Dr. Sam Zheng, CEO & Co-Founder von DeepHow – Interview-Serie

Sam Zheng, CEO und Co-Founder von DeepHow, leitet ein sich schnell entwickelndes Startup, das von renommierten Investoren unterstützt wird. DeepHow revolutioniert die Schulung von Fachkräften mit einer innovativen, künstlicher Intelligenz-basierten, videozentrierten Plattform für das Erfassen und Übertragen von Wissen.

Bevor er zu DeepHow kam, widmete Sam sich über ein Jahrzehnt lang Siemens und trieb die digitale Innovation in verschiedenen Branchen voran. Seine bemerkenswerten Projekte, wie die Cloud Digital Inspection Jacket, haben die technische Wissensvermittlung, Effizienz und Benutzererfahrung erheblich verbessert und seinem Team den prestigeträchtigen Siemens Innovation Award eingebracht.

Gleichzeitig ist Sam als Adjunct Professor of Psychology an der Tsinghua University und hält einen Ph.D. in Engineering Psychology und einen Master in Statistik von der University of Illinois at Urbana-Champaign.

Sie haben einen akademischen Hintergrund in Psychologie und Statistik, wie sind Sie auf die Konzentration auf Videos und maschinelles Lernen gekommen?

Mein Hintergrund in Psychologie und Statistik hat mich eigentlich naturgemäß in die Welt des maschinellen Lernens und videozentrierter Plattformen geführt. Das Studium der Psychologie hat mein Interesse an der menschlichen Intelligenz und dem Lernprozess geweckt, insbesondere bei der Entwicklung von Fähigkeiten und Expertenwissen. Gleichzeitig hat die Statistik die mathematische Grundlage geliefert, um künstliche neuronale Netze zu erforschen, die von unserem biologischen Gehirn inspiriert sind.

In der heutigen digitalen Ära sind Videos zu einem unterhaltsameren, interaktiveren und effektiveren Lernmedium geworden. Dieser Wandel ist deutlich bei Plattformen wie YouTube und TikTok, wo Benutzer, insbesondere die jüngere Generation, Stunden damit verbringen, Videoinhalte zu konsumieren und zu lernen.

Allerdings ist der traditionelle Prozess der Erstellung von Anleitungs- oder Tutorial-Videos, insbesondere der Bearbeitung, zeitaufwändig und arbeitsintensiv. Ein kurzes Video, das nur wenige Minuten dauert, kann Stunden sorgfältiger Arbeit erfordern. Die Erkenntnis dieser Ineffizienz und das Potenzial, das Lernerlebnis zu verbessern, haben mich und meine Mitgründer dazu veranlasst, die Macht der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens zu nutzen, um den Prozess der Erstellung von Tutorial-Videos zu beschleunigen.

Unsere KI-gestützte Video-Plattform kann Stunden arbeitsintensiver Arbeit in wenige Minuten umwandeln und so die Effizienz ohne Kompromisse bei der Effektivität verbessern. Im Wesentlichen hat mein akademischer Hintergrund in der Erforschung der menschlichen Kognition und der statistischen Modelle, die sie nachahmen, den Weg für dieses innovative Unternehmen geebnet.

Sie haben mehrere Patente auf Ihren Namen, welches ist das wichtigste, an dem Sie gearbeitet haben?

Alle meine Patente konzentrieren sich darauf, Technologie zu nutzen, um die menschliche Leistung zu verbessern. Während meiner Zeit bei Siemens arbeitete ich an einer Lösung für Professor Stephen Hawking. Wir entwickelten eine intuitive Methode für die Augeneingabe, um Menschen mit ALS, ähnlich wie Professor Hawking, zu helfen. Diese innovative Arbeit ist jetzt Teil eines anhängigen Patents.

Das wichtigste Patent, an dem ich mitgearbeitet habe, ist jedoch ein aktuelles: die Generative KI-gestützte Plattform für das Know-how-Management in industriellen und Produktionsorganisationen.

Hier ist eine kurze Übersicht:

Unsere Erfindung präsentiert eine innovative, generative KI-Lösung, die speziell für industrielle und Produktionsorganisationen entwickelt wurde. Sie erfasst, organisiert und verbreitet sowohl institutionelles als auch tribales Wissen, indem sie Bereiche wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Schulung und Entwicklung sowie Wissensmanagementsysteme verbindet.

Industrielle und Produktionssektoren stehen oft vor enormen Herausforderungen bei der Erfassung, Organisation und Verbreitung von kritischen Kenntnissen. Hohe Fluktuationsraten, komplexe Prozesse und die ständige Notwendigkeit, die Qualifikationen zu verbessern, verschärfen diese Schwierigkeiten. Traditionelle Methoden des Wissensmanagements sind oft umständlich, zeitaufwändig und fehlen an Flexibilität, was eine fortschrittlichere Lösung erforderlich macht.

Unsere generative KI-Lösung nutzt eigene Algorithmen und maschinelle Lernverfahren, um die Erstellung von video-basierten Standardarbeitsanweisungen (SOPs) zu rationalisieren, Arbeitsabläufe zu optimieren und einen schnellen, effizienten Zugriff auf Informationen über KI-gesteuerte Chat-Funktionen zu ermöglichen. Aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit ist unsere Lösung für eine breite Palette von Produktionskontexten geeignet.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter DeepHow teilen?

Bevor wir DeepHow gründeten, arbeitete ich zusammen mit unseren anderen Gründern, Patrik Matos da Silva und Wei-Liang Kao, bei Siemens an verschiedenen digitalen Innovationsprojekten in den Bereichen Industrie und Fertigung. Unsere Reise nahm einen großen Sprung, als wir uns 2018 dem Techstars Mobility Accelerator in Detroit anschlossen. Die Erfahrung war im Wesentlichen ein Bootcamp, das uns half, unsere Idee zu validieren, Lücken zu identifizieren und potenzielle Investoren, Partner und Mentoren zu finden.

Wir sahen den Wert in den Fähigkeiten und Erfahrungen, die Menschen über die Jahre hinweg entwickelt hatten, aber es gab ein Problem: Es gab keine wirklich effektive Möglichkeit, diese Expertise zu erfassen und zu teilen. Wir beobachteten, wie schnell die Technologie voranschritt, und es fiel uns auf, dass die Methoden, die wir für die Mitarbeiterausbildung verwendeten, nicht Schritt gehalten hatten. Wir verließen uns noch auf veraltete, zeitaufwändige Methoden, die nicht effizient und, ehrlich gesagt, nicht unterhaltsam genug waren.

Ich erkannte, dass es eine einzigartige Gelegenheit gab, die Fortschritte in KI und Videotechnologie zu nutzen, um die Art und Weise, wie wir Informationen erfassen, strukturieren und teilen, grundlegend zu ändern. Also machten wir uns daran, DeepHow zu bauen, eine Plattform, auf der Unternehmen fantastische Schulungsvideos intern erstellen und die Kontrolle darüber behalten können. Um diese Idee zu verwirklichen, erstellten wir ein KI-System namens “Stephanie”. Stephanie ist das Rückgrat unserer Lösung, das das Know-how von Experten erfasst und ein Wissensrepository erstellt. Es generiert schrittweise, interaktive Anleitungs-Videos, um den Lernprozess für neue und weniger erfahrene Mitarbeiter zu beschleunigen.

Durch die Verwendung von KI-Workflow-Indexing und -Segmentierung konnten wir es schaffen, Videoinhalte zehnmal schneller zu erstellen und die Arbeitsleistung um 25 % zu verbessern.

Wir sind seit den frühen Tagen weit gekommen, aber unsere Mission bleibt dieselbe. Wir sind darauf fest entschlossen, Unternehmen dabei zu helfen, ihren Reichtum an institutionellem Wissen und Fachwissen zu nutzen und ihre Mitarbeiter kontinuierlich lernen und wachsen zu lassen. Es ist eine aufregende Reise.

Welche Herausforderungen im Arbeitsplatz löst DeepHow?

Wissensübertragung: In jedem Arbeitsplatz kann die Übertragung von Fähigkeiten und Wissen, insbesondere von erfahrenen Mitarbeitern an neue Mitarbeiter oder weniger erfahrene Mitarbeiter, eine Herausforderung darstellen. Wir haben es ermöglicht, dieses Wissen auf eine Weise zu erfassen und zu strukturieren, die einfach zu teilen ist, in Segmente unterteilt und leichter zu verstehen ist.

Schulungseffizienz: Traditionelle Schulungen können langweilig sein, oder? Lange Stunden, schwer zu behalten – es ist nicht immer der effizienteste Prozess. Mit DeepHow können Mitarbeiter in ihrem eigenen Tempo lernen und auf eine Weise, die besser auf ihren individuellen Lernstil zugeschnitten ist. Unser Ziel ist es, die Schulung schmerzlos und unterhaltsam zu machen.

Fähigkeitslücke: Manchmal kann es wie die Suche nach einer Nadel im Heuhaufen sein, die Fähigkeitslücken in Ihren Teams zu finden. Das ist noch etwas, bei dem wir helfen können. Unsere Plattform verwendet Analysen, um zu zeigen, wo es eine Lücke in der Schulung gibt, und ermöglicht es Schulungsteams, diese Lücke durch die Erstellung des spezifischen Inhalts, den sie benötigen, zu überbrücken.

Veraltete Schulungsmaterialien: Dinge ändern sich schnell, oder? Standards und Verfahren, sie entwickeln sich ständig weiter. Nun, wir stellen sicher, dass Ihre Schulungsmaterialien nie zurückbleiben. Die Bearbeitung und Aktualisierung ist schnell und schmerzlos, und die Möglichkeit, diese Aktualisierungen an verschiedenen Standorten und Schichten mit einer einfachen Fähigkeitszuweisung zu teilen, stellt sicher, dass niemand ohne die aktuellsten Informationen bleibt.

Bedarfsorientiertes Lernen: Bequemlichkeit ist König! Jeder will Zugang zu dem haben, was er benötigt, wenn er es benötigt. Das ist die Philosophie hinter DeepHow. Wir glauben, dass die Schulung kein geplantes Ereignis sein sollte, das den ganzen Tag stört, sondern eine flexible Ressource, die da ist, wenn man sie benötigt. Durch die Einschränkung auf einen Ort und eine Zeit ist nicht ideal. Brauchen Sie etwas Bestimmtes zu lernen, gerade jetzt? Suchen und ansehen. Es könnte nicht einfacher sein.

Verbesserung der Mitarbeiterbindung: Wir alle wissen, dass die Schulung manchmal nicht das Unterhaltsamste sein muss. Aber es muss nicht so sein. DeepHow ermöglicht es Erstellern, kreativ zu sein. Lernen sollte ein unterhaltsames, engagiertes und erfreuliches Erlebnis sein.

Förderung der Kommunikation: Die Kommunikation kann schwierig sein, besonders wenn es um komplexe Prozesse oder Verfahren geht. Unsere Plattform vereinfacht die Kommunikation, indem sie schrittweise Anleitungen ermöglicht, die es Mitarbeitern ermöglichen, die Aufgabe leicht zu verstehen, und so eine klare und konsistente Botschaft überall fördert. Unsere Plattform versteht, übersetzt und transkribiert in fast 50 Sprachen und mehr. Diese Funktion hat sich als eines der wertvollsten Tools erwiesen, das viele Unternehmen besitzen. Es ermöglicht es jemandem, in seiner Muttersprache zu lernen, was zu einem besseren Verständnis und einer Steigerung der Moral führt.

Wie ermöglicht DeepHow es Unternehmen, ein adaptives Schulungsprogramm zu erstellen?

Lassen Sie uns die traditionelle Schulungsumgebung betrachten. Sie haben statisches Material, starre Zeitpläne und einen Ansatz, der für alle gleichermaßen geeignet ist. Diese Methoden berücksichtigen jedoch nicht, dass jeder auf seine Weise und in seinem eigenen Tempo lernt. Sie sind nicht skalierbar oder flexibel genug, um den sich schnell ändernden Landschaften oder dem individuellen Fortschritt der Mitarbeiter gerecht zu werden. Das sind erhebliche Schmerzpunkte für jedes Unternehmen, oder?

Genau hier kommt DeepHow ins Spiel. Wir helfen Ihnen, diese Probleme zu überwinden. Wir ermöglichen es Unternehmen, agile Schulungsprogramme zu entwickeln, die dynamisch, personalisiert und sehr reaktionsfähig auf Geschäftsbedürfnisse und Lernmuster der Mitarbeiter sind.

Unsere Plattform erfasst das Expertenwissen in leicht verständlichen, video-basierten Lernmodulen. Aber wir hören nicht auf. Wir nutzen die Macht der KI, um die Interaktionen der Mitarbeiter mit diesen Modellen zu analysieren, und ermöglichen so tiefere Einblicke in die verbleibenden Fähigkeitslücken. Es geht darum, Schwächen in Stärken zu verwandeln und individuelle Bereiche der Expertise zu nutzen, um eine kontinuierliche Lernkultur zu fördern.

Welche Rolle spielt DeepHow bei der Verbesserung der Arbeitssicherheit?

Sicherheit ist ein so kritischer Aspekt jedes Arbeitsplatzes, und dennoch ist es oft schwierig, sie richtig zu machen, was zu unglücklichen Unfällen und Verstößen gegen Vorschriften führt. Dies ist leider wahr in Branchen wie der Fertigung, dem Bauwesen oder der Gesundheitsversorgung, wo bereits ein kleiner Fehler erhebliche Konsequenzen haben kann.

Wo kommt DeepHow also ins Spiel? Nun, wir sind leidenschaftlich daran interessiert, sicherzustellen, dass Sicherheitspraktiken klar verstanden und konsistent umgesetzt werden.

Wir tun dies, indem wir eine Plattform bereitstellen, auf der Unternehmen leicht Expertenwissen über Sicherheitsprotokolle erfassen und teilen können. Anstatt der alten, schwer verständlichen Handbücher bieten wir interaktive, schrittweise Video-Anleitungen. Sie sind geradlinig, leicht zu verstehen und am wichtigsten: jederzeit und überall zugänglich. Das bedeutet, dass Mitarbeiter nie eine Entschuldigung haben, nicht auf dem neuesten Stand der Sicherheitsprotokolle zu sein. Sicherheit sollte immer an erster Stelle stehen, und jeder verdient es, sich am Arbeitsplatz sicher zu fühlen.

Wie wird die generative KI genutzt, um dies zu ermöglichen?

Im Herzen unserer generativen KI-gestützten Plattform für das Know-how-Management, “Maven”, liegen eine Reihe innovativer Fähigkeiten, die darauf abzielen, die Art und Weise zu revolutionieren, wie industrielle und Produktionsorganisationen ihr institutionelles und tribales Wissen erfassen, verwalten und teilen. Maven nutzt eigene Algorithmen und fortschrittliche maschinelle Lernverfahren, um eine Vielzahl von Prozessen zu vereinfachen und zu verbessern:

1. Streamlined Video SOP Creation: Mit unseren einzigartigen generativen KI-Algorithmen unterstützt Maven die automatische Generierung von Video-Drehbüchern und Erzählungsskripten. Dies erleichtert die Erstellung hochwertiger Video-SOPs mit Konsistenz und setzt einen neuen Branchenstandard.
2. Effiziente Workflow-Optimierung: Durch die Nutzung fortschrittlicher maschineller Lernverfahren ermöglichen Mavens Workflow-Visualisierungstools den Benutzern, komplexe Aufgaben zu vereinfachen, und fördern so die Produktivität durch benutzerfreundliche Schnittstellen und intelligente Anwendungen von KI.
3. Strategische Wissenskartierung: Mavens KI-Algorithmen helfen Organisationen, ihr wichtiges Know-how zu kartieren, Wissenslücken zu identifizieren und essentielle Inhaltsmöglichkeiten aufzudecken. Dies führt zur Entwicklung zielgerichteter Schulungsmaterialien, die speziell auf die Bedürfnisse einer qualifizierten Arbeitskraft zugeschnitten sind.
4. KI-gestütztes Chat-Feature: Durch die Verwendung leistungsfähiger Algorithmen für die natürliche Sprachverarbeitung ermöglicht Mavens KI-Chat den Benutzern, auf erforderliche Informationen schnell und effizient über natürliche Sprachabfragen zuzugreifen.
5. Multimodale Inhaltsgenerierung: In Situationen, in denen eine geschriebene SOP nicht verfügbar ist, kann Maven Videoinhalte analysieren und multimodale Inhalte wie schrittweise Video-SOPs, Text-SOPs und Workflow-Diagramme generieren, und so den Inhaltserschaffungsprozess rationalisieren.

Indem Maven fortschrittliche generative KI mit den neuesten Wissensmanagementstrategien verbindet, bietet die Plattform Organisationen ein einzigartiges Werkzeug, um das Potenzial ihrer qualifizierten Arbeitskräfte zu nutzen, kontinuierliche Verbesserung und Innovation voranzutreiben.

Gibt es andere Arten von maschinellen Lernalgorithmen, die verwendet werden?

Ja, DeepHow nutzt eine Reihe von fortschrittlichen maschinellen Lernalgorithmen und KI-Techniken im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und des Computersehens. Diese Techniken, sowohl beaufsichtigt als auch unbeaufsichtigt, bilden die Grundlage für unsere eigene, domänen-spezifische KI-Technologie, die für den industriellen und Produktionssektor trainiert und optimiert wurde. Schlüsselbereiche der Anwendung umfassen:

1) Workflow-Segmentierung: Wir nutzen maschinelle Lernalgorithmen, um kritische Informationen und Schritte aus komplexen, unstrukturierten Aufgaben-Demonstrationen zu extrahieren, die in Videos aufgezeichnet sind. Dies ermöglicht es uns, komplexe Verfahren in handhabbare, lehrbare Schritte zu unterteilen.

2) Multimodale Schritt-Einbettung: Durch die Modellierung eines “Aktivitäts-Genoms” können wir Anweisungen und Workflow-Anleitungen umkonfigurieren, um sie besser an spezifische betriebliche Kontexte anzupassen.

3) Über-Modus-Retrieval: Wir verwenden fortschrittliche Video-Suchtechniken, um die mehrsprachige, fähigkeitsbasierte Inhaltsabfrage zu ermöglichen. Dies ermöglicht es Benutzern, auf relevante Informationen mit größerer Effizienz und Präzision zuzugreifen.

4) Know-how-Kartierung: Wir konstruieren ein Wissensgraph, der die Kernkompetenzen einer Organisation visuell darstellt. Diese Kartierung ermöglicht es Unternehmen, ihre Wissensvermögen klar zu identifizieren, und ermöglicht so effektivere Umschulungs- und Schulungsstrategien.

Diese fortschrittlichen maschinellen Lernalgorithmen, kombiniert mit unserem Fokus auf industrielle und Produktionsdienstleistungen, ermöglichen es uns, eine umfassende Lösung für die einzigartigen Herausforderungen zu bieten, denen sich Organisationen in diesen Sektoren gegenübersehen.

Für Unternehmen, die loslegen möchten, was ist der Prozess?

Wir haben unsere Plattform mit Bedacht auf Einfachheit gestaltet, sodass die Integration Ihres Unternehmens nicht komplex sein muss. Tatsächlich haben über 80+ Unternehmen und KMU unsere Lösungen erfolgreich in über 400 Standorten in 24 Ländern auf 6 Kontinenten implementiert.

Zunächst werden unsere Teams zusammenkommen und über die spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen Ihres Unternehmens sprechen. Wir möchten Ihr Ziel, die Schulungsherausforderungen, die Art von Fähigkeiten, die Ihre Arbeitskräfte benötigen – das gesamte Bild – verstehen.

Als Nächstes führen wir Sie durch den Prozess der Erfassung des Wissens Ihrer Experten. Dies kann jedes Verfahren oder jede Fähigkeit sein, die für Ihr Unternehmen wichtig ist. Unser Team wird Ihnen helfen, diese schrittweisen Video-Anleitungen mit den intuitiven Tools von DeepHow zu erstellen.

Unser Team ist da, um Sie auf jedem Schritt des Weges zu unterstützen, von der ersten Einrichtung bis zur kontinuierlichen Optimierung Ihres Schulungsprogramms. Wir sind hier, um eine Partnerschaft mit Ihnen zu bilden und die Fähigkeiten und Effizienz Ihrer Arbeitskräfte zu verbessern. Besuchen Sie einfach DeepHow.com, um loszulegen.

Gibt es noch etwas, das Sie über DeepHow teilen möchten?

Im Herzen von DeepHow liegt eine klare, überzeugende Mission: Wir zielen darauf ab, jeden qualifizierten Arbeiter zu einem Experten zu machen. Wir streben danach, den Wissens- und Schulungstransfer nahtlos, unterhaltsam und kosteneffizient zu gestalten, indem wir die transformative Kraft der KI nutzen. Wir glauben fest daran, dass Technologie die menschlichen Fähigkeiten ergänzen und nicht ersetzen sollte. Dieses Prinzip leitet alles, was wir tun.

In unserer sich schnell verändernden technologischen Landschaft ist diese Mission aktuell wie nie zuvor. Der Übergang zur digitalen Transformation und zu Industrie 4.0 hat die Fertigung modernisiert und eine Vielzahl von fortschrittlichen Technologien eingeführt. Diese Innovationen haben die Anforderungen an die Arbeitsplätze erheblich verändert und erfordern, dass die Arbeiter neue technische Fähigkeiten erwerben, um diese komplexen Maschinen zu bedienen, zu warten und zu optimieren. Das Tempo des Wandels ist so schnell, dass traditionelle Schulungsansätze Schwierigkeiten haben, Schritt zu halten, was zu einer immer größer werdenden Fähigkeitslücke führt.

Unser Ziel ist es, diese Herausforderung direkt anzugehen, indem wir den Arbeitern helfen, ihre Fähigkeiten “wieder aufzubauen”, um sich für die Fabriken von morgen zu qualifizieren. Ein hohes Maß an Automatisierung bedeutet, dass es weniger Bedarf an manueller Arbeit gibt; stattdessen verschiebt sich der Fokus auf die Nutzung der Expertise und Intuition der Arbeiter bei der Bedienung fortschrittlicher technologischer Systeme.

Fabriken haben sich in den letzten zehn Jahren erheblich weiterentwickelt, mit der Integration von Robotik, Kobotik und Analysetechnologien, die die Ausgabe kontinuierlich optimieren und Abfälle minimieren. Um diese Technologien zu verwalten, ist eine qualifizierte Arbeitskraft von entscheidender Bedeutung.

DeepHow bietet eine moderne Schulungsmethode, die es Herstellern ermöglicht, ihre reichen institutionellen Kenntnisse und Fachwissen zu nutzen und ihre Mitarbeiter kontinuierlich lernen und wachsen zu lassen. Mit dem Fokus auf zeitgemäße, unterhaltsame Schulung helfen wir dabei, die Wahrnehmung der Fertigung von einem toten Endberuf zu einem dynamischen, technologiegetriebenen Feld mit unbegrenzten Möglichkeiten zu verändern.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten DeepHow besuchen.