Dr. Danny Lange, Senior VP of KI bei Unity Technologies – Interview-Serie

Dr. Danny B. Lange ist VP of KI und Machine Learning bei Unity Technologies. Zuvor war Danny Leiter des Machine Learning bei Uber, wo er ein Team leitete, um die vielseitigste Machine-Learning-Plattform der Welt zu entwickeln, um das schnelle Wachstum von Uber zu unterstützen.

Was hat Sie ursprünglich zur künstlichen Intelligenz hingezogen?

Ich baute und programmierte Computer von sehr jungem Alter an und war fast sofort von der Idee fasziniert, diese Systeme autonom zu machen. Was mich an Autonomie fasziniert, sind die Herausforderungen, die man als Entwickler überwinden muss, um ein System aus sequenziellen, starren Code zu erstellen, das sicher auf unvorhersehbare und noch nie gesehene Umstände reagieren kann. Das Feld der künstlichen Intelligenz (KI) hat uns im Laufe der Jahre immer leistungsfähigere Werkzeuge zur Verfügung gestellt, von objektorientierter Programmierung, regelbasierter Inferenz, Machine Learning bis hin zu Deep Learning. Es sind die gesteigerten Fähigkeiten dieser Technologien, die den schnellen Fortschritt im Bereich KI vorantreiben.

Sie waren in der Vergangenheit in Führungspositionen in Unternehmen wie Amazon (AMZN ) und Uber tätig. Welche Lektionen haben Sie aus diesen Erfahrungen gelernt?

Machine Learning ist eine truly transformative Technologie, aber um ihr volles Potenzial zu realisieren, muss sie in jeden Winkel des Unternehmens gebracht werden. Wiederholt hat Machine Learning gezeigt, dass es in der Lage ist, unvorstellbare Optimierungen zu schaffen und Geschäftsprozesse auf ein Level zu heben, das mit herkömmlichen menschlichen Prozessen allein nicht erreicht werden kann. Allerdings tritt wahre Disruption nur ein, wenn eine kritische Masse von Geschäftsprozessen auf diese Weise betrieben wird. Unternehmen wie Amazon und Uber haben deutlich gezeigt, dass wenn wir die Machine-Learning-Systeme für jeden Team zugänglich und verfügbar machen, wir eine breite Akzeptanz erleben, die unweigerlich zu einem Teufelskreis von kontinuierlichen Verbesserungen des gesamten Geschäfts führt, da ein Netzwerkeffekt eintritt

Sie sind seit 2016 VP of KI bei Unity Technologies. Was war es an der Vision dieses Unternehmens, das Sie begeisterte?

Unity ist ein fantastischer Ort für den KI-Enthusiasten. Wir haben eine bemerkenswerte Kultur, schwierige Probleme für unsere Kunden zu lösen – und KI ist eine der mächtigsten Herausforderungen, die ich mir vorstellen kann. Unsere Führung ist entschlossen, die Zukunft von KI voranzutreiben und zu gestalten. Wir haben die Technologien, Ressourcen, Kunden und Partner, um dies zu tun. Ich kann mir keinen besseren Ort vorstellen, um an der Veränderung der Welt zu arbeiten.

Sie haben vorher über die Bedeutung von synthetischen Daten gesprochen. Könnten Sie uns erklären, was dies genau ist?

Synthetische Daten werden von einem Algorithmus erstellt und nicht aus der realen Welt aufgenommen. Ein Echtzeit-3D-Engine mit einem realistischen Physik-Emulator ist das ideale Werkzeug, um realistische, aber synthetische Trainingsdaten für eine Vielzahl von Anwendungen zu erstellen, von Objekterkennung in Computer-Vision-Systemen bis hin zu Pfadplanung für Navigationsroboter.

Was macht synthetische Daten so wichtig, wenn es um den Aufbau von Machine-Learning-Systemen geht?

Ich habe Unity bereits oft als perfektes KI-Biotop bezeichnet. Und es ist wahr. Die Arbeit mit KI in der realen Welt und die Verwendung von realen Daten kann geradezu beängstigend sein. Muss ich selffahrende Fahrzeuge auf den Straßen von San Francisco oder Gesichtserkennungssysteme in öffentlichen Räumen erwähnen? Es gibt Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Bias lauert immer, und Datenschutzbedenken kollidieren oft mit gängigen Anwendungsfällen. Und dann gibt es die Knappheit und den hohen Aufwand, der mit der Erfassung der notwendigen Mengen an Trainingsdaten verbunden ist. Mit Unity haben wir nicht nur die Datenerstellung demokratisiert, sondern auch einen interaktiven System für die Simulation von fortgeschrittenen Interaktionen in einer virtuellen Umgebung. Innerhalb von Unity können Sie die Steuersysteme für ein autonomes Fahrzeug entwickeln, ohne das Risiko, jemanden zu verletzen.

Können Sie erläutern, wie Unity Simulation Unternehmen bei der Generierung von synthetischen Daten unterstützen kann?

Mit Unity Simulation haben wir einen Echtzeit-3D-Engine, der für den menschlichen Verbrauch konzipiert ist, sei es für Spiele, Film oder Ingenieurwesen, in eine cloudbasierte Instanz umgewandelt, die nicht nur mit unvorstellbaren Bildfrequenzen läuft, sondern auch eine Skalierung auf Tausende von Instanzen ermöglicht, die parallel laufen. Auf diese Weise ermöglicht Unity Simulation Entwicklern, Erfahrungen für ihre KI-Systeme zu erstellen, die um Größenordnungen schneller sind als die reale Zeit. Bis vor Kurzem war diese Skala der Datengenerierung nur wenigen privilegierten Unternehmen vorbehalten, aber mit Unity Simulation haben wir das Spielfeld wirklich geebnet.

Kürzlich hat Unity mit dem Institute for Disease Modeling (IDM) zusammengearbeitet, um Echtzeit-3D-Simulationen in Geschäften zu erstellen, die die Ausbreitung von COVID-19 modellieren. Könnten Sie erläutern, wie Unity Simulation die Ausbreitung von COVID-19 effektiv simulieren kann?

Computer-Simulationen werden seit Jahrzehnten von Forschern, Ingenieuren, Problemlösern und politischen Entscheidungsträgern in vielen Bereichen eingesetzt, einschließlich der Erforschung von Infektionskrankheiten. Unity Simulation ermöglicht eine spezielle Art von Echtzeit-Simulation, die auf dem Cloud-Computer skaliert werden kann, um große, komplexe und unsichere Systeme ganzheitlich zu untersuchen. Wir haben ein vereinfachtes Demonstrationsprojekt erstellt, um die Ausbreitung von Coronavirus in einem fiktiven Lebensmittelgeschäft zu simulieren und die Auswirkungen von Geschäftsrichtlinien auf die Expositionsraten zu untersuchen. Durch die Durchführung von Zehntausenden von Simulationen konnten wir die Verhaltensweisen und Richtlinien identifizieren, die den größten Einfluss auf die Ausbreitung dieser schrecklichen Infektionskrankheit zu haben schienen.

Kürzlich haben Sie viel über künstliche allgemeine Intelligenz (KI) gesprochen. Könnten Sie erläutern, was emergentes Verhalten ist und warum es für die Entwicklung von KI wichtig ist?

Innerhalb von nur 100.000 Jahren ist die menschliche Rasse von der Nahrungssuche in der Wildnis zum Mondflug gekommen. Wir wissen aus der Archäogenetik, dass das menschliche Gehirn während dieser Zeit nicht wesentlich verändert wurde. Man kann sagen, es gab keine wesentlichen Hardware-Upgrades des Prozessors. Was war es also, das so transformierend war? Der Schlüssel sollte in unserer Fähigkeit liegen, etwas gemeinsam zu erreichen. Wir verwenden den Begriff “emergentes Verhalten” für ein System, das nicht von seinen einzelnen Teilen abhängt, sondern von ihren Beziehungen zueinander. Emergentes Verhalten kann nicht durch die Untersuchung der einzelnen Teile eines Systems vorhergesagt werden. Es kann nur durch das Verständnis der Beziehungen zwischen den Teilen vorhergesagt werden. Emergente Systeme sind durch die Beobachtung gekennzeichnet, dass das Ganze größer ist als die Summe seiner Teile. Während ich wiederholt unterhaltsame Beispiele für emergentes Verhalten in relativ einfachen Multi-Agenten-Systemen gezeigt habe, kann man sich nur vorstellen, was passieren wird, wenn man eine Vielzahl von KI-Systemen hat, die auf Lichtgeschwindigkeit zusammenarbeiten.

Glauben Sie, dass es möglich ist, KI innerhalb des nächsten Jahrzehnts zu erreichen?

Wenn es um KI geht, müssen wir uns daran erinnern, dass es um die Reise und nicht um das Ziel geht. Niemand weiß genau, wann KI eintreten wird, da es nicht zu einem bestimmten Zeitpunkt eintreten wird, sondern eher eine allmähliche Veränderung über die Zeit. Es liegt in der Natur von KI, dass es für uns Menschen schwierig sein wird, genau zu bestimmen, wie intelligent ein System zu einem bestimmten Zeitpunkt ist. Wenn man den Fortschritt der letzten Dekade betrachtet, bin ich sicher, dass dieses Jahrzehnt uns viele interessante Fortschritte auf dem Weg zu KI bringen wird.

Gibt es noch etwas, das Sie über Unity Technologies teilen möchten?

Bei Unity sehen wir uns weiterhin als treibende Kraft für die Zukunft von KI und spielen eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung von KI-Technologien. Unsere Beziehung zu DeepMind ist ein deutlicher Beweis dafür, dass unsere Technologie die perfekte Umgebung für Forscher und Entwickler ist, um die Grenzen von KI sicher zu erweitern. Wir bereiten uns darauf vor, unsere Kunden und Partner bei der Erstellung von virtuellen Umgebungen zu unterstützen, die auf bisher ungekanntem Maßstab operieren, um die Herausforderungen von morgen zu lösen, sei es der Klimawandel, die Logistik oder Gesundheitsherausforderungen.

Vielen Dank für das großartige Interview, ich habe mich gefreut, mehr über Unity und Ihre Ansichten zu KI zu erfahren. Wer mehr erfahren möchte, sollte Unity Technologies besuchen.