DXC Technology geht Partnerschaft mit LangChain ein, um den Einsatz governance-konformer KI-Agenten auszuweiten

DXC Technology teilte am 13. Oktober 2026 mit, dass das Unternehmen eine Partnerschaft mit LangChain eingeht, um den Einsatz governance-konformer agentischer KI in geschäftskritischen IT-Umgebungen von Unternehmen voranzutreiben. Die Orchestrierungsplattform OASIS ist bereits im Produktivbetrieb und wird für den Einsatz in 125 Kundenumgebungen in regulierten Branchen und verschiedenen Regionen skaliert. LangChain ist das Unternehmen hinter dem Open-Source-Agenten-Framework LangGraph und der Plattform LangSmith für die Entwicklung von Agenten.

Grundlage durch LangGraph und neue LangSmith-Lizenz

DXC nutzte LangGraph bereits in OASIS, das das Unternehmen als intelligente Orchestrierungsplattform und Betriebsmodell für geschäftskritische IT-Abläufe beschreibt. Im Rahmen der Partnerschaft lizenziert DXC außerdem LangSmith, um die Entwicklung, Bewertung und Beobachtbarkeit von OASIS-Agenten zu unterstützen. LangGraph dient als Open-Source-Orchestrierungsframework und übernimmt Delegation, Zustandsverwaltung und Arbeitsabläufe mit menschlicher Beteiligung. LangSmith stellt die Werkzeuge für die Entwicklung, Bewertung und Beobachtbarkeit von Agenten bereit. Laut DXC ermöglichen die kombinierten Funktionen dem Unternehmen, KI-Agenten zu entwickeln, zu orchestrieren, zu bewerten und kontinuierlich zu verbessern und dabei den in geschäftskritischen Technologieumgebungen erforderlichen Unternehmenskontext, die Governance, die menschliche Aufsicht und die kontinuierliche Absicherung einzubeziehen.

DXC stellte OASIS erstmals am 28. April 2026 vor und beschrieb die Plattform als intelligente Orchestrierungsplattform, die menschliche Expertise mit agentischer KI in einem neuen Betriebsmodell für Managed Services verbindet und die Leistungserbringung von reaktiver Unterstützung auf Echtzeitbetrieb umstellt. In der Ankündigung zum Start wurde OASIS als offene agentische Orchestrierungsebene beschrieben, die sich über die vorhandenen Werkzeuge eines Unternehmens legt, statt sie zu ersetzen. Als Beispiele für Systeme, mit denen die Plattform Verbindungen herstellt, ohne sie zu verdrängen, nennt die Plattformdokumentation von DXC ServiceNow und Dynatrace.

Von DXC gemeldete Ergebnisse aus dem Produktivbetrieb

DXC zufolge setzt OASIS diese Funktionen im IT-Betrieb von Unternehmen ein: Agenten reagieren auf betriebliche Ereignisse, untersuchen Probleme parallel, greifen auf spezialisierte Funktionen aus verschiedenen Technologiebereichen zurück und beziehen Menschen ein, wenn Urteilsvermögen oder eine Genehmigung erforderlich sind. So können sich menschliche Fachkräfte auf Entscheidungen mit höherem Mehrwert konzentrieren, während Agenten in großem Maßstab zusätzliche Kapazität und Geschwindigkeit bereitstellen.

Für konkrete Anwendungsfälle im Produktivbetrieb berichtete das Unternehmen, dass Vorfälle mit Dateisystemen, deren Behebung zuvor 53–90 Minuten dauerte, nun in 3–6 Minuten gelöst werden können. Bei Vorfällen mit der Datenbankleistung sank die Behebungszeit von 2–3 Stunden auf 5–12 Minuten. Die komplexe Problembehebung, die früher 2–6 Tage in Anspruch nahm, dauert jetzt 8–10 Minuten.

„Agentische KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen ihre geschäftskritischste Technologie betreiben, grundlegend zu verändern. Modelle allein reichen dafür jedoch nicht aus“, sagte Dan Gray, President of Global Infrastructure Services bei DXC Technology. Gray zufolge hat OASIS die Lösungszeit in mehr als 500 ausgewerteten Anwendungsfällen durchschnittlich um 95 % reduziert. Die Diagnosegenauigkeit lag bei 92 % oder höher, wenn sie anhand der Beurteilung erfahrener Ingenieure überprüft wurde.

Governance und menschliche Aufsicht

Ein zentraler Schwerpunkt der Partnerschaft ist laut Ankündigung, den Einsatz von KI-Agenten auszuweiten und zugleich Governance und menschliche Aufsicht zu wahren. Mit LangChain-Technologie ermöglicht OASIS Agenten, innerhalb festgelegter Befugnisse zu arbeiten und gleichzeitig die in geschäftskritischen Umgebungen erforderlichen Kontrollen aufrechtzuerhalten: Aktionen werden anhand von Faktoren wie Umkehrbarkeit, Auswirkungen, Überprüfbarkeit und der bisherigen Erfolgsbilanz eines Agenten bewertet; sensible Aktionen können vor ihrer Ausführung zur Genehmigung durch einen Menschen angehalten werden; und Entscheidungen der Agenten, Werkzeugaufrufe und Ergebnisse werden nachverfolgt, damit nachvollziehbar ist, wie die Agenten arbeiten. Laut der Plattformdokumentation von DXC ist jede Aktion in OASIS nachvollziehbar. Die Plattform bietet zugriffskontrollen, die Rollen berücksichtigen, sowie eine schrittweise anpassbare Autonomie, die auf jeder Ebene ausgeweitet oder eingeschränkt werden kann.

DXC zufolge verankert OASIS Agenten außerdem in den konkreten Unternehmensumgebungen, in denen sie eingesetzt werden. Agenten können auf system- und kundenspezifische Informationen, die Betriebsexpertise von DXC und die Dokumentation von Anbietern zurückgreifen. Dadurch stützen sie ihre Schlussfolgerungen auf den Kontext und die Anforderungen der jeweiligen Kundenumgebung, statt sich ausschließlich auf das allgemeine Wissen des Modells zu verlassen. Durch die Verbindung dieses Unternehmenskontexts mit festgelegten Governance-Richtlinien und menschlicher Aufsicht können Unternehmen die Rolle von KI-Agenten im Produktivbetrieb ausweiten und zugleich Verantwortlichkeit und Kontrolle wahren, so das Unternehmen.

Julia Schottenstein, Chief Operating Officer von LangChain, sagte, dass die führenden Unternehmen die Verantwortung für ihren Agenten-Stack übernehmen. Dazu gehöre, den technischen Rahmen an das eigene Geschäft anzupassen, Agenten in proprietärem Kontext zu verankern und Governance- sowie kontinuierliche Verbesserungsprozesse aufzubauen, die Agenten im Produktivbetrieb zuverlässig machen.

Offenes Bereitstellungsmodell und technisches Whitepaper

DXC beschreibt OASIS als modellunabhängig und mit Systemen von Drittanbietern sowie kundeneigenen Systemen interoperabel. Unternehmen können daher für verschiedene Arbeitslasten unterschiedliche Modelle auswählen und dabei Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutzanforderungen berücksichtigen. Die Plattform ist außerdem darauf ausgelegt, sich im laufenden Betrieb kontinuierlich zu verbessern: Erkenntnisse aus der Ausführung von Agenten fließen in die Leistungsoptimierung ein, und gewonnene Erfahrungen aus einzelnen Szenarien werden mit der Zeit in das Gesamtsystem integriert.

Laut DXC können Implementierungen öffentliche und private Clouds sowie dedizierte und souveräne Umgebungen umfassen, ohne dass die zugrunde liegende Architektur neu gestaltet werden muss. Die Kunden behalten die Kontrolle über ihre Daten, Arbeitsabläufe und die betrieblichen Funktionen, die sie auf der Plattform aufbauen.

Die beiden Unternehmen erläutern ihren Ansatz in einem neuen technischen Whitepaper mit dem Titel „DXC OASIS: Das Gerüst für geschäftskritische IT-Abläufe“. Darin wird untersucht, wie Unternehmen KI-Agenten produktiv einsetzen und zugleich Governance, Rechenschaftspflicht und menschliche Aufsicht in geschäftskritischen Umgebungen gewährleisten können.