Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software – Interview Series

Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software, bringt über 30 Jahre technologische Führungserfahrung in seine Rolle ein, in der er die AI-Strategie des Unternehmens überwacht und vorantreibt und AI über sein gesamtes Produktportfolio integriert.

Zuvor war Keisling Senior Vice President of Engineering für Infrastructure Management bei Progress, wo er Innovationsbemühungen leitete und die betriebliche Effizienz verbesserte. Er hatte auch Führungspositionen im Bereich Engineering bei Vecna Technologies inne, wo er DevOps, IT, Analytics und Support leitete, und verbrachte über 17 Jahre in leitenden Ingenieurpositionen bei Pegasystems

Progress Software ist ein führender Anbieter von Infrastruktur- und Anwendungsentwicklungstools, mit einem wachsenden Fokus auf die Integration von künstlicher Intelligenz in sein Plattformökosystem. Die AI-Bemühungen des Unternehmens umfassen Infrastrukturüberwachung, Content-Automatisierung, semantische Suche und verantwortungsvolle generative AI. Durch die Integration von AI in Produkte wie Sitefinity, Flowmon und Semaphore hilft Progress Unternehmen, die Entwicklung zu beschleunigen, den Betrieb zu straffen und die Entscheidungsfindung mit kontextbezogener, intelligenter Automatisierung zu verbessern.

Sie haben eine jahrzehntelange Karriere als Leiter von Engineering- und Infrastrukturteams bei großen Organisationen wie Pegasystems, Vecna Technologies und jetzt Progress Software. Was hat Sie ursprünglich zur Kreuzung von Software-Engineering und Unternehmensumwandlung gezogen – und wie ist dieser Weg in Ihre aktuelle AI-Führungsrolle gemündet?

Im Laufe meiner Karriere habe ich mich für verschiedene Managementansätze interessiert, um Dinge zu erledigen. Sie alle haben ihre Vorteile und Nachteile, aber ich habe immer gedacht, dass der beste Prozess der wäre, bei dem man die Informationen in die Hände der Menschen bringt, die am nächsten an der Arbeit sind, und ihnen dann die Autonomie gibt, die sie benötigen, um die Entscheidungen zu treffen, die sie in Echtzeit treffen müssen. Dies ist einer der Grundpfeiler, wie ich sowohl große als auch kleine Organisationen gemanagt habe.

Dieser Ansatz gilt für alle Funktionsbereiche, aber ich bin besonders von Engineering angezogen, wo die Entwickler einfach nur ihren Kopf senken und ihre Arbeit erledigen wollen und minimale Unterbrechungen haben.

AI ist einer der besten Hebel, um dies zu ermöglichen. Es ist eine wahre Demokratisierung von Wissen, die es den Menschen ermöglicht, wirklich die Besitznahme ihrer Ideen und Arbeit zu übernehmen und Ergebnisse auf eine systematische Weise zu treiben. Ich bin leidenschaftlich daran interessiert, das Team bei Progress zu ermöglichen, AI zu nutzen, um ihre Arbeit zu erleichtern, und ich bin ebenso bestrebt, herauszufinden, wie wir dies in unserem Produktportfolio nutzen können, um noch mehr Wert für unsere Kunden zu schaffen.

Bevor Sie Chief AI Officer wurden, leiteten Sie das Engineering für kritische Progress-Produkte wie WhatsUp Gold, Flowmon und Chef. Welche Lektionen aus der Leitung von Infrastruktur und betrieblicher Skalierbarkeit prägen Ihren Ansatz, AI über ein Unternehmensproduktportfolio zu integrieren?

Der Schlüssel zu jeder erfolgreichen AI-Implementierung ist hochwertige Daten. Umfassendere Daten ermöglichen es Ihnen, bessere Erkenntnisse und Aktionen für Ihre Kunden zu treiben und uns als Anbieter, bessere Erfahrungen für sie zu gestalten. Wir haben eine laufende Initiative bei Progress, die Überwachungsfähigkeiten unserer Loadmaster-, Flowmon- und WhatsUp-Gold-Produkte zusammenzubinden, um umfassendere Erkenntnisse über die Umgebung des Kunden zu gewinnen.

Wir denken, dass es eine interessante Gelegenheit mit Progress Chef gibt, um Änderungen in der Umgebung des Kunden vorzunehmen, basierend auf den Ereignissen. AI ermöglicht es uns wirklich, diese Arbeit zu beschleunigen, nicht nur in unserer Fähigkeit, neue Fähigkeiten auf den Markt zu bringen, sondern auch, indem wir handhabbare Elemente für das Operationsteam heute und für AI-Agenten in der Zukunft bereitstellen.

Bei Progress haben Sie die Schaffung von “sicheren AI-Lernräumen” betont, die es ermöglichen, ohne Angst zu experimentieren. Wie schlagen Sie eine Balance zwischen der Förderung von Innovation und der Aufrechterhaltung verantwortungsvoller AI-Governance in solchen Umgebungen?

Auf der Entwicklerseite haben wir robuste Pipelines und Codestandards, die in einigen Fällen über Jahrzehnte hinweg verfeinert wurden, und wir haben einen Menschen in der Schleife, um alle Änderungen zu überprüfen. Es ist wichtig, dass wir diese Gelegenheit nutzen, um unsere Standards in Bezug auf Code-Qualität und -Vollständigkeit zu erhöhen und in einigen Fällen AI zu nutzen, um dies weiter zu verschieben, um verbesserte Sicherheit und Code-Überprüfungen zu ermöglichen.

Wir haben regelmäßige AI-Hackathons innerhalb der Produkte, um neue Produktideen und Möglichkeiten zu entwickeln, um unsere Produkte zu automatisieren oder zu straffen. Wir haben einen formalen Prozess, den die Produkte durchlaufen müssen, wenn sie diese Ideen in die Produktion überführen möchten, bei dem wir die Funktion ausdrücklich auf ethische und Compliance-Risiken und andere Dinge überprüfen, zusammen mit Führungskräften aus der gesamten Organisation.

Viele AI-Projekte in Unternehmensumgebungen kommen nie über die Proof-of-Concept-Phase hinaus. Aus Ihrer Erfahrung, was sind die häufigsten Barrieren für die AI-Adoption – und wie helfen Sie den Kunden von Progress, diese zu überwinden?

Es gibt eine Lücke zwischen Hype und Realität in Bezug auf das, was in einer Unternehmensumgebung in Bezug auf AI praktisch implementiert werden kann. Die Schutzvorkehrungen hier sind ähnlich wie bei jeder aufkommenden Technologie; Sie müssen pragmatisch sein, um das Risiko, den Umfang und die Vorteile zu verstehen – und dann kleine Experimente entwerfen, die Sie sicher bereitstellen können, um Ihnen die Erfahrung und Daten zu geben, die Sie benötigen, um weiter zu iterieren.

Das ist der Ansatz, den wir bei Progress gerade verfolgen, indem wir hochwertige, niedrigere Risiken, menschliche-in-der-Schleife-Lösungen identifizieren, die Kunden erleben können, um dieses Vertrauen aufzubauen und dann darauf aufzubauen. Vertrauen ist hier entscheidend, weil wir unseren Wertvorschlag sicher beweisen möchten, da unsere Software zentral für viele unserer Kundenunternehmen ist.

Sie haben Initiativen über Analytics, DevOps und Cloud-Architektur geleitet. Wie integrieren sich diese Disziplinen mit heutigen AI-Deployments, und wo sehen Sie die aufregendste Konvergenz?

Der größte Fortschritt hier ist das Heilige der Echtzeit-Ereignisüberwachung und -aktionen, die jetzt aufgrund von AI möglich sind. Die Herausforderung bei jedem Datensatz ist die Ableitung der handhabbaren Elemente oder Trends, insbesondere in der heutigen Umgebung, in der Sie mehrere Systeme haben, die Informationen liefern. Es ist sehr schwierig und zeitaufwändig, diese Nachrichten zu filtern, um herauszufinden, was Sie als Nächstes tun müssen. Wir betreten eine neue Welt, in der das System diese Erkenntnisse dynamisch für Sie bereitstellen kann, und Sie einfach nur in natürlicher Sprache nach den Informationen fragen können, die Sie benötigen.

Sie plädieren für die Verankerung von AI in der Geschäftslogik anstelle von Hype. Können Sie ein Beispiel nennen, wie die Ausrichtung von AI-Entwicklung auf messbare Geschäftsergebnisse zu echtem Erfolg geführt hat – entweder bei Progress oder in Ihren vorherigen Rollen?

Bei Progress priorisieren wir den Geschäftswert gegenüber AI-Schlagwörtern, indem wir uns auf messbare Ergebnisse konzentrieren, dieekt den Unternehmenserfolg unserer Kunden beeinflussen.

Ein Beispiel ist unser Ansatz mit der Progress Sitefinity AI-Integration. Anstatt AI-Funktionen zum Spaß hinzuzufügen, haben wir spezifische Schmerzpunkte identifiziert, mit denen unsere Kunden konfrontiert waren, und gezielte AI-Fähigkeiten entwickelt, um diese Herausforderungen anzugehen, einschließlich intelligenter Content-Optimierung, AI-getriebener Leistungsanalyse und automatischer Mediensuche. Mit den neuesten AI-Fähigkeiten in Sitefinity 15.3 können Marketer, Entwickler und Content-Teams digitale Erfahrungen liefern, die es ihnen ermöglichen, in einer AI-getriebenen Welt zu konkurrieren und zu gewinnen.

Ein weiteres Beispiel ist unsere Progress Flowmon-Plattform. Durch AI angetrieben, fungiert Flowmon als immer aktiver Cyber-Sicherheitsanalyst, der in der Lage ist, die wichtigsten Ereignisse und Erkenntnisse zu destillieren und zusammenzufassen, und bietet ein kontextualisiertes Verständnis von Vorfällen und wichtigen Erkenntnissen über die Dynamik jeder Sicherheitslage in komplexen Hybridumgebungen. Mit Flowmon-Netzwerküberwachung können Sicherheitsteams sich auf echte Bedrohungen konzentrieren, anstatt durch Rauschen zu filtern, und ihre Reaktionszeiten verbessern und das Risiko, kritische Vorfälle in komplexen Hybridumgebungen zu verpassen, verringern.

Da Progress Hunderttausende von globalen Kunden bedient, wie stellen Sie sicher, dass Ihre AI-Strategie verantwortungsvoll über ein so großes und vielfältiges Ökosystem von Entwicklern und Unternehmen skaliert?

Wir möchten, dass Kunden Zugang zu der besten Technologie haben, um sie erfolgreich zu machen und ihnen zu ermöglichen, den größten Wert aus unseren Produkten zu ziehen. Progress hat mehrere Produkte, die jeweils AI nutzen, um innovative Lösungen auf den Markt zu bringen. Einer unserer Vorteile ist, dass wir diese Erkenntnisse standardisieren und anderen Produkten im Portfolio zur Verfügung stellen können, um ihre Fähigkeiten weiter zu beschleunigen. Im Kern können Konzepte wie Semantik, Dokumentenverarbeitung und Zusammenfassung, Beobachtbarkeit und Anomalie-Erkennung über mehrere Produkte hinweg genutzt werden.

Sie haben an Mentor-Programmen an der MIT und der University of New Hampshire teilgenommen. Welche Fähigkeiten oder Denkweisen glauben Sie, dass die nächste Generation von AI-Führern entwickeln muss, um ethische und wirksame Lösungen zu schaffen?

Etwas, das ich den Studenten, die ich betreue, zu vermitteln versuche, ist das Konzept und der Wert von “Lernen, wie man lernt”. Können sie ein komplexes Projekt, das sie abgeschlossen haben, assimilieren und die Erkenntnisse dann abstrahieren, um sie auf ein Problemfeld anzuwenden, das sie noch nie gesehen haben? Je mehr Sie dies tun können, desto mehr wird es zu einer Superkraft, bei der Sie das Vertrauen aufbauen, dass Sie, egal welches Problem Sie möglicherweise gegenüberstehen, wissen, dass Sie ein Erfolgstoolkit haben, um es zu zerlegen und erfolgreich zu sein. Diese Fähigkeit wird es den Studenten ermöglichen, technologische Verschiebungen zu meistern.

Aber darüber hinaus möchten wir, dass die Studenten neugierig sind, einen wissenschaftlichen Ansatz haben und Arbeit finden, die sie leidenschaftlich betreiben. Wenn Sie wirklich an Ihre Arbeit interessiert sind und stolz darauf sind, werden die ethischen und wirksamen Aspekte oft von selbst folgen – vorausgesetzt, Ihre Organisation etabliert geeignete Schutzvorkehrungen, um diesen Prozess zu leiten.

Progress hat AI in seine Produkte über Jahre hinweg integriert. Welche jüngsten Fortschritte oder Verschiebungen im AI-Landschaftsbild glauben Sie, haben eine skalierbare AI-Implementierung mehr denn je möglich gemacht?

Offensichtlich hat sich die Technologie dramatisch verbessert, und sie ist viel zugänglicher geworden. Sie müssen nicht mehr Modelle bauen oder trainieren, um Wert aus einem LLM zu ziehen, oder ein Team von haben, um Algorithmen zu optimieren.

Aber praktisch denke ich, dass dies mit Bewusstsein beginnt – OpenAI/ChatGPT hat AI in den Mittelpunkt gestellt und es für jeden zugänglich gemacht. Diese weit verbreitete Zugänglichkeit baut Vertrauen bei den Menschen auf, was möglich ist und welche Probleme AI lösen kann. Dies führt unweigerlich zu mehr Vertrauen für diejenigen, die Lösungen bauen, die reale Probleme lösen, sowie für die Endbenutzer dieser Lösungen.

Aufblickend, wie sehen Sie die Rolle eines Chief AI Officers in Zukunft, wenn AI tiefer in die DNA einer Organisation integriert wird? Wird es eine eigenständige Rolle bleiben oder zu einer Kernkompetenz für alle C-Level-Führer werden?

Ich glaube, dass AI zu einer Kernkompetenz für alle Mitarbeiter, nicht nur für Führungskräfte, werden muss, damit Organisationen erfolgreich sein können. Dies ist etwas, das wir bei Progress vorantreiben und unsere Teams ermöglichen, um an dieser Transformation teilzunehmen. Tatsächlich denke ich, dass dies Teil des Erfolgsrezepts ist – zusammen mit großartigen Produkten, Kunden und Partnern – das wirklich die Adoption und Innovation vorantreiben wird. Ich denke, dass Organisationen, die dies herausfinden, die neuen Führer in ihrer Branche sein werden. Meine Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass dies geschieht und dass wir mit den richtigen Branchentrends ausgerichtet sind, die uns erfolgreich machen werden.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Progress Software besuchen.