Mit Deep Learning: Das autonome Forschungsschiff ‘Mayflower’ setzt im September 2020 Segel

Im nächsten Jahr jährt sich die 400-jährige Ankunft des ursprünglichen ‘Mayflower’-Schiffes, das den Atlantik überquerte. Es wird angenommen, dass es 30 Besatzungsmitglieder benötigte, um sicherzustellen, dass das Schiff den Ozean sicher überquert, aber wie TechCrunch, CbrOnline und andere Quellen berichten, wird diese Version der ‘Mayflower’ autonom sein, von künstlicher Intelligenz angetrieben und umfangreiche Forschungen durchführen.

Das Schiff ist das Ergebnis einer globalen Zusammenarbeit, an der die University of Plymouth, das Meeresforschungsinstitut Promare, und der Technologiekonzern IBM beteiligt sind, der neben technischer Unterstützung seine PowerAI-Vision-Technologie auf der Grundlage seiner Power-Systems-Server bereitstellen wird.

Das neue, autonome Mayflower-Schiff, wie berichtet, wird mit Solarpaneelen, Diesel- und Windturbinen ausgestattet sein, um es mit Antriebskraft zu versorgen, wenn es die 3.220 Meilen lange Reise von Plymouth in England nach Plymouth in Massachusetts in den USA unternimmt. Promare hofft, dass eine erfolgreiche Überquerung und Mission, die “die erste für volle Seeschiffe wäre, die den Atlantik auf eigene Faust überqueren”, den Einsatz anderer forschungsorientierter Anwendungen autonomer Seeschiffe ermöglichen wird.

Die Forscher und Wissenschaftler der University of Plymouth werden Forschungspodien entwickeln, die verschiedene Experimente in Bereichen wie “Maritime Cybersicherheit, Überwachung von Meeressäugern und sogar der Bekämpfung von ozeanischen Mikroplastiken” durchführen sollen.

Die IBM-Technologie, die auf den Deep-Learning-Modellen basiert, die in Zusammenarbeit mit Promare entwickelt und mit Radar-, LIDAR-Sensoren, automatisierten Identifizierungssystemen und optischen Kameras ausgestattet wurden, soll “helfen, Hindernisse und Gefahren auf See zu vermeiden.” Die an Bord befindlichen Server sollen die Daten verarbeiten, um dem Schiff “den besten Kurs mit optimaler Geschwindigkeit” zu ermöglichen.

CBR fügt hinzu, dass das ” AI-Modell in Plymouth Sound, einer Bucht des Ärmelkanals, trainiert wird, wo es mit realen Daten und Bildern gefüttert wird, um es zu helfen, Risiken und beste Vermeidungsmaßnahmen zu bestimmen.”

Es ist geplant, dass das System ” sowohl lokale als auch remote Verarbeitung nutzen wird, was bedeutet, dass Geräte auf dem Schiff ohne Verbindung am Rand betrieben werden können und sich dann gelegentlich mit dem HQ in Verbindung setzen, wenn die Bedingungen eine Verarbeitung über Knoten an Land ermöglichen.”

Während seiner Reise ” werden IoT- und Edge-Geräte ständig Daten sammeln und auf dem Schiff speichern, bis das Schiff Edge-Knoten an Land trifft. Sobald es in Reichweite ist, wird das Schiff seine Daten an diese Knoten übertragen, die die Daten dann in die IBM-Cloud hochladen.”

Brett Phaneuf, Gründungsmitglied von ProMare, schrieb in einem Blog, dass: “Das Aussenden eines Forschungsschiffes kann Zehntausende von Dollar oder Pfund pro Tag kosten und ist begrenzt durch die Zeit, die Menschen an Bord verbringen können – ein prohibitiver Faktor für viele heutige Meereswissenschaftsmissionen. Mit diesem Projekt bahnen wir einen kostengünstigen und flexiblen Weg für die Datenerfassung, der dazu beitragen wird, die Gesundheit des Ozeans und der von ihm abhängigen Industrien zu schützen.”