Dhiren Bhatia, Co-Founder & CEO von Inventive AI – Interview-Serie

Dhiren Bhatia ist der Co-Founder und CEO von Inventive AI, einer künstlicher Intelligenz-basierten Plattform für die Verwaltung von RFPs (Request for Proposal) und Fragebögen.

RFP steht für Request for Proposal, ein formelles Dokument, das von Organisationen veröffentlicht wird, um Anbieter oder Dienstleister aufzufordern, Angebote für bestimmte Projekte oder Dienstleistungen einzureichen. Das RFP enthält die Projektanforderungen, Ziele und Bewertungskriterien, sodass qualifizierte Anbieter detaillierte Angebote einreichen können, wie sie die Bedürfnisse der Organisation erfüllen werden.

Inventive AI ist eine künstlicher Intelligenz-basierte Plattform, die den Prozess der Beantwortung von RFPs und Fragebögen optimieren und rationalisieren soll. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie der Erstellung von Antworten, der Erfassung von relevanten Daten und der Anpassung von Vorschlägen für bestimmte Kunden verbessert Inventive AI die Effizienz der Verkaufsantwort-Workflows erheblich, was zu einer Steigerung der Effizienz von über 70 % für Unternehmen führt. Dies ermöglicht es Unternehmen, RFPs schneller, genauer und konsistenter zu beantworten, was ihre Chancen, mehr Verträge zu gewinnen, erhöht.

Was hat zur Gründung von Inventive AI geführt, und wie haben Ihre persönlichen Erfahrungen mit RFP-Workflows die Mission des Unternehmens geprägt?

Nachdem ich mich nach meinem letzten Exit (dem Verkauf von Viewics an Roche) einige Zeit ausgeruht hatte, merkte ich, dass ich die Aufregung und Herausforderungen des Aufbaus eines Start-ups vermisste. Während meiner Zeit bei Roche waren meine Teams an zahlreichen RFPs beteiligt, und ich sah ständig, wie schwierig es war, strategische und effiziente Antworten zu erstellen. Diese Erfahrung zeigte mir eine klare Gelegenheit auf, und ich beschloss, sie weiter zu erforschen. Durch Gespräche und Interviews mit Dutzenden von Unternehmen bestätigte ich, dass dieser Schmerzpunkt weit verbreitet war, was meine Entscheidung, wieder einzusteigen und eine Lösung zu entwickeln, um ihn anzugehen, verstärkte.

Welche waren die wichtigsten Schmerzpunkte im RFP-Prozess, die Sie identifiziert haben, und wie geht Inventive AI auf diese Herausforderungen ein?

Die wichtigsten Schmerzpunkte im RFP-Prozess sind:

• Manuelle, zeitaufwändige Arbeit: Der Prozess kann Tage oder sogar Wochen dauern, da er umfangreiche manuelle Eingaben erfordert.
• Verwaltung von Inhalten und Wissen: Es ist schwierig, die Wissensbasis für die Erstellung genauer und relevanter Antworten zu pflegen und zu organisieren.
• Strategische Antworten: Eine effektive Antwort erfordert das Verständnis der spezifischen Bedürfnisse des Kunden und die Berücksichtigung der Konkurrenz, was es schwierig macht, Antworten strategisch zu gestalten.
• Zusammenarbeit zwischen Teams: Die Einholung von Input von mehreren Fachexperten und Führungskräften kann umständlich sein und zu Verzögerungen führen.
• Compliance und Risikomanagement: Die Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften, internen Richtlinien und rechtlichen Beschränkungen fügt Komplexität und potenzielle Risiken hinzu.

Inventive AI geht auf diese Herausforderungen mit einer Suite von proprietären, künstlicher Intelligenz-getriebenen Agenten ein, die darauf ausgelegt sind, wichtige Aspekte des Prozesses zu automatisieren und zu rationalisieren. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz reduziert die Plattform den manuellen Aufwand erheblich, organisiert und optimiert die Verwaltung von Inhalten, verbessert die Erstellung strategischer Antworten, vereinfacht die Zusammenarbeit zwischen den Teams und stellt sicher, dass die Einhaltung von Vorschriften und das Risikomanagement gewährleistet sind – all dies in einer integrierten Lösung.

Wie macht die Technologie von Inventive AI RFP-Antworten schneller und genauer im Vergleich zu herkömmlichen Methoden?

Unser Gründungsteam bringt umfassende Expertise in maschinellem Lernen, insbesondere in Sprachmodellen, mit. Gaurav Nemade, ein früherer Produktmanager bei Google (GOOGL ) Brain, hat an der Entwicklung von LLMs gearbeitet, während Vishakh Hegde an der Stanford University künstliche Intelligenz-Forschung betrieben hat. Durch die Nutzung dieser Expertise haben wir eine proprietäre Pipeline und eine Suite von Tools entwickelt, die genaue, strategische Antworten innerhalb von Sekunden liefern, die auf den einzigartigen Wissensquellen unserer Kunden basieren. Dies ermöglicht es uns, eine Lösung anzubieten, die nicht nur schnell, sondern auch hochgradig an die Bedürfnisse jedes Kunden angepasst ist.

Was macht RFP-Management zu einem kritischen Bereich für die Automatisierung, und wie geht Inventive AI darauf ein?

RFP-Management ist ein kritischer Bereich für die Automatisierung, da ein RFP ein hohes Maß an Interesse und Kaufabsicht für die Produkte oder Dienstleistungen eines Unternehmens signalisiert. Die Lieferung einer hochwertigen, strategischen Antwort ist entscheidend, um Verkaufschancen zu maximieren. Dieser Prozess erfordert Genauigkeit, Compliance, Risikomanagement und wettbewerbsorientierte Positionierung, die alle zeitaufwändig und fehleranfällig sein können, wenn sie manuell durchgeführt werden.

Inventive AI geht auf diese Herausforderung ein, indem es wichtige Aspekte des RFP-Managements durch fortschrittliche künstliche Intelligenz-Technologie automatisiert. Die Plattform stellt sicher, dass Antworten genau, den Vorschriften entsprechend und strategisch auf die Bedürfnisse des Kunden abgestimmt sind. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben verbessert Inventive AI nicht nur die Qualität und Konsistenz der Antworten, sondern ermöglicht es Unternehmen auch, eine höhere Anzahl von RFPs zu bearbeiten, was ihre Fähigkeit, mehr Chancen zu verfolgen und letztendlich ihre Gewinnraten zu erhöhen, erweitert.

Warum werden RFPs oft bei der digitalen Transformation übersehen, und wie verändert Inventive AI diese Dynamik?

RFPs werden oft bei der digitalen Transformation übersehen, da sie als administrative oder transaktionale Aufgaben und nicht als strategische Chancen für Innovation angesehen werden. Viele Unternehmen konzentrieren ihre digitalen Transformationsbemühungen auf kundenorientierte Funktionen, interne Betriebsabläufe oder Produktentwicklung und lassen dabei Beschaffungs- und Verkaufsprozesse wie RFP-Management relativ unberührt. Dies liegt teilweise daran, dass RFP-Prozesse traditionell manuell und hochgradig individualisiert sind, was sie weniger geeignet für die Automatisierung oder digitale Umgestaltung erscheinen lässt.

Zusätzlich führt die Komplexität und die querfunktionalen Aspekte von RFPs oft dazu, dass Unternehmen annehmen, die Automatisierung oder Rationalisierung dieser Prozesse sei zu schwierig oder störend. Als Ergebnis werden die potenziellen Gewinne aus der Verbesserung der RFP-Workflows – wie erhöhte Effizienz, bessere Genauigkeit, schnellere Bearbeitungszeiten und erhöhte Wettbewerbsfähigkeit – häufig während der digitalen Transformationsbemühungen verpasst. Mit dem Fortschritt in der künstlichen Intelligenz und damit Lösungen wie Inventive AI ist die Automatisierung des RFP-Managements jedoch nicht nur machbar, sondern kann auch erhebliche strategische Vorteile bieten.

Können Sie erklären, wie der einheitliche Wissenshub funktioniert und wie er mit verschiedenen Unternehmenssystemen integriert wird?

Der Wissenshub von Inventive AI fungiert als zentraler, künstlicher Intelligenz-basierter Ressourcenpool, der wie ein Fachexperte mit Zugang zu den umfangreichen, verteilten Wissensbeständen eines Unternehmens agiert. In einem typischen Unternehmen existieren relevante Inhalte für die Beantwortung von Verkaufsfragebögen und RFPs über mehrere Systeme und Abteilungen hinweg, was es schwierig macht, manuell genaue und strategische Antworten zusammenzustellen. Eine einfache Q&A-Bibliothek mit Boilerplate-Antworten ist oft unzureichend, um wettbewerbsfähige, maßgeschneiderte Vorschläge zu erstellen.

Inventive AI geht auf diese Herausforderung ein, indem es mit gängigen Unternehmenssystemen wie Salesforce (CRM ), Hubspot, Seismic, Google Drive, SharePoint, OneDrive und mehr integriert wird. Unser künstliches Intelligenz-System kann automatisch die Kontextinformationen des eingehenden RFPs erfassen und verstehen und die relevantesten Informationen aus diesen Plattformen abrufen, um hochwertige Antworten zu erstellen. Darüber hinaus operieren unsere künstlichen Intelligenz-Agenten, die für Aufgaben wie Wettbewerbsanalyse, Ideenfindung für Antworten, Erkennung veralteter Inhalte und Compliance- und Risikomanagement verantwortlich sind, auf diesem einheitlichen Wissenshub, um Konsistenz und Genauigkeit durch die Nutzung einer vollständigen, vernetzten Sicht auf das Unternehmenswissen zu gewährleisten, anstatt auf isolierte Inhalte zu vertrauen.

Welche sind die wichtigsten Funktionen von Inventive AI, die es von anderen RFP-Management-Tools auf dem Markt unterscheiden?

Was Inventive AI von anderen RFP-Management-Tools unterscheidet, ist unser Fokus darauf, Kunden bei der Gewinnung von RFPs zu unterstützen, und nicht nur Fragen zu beantworten. Während viele Tools lediglich eine Möglichkeit bieten, nach Boilerplate-Antworten in einer statischen Datenbank zu suchen, was den Kunden dazu zwingt, diese ständig zu pflegen und zu aktualisieren, geht Inventive AI darüber hinaus. Unsere Plattform nutzt das gesamte Unternehmenswissen und künstliche Intelligenz, um strategische, hochwertige Antworten zu generieren, die auf jeden RFP zugeschnitten sind, was die Gewinnraten erheblich steigert.

Unsere umfassende Unternehmenserfahrung und künstliche Intelligenz-Expertise ermöglichen es uns, sowohl die geschäftlichen als auch die technischen Aspekte des RFP-Prozesses anzugehen. Wir haben ein System entwickelt, das nicht nur genaue Antworten liefert, sondern auch effektiv die Herausforderungen der künstlichen Intelligenz wie Sprachmodell-Halluzinationen bewältigt, um Präzision und Relevanz in jeder Antwort zu gewährleisten. Diese Antwortqualität und strategische Einsicht ist auf dem Markt unübertroffen und macht Inventive AI zu einem echten Wettbewerbsvorteil für das RFP-Management.

Wie stellt der AI-Inhalts-Manager sicher, dass nur die relevantesten und aktuellsten Informationen in RFP-Antworten verwendet werden?

Diese Frage ist einfach ausgedrückt, aber in der Praxis schwierig umzusetzen. Während es relativ einfach ist, eine überzeugende Demo mit beliebten künstlichen Intelligenz-Tools wie OpenAI, Google oder AWS zu erstellen, geht unsere Plattform über einfache Lösungen hinaus, die für Unternehmensumgebungen nicht ausreichen. Ausgehend von unseren künstlichen Intelligenz-Forschungshintergründen bei Google und Stanford haben wir eine proprietäre maschinelle Lern-Pipeline in Kombination mit einer Strategie spezialisierter künstlicher Intelligenz-Agenten entwickelt. Dies ermöglicht es uns, sicherzustellen, dass nur die relevantesten und aktuellsten Inhalte in RFP-Antworten verwendet werden, indem wir die Genauigkeit der Informationen kontinuierlich verfeinern.

Wenn die künstliche Intelligenz auf Unsicherheiten stößt, macht sie keine Annahmen. Stattdessen präsentiert sie dem Benutzer mögliche Optionen und lernt aus den bereitgestellten Feedbacks. Dieses iterative Lernen stellt sicher, dass zukünftige Antworten präziser sind, wenn ähnliche Fragen auftauchen, und verbessert sich über die Zeit, um sicherzustellen, dass RFP-Antworten relevant, aktuell und strategisch bleiben.

Welche Art von Produktivitätssteigerungen haben Benutzer durch die Nutzung der Suite von künstlichen Intelligenz-Agenten von Inventive AI erlebt, und welche spezifischen Aufgaben übernehmen diese Agenten?

Benutzer von Inventive AI haben durch die Nutzung der Suite von künstlichen Intelligenz-Agenten erhebliche Produktivitätssteigerungen erlebt, insbesondere in ihrer Fähigkeit, auf eine größere Anzahl von RFPs zu reagieren, was sich direkt auf den Umsatz auswirkt. Durch die Generierung strategischer, genauer und maßgeschneiderter Antworten haben Unternehmen auch höhere Gewinnraten erlebt. Kunden berichten, dass sie den RFP-Prozess 70 % schneller als zuvor abschließen können, was es ihnen ermöglicht, mehr Chancen zu verfolgen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Unsere künstlichen Intelligenz-Agenten übernehmen eine Vielzahl von kritischen Aufgaben, wie die Durchführung von Wettbewerbsanalysen, das Generieren von Antwortideen und die Erkennung veralteter Inhalte. Sie identifizieren auch widersprüchliche Informationen in Antworten, entdecken mehrere mögliche Antworten auf RFP-Fragen und prüfen die Compliance mit Vorschriften und internen Richtlinien. Diese automatisierten Fähigkeiten ermöglichen es Teams, sich auf wertvollere Aktivitäten zu konzentrieren und sicherzustellen, dass Antworten sowohl effizient als auch strategisch sind.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Inventive AI besuchen.