Dean Guida, CEO von Infragistics und Gründer von Slingshot – Interview-Serie

Dean Guida hat seine Organisation durch Jahrzehnte des technologischen Wandels geführt und Infragistics von einem kleinen Startup im Jahr 1989 zu einem globalen Unternehmen für Unternehmenssoftware entwickelt. Dean überwacht alle Aspekte der Geschäftsoperationen und Unternehmensrichtung von Infragistics, wobei er sich auf die Erbringung von Kundenerlebnissen, die Lieferung von Wert auf dem Markt und die Inspiration von Schülern in den Bereichen Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) konzentriert. Mit einer Gemeinschaft von Entwicklern und UX-Profis von über zwei Millionen,

hat Dean Software-Lösungen entwickelt, die die Gestaltung, Entwicklung und Zusammenarbeit beschleunigen, einschließlich Slingshot. Slingshot vereint Daten, KI und Arbeitsmanagement in einer einzigen Plattform, um schneller, intelligenter Entscheidungen zu treffen und Geschäftswachstum und Zusammenarbeit zu fördern.

Dean ist auch Autor eines Buches, das ich jedem SaaS-Unternehmer empfehlen kann, mit dem Titel Wenn Hartnäckigkeit nicht ausreicht: Ein Spielbuch für Unternehmer, um ihr Geschäft auf das nächste Level zu bringen,

Sie haben Infragistics vor über 35 Jahren gegründet, bevor das Internet vollständig ausgereift war. Was war die ursprüngliche Inspiration hinter der Gründung von Infragistics, und wie haben Sie sich die Zukunft des Unternehmens damals vorgestellt?

Als andere 16-Jährige ihre Autos kauften, entschied ich mich, einen IBM-PC zu kaufen, um mich selbst das Programmieren beizubringen. Das war der Beginn meiner Leidenschaft für die Programmierung und die Technologie – und letztendlich die Inspiration für Infragistics.

Nach dem College arbeitete ich zwei Jahre lang als Coder an der Wall Street und wollte den Sprung wagen, meine eigenen Produkte zu bauen. Es war dann, dass Infragistics gegründet wurde. Als wir gerade anfingen, arbeitete ich tagsüber in meinem Beratungsjob und konzentrierte mich auf das Unternehmen abends. Es war nicht, bis wir uns gegen Microsoft (MSFT ) für einen Deal durchsetzten – und gewannen –, dass Infragistics an die Spitze der noch jungen Internet-Software-Industrie gelangte.

Seit der Gründung des Unternehmens war unser Ziel immer, Entwickler zu befähigen, einfache und schöne Anwendungen zu bauen. 35 Jahre später tun wir dies immer noch und noch viel mehr – und auf einer größeren Skala. Obwohl wir nicht alle Veränderungen vorhersehen konnten, die die Technologiebranche in diesen 35 Jahren durchgemacht hat, entspricht unsere Vision für die Zukunft des Unternehmens genau dem, was wir uns vorgestellt haben, wenn nicht sogar mehr.

Wir haben uns zu sechs Ländern und über zwei Millionen Entwicklern erweitert, die unsere Software nutzen, und unser Kundenstamm umfasst 100 % des S&P 500, einschließlich Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) und Bank of America (BAC ). Und im Jahr 2022 haben wir die erste Nicht-Unternehmens-Technologieplattform von Infragistics – Slingshot – gestartet, um Daten in den Mittelpunkt der Arbeitsplätze zu stellen, damit Teams Entscheidungen treffen können, die zu Wachstum führen.

Als jemand, der ein globales Technologieunternehmen aus dem Boden gestampft hat, welche waren die größten Herausforderungen, denen Sie in den Anfangsjahren von Infragistics gegenüberstanden, und wie haben Sie sie überwunden?

Als wir den Microsoft-Deal gewannen, musste ich mich von einem frühen Internet-Coder zu einem Geschäftsführer über Nacht entwickeln. Zu diesem Zeitpunkt hatten wir nur 10 Mitarbeiter, also war ich für die Navigation der Nuancen des Aufbaus eines Unternehmens, das Einstellen und Wachsen von Teams und das Werden zu einem Führer, Manager und Mentor verantwortlich. Ich baute nicht mehr nur Produkte – ich musste sie auch vermarkten und verkaufen. Es war eine Herausforderung, aber sie zwang mich, einige der größten Lektionen der Geschäfte auf der Stelle zu lernen.

Beispielsweise wurde mir klar, dass ich nicht nur ein Unternehmen aufbaute, sondern auch eine Kultur. Für Infragistics bedeutete dies, eine Kultur zu schaffen, die auf Wachstum, Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist.

Führungskräfte waren eine weitere große Herausforderung. Als ich häufiger einzustellen begann, begann ich, Menschen einzustellen, die wie ich arbeiteten und dachten. Ich erkannte schnell, dass ein erfolgreiches Unternehmen eine Vielfalt an Denkweisen benötigt.

Ich führte auch Strukturen und Ziele als persönliche Investition in das Wachstum der Mitarbeiter ein. Aber nachdem ich an einem Führungsprogramm teilgenommen hatte, in dem meine Mitarbeiter und Kollegen aufgefordert wurden, zu bewerten, wie sehr ich mich um andere Menschen kümmerte – und mir eine Zwei gaben –, erkannte ich, dass jeder das tut, was Führungskräfte tun, auf unterschiedliche Weise erlebt. Ich dachte, ich zeige, dass ich mich um die Mitarbeiter kümmere, indem ich Strukturen und Ziele schaffe, aber meine Mitarbeiter sahen es als meine Konzentration auf die Schaffung von Strukturen statt auf den Aufbau von Beziehungen zu ihnen. Ich lernte, dass es mehr als einen Weg gibt, Mitarbeiter zu führen, und begann, meine Ansätze zur Führung zu diversifizieren, auch wenn sie mir nicht alle natürlich erschienen.

Im Jahr 2022 haben Sie Slingshot gestartet, eine Plattform, die darauf ausgelegt ist, Daten für Geschäftsentscheidungen zu zentralisieren. Was war die Inspiration hinter Slingshot?

Ich habe Infragistics durch eine Reihe von stürmischen Momenten in der laufenden Evolution des Internets (denken Sie an die Dot-Com-Technologie-Blase der späten 90er, die Explosion des Internets und die Rezession 2008) in den letzten 35 Jahren geführt. Unser Geheimnis für Erfolg und Langfristigkeit in der Technologiebranche war unsere einzigartige Arbeitsplatzphilosophie für den Aufbau von Vertrauen, die Maximierung von Teamergebnissen und die Verwendung von Daten, um zu iterieren und informierte Entscheidungen zu treffen.

Diese Philosophie wurde zum Rückgrat von Slingshot.

Slingshot ist eine Plattform für das Arbeitsmanagement, die jeden, mit dem Sie zusammenarbeiten, und alles, was sie benötigen, um Arbeit zu erledigen, in einem einzigen Ort verbindet. Mit Slingshot müssen Teams nicht ständig zwischen Apps wechseln, um Aufgaben zu erledigen, und können Daten, die über mehrere Quellen, Kanäle und Systeme verteilt sind, zusammenbringen, um Leistung schnell zu analysieren und Trends zu identifizieren. Wir ermöglichen es Teams, intelligenter zu arbeiten, bessere Entscheidungen zu treffen und optimale Ergebnisse zu erzielen.

Slingshot-KI ist ein bedeutender Schritt nach vorne für die Plattform. Wie verbessert die Integration von KI die Fähigkeit von Unternehmen, schneller, datengetriebene Entscheidungen zu treffen?

Slingshot hat seit seinem Beginn die KI-Grundlage für Unternehmen gelegt, indem es die Daten von Unternehmen über mehrere Datenquellen, Kanäle und Systeme hinweg zentralisiert. Mit Slingshot-KI verbinden wir diese zentralisierten Daten nun mit konversationaler KI, sodass Teams Daten schnell zugreifen und analysieren können, um sie in ihre täglichen Arbeitsabläufe und Entscheidungen zu integrieren.

Unternehmen haben Schätze an Daten, die Teams normalerweise nicht nutzen können, weil sie nicht wissen, wo die Daten leben, oder oft nicht einmal, welche Daten in ihrem Unternehmen existieren. Mit Slingshot-KI können Teams die genauen Daten finden, die sie benötigen, aus den großen Datenbeständen ihres Unternehmens, und verstehen, was sie bedeuten – in Sekunden. Und all dies beginnt mit einer einfachen Frage von Mitarbeitern.

Beispielsweise können Teams in Slingshot eine Frage wie “Wie ist der Marketing-Aufwand nach Kanal verteilt?” stellen. Slingshot-KI wird Daten aus mehreren Unternehmensquellen wie Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud und HubSpot (HUBS ) abrufen und analysieren, um schnelle Einblicke und Datenvisualisierungen zu bieten, die Teams sofort in Aktion setzen und Entscheidungen treffen können. Wir machen es Teams leicht, Daten in alles zu integrieren, was sie tun.

Slingshots Fähigkeit, Daten von Plattformen wie Google Analytics, HubSpot und Salesforce zu analysieren, ist beeindruckend. Wie haben Sie sichergestellt, dass die KI nahtlos über so unterschiedliche Datenökosysteme hinweg funktioniert?

Slingshot hat es Teams leicht gemacht, über 30 Datenquellen direkt zu verbinden, einschließlich Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. Slingshot-KI kann nahtlos über diese unterschiedlichen Datenökosysteme hinweg funktionieren, weil die Daten aus diesen Systemen und Quellen alle innerhalb der Slingshot-Plattform zugänglich sind. Und sobald Teams ihre Datenquellen verbinden, werden die Daten in Echtzeit aktualisiert, sodass Slingshot-KI immer die aktuellsten Leistungs- und Trenddaten liefert.

Wie sehen Sie die Zukunft von Plattformen wie Slingshot, die die Art und Weise verändern, wie Teams zusammenarbeiten und arbeiten, in den nächsten Jahren?

In den nächsten Jahren werden wir sehen, wie mehr Unternehmen ihre Jahrzehnte an Daten mit Hilfe von KI nutzen. Teams werden nicht mehr wichtige Geschäftsentscheidungen aufgrund von Bauchgefühlen oder den Meinungen von Führungskräften treffen – sie werden Daten verwenden, um alles zu tun, was sie tun. Und sie können dies tun, weil Arbeitsmanagement-Technologien wie Slingshot es Unternehmen ermöglichen, datengetriebene Organisationen zu werden, und jedem Mitarbeiter ermöglichen, ein Datenanalyst zu werden – auch ohne Datenkenntnisse.

Wir werden auch sehen, wie Teams auf KI-getriebene Plattformen wie Slingshot setzen, um die Produktivität zu steigern, indem sie niedrigere, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, sodass sie sich auf höherwertige strategische Arbeit konzentrieren können. Dazu gehören Dinge wie die Verwendung von KI, um Diskussionen zusammenzufassen und Aktionspunkte aus internen Meetings zu erstellen. Ohne dass sie Zeit für diese administrativen Aufgaben aufwenden müssen, können Teams Zeit auf die Aufgaben und Projekte verwenden, die den Geschäftsverlauf wirklich vorantreiben.

Viele Unternehmen kämpfen darum, den vollen Wert ihrer Daten zu nutzen. Wie hilft Slingshot Unternehmen, von der Datenerfassung zu handhabbaren Erkenntnissen zu gelangen, und welche Herausforderungen bleiben in diesem Bereich bestehen?

Slingshot ermöglicht es Teams, über die Erfassung und den Zugriff auf Daten in Systemen und Kanälen hinaus zu gehen – um sie zu analysieren, indem sie visuelle Dashboards erstellen. Anstatt auf Tabellen mit rohen Daten zu starren, können Teams mehrere Datenquellen visualisieren – oder Charts, Grafiken und andere Arten von Visualisierungen –, um Trends zu identifizieren, die Leistung zu bewerten und die nächsten Schritte für ein bestimmtes Projekt oder das Unternehmen vorherzusagen. Diese umfassende Sicht auf die Daten ist entscheidend, um Entscheidungen zu treffen und Projekte voranzutreiben.

Slingshot-KI automatisiert die Erstellung dieser Visualisierungen, wenn Teams Fragen zu Geschäftsleistung und Trends stellen. Und diese automatisierten Visualisierungen können leicht zu einem permanenten Dashboard innerhalb von Slingshot hinzugefügt werden, sodass Teams sie regelmäßig überprüfen und die Leistung in Echtzeit bewerten können.

Der Grund, warum Slingshot ein schnelles, umfassendes Bild der Daten eines Unternehmens bieten kann, liegt daran, dass Teams ihre Daten aus Quellen, Systemen und Kanälen innerhalb der Plattform zusammenbringen. Die Zentralisierung von Unternehmensdaten ist immer noch eine Herausforderung für viele Unternehmen und hält sie nicht nur davon ab, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, sondern behindert auch den Erfolg von KI. Laut Slingshots 2024 Digital Work Trends Report sagen 31 % der Mitarbeiter und Führungskräfte, dass die Daten ihres Unternehmens KI unterstützen könnten, wenn sie an einem Ort zugänglich wären.

Unternehmen müssen diese Datenherausforderungen bald angehen, wenn sie das volle Potenzial von KI nutzen wollen.

Wie sehen Sie die Zukunft von Slingshot-KI in den nächsten Jahren?

In den nächsten Jahren wird Slingshot-KI weiterhin ein noch intuitiverer und integrierter Teil des täglichen Arbeitsablaufs der Mitarbeiter werden.

Derzeit können Teams gezielte Fragen zu allem stellen, von der Kampagnenleistung bis zum Geschäftsaufwand, und erhalten sofortige Antworten. Wenn Slingshot-KI aus Unternehmensdaten und Benutzern lernt, wird die Technologie sich weiterentwickeln, um nicht nur Fragen von Teams zu aktuellen Daten zu beantworten, sondern auch zukünftige Leistungen und Trends vorherzusagen und Teams zu sagen, wie sie vorankommen sollten.

Wir sind gerade am Anfang, die Produktivität und die Geschäftsentscheidungen und Ergebnisse über Teams hinweg zu verbessern. Wir freuen uns darauf, dies noch weiter zu multiplizieren und jedes Unternehmen zu einer datengetriebenen Organisation zu machen.

Sie haben über Hartnäckigkeit und Beharrlichkeit im Unternehmertum geschrieben. Wie wenden Sie diese Prinzipien an, um ein Unternehmen durch Jahrzehnte des technologischen Wandels zu führen?

Viele Menschen denken, dass die Antwort auf den Aufbau eines erfolgreichen Unternehmens Hartnäckigkeit ist – sich die Ärmel aufzukrempeln und härter zu arbeiten als jeder andere. Während dies sicherlich ein wichtiger Teil des Aufbaus und Wachstums eines Unternehmens ist – gibt es eine Grenze dafür, was man mit Hartnäckigkeit allein aufbauen kann.

Ich konnte Infragistics durch fast vier Jahrzehnte des technologischen Wandels führen, weil ich alles, was ich an jedem wichtigen Punkt auf meiner Reise gelernt habe – von gemeinsamen Wachstumsschmerzen bis hin zu völlig unvorhersehbaren Herausforderungen –, in eine harte, erarbeitete Philosophie umgewandelt habe. Ich verwende diese Philosophie, um das Unternehmen voranzutreiben, aber auch in meinem persönlichen Leben.

Insbesondere bei technologischem Wandel denke ich, dass Flexibilität ein wichtiger Teil des Erfolgs eines Technologieunternehmens war. Selbst die besten Pläne und Strategien können mit den schnellen Veränderungen oder unerwarteten Störungen in der Technologiebranche schnell veraltet sein – der Schlüssel ist, sicherzustellen, dass man Anpassungen vornimmt, die die Vision und Mission des Unternehmens nicht gefährden.

Während dies nicht bedeutet, auf jeden neuen Trend aufzuspringen, bedeutet es, offen für Veränderungen zu sein und kontinuierlich zu bewerten, wie man den Kundenbedürfnissen gerecht werden kann.

Was raten Sie Führungskräften, die die Integration von KI in ihre Betriebe in Betracht ziehen, aber von der Komplexität oder den Anforderungen an die Datenbereitschaft überwältigt werden?

Ein Unternehmen wird seine Organisation oder Daten nicht über Nacht für KI bereit haben. Es wird einige Zeit dauern. Mit diesem Wissen würde ich mich darauf konzentrieren, es Stück für Stück zu tun, anstatt auf das große Bild zu schauen. Vielleicht bedeutet dies, es Abteilung für Abteilung oder Schritt für Schritt zu tun, wie das Reinigen von Daten und dann die Zentralisierung von Daten – Unternehmen müssen entscheiden, was für sie richtig ist.

Bevor Unternehmen KI implementieren, sollten sie sicherstellen, dass ihre Daten bereit sind, also würde ich empfehlen, sich darauf zu konzentrieren, bevor man neue Tools und Technologien implementiert. Es ist auch hilfreich, Technologie- und/oder Experten zu haben, die Erfahrung mit diesem haben, um Unternehmen durch die Schritte zu führen.

Aber die wichtigste Sache, an die man sich erinnern sollte, ist, dass es zwar Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen wird, in der kurzen Frist, aber der Schritt in Richtung einer datengetriebenen Organisation, um KI zu unterstützen, in der langen Frist die beste Entscheidung sein wird.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Slingshot besuchen oder das Buch Wenn Hartnäckigkeit nicht ausreicht: Ein Spielbuch für Unternehmer, um ihr Geschäft auf das nächste Level zu bringen lesen.