Dennis Ledenkof, CEO & Founder von roboSculptor – Interview-Serie

Dennis Ledenkof ist der CEO und Gründer von roboSculptor, einer autonomen Plattform für Körpertreatments, die von Experten der Gesundheitsindustrie entwickelt und von künstlicher Intelligenz angetrieben wird. Sie passt ideal zum Konzept der Langlebigkeit und liefert präzise, sichere und komfortable berührungslose Wohlfühlbehandlungen.

Können Sie die Reise beschreiben, die Sie zu der Erstellung von roboSculptor geführt hat?

Ich kam 2019 während meiner Reise in die USA auf die Idee, ein robotisches Körpertherapiesystem zu bauen. Ich suchte nach einem Vertriebspartner für ein Ästhetikgerät. Während der potenzielle Partner die Ergebnisse mochte, war das Verfahren zu zeitaufwändig und erforderte hoch qualifizierte Arbeitskräfte, was die Betriebswirtschaftlichkeit unklar machte. Das Verfahren dauerte eine Stunde und war körperlich anstrengend, und solche Spezialisten waren schwer zu finden. Während dieser Reise bekam ich keinen Vertriebspartner, aber ich bekam wertvolle Ratschläge. Um etwas zu erfinden, das keine menschliche Kraft erfordert.

Es dauerte mein Team neun Monate, um ein Demo zu erstellen, das das Konzept einer robotischen Massage zeigte. Zunächst wollten wir ein Produkt entwickeln, das einfach die klassische Form eines Körperkontur-Geräts mit einem Cobot kombinierte. Sie wissen, einfach darauf. Es schien eine einfache Idee zu sein, die leicht umzusetzen war.

1. Iteration der Hinzufügung eines Roboters zu einem traditionellen Ästhetikgerät. Schema.

Als wir jedoch tiefer in das Projekt eintauchten, wurde uns klar, dass unsere anfängliche Vision nicht mit den komplexen Anforderungen des Systems übereinstimmte, das wir aufbauten. Wir unterschätzten die Komplexität des Unternehmens.

Die nächste Iteration des Systems erhielt eine tunnelartige Form.

Frühe Version von roboSculptor – portalartige Form.

Es wurde auf einigen Handelsmessen als Konzept ausgestellt. Das Feedback war, dass die Maschine ziemlich massiv und für einige sogar einschüchternd aussah. Während zusätzlicher Roboterbewegungstests fanden unsere Ingenieure heraus, dass das System nicht steif genug war, um Massagebewegungen bei höheren Geschwindigkeiten auszuführen. Nachdem wir all diese Informationen gesammelt hatten, begannen unsere Ingenieure, an einer neuen Struktur zu arbeiten. Es war eine schwierige Aufgabe, sie zu bauen, aber es führte zu einem anderen, offeneren und freundlicheren Design.

Das tatsächliche Design von roboSculptor.

Wie hat Ihre Erfahrung mit vorherigen Unternehmen die Entwicklung von roboSculptor beeinflusst?

Die Arbeit im Ästhetikmarkt für über ein Jahrzehnt gibt Ihnen ein solides Verständnis dafür, wohin Trends tendieren, Sie beginnen, mehr über die Unternehmen und die Produkte zu lernen, die sie bauen. Aber am wichtigsten ist, dass Sie die Lücken zwischen dem, was der Markt benötigt, und dem, was andere Spieler tun, lernen.

Mit Erfahrung in der Implementierung von Körperkontur-Geräten hat unser Unternehmen begonnen, ein robotisches System zu entwickeln, das in der Lage ist, eine vollständige therapeutische Massage auf der Grundlage der lymphatischen Drainage zu liefern. Die Vibrokompression durch Kugeln ist eine wissenschaftlich erwiesene Technik zur Reduzierung des Körpervolumens und Verbesserung der Hautsauerstoffversorgung, die allein durch mechanische Anwendung erreicht wird. Keine Laser- oder elektromagnetische Emission. Ziemlich natürlich und gesund, obwohl sehr effektiv. Alles, was wir tun, ist, Jahrzehnte der Erfahrung und Forschung mit der aktuellen Technologie und robotischen Instrumenten zu kombinieren.

Wie nutzt roboSculptor künstliche Intelligenz und Robotik, um Massage-Techniken zu personalisieren?

Unsere Ingenieure haben herausgefunden, dass der Bau eines robotischen Geräts für Körpertreatments ein System erfordert, das in der Lage ist, die Position eines physischen Körpers in Signale zu übersetzen, die die Maschine verstehen kann. Einfach ausgedrückt, mussten wir eine digitale Karte des menschlichen Körpers erstellen, um einen robotischen Manipulator zu führen. Dies ist eine erhebliche Herausforderung, aber eine noch größere ist die Notwendigkeit, die Position des Patienten ständig zu verfolgen – bekannt als dynamische Pose-Erkennung – da Menschen unerwartet bewegen können. Und die meisten Menschen würden keine Massage an einer Stelle haben, an der ihr Bein gerade noch einige Sekunden zuvor war.

Um dies zu lösen, haben wir ein System entwickelt, das vier Lidar verwendet, um einen Punktwolken zu erstellen, der mit einem 3D-Modell des menschlichen Körpers kombiniert und ständig aktualisiert wird. Diese Karte führt dann den Roboter über die Körperoberfläche. Die Erstellung dieser Karte erfordert die Analyse einer großen Menge an Daten. Um die Pose genau zu erkennen, haben wir ein AI/ML-Modell entwickelt, das die Pose-Erkennung optimiert. Unser System kann nun den Körper mit einer Geschwindigkeit von 5-10 Bildern pro Sekunde kartieren und dem Roboter die richtigen Befehle geben, um Massage-Protokolle auszuführen.

Wie integriert roboSculptor Feedback von Benutzern und Therapeuten, um seine Algorithmen zu verfeinern?

Wenn es um Massage-Therapie geht, gab es immer ein bestimmtes Maß an Subjektivität darüber, was effektiv ist. Zum Beispiel, welcher Druck ist erforderlich, um ein effektives Verfahren durchzuführen? Ein robotisches Massage-System gibt uns ein präzises Instrument, um den Druck in Gramm zu messen und die Geschwindigkeit der Werkzeugbewegung zu kontrollieren. Wir haben das System so konzipiert, dass die Bewegungen des Manipulators mit allen präzisen Dynamiken und Druckstufen aufgezeichnet werden. Die Bewegungshistorie kann später von Algorithmen abgespielt und analysiert werden. Durch den Vergleich der Patientenpräferenzen mit bestimmten Teilen der Bewegungshistorie können wir die effektivsten Techniken für jeden Einzelnen identifizieren, ähnlich wie eine beliebte Video-Plattform Likes verwendet, um die Vorlieben der Zuschauer zu bestimmen. Die Sammlung von mehr Daten über die Wirksamkeit von Behandlungen wird letztendlich die Qualität der Versorgung auf der Grundlage der Big-Data-Analyse verbessern.

Können Sie die Rolle des 3D-Kamerasystems bei der Verbesserung der Wirksamkeit der Behandlungen erklären?

Ein Roboter ist ein automatisiertes System, das auf der Grundlage der Aufgabe, für die es programmiert ist, mit realen Objekten interagieren kann. Einfach ausgedrückt, ist es eine Maschine, die sehen, Entscheidungen treffen und entsprechend ihrer zugewiesenen Aufgaben handeln kann. Eine der effektivsten Methoden, um die Position eines menschlichen Körpers zu erkennen, ist die Verwendung von Lidar – 3D-Tiefensensoren, oft als “3D-Kameras” bezeichnet. Sie helfen, eine detaillierte 3D-Karte des Patientenkörpers zu erstellen. Sie können sich Massage-Linien als Spuren vorstellen, die auf den Körper des Patienten aufgetragen werden. Lidar erzeugt eine Punktwolke, die dann verwendet wird, um diese präzise Karte zu erstellen.

Dennis, der Gründer von roboSculptor, als Punktwolke durch 3D-Scanner dargestellt.

Können Sie erklären, wie das System eine Massage-Sitzung anhand der biometrischen Rückmeldung des Benutzers anpasst?

Während des Verfahrens können Patienten auch den Druckpegel anpassen. Das System ist mit einer App verbunden, die es den Benutzern ermöglicht, “Sperrzonen” zu definieren – sensible Bereiche, die die Maschine während der Behandlung vermeiden sollte.

Es handelt sich nicht wirklich um biometrische Rückmeldung, die wir in der aktuellen Version implementieren, obwohl wir verschiedene Analyse-Systeme wie die Messung des BMI, der Hautqualität usw. ausgewertet haben. Während diese das System personalisierter machen könnten, würden sie auch dessen Betrieb komplizieren. In späteren Stadien werden wir uns diesen Themen wieder zuwenden. Die aktuelle Version von roboSculptor ermöglicht es Patienten, verschiedene Behandlungsprogramme je nach ihren Zielen auszuwählen, wobei die Auswahl als Einstellung fungiert. Während des Verfahrens können Patienten auch den Druckpegel anpassen. Das System ist mit einer App verbunden, die es den Benutzern ermöglicht, “Sperrzonen” zu definieren – sensible Bereiche, die die Maschine während der Behandlung vermeiden sollte.

Darstellung von Sperrzonen auf einem weiblichen 3D-Modell. roboSculptor.

Welche signifikanten Herausforderungen haben Sie während der Entwicklung von roboSculptor erlebt und wie haben Sie sie überwunden?

Zunächst kommt die Sicherheit. Glücklicherweise für die Kunden können Sie ein Produkt oder eine Technologie nicht einfach auf den Markt bringen, ohne alle notwendigen Tests zu bestehen. Aber das Bestehen dieser Tests dauert Zeit für das Unternehmen, manchmal länger als erwartet. Darüber hinaus kann die komplexe Wechselwirkung zwischen Innovation und Regulierung die Einführung disruptiver Technologien verlangsamen und zu einer paradoxen Situation führen, in der Spitzenlösungen Widerstand von traditionellen Rahmenbedingungen erfahren.

Wirtschaftliche Unsicherheit fügt eine weitere Schicht der Komplexität hinzu. Schwankungen der Marktnachfrage, regulatorische Änderungen und unerwartete geopolitische Ereignisse können alle ein Hindernis darstellen. Zunächst können sie die Machbarkeit und Rentabilität von Start-ups beeinträchtigen und potenzielle Investoren mit den Finanzen, die zur Produktentwicklung erforderlich sind, abschrecken. Und das Sammeln von Mitteln für die Robotik ist bereits jetzt schwierig genug. Historisch gesehen zögern Investoren, Robotik-Unternehmen zu unterstützen, aufgrund der hohen Kosten für Forschung, Entwicklung, Prototyping, Fertigung und längere Entwicklungszyklen im Vergleich zu softwarebasierten Unternehmen. Wir können dies an Unternehmen wie ARTAS sehen, dem Entwickler eines Roboters für Haartransplantationen, der noch keinen Gewinn abgeworfen hat.

Darüber hinaus sind einige Lösungen aufgrund ihrer hohen Kosten schwierig zu replizieren. Daher können Unternehmen möglicherweise nicht im gleichen Tempo wachsen, wie man es erwarten würde. Und es kann Jahre dauern, bis Investoren aussteigen und von ihren Investitionen Rückzahlungen erhalten.

Welche maschinellen Lern-Techniken werden verwendet, um die therapeutischen Ergebnisse von roboSculptor kontinuierlich zu verbessern?

Die Körpererkennung erfordert die Verarbeitung einer großen Menge an Daten. Um die Methode der Pose-Erkennung in Echtzeit zu optimieren, verwenden wir ein neuronales Netzwerk. Durch maschinelles Lernen haben wir ein Modell entwickelt, das die Körperpositionen der Patienten in Echtzeit überwacht. Diese Daten werden verwendet, um eine Körperkarte zu aktualisieren, die dem Roboter hilft, eine personalisierte Massage zu liefern. Dies ermöglicht es dem Roboter, sich an jede Haltungsänderung anzupassen und eine präzise Werkzeugpositionierung und eine effektive Behandlung zu gewährleisten.

Wie sehen Sie die Rolle von künstlicher Intelligenz und Robotik in den Gesundheits- und Wellness-Bereichen in den nächsten zehn Jahren?

Laut Daten der International Spa Association (iSpa) gab es 2022 in den USA ein Defizit von 29.000 Masseuren. Und das Defizit ist noch vorhanden. Robotische Lösungen können diese Lücke schließen. Ein weiterer Vorteil ist, dass sie Massagen für diejenigen anbieten können, die aus verschiedenen Gründen nicht auf traditionelle Masseure zurückgreifen können (von Unbehagen bei der menschlichen Berührung bis hin zu kulturellen Nuancen).

Darüber hinaus können robotische und künstlich intelligente Lösungen den Umsatz von SPA-Anbietern erheblich steigern. Zunächst können Roboter effizienter arbeiten als Menschen und Aufgaben schneller und präziser ausführen. Unsere Forschung zeigt, dass sie doppelt so viele Verfahren wie ein menschlicher Therapeut durchführen können und bis zu 2,4-mal mehr Umsatz für Wellness-Einrichtungen generieren können. Darüber hinaus könnten die Betriebskosten um bis zu 40 % sinken, und die Rendite auf Investitionen könnte 54 % pro Gerät pro Jahr betragen.

Darüber hinaus kann die Integration von Robotern und künstlicher Intelligenz in die Gesundheitsversorgung Routineaufgaben automatisieren und es Gesundheitsfachleuten ermöglichen, sich auf die direkte Patientenversorgung und komplexe Entscheidungsfindung zu konzentrieren. Diese Technologien können auch Fehler reduzieren, die Effizienz verbessern und den Patientenservice verbessern.

Wie stellen Sie sich vor, dass roboSculptor die Wellness-Industrie verändert?

Eines der Probleme in Hotels und Wellness-Zentren ist der Mangel an qualifizierten Therapeuten. Während der Pandemie haben einige Therapeuten, die ihre Jobs verloren hatten, einfach den Beruf gewechselt. Andere wollen nicht mehr Vollzeit arbeiten und bevorzugen ein besseres Leben im beruflichen und privaten Bereich. Der andere Punkt ist, dass die Termine der Therapeuten durch Arbeitsgesetze und ihre körperlichen Fähigkeiten bestimmt werden. In der Ära des ständig steigenden Konsums muss die Nachfrage gedeckt werden. Und der Arbeitsmarkt hat nicht genügend Spezialisten, um dies zu bieten.

Wie in der ISPA-Forschungsarbeit 2023 zitiert wird, wurden Personalmangel und begrenzte Öffnungszeiten der SPA-Bereiche als Hauptgründe für die Verringerung der wöchentlichen Betriebsstunden und der Anzahl der Schichten pro Tag genannt.

Die begrenzten Öffnungszeiten der SPA-Bereiche verringern die Rendite der Investitionen in SPA- und Wellness-Zentren. Im Gesundheitswesen sind die Bedürfnisse der Physiotherapeuten weit von den verfügbaren Spezialisten entfernt.

Arbeitskräfte sind eine der Einschränkungen in vielen Branchen und Volkswirtschaften im Allgemeinen. Ich glaube, dass die Implementierung von Automatisierung nicht nur Behandlungen zu flexibleren und komfortableren Zeiten für die Verbraucher liefern, sondern auch die Wellness-Industrie erheblich beeinflussen wird. Durch die Hinzufügung von Robotik können wir den Zugang zu wichtigen Dienstleistungen erweitern und eine konsistente Qualität für eine viel größere Anzahl von Menschen weltweit gewährleisten.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten roboSculptor besuchen.