgerichtet sind, die uns erfolgreich machen werden.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Progress Software besuchen.