Dr. Sam Zheng, CEO & Co-Founder von DeepHow – Interview-Serie

Sam Zheng, CEO und Co-Founder von DeepHow, leitet ein sich schnell entwickelndes Startup, das von renommierten Investoren unterstützt wird. DeepHow revolutioniert die Ausbildung von Fachkräften mit einer innovativen, künstlicher Intelligenz-basierten, videozentrierten Plattform für Wissensaufnahme und -transfer.

Vor DeepHow widmete sich Sam über ein Jahrzehnt lang Siemens, wo er digitale Innovationen in verschiedenen Branchen vorantrieb. Seine bemerkenswerten Projekte, wie die Cloud Digital Inspection Jacket, haben die technische Wissensvermittlung, Effizienz und Benutzererfahrung erheblich verbessert und seinem Team den prestigeträchtigen Siemens Innovation Award eingebracht.

Gleichzeitig ist Sam als Adjunct Professor of Psychology an der Tsinghua University tätig und hält einen Ph.D. in Engineering Psychology und einen Master-Abschluss in Statistik von der University of Illinois at Urbana-Champaign.

Sie haben eine akademische Ausbildung in Psychologie und Statistik, wie sind Sie auf die Konzentration auf Videos und maschinelles Lernen gekommen?

Mein Hintergrund in Psychologie und Statistik hat mich natürlich auf den Bereich des maschinellen Lernens und videozentrierter Plattformen geführt. Das Studium der Psychologie hat mein Interesse an der menschlichen Intelligenz und dem Lernprozess geweckt, insbesondere an der Entwicklung von Fähigkeiten und Expertenwissen. Gleichzeitig hat die Statistik die mathematische Grundlage für die Erforschung künstlicher neuronaler Netze geliefert, die von unserem biologischen Gehirn inspiriert sind.

In der heutigen digitalen Ära sind Videos zu einem engagierenderen, interaktiveren und effektiveren Lernmedium geworden. Dieser Wandel ist deutlich bei Plattformen wie YouTube und TikTok, wo Benutzer, insbesondere die jüngere Generation, Stunden damit verbringen, Videoinhalte zu konsumieren und zu lernen.

Allerdings ist der traditionelle Prozess der Erstellung von Anleitungsvideos, insbesondere der Bearbeitung, zeitaufwändig und arbeitsintensiv. Ein kurzes Video, das nur wenige Minuten dauert, kann Stunden sorgfältiger Arbeit erfordern. Die Erkenntnis dieser Ineffizienz und das Potenzial, die Lernerfahrung zu verbessern, haben mich und meine Mitgründer dazu veranlasst, die Macht der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu nutzen, um den Prozess der Erstellung von Anleitungsvideos zu beschleunigen.

Unsere künstlicher Intelligenz-basierte Video-Plattform kann Stunden arbeitsintensiver Arbeit in nur wenige Minuten umwandeln, wodurch die Effizienz ohne Kompromisse bei der Effektivität erheblich verbessert wird. Im Wesentlichen hat meine akademische Grundlage im Verständnis der menschlichen Kognition und den statistischen Modellen, die sie imitieren, den Weg für dieses innovative Unternehmen geebnet.

Sie haben mehrere Patente auf Ihren Namen, welches ist das wichtigste, an dem Sie gearbeitet haben?

Alle meine Patente konzentrieren sich auf die Nutzung von Technologie, um die menschliche Leistung zu verbessern. Während meiner Zeit bei Siemens arbeitete ich an einer Lösung für Professor Stephen Hawking. Wir entwickelten eine intuitive Eingabemethode für Augen-Tippen, um Menschen mit ALS, ähnlich wie Professor Hawking, zu helfen. Diese innovative Arbeit ist nun Teil eines anhängigen Patents.

Das wichtigste Patent, an dem ich gearbeitet habe, ist jedoch ein aktuelles: die generative künstliche Intelligenz-basierte Plattform für Wissensmanagement in der Industrie und im produzierenden Gewerbe.

Hier ist eine kurze Übersicht:

Unsere Erfindung präsentiert eine innovative Lösung auf Basis generativer künstlicher Intelligenz, speziell für die Industrie und das produzierende Gewerbe. Sie erfasst, organisiert und verbreitet effektiv sowohl institutionelles als auch tribales Wissen, indem sie die Bereiche künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Ausbildung und Wissensmanagementssysteme verbindet.

Die Industrie und das produzierende Gewerbe stehen oft vor großen Herausforderungen bei der Erfassung, Organisation und Verbreitung kritischen Wissens. Hohe Fluktuationsraten, komplexe Prozesse und die ständige Notwendigkeit, die Qualifikationen zu verbessern, verschärfen diese Schwierigkeiten. Traditionelle Methoden des Wissensmanagements sind oft umständlich, zeitaufwändig und fehlen an Flexibilität, was eine fortschrittlichere Lösung erforderlich macht.

Unsere generative künstliche Intelligenz-Lösung nutzt proprietäre Algorithmen und maschinelle Lernverfahren, um die Erstellung von video-basierten Standardarbeitsanweisungen (SOPs) zu vereinfachen, die Arbeitsabläufe zu optimieren und den schnellen, effizienten Zugriff auf Informationen über künstliche Intelligenz-gesteuerte Chat-Funktionen zu ermöglichen. Aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit ist unsere Lösung für eine Vielzahl von Fertigungskontexten geeignet.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter DeepHow teilen?

Bevor wir DeepHow gründeten, arbeitete ich mit unseren anderen Gründern, Patrik Matos da Silva und Wei-Liang Kao, bei Siemens an verschiedenen digitalen Innovationsprojekten in der Industrie und im produzierenden Gewerbe. Unsere Reise nahm einen großen Sprung, als wir 2018 den Techstars Mobility Accelerator in Detroit beitraten. Die Erfahrung war im Wesentlichen ein Bootcamp, das uns half, unsere Idee zu validieren, Lücken zu identifizieren und potenzielle Investoren, Partner und Mentoren zu finden.

Wir sahen den Wert in den Fähigkeiten und Erfahrungen, die Menschen über die Jahre hinweg entwickelt hatten, aber es gab ein Problem: Es gab keine wirklich effektive Möglichkeit, dieses Wissen zu erfassen und zu teilen. Wir beobachteten, wie schnell die Technologie voranschritt, und es fiel uns auf, dass die Methoden, die wir für die Mitarbeiterausbildung verwendeten, nicht Schritt hielten. Wir verließen uns noch auf veraltete, zeitaufwändige Methoden, die nicht effizient und, ehrlich gesagt, nicht engagierend genug waren.

Ich erkannte, dass es eine einzigartige Gelegenheit gab, die Fortschritte in künstlicher Intelligenz und Video-Technologie zu nutzen, um die Art und Weise, wie wir Wissen erfassen, strukturieren und teilen, grundlegend zu ändern. Also machten wir uns daran, DeepHow zu bauen, eine Plattform, auf der Unternehmen fantastische Schulungsvideos im Haus erstellen und die Kontrolle behalten können. Um diese Idee zu verwirklichen, erstellten wir ein künstliches Intelligenz-System namens “Stephanie”. Stephanie ist das Rückgrat unserer Lösung, das das Wissen von Experten erfasst und ein Wissensrepository erstellt. Es generiert schrittweise, interaktive Anleitungsvideos, um den Lernprozess für neue und weniger erfahrene Mitarbeiter zu beschleunigen.

Durch die Verwendung von künstlicher Intelligenz-Workflow-Indexierung und -Segmentierung konnten wir Videoinhalte zehnmal schneller erstellen und die Leistung der Belegschaft um 25% verbessern.

Wir sind seit den frühen Tagen weit gekommen, aber unsere Mission bleibt dieselbe. Wir sind bestrebt, Unternehmen dabei zu helfen, ihr reiches institutionelles Wissen und ihre Expertise zu nutzen und ihre Mitarbeiter kontinuierlich lernen und wachsen zu lassen. Es ist eine aufregende Reise.

Welche Herausforderungen im Arbeitsplatz löst DeepHow?

Wissensübertragung: In jedem Arbeitsplatz kann die Übertragung von Fähigkeiten und Wissen, insbesondere von erfahrenen Mitarbeitern an neue oder weniger erfahrene Mitarbeiter, eine Herausforderung sein. Wir haben es ermöglicht, dieses Wissen auf eine einfache Weise zu erfassen und zu strukturieren, in Segmente aufgeteilt und einfacher zu verstehen.

Schulungseffizienz: Traditionelle Schulungen können langweilig sein, oder? Lange Stunden, schwer zu behalten – es ist nicht immer der effizienteste Prozess. Mit DeepHow können Mitarbeiter in ihrem eigenen Tempo lernen und auf eine Weise, die besser an ihre individuelle Lernweise angepasst ist. Unser Ziel ist es, die Schulung schmerzlos und angenehm zu machen.

Fähigkeitslücke: Manchmal kann es sich anfühlen, als ob man nach einer Nadel im Heuhaufen sucht, um die Fähigkeitslücken in Ihren Teams zu finden. Das ist noch ein weiteres Problem, mit dem wir helfen können. Unsere Plattform verwendet Analysen, um Ihnen zu zeigen, wo es eine Lücke in der Schulung gibt, und ermöglicht es Schulungsteams, diese Lücke durch die Erstellung spezifischer Inhalte zu schließen, die sie benötigen.

Veraltete Schulungsmaterialien: Dinge ändern sich schnell, oder? Standards und Verfahren ändern sich ständig. Nun stellen wir sicher, dass Ihre Schulungsmaterialien nie zurückbleiben. Die Bearbeitung und Aktualisierung ist schnell und einfach, und die Möglichkeit, diese Aktualisierungen an verschiedenen Standorten und Abteilungen mit einer einfachen Fähigkeitszuweisung zu teilen, stellt sicher, dass niemand ohne die aktuellsten Informationen bleibt.

Bedarfsorientiertes Lernen: Bequemlichkeit ist der Schlüssel! Jeder möchte Zugang zu dem haben, was er benötigt, wenn er es benötigt. Das ist die Philosophie hinter DeepHow. Wir glauben, dass die Schulung nicht als geplantes Ereignis betrachtet werden sollte, das den ganzen Tag stört, sondern als flexible Ressource, die da ist, wenn man sie benötigt. Die Einschränkung durch einen Ort und eine Zeit ist nicht ideal. Muss man etwas Bestimmtes lernen, jetzt? Suchen und ansehen. Es könnte nicht einfacher sein.

Steigerung der Mitarbeiterbindung: Wir alle wissen, dass die Schulung manchmal nicht das Interessanteste sein kann. Aber es muss nicht so sein. DeepHow ermöglicht es Erstellern, kreativ zu sein. Lernen sollte eine unterhaltsame, engagierte und angenehme Erfahrung sein.

Förderung der Kommunikation: Die Kommunikation kann schwierig sein, besonders bei komplexen Prozessen oder Verfahren. Unsere Plattform vereinfacht die Kommunikation, indem sie schrittweise Anleitungen ermöglicht, die es Mitarbeitern ermöglichen, die Aufgabe leicht zu verstehen und zu bewältigen, und fördert so eine klare und konsistente Kommunikation in der gesamten Organisation. Unsere Plattform versteht, übersetzt und transkribiert in fast 50 Sprachen und zählt. Diese Funktion hat sich als eines der wertvollsten Werkzeuge erwiesen, das viele Unternehmen besitzen. Die Möglichkeit, in der Muttersprache zu lernen, gewährleistet ein besseres Verständnis und steigert die Moral.

Wie ermöglicht DeepHow es Unternehmen, ein adaptives Schulungsprogramm zu erstellen?

Lassen Sie uns die traditionelle Schulungsumgebung betrachten. Man hat statische Materialien, starre Zeitpläne und einen einheitlichen Ansatz. Diese Methoden berücksichtigen nicht, dass jeder auf seine Weise und in seinem eigenen Tempo lernt. Sie sind nicht skalierbar oder flexibel genug, um den sich schnell ändernden Anforderungen und den individuellen Lernfortschritten der Mitarbeiter gerecht zu werden. Das sind erhebliche Schmerzpunkte für jedes Unternehmen, oder?

Genau hier kommt DeepHow ins Spiel. Wir helfen Ihnen, diese Probleme zu überwinden. Wir ermöglichen es Unternehmen, agile Schulungsprogramme zu entwickeln, die dynamisch, personalisiert und hochgradig anpassungsfähig an die Geschäftsbedürfnisse und Lernmuster der Mitarbeiter sind.

Unsere Plattform erfasst das Wissen von Experten in leicht verständlichen, video-basierten Lernmodulen. Aber wir hören nicht auf. Wir nutzen die Macht der künstlichen Intelligenz, um die Interaktionen der Mitarbeiter mit diesen Modellen zu analysieren, um tieferes Verständnis für die verbleibenden Fähigkeitslücken zu gewinnen. Es geht darum, Schwächen in Stärken umzuwandeln und individuelle Bereiche der Expertise zu nutzen, um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens zu fördern.

Welche Rolle spielt DeepHow bei der Steigerung der Arbeitssicherheit?

Sicherheit ist ein so kritischer Aspekt jedes Arbeitsplatzes, und doch ist es oft schwierig, sie richtig zu gewährleisten, was zu unglücklichen Unfällen und Verstößen gegen Vorschriften führt. Dies ist leider wahr in Branchen wie der Fertigung, dem Bauwesen oder der Gesundheitsversorgung, wo bereits ein kleiner Fehler erhebliche Konsequenzen haben kann.

Wo passt DeepHow in dieses Bild? Nun, wir sind bestrebt, sicherzustellen, dass Sicherheitspraktiken klar verstanden und konsistent umgesetzt werden.

Wir tun dies, indem wir eine Plattform bereitstellen, auf der Unternehmen leicht das Wissen von Experten über Sicherheitsprotokolle erfassen und teilen können. Anstatt der alten, schwer zu folgenden Handbücher bieten wir interaktive, schrittweise Video-Anleitungen. Sie sind einfach, leicht zu verstehen und am wichtigsten: jederzeit und überall verfügbar. Das bedeutet, dass Mitarbeiter nie eine Entschuldigung haben, nicht auf dem neuesten Stand der Sicherheitsprotokolle zu bleiben. Sicherheit sollte immer an erster Stelle stehen, und jeder verdient es, sich am Arbeitsplatz sicher zu fühlen.

Wie wird die generative künstliche Intelligenz eingesetzt, um dies zu ermöglichen?

Im Herzen unserer generativen künstlichen Intelligenz-basierten Plattform “Maven” liegt eine Reihe innovativer Fähigkeiten, die darauf abzielen, die Art und Weise, wie industrielle und produzierende Organisationen ihr Wissen erfassen, verwalten und teilen, zu revolutionieren. Maven nutzt proprietäre Algorithmen und fortschrittliche maschinelle Lernverfahren, um eine Vielzahl von Prozessen zu vereinfachen und zu verbessern:

1. Streamlined Video SOP Creation: Mit unseren einzigartigen generativen künstlichen Intelligenz-Algorithmen hilft Maven bei der automatischen Generierung von Video-Drehbüchern und Drehbuchskripten. Dies erleichtert die Erstellung hochwertiger Video-SOPs mit Konsistenz und setzt einen neuen Branchenstandard.
2. Effiziente Workflow-Optimierung: Durch die Nutzung fortschrittlicher maschineller Lernverfahren ermöglichen Mavens Workflow-Visualisierungstools den Benutzern, komplexe Aufgaben zu vereinfachen, wodurch Produktivität durch benutzerfreundliche Schnittstellen und intelligente Anwendungen von künstlicher Intelligenz gefördert wird.
3. Strategische Wissenskartierung: Mavens künstliche Intelligenz-Algorithmen helfen Organisationen, ihr wichtiges Wissen zu kartieren, Wissenslücken zu identifizieren und wesentliche Inhaltsmöglichkeiten aufzudecken. Dies führt zur Entwicklung zielgerichteter Schulungsmaterialien, die speziell auf die Bedürfnisse einer qualifizierten Belegschaft zugeschnitten sind.
4. Künstliche Intelligenz-gesteuerte Chat-Funktion: Durch die Nutzung fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitungsalgorithmen ermöglicht Mavens künstliche Intelligenz-Chat den Benutzern, notwendige Informationen schnell und effizient über natürliche Spracheingaben abzurufen.
5. Multimodale Inhaltsgenerierung: In Situationen, in denen ein schriftliches SOP nicht verfügbar ist, kann Maven Videoinhalte analysieren und multimodale Inhalte wie schrittweise Video-SOPs, Text-SOPs und Workflow-Diagramme generieren, wodurch der Inhaltserschaffungsprozess gestreamt wird.

Indem wir fortschrittliche generative künstliche Intelligenz mit den neuesten Wissensmanagementstrategien verbinden, bietet Maven Organisationen ein einzigartiges Werkzeug, um das Potenzial ihrer qualifizierten Belegschaft zu nutzen, kontinuierliche Verbesserung und Innovation voranzutreiben.

Gibt es andere Arten von maschinellen Lernalgorithmen, die verwendet werden?

Tatsächlich nutzt DeepHow eine Reihe von fortschrittlichen maschinellen Lernalgorithmen und künstlichen Intelligenz-Techniken im Bereich des maschinellen Lernens und der Computer-Vision. Diese Techniken, sowohl überwacht als auch unüberwacht, bilden die Grundlage für unsere proprietäre, branchenspezifische künstliche Intelligenz-Technologie, die für die Industrie und das produzierende Gewerbe trainiert und optimiert wurde. Schlüsselbereiche der Anwendung umfassen:

1) Workflow-Segmentierung: Wir nutzen maschinelle Lernalgorithmen, um kritische Informationen und Schritte aus komplexen, unstrukturierten Aufgaben-Demonstrationen in Videos zu extrahieren. Dies ermöglicht es uns, komplexe Verfahren in handhabbare, lehrbare Schritte zu zerlegen.

2) Multimodale Schritt-Einbettung: Durch die Modellierung eines “Aktivitäts-Genoms” können wir die Anleitung und die Workflow-Steuerung so anpassen, dass sie besser zu bestimmten betrieblichen Kontexten passt.

3) Über-Modus-Retrieval: Wir verwenden fortschrittliche Video-Suchtechniken, um eine mehrsprachige, fähigkeitsbasierte Inhaltsabfrage zu ermöglichen. Dies ermöglicht es Benutzern, relevante Informationen mit größerer Effizienz und Präzision abzurufen.

4) Wissenskartierung: Wir konstruieren ein Wissensgraph, der die Kernkompetenzen einer Organisation visuell darstellt. Diese Kartierung ermöglicht es Unternehmen, ihre Wissensressourcen klar zu identifizieren, was effektivere Strategien zur Weiterbildung und Schulung ermöglicht.

Diese fortschrittlichen maschinellen Lernalgorithmen, kombiniert mit unserem Fokus auf die Industrie und das produzierende Gewerbe, ermöglichen es uns, eine umfassende Lösung für die einzigartigen Herausforderungen zu bieten, mit denen Organisationen in diesen Sektoren konfrontiert sind.

Für Unternehmen, die loslegen möchten, was ist der Prozess?

Wir haben unsere Plattform mit Bedacht auf Einfachheit gestaltet, sodass die Einführung Ihres Unternehmens nicht komplex sein muss. Tatsächlich haben über 80+ Unternehmen und KMU unsere Lösungen erfolgreich in über 400 Standorten in 24 Ländern auf sechs Kontinenten bereitgestellt.

Zunächst treffen sich unsere Teams, um über die spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen Ihres Unternehmens zu sprechen. Wir möchten Ihre Ziele verstehen, die Schulungsherausforderungen, die Sie bewältigen, die Art von Fähigkeiten, die Ihre Belegschaft benötigt – das gesamte Bild.

Als Nächstes führen wir Sie durch den Prozess der Erfassung des Wissens Ihrer Experten. Dies kann sich auf jeden Prozess oder jede Fähigkeit beziehen, die für Ihr Unternehmen wichtig ist. Unser Team unterstützt Sie bei der Erstellung dieser schrittweisen Video-Anleitungen mit den intuitiven Tools von DeepHow.

Unser Team ist während des gesamten Prozesses, von der ersten Einrichtung bis zur kontinuierlichen Optimierung Ihres Schulungsprogramms, für Sie da. Wir bilden eine Partnerschaft mit Ihnen, um die Fähigkeiten und Effizienz Ihrer Belegschaft zu verbessern. Besuchen Sie einfach DeepHow.com, um loszulegen.

Gibt es noch etwas, das Sie über DeepHow teilen möchten?

Im Herzen von DeepHow liegt eine klare, überzeugende Mission: Wir zielen darauf ab, jeden qualifizierten Arbeiter zu einem Experten zu machen. Wir streben danach, den Wissens- und Schulungstransfer nahtlos, engagierend und kosteneffizient zu gestalten, indem wir die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz nutzen. Wir glauben fest daran, dass Technologie die menschlichen Fähigkeiten ergänzen, nicht ersetzen sollte. Dieses Prinzip leitet alles, was wir tun.

In unserer sich schnell verändernden technologischen Landschaft ist diese Mission jetzt mehr denn je relevant. Der Wandel hin zur digitalen Transformation und zur Industrie 4.0 hat die Fertigung modernisiert und eine Vielzahl von fortschrittlichen Technologien eingeführt. Diese Innovationen haben die Anforderungen an die Arbeitskräfte erheblich verändert, da die Arbeiter neue technische Fähigkeiten erwerben müssen, um diese komplexen Maschinen zu bedienen, zu warten und zu optimieren. Das Tempo des Wandels ist so schnell, dass herkömmliche Schulungsansätze Schwierigkeiten haben, Schritt zu halten, was zu einer immer größer werdenden Fähigkeitslücke führt.

Unser Ziel ist es, diese Herausforderung direkt anzugehen, indem wir den Arbeitern helfen, “besser aufzubauen”, indem wir sie für die Fabriken von morgen umschulen. Ein hohes Maß an Automatisierung bedeutet, dass es weniger Bedarf an manueller Arbeit gibt; stattdessen liegt der Fokus darauf, die Expertise und Intuition der Arbeiter bei der Bedienung fortschrittlicher technologischer Systeme zu nutzen.

Die Fabriken haben sich in den letzten zehn Jahren erheblich weiterentwickelt, mit der Integration von Robotik, Kobotik und Analysetechnologien, die kontinuierlich die Ausgabe optimieren und den Abfall minimieren. Um diese Technologien zu steuern, ist eine hoch qualifizierte Belegschaft von entscheidender Bedeutung.

DeepHow bietet eine moderne Schulungsmethode, die es Herstellern ermöglicht, Talente anzuziehen, Einsteigerpositionen zu besetzen und Arbeitnehmer schrittweise für fortgeschrittene Rollen in der Fertigung, Logistik und Planung auszubilden. Mit dem Fokus auf zeitgemäße, engagierte Schulung helfen wir dabei, das Bild der Fertigung von einem toten Endkarriereweg zu einem dynamischen, technologiegetriebenen Bereich mit unbegrenzten Möglichkeiten zu verändern.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten DeepHow besuchen.