Denas Grybauskas, Chief Governance und Strategy Officer bei Oxylabs – Interview-Serie

Denas Grybauskas ist der Chief Governance und Strategy Officer bei Oxylabs, einem globalen Marktführer im Bereich Web-Intelligence-Sammlung und Premium-Proxy-Lösungen.

Gegründet im Jahr 2015, bietet Oxylabs eines der größten ethisch beschafften Proxy-Netzwerke der Welt – mit über 177 Millionen IPs in 195 Ländern – sowie fortschrittliche Tools wie Web Unblocker, Web Scraper API und OxyCopilot, einen künstlichen Intelligenz-gestützten Scraping-Assistenten, der natürliche Sprache in strukturierte Datenabfragen umwandelt.

Sie haben eine beeindruckende juristische und Governance-Karriere in Litauens Rechtstechnologie-Bereich hinter sich. Was hat Sie persönlich dazu motiviert, eine der polarisierendsten Herausforderungen von KI – Ethik und Urheberrecht – in Ihrer Rolle bei Oxylabs anzugehen?

Oxylabs war immer der Vorreiter für verantwortungsvolle Innovation in der Branche. Wir waren die Ersten, die für ethische Proxy-Beschaffung und Web-Scraping-Branchenstandards eintraten. Jetzt, da KI so schnell voranschreitet, müssen wir sicherstellen, dass Innovation mit Verantwortung einhergeht.

Wir sahen dies als ein großes Problem für die KI-Branche und konnten auch die Lösung erkennen. Indem wir diese Datensätze bereitstellen, ermöglichen wir es KI-Unternehmen und Erstellern, auf dem gleichen Stand hinsichtlich fairer KI-Entwicklung zu sein, was für alle Beteiligten von Vorteil ist. Wir wussten, wie wichtig es war, die Rechte der Ersteller in den Vordergrund zu stellen, aber auch Inhalte für die Entwicklung zukünftiger KI-Systeme bereitzustellen, also erstellten wir diese Datensätze als etwas, das den Anforderungen des heutigen Marktes gerecht werden kann.

Das Vereinigte Königreich ist inmitten einer hitzigen Urheberrechtsdebatte, mit starken Stimmen auf beiden Seiten. Wie interpretieren Sie den aktuellen Stand der Debatte zwischen KI-Innovation und Erstellerrechten?

Es ist wichtig, dass die britische Regierung produktive technologische Innovation als Priorität bevorzugt, aber es ist auch wichtig, dass Ersteller durch KI gestärkt und nicht bestohlen werden sollten. Der derzeit diskutierte rechtliche Rahmen muss einen Mittelpunkt zwischen der Förderung von Innovation und dem Schutz der Ersteller finden, und ich hoffe, dass sie in den kommenden Wochen einen Weg finden, dieses Gleichgewicht zu erreichen.

Oxylabs hat soeben die weltweit ersten ethischen YouTube-Datensätze gestartet, die die Zustimmung der Ersteller für die KI-Schulung erfordern. Wie funktioniert genau dieser Zustimmungsprozess – und wie skalierbar ist er für andere Branchen wie Musik oder Verlagswesen?

Alle Millionen von Original-Videos in den Datensätzen haben die ausdrückliche Zustimmung der Ersteller, um für die KI-Schulung verwendet zu werden, und verbinden so Ersteller und Innovatoren auf ethische Weise. Alle von Oxylabs angebotenen Datensätze enthalten Videos, Transkripte und reiche Metadaten. Obwohl diese Daten viele potenzielle Anwendungsfälle haben, hat Oxylabs sie speziell für die KI-Schulung verfeinert und vorbereitet, was der Verwendung ist, zu der die Inhalte-Ersteller ihre Zustimmung gegeben haben.

Viele Tech-Führer argumentieren, dass die Anforderung einer ausdrücklichen Zustimmung aller Ersteller die KI-Branche “töten” könnte. Wie antworten Sie auf diesen Anspruch, und wie beweist Oxylabs’ Ansatz das Gegenteil?

Die Anforderung, dass für jede Verwendung von Material für die KI-Schulung eine vorherige ausdrückliche Zustimmung vorliegen muss, stellt erhebliche betriebliche Herausforderungen dar und würde einen erheblichen Kostenbeitrag für die KI-Innovation bedeuten. Stattdessen könnte dies dazu führen, dass Unternehmen ihre Entwicklungsaktivitäten in Rechtsordnungen mit weniger strenger Durchsetzung oder unterschiedlichen Urheberrechtsregimen verlagern. Dies bedeutet jedoch nicht, dass es keine mittlere Lösung geben kann, bei der die KI-Entwicklung gefördert und das Urheberrecht respektiert wird. Im Gegenteil, was wir benötigen, sind funktionierende Mechanismen, die die Beziehung zwischen KI-Unternehmen und Erstellern vereinfachen.

Diese Datensätze bieten einen Ansatz, um voranzukommen. Das Opt-out-Modell, bei dem Inhalte verwendet werden können, es sei denn, der Urheberrechtsinhaber erklärt sich ausdrücklich dagegen, ist ein weiterer. Der dritte Weg wäre die Erleichterung von Verhandlungen zwischen Verlegern, Erstellern und KI-Unternehmen durch technologische Lösungen, wie z. B. Online-Plattformen.

Letztendlich muss jede Lösung innerhalb der Grenzen der anwendbaren Urheberrechts- und Datenschutzgesetze funktionieren. Bei Oxylabs glauben wir, dass KI-Innovation verantwortungsvoll verfolgt werden muss, und unser Ziel ist es, zu gesetzeskonformen, praktischen Rahmenbedingungen beizutragen, die Ersteller respektieren und Fortschritt ermöglichen.

Welche waren die größten Hürden, die Ihr Team überwinden musste, um zustimmungsbasierte Datensätze zu ermöglichen?

Der Weg für uns wurde durch YouTube geöffnet, das es den Inhaltserstellern ermöglichte, ihre Arbeit für die KI-Schulung einfach und bequem zu lizenzieren. Danach bestand unsere Arbeit hauptsächlich aus technischen Aspekten, wie der Datensammlung, der Reinigung und Strukturierung der Daten, um die Datensätze vorzubereiten, und dem Aufbau der gesamten technischen Einrichtung, damit Unternehmen die benötigten Daten zugreifen können. Aber das ist etwas, was wir bereits seit Jahren tun, auf die eine oder andere Weise. Natürlich stellt jeder Fall seine eigenen Herausforderungen dar, insbesondere wenn man mit etwas so Großem und Komplexem wie multimodalen Daten zu tun hat. Aber wir hatten sowohl das Wissen als auch die technische Kapazität, dies zu tun. Angesichts dessen war es, sobald die YouTube-Autoren die Gelegenheit hatten, ihre Zustimmung zu geben, nur noch eine Frage der Zeit und Ressourcen.

Sieht man über YouTube-Inhalte hinaus eine Zukunft, in der andere wichtige Inhalte – wie Musik, Schreiben oder digitale Kunst – systematisch für die Verwendung als Trainingsdaten lizenziert werden können?

Seit geraumer Zeit weisen wir auf die Notwendigkeit eines systematischen Ansatzes für die Zustimmung und die Lizenzierung von Inhalten hin, um KI-Innovation zu ermöglichen und gleichzeitig die Rechte der Ersteller zu berücksichtigen. Erst wenn es eine bequeme und kooperative Möglichkeit für beide Seiten gibt, ihre Ziele zu erreichen, wird es einen gegenseitigen Nutzen geben.

Dies ist nur der Anfang. Wir glauben, dass die Bereitstellung von Datensätzen wie unseren in verschiedenen Branchen eine Lösung bieten kann, die die Urheberrechtsdebatte endlich zu einem friedlichen Ende bringt.

Variiert die Bedeutung von Angeboten wie den ethischen Datensätzen von Oxylabs je nach unterschiedlichen KI-Regierungsansätzen in der EU, dem Vereinigten Königreich und anderen Rechtsordnungen?

Einerseits ebnet die Verfügbarkeit von explizit zustimmungsbasierten Datensätzen den Weg für KI-Unternehmen, die in Rechtsordnungen ansässig sind, in denen die Regierungen eher strengere Regulierungen bevorzugen. Die Hauptbesorgnis dieser Unternehmen ist, dass anstatt die Ersteller zu unterstützen, strenge Regeln für die Erlangung von Zustimmung nur einen unfairen Vorteil für KI-Entwickler in anderen Rechtsordnungen bieten werden. Das Problem ist nicht, dass diese Unternehmen sich nicht um Zustimmung kümmern, sondern dass sie ohne eine bequeme Möglichkeit, sie zu erhalten, dazu verurteilt sind, hinterherzuhinken.

Andererseits glauben wir, dass, wenn die Zustimmung und der Zugriff auf lizenzierte Daten für die KI-Schulung vereinfacht werden, es keinen Grund gibt, warum dieser Ansatz nicht global der bevorzugte Weg werden sollte. Unsere auf lizenzierten YouTube-Inhalten basierenden Datensätze sind ein Schritt in Richtung dieser Vereinfachung.

Wie können Transparenz und Zustimmung zu Wettbewerbsvorteilen für Tech-Unternehmen werden, angesichts der wachsenden öffentlichen Misstrauens gegenüber der Schulung von KI?

Obwohl Transparenz oft als Hindernis für den Wettbewerbsvorteil angesehen wird, ist sie auch unsere größte Waffe, um Misstrauen zu bekämpfen. Je mehr Transparenz KI-Unternehmen bieten können, desto mehr Beweise gibt es für ethische und vorteilhafte KI-Schulung, wodurch das Vertrauen in die KI-Branche wiederhergestellt wird. Und im Gegenzug werden Ersteller, die sehen, dass sie und die Gesellschaft von KI-Innovation profitieren können, mehr Grund haben, in Zukunft ihre Zustimmung zu geben.

Oxylabs wird oft mit Daten-Scraping und Web-Intelligence in Verbindung gebracht. Wie passt diese neue ethische Initiative in die umfassendere Vision des Unternehmens?

Die Veröffentlichung ethisch beschaffter YouTube-Datensätze setzt unsere Mission bei Oxylabs fort, ethische Branchenpraktiken zu etablieren und zu fördern. Als Teil davon haben wir die Ethical Web Data Collection Initiative (EWDCI) mitbegründet und ein branchenweit erstes transparentes Tier-System für Proxy-Beschaffung eingeführt. Wir haben auch das Projekt 4β als Teil unserer Mission gestartet, um Forschern und Akademikern zu ermöglichen, ihre Forschungsauswirkungen zu maximieren und das Verständnis von kritischen öffentlichen Web-Daten zu verbessern.

Wenn man in die Zukunft blickt, sollten Regierungen die Zustimmung durch Voreinstellung für Trainingsdaten vorschreiben oder sollte dies eine freiwillige branchenführende Initiative bleiben?

In einer freien Marktwirtschaft ist es im Allgemeinen am besten, den Markt sich selbst korrigieren zu lassen. Indem man Innovationen entwickeln lässt, um den Marktanforderungen gerecht zu werden, erneuern wir ständig unseren Wohlstand. Schwere Gesetzgebung ist nie die erste Wahl und sollte nur dann erfolgen, wenn alle anderen Wege, um Gerechtigkeit zu gewährleisten und Innovation zu ermöglichen, ausgeschöpft sind.

Es sieht nicht so aus, als ob wir bereits an diesem Punkt in der KI-Schulung angekommen sind. YouTubes Lizenzierungsoptionen für Ersteller und unsere Datensätze zeigen, dass dieses Ökosystem aktiv nach Wegen sucht, um sich an neue Realitäten anzupassen. Daher sollten Regierungen vorsichtig vorgehen. Anstatt in jedem Fall eine ausdrückliche Zustimmung zu verlangen, sollten sie die Wege untersuchen, auf denen Branchen Mechanismen zur Lösung der aktuellen Spannungen entwickeln können, und ihre Gesetzgebung entsprechend anpassen, um Innovation zu fördern und nicht zu behindern.

Welchen Rat würden Sie Start-ups und KI-Entwicklern geben, die ethische Datenverwendung priorisieren möchten, ohne die Innovation zu behindern?

Eine Möglichkeit, wie Start-ups ethische Datenverwendung erleichtern können, besteht darin, technologische Lösungen zu entwickeln, die den Prozess der Zustimmung und der Wertgewinnung für Ersteller vereinfachen. Da Optionen zur Beschaffung transparenter Daten entstehen, müssen KI-Unternehmen nicht auf Geschwindigkeit verzichten; daher rate ich ihnen, nach solchen Angeboten Ausschau zu halten.

 Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Oxylabs besuchen.