Dave Evans, CEO und Mitgründer von Fictiv – Interviewreihe

Dave Evans, Als CEO und Mitgründer von Fictiv verfolgt er die Mission des Unternehmens, das kreative Potenzial der Welt freizusetzen, indem die Beschaffung und Produktion kundenspezifischer mechanischer Teile vereinfacht wird. Mit seinem Hintergrund in der Hardwareentwicklung und ersten Erfahrungen im Silicon Valley Innovation Lab von Ford war er Mitgründer von Fictiv, um den Hardwareentwicklungsprozess zu optimieren. Unter seiner Führung hat sich Fictiv zu einem wichtigen Akteur im Bereich der digitalen Fertigung entwickelt, produziert Millionen von Präzisionsteilen und treibt Innovationen branchenübergreifend voran.

Fiktiv Ein globales Fertigungs- und Lieferkettenunternehmen, das die Produktion kundenspezifischer mechanischer Teile durch ein integriertes Netzwerk globaler Partner optimiert. Die Plattform bietet Dienstleistungen wie CNC-Bearbeitung, 3D-Druck und Spritzguss und kombiniert sofortige Angebotserstellung, KI-gestütztes Feedback und durchgängiges Auftragsmanagement, um komplexe Lieferketten für Ingenieure und Hersteller zu vereinfachen.

Welches Kernproblem in der Fertigung wollten Sie lösen, als Sie Fictiv 2013 gründeten, und wie hat sich dieses Problem im letzten Jahrzehnt entwickelt?

Als mein Bruder Nate Evans und ich 2013 Fictiv gründeten, wollten wir Produktionsengpässe überwinden und Hardware mit der Geschwindigkeit von Software entwickeln. Als leitender Hardware-Ingenieur bei Ford Motors erlebte ich hautnah, wie langsam und mühsam die Herstellung kundenspezifischer Teile war – oft musste man acht bis zwölf Wochen auf Prototypen warten, sich durch fragmentierte Lieferantenbeziehungen kämpfen und E-Mails und Tabellenkalkulationen jonglieren, nur um ein Angebot zu erhalten. Mir war klar: Um Innovationen im Hardwarebereich zu beschleunigen, brauchten wir einen besseren, moderneren Ansatz – einen, der die Agilität und Geschwindigkeit der Softwareentwicklung widerspiegelte.

Dieses Problem ist nicht verschwunden – im letzten Jahrzehnt ist es sogar noch dringlicher geworden, da Unternehmen branchenübergreifend auf schnellere Innovationen in einem volatileren globalen Markt drängen. Geändert hat sich die Erwartung: Unternehmen müssen Produkte schneller auf den Markt bringen, flexibler skalieren und in Echtzeit auf Veränderungen bei Nachfrage, Regulierung und Lieferverfügbarkeit reagieren.

Hier kommt die wahre Stärke einer globalen Lieferkette auf Fortune-500-Niveau zum Tragen. Durch die Schaffung einer digitalen Infrastruktur, die Ingenieure und Lieferkettenteams mit einem geprüften globalen Netzwerk – in den USA, China, Indien und Mexiko – verbindet, ermöglichen wir Unternehmen Zugang zu Beschaffung, Geschwindigkeit und Umsetzungsstärke, die bisher nur den größten Akteuren vorbehalten war. Und wir machen es Ihnen leicht, davon zu profitieren: eine Plattform, volle Transparenz, schnelles DFM-Feedback und kurze Lieferzeiten.

Die Mission: Innovatoren zum Schaffen befähigen, indem wir Engpässe in der traditionellen Beschaffung und Fertigung überwinden. Heute tun wir dies in einem Umfang und mit einem hohen Niveau, das selbst die komplexesten Programme machbar erscheinen lässt.

Fictiv bezeichnet sich selbst als „digitales Fertigungsökosystem“. Für diejenigen, die es nicht kennen: Was genau bedeutet das – und wie unterscheidet es sich von der traditionellen Auftragsfertigung?

Wenn ich Fictiv als „digitales Fertigungsökosystem“ bezeichne, meine ich damit, dass wir eine technologiebasierte Plattform aufgebaut haben, die Kunden mit einem sorgfältig geprüften, globalen Netzwerk von Fertigungspartnern verbindet – während technische Experten Programme leiten und direkt mit Kunden zusammenarbeiten. Stellen Sie sich Fictiv als Kombination aus der Geschwindigkeit und Transparenz moderner digitaler Tools mit der Größe und Qualität einer Lieferkette der Fortune 500-Klasse vor, zusammen mit einem Expertenteam, das Kunden von Anfang bis Ende begleitet.

Bei der traditionellen Auftragsfertigung erfolgt die Lieferantenbetreuung meist direkt, oft per E-Mail, Telefon und mit langen Vorlaufzeiten. Der Prozess ist stark manuell und isoliert, was eine schnelle Skalierung oder den Erhalt der für schnelle Entscheidungen notwendigen Echtzeit-Einblicke erschwert.

Ein digitales Fertigungsökosystem stellt dieses Modell auf den Kopf. Mit uns erhalten Kunden sofortige Angebote, automatisiertes DFM-Feedback und Einblick in jeden Produktionsschritt. Noch wichtiger: Wir übernehmen Verantwortung für Qualität, Lieferung und Kosteneffizienz und nutzen gleichzeitig verteilte globale Fertigungszentren in den USA, China, Indien und Mexiko. Das Ergebnis: schnellere Prototypenentwicklung, reibungslosere Skalierung in die Produktion sowie deutlich weniger Risiko und Aufwand im Vergleich zur Verwaltung einer traditionellen Lieferkette.

Ein digitales Fertigungsökosystem wie Fictiv funktioniert jedoch nicht unabhängig von unseren angeleiteten Experten, die von der Produktentwicklung und dem Design über die Prototypenentwicklung bis hin zur vollständigen Produktion eng mit den Kunden zusammenarbeiten.

Die USA erleben den größten Anstieg bei Fabrikinvestitionen seit Jahrzehnten. Warum glauben Sie, dass Talent – und nicht Maschinen oder Kapital – derzeit der größte Engpass ist?

Die USA erleben eine beispiellose Welle von Fabrikinvestitionen – Milliarden Dollar fließen in neue Anlagen, Automatisierung und Spitzentechnologien. Doch all das nützt nichts ohne die richtigen Fachkräfte, die diese Systeme bedienen und optimieren. Man kann die modernsten Maschinen der Welt kaufen, aber sie sind nur so gut wie die Ingenieure, Bediener und Supply-Chain-Experten, die sie effektiv einsetzen.

In den letzten zehn Jahren hat sich die Qualifikationslücke in der Fertigung vergrößert. Viele der erfahrensten Fachkräfte gehen in den Ruhestand, und jüngere Generationen drängen nicht im gleichen Maße in die Branche. Darüber hinaus erfordert die moderne, digitale Fertigung neue Fähigkeiten – digitale Kompetenz, Datenanalyse und Kenntnisse in KI und Automatisierung –, mit denen traditionelle Schulungsprogramme nicht Schritt halten können.

Deshalb ist Talent derzeit einer der größten Engpässe. Kapital kann eingesetzt und Maschinen gekauft werden, aber der Aufbau und die Bindung einer qualifizierten Belegschaft erfordert Zeit, Investitionen und eine Kultur, die Neugier und Innovation wertschätzt. Ich bin überzeugt, dass die Lösung dieses Talentproblems – durch Schulung, Weiterbildung und eine bessere Zusammenarbeit zwischen Technologie und Fertigung – entscheidend ist, um das volle Potenzial dieses Fabrikinvestitionsbooms auszuschöpfen.

Sie haben vor einem prognostizierten Mangel von 1.9 Millionen qualifizierten Arbeitsplätzen im verarbeitenden Gewerbe bis 2033 gewarnt. Welche systemischen Probleme verursachen diese Lücke und was sollte der Privatsektor jetzt anders machen?

Das prognostizierte Defizit von 1.9 Millionen qualifizierte Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe Die Prognose „bis 2033“ stammt von der National Association of Manufacturers. Ich glaube, diese Lücke ist das Ergebnis tiefgreifender, systemischer Probleme, die sich seit Jahrzehnten anbahnen. Zu lange wurde die Fertigungsindustrie in den USA als Karriereweg unterschätzt, und wir haben es versäumt, in die Ausbildung der nächsten Generation qualifizierter Fachkräfte zu investieren. Gleichzeitig hat sich die Branche selbst rasant weiterentwickelt – hin zu fortschrittlichen Technologien, Digitalisierung und Automatisierung – und damit einen Bedarf an neuen Fähigkeiten geschaffen, auf den traditionelle Bildungs- und Ausbildungssysteme nicht ausgelegt sind.

Einige Gründe hierfür sind:

• Alternde Belegschaft: Ein großer Teil der qualifizierten Arbeitskräfte steht kurz vor dem Ruhestand und es gibt nicht genügend jüngere, ausgebildete Arbeitskräfte, um diese Rollen zu besetzen.
• Wahrnehmungsproblem: Die Fertigung wird im Vergleich zu technologieorientierten Branchen immer noch häufig als veraltet oder weniger wünschenswert angesehen, obwohl die moderne Fertigung ebenso innovativ ist wie Software.
• Qualifikationslücke: Es besteht eine Diskrepanz zwischen den fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten, die Arbeitgeber benötigen – Datenanalyse, Robotik, KI-Integration – und dem, was in Schulen und Berufsausbildungsprogrammen gelehrt wird.

Der Privatsektor muss bei der Lösung dieses Problems eine aktivere Rolle übernehmen. Das bedeutet:

• In Ausbildung und Weiterbildung investieren: Unternehmen sollten solide Schulungsprogramme entwickeln, die ihren Mitarbeitern sowohl traditionelle als auch digitale Fertigungskompetenzen vermitteln.
• Partnerschaften mit Schulen und Universitäten: Frühzeitige Öffentlichkeitsarbeit und Aufklärung können dazu beitragen, die Wahrnehmung der Fertigung zu verändern und Schüler auf praxisorientierte Hightech-Karrieren vorzubereiten.
• Technologie nutzen: Digitale Plattformen wie Fictiv demokratisieren den Zugang zu Fertigungskompetenz und ermöglichen Teams, schneller und intelligenter zu arbeiten, ohne dass jahrzehntelange Berufserfahrung erforderlich ist.

Sie plädieren für eine praxisorientierte MINT-Ausbildung und Ausbildung als Lösung. Können Sie Beispiele nennen, wie dies in der Praxis aussieht, insbesondere bei Fictiv oder Ihren Partnern?

Als Ingenieurstudent in Stanford profitierte ich von einer praxisorientierten Ausbildung (ebenso wie während meiner Zeit bei Ford). Daher engagiere ich mich intensiv für MINT-Bildung und -Ausbildung. Meiner Meinung nach sind sie entscheidend, um die Qualifikationslücke zu schließen, da sie es den Menschen ermöglichen, durch praktische Erfahrung zu lernen – nicht nur theoretisch, sondern an realen Maschinen und in realen Projekten. Ich habe gesehen, wie wirkungsvoll dies sowohl bei Fictiv als auch bei unseren Partnern ist.

Bei Fictiv haben wir uns die Zusammenarbeit mit Universitäten und MINT-Organisationen zur Förderung praxisorientierten Lernens zum Ziel gesetzt. So haben wir beispielsweise zusammengearbeitet mit Formula SAE-Studententeams um Präzisionsteile für einen Elektrorennwagen zu liefern (der später an einem nationalen FSAE-Rennen teilnimmt) und sie gleichzeitig in Design-for-Manufacturing und Rapid Prototyping zu betreuen. Studierende können so sehen, wie ihre CAD-Modelle in reale Komponenten umgesetzt werden, die Vor- und Nachteile verschiedener Fertigungsverfahren verstehen und dieselben digitalen Arbeitsabläufe kennenlernen, die auch Branchenführer nutzen.

Ich bin überzeugt, dass die Zukunft der Fertigung von solchen Initiativen abhängt. Es geht darum, Studierenden und Berufseinsteigern einen praxisnahen Einblick in moderne, technologiegetriebene Fertigungsumgebungen zu ermöglichen. Diese Kombination aus praktischer Erfahrung, Mentoring und digitalen Tools inspiriert die nächste Generation von Entwicklern und bereitet sie auf den erfolgreichen Start vor.

Inwiefern unterscheidet sich Ihrer Meinung nach die Beziehung der Generation Z zur Fertigung grundlegend von der vorheriger Generationen – und wie begegnet Fictiv dieser kulturellen Kluft?

Die Beziehung der Generation Z zur Fertigung ist grundlegend anders, da sie in einer vollständig digitalen On-Demand-Welt aufgewachsen ist, in der Geschwindigkeit, Transparenz und Zielstrebigkeit die Norm sind. Die traditionelle Fertigung – oft als langsam, undurchsichtig und stark manuell empfunden – steht im Widerspruch zu ihren Erwartungen an sofortige Informationen und nahtlose digitale Erlebnisse. Hinzu kommt eine kulturelle Diskrepanz: Während ältere Generationen die Fertigung als stabile und handwerkliche Arbeit betrachten, assoziiert die Generation Z sie oft eher mit veralteten Anlagen als mit Hightech-Innovationen.

Einige Unterschiede zwischen den Generationen sind:

• Digital-First-Denkweise: Die Generation Z erwartet Echtzeit-Transparenz und digitale Tools für alles, was sie tut – sei es die Sendungsverfolgung oder die Herstellung eines Produkts.
• Sinnhaftigkeit: Diese Generation legt Wert auf Nachhaltigkeit, Innovation und Wirkung. Sie möchte wissen, dass ihre Arbeit zu etwas Sinnvollem beiträgt, beispielsweise zur Förderung sauberer Energie oder der Robotik.
• Geringe Toleranz gegenüber Ineffizienz: Manuelle Prozesse, lange Vorlaufzeiten und isolierte Kommunikationssysteme sind ihnen fremd.

Wir gestalten die Fertigung neu, um sie den digitalen Werten der Generation Z anzupassen. Unsere Plattform bietet sofortige Angebote, automatisiertes DFM-Feedback und Echtzeit-Produktionsverfolgung – alles in einer Cloud-Umgebung. Wir setzen außerdem auf Nachhaltigkeit und Impact-Botschaften und betonen, wie unsere Arbeit Elektrofahrzeuge, Klimatechnologie und lebensrettende medizinische Geräte ermöglicht, um die Werte der Generation Z zu erfüllen.

Kulturell versuchen wir, eine Brücke zu schlagen: In der Fertigung geht es nicht nur um Maschinen; es geht darum, einige der größten Herausforderungen der Welt zu lösen. Indem wir die Fertigung als technologiegetriebenen, missionsorientierten Karriereweg darstellen, machen wir sie für die nächste Generation attraktiver.

Automatisierung löst oft Angst vor Arbeitsplatzverlust aus. Wie trägt Fictivs Technologie tatsächlich dazu bei, Arbeitnehmer zu fördern, anstatt sie zu ersetzen?

Automatisierung in der Fertigung hat oft einen schlechten Ruf, weil sie als Bedrohung für Arbeitsplätze angesehen wird. Ich sehe das jedoch anders. Bei Fictiv ist unsere Technologie darauf ausgelegt, Mitarbeiter zu fördern, nicht sie zu ersetzen. Anstatt Menschen zu automatisieren, automatisieren wir repetitive, wenig wertschöpfende Aufgaben – wie Angebotserstellung, Terminplanung oder Teileverfolgung –, damit sich Ingenieure, Lieferkettenteams und Bediener auf die Arbeit konzentrieren können, die ihr Fachwissen wirklich erfordert: komplexe Probleme lösen, bessere Produkte entwickeln und Innovationen vorantreiben.

Indem wir unseren Mitarbeitern Echtzeit-Transparenz, sofortiges DFM-Feedback und Zugang zu einem globalen Netzwerk geprüfter Hersteller bieten, wirken wir effektiv als Kraftmultiplikator. Es ist, als würden wir Teams eine digitale Kommandozentrale an die Hand geben, in der sie intelligentere, schnellere Entscheidungen mit weniger Engpässen treffen können. Das steigert nicht nur die Produktivität, sondern fördert auch die Qualifikation der Belegschaft – denn sie können sich an übergeordneten Entscheidungen, fortschrittlichen digitalen Tools und datenbasierter Problemlösung beteiligen, anstatt sich mit Papierkram oder Lieferantenanrufen herumzuschlagen.

Fictiv hat kürzlich Materials.AI, einen ChatGPT-basierten Assistenten, vorgestellt. Wie funktioniert er in der Praxis und welche Entscheidungen unterstützt er Ingenieure dabei, effektiver zu treffen?

Materials.AI ist als Werkstoffexperte konzipiert, den sich jedes Ingenieurteam rund um die Uhr wünscht. In der Praxis nutzt es Fictivs über zehnjährige Erfahrung in Fertigungsdaten, Prozesswissen und KI-Funktionen – unterstützt durch ChatGPT –, um Ingenieure bei kritischen Entscheidungen über Materialien und Herstellbarkeit zu unterstützen.

Ingenieure können Materials.AI Fragen stellen wie: „Welche Aluminiumlegierung eignet sich am besten für dieses Teil bei hoher thermischer Belastung?“ oder „Welches Kunststoffharz bietet das beste Gleichgewicht zwischen Schlagfestigkeit und Kosten für den Spritzguss?“

Anstatt sich auf Versuch und Irrtum zu verlassen oder tagelang auf Feedback von Lieferanten zu warten, liefert das Tool sofortige Vorschläge, die sowohl auf mechanischen Eigenschaften als auch auf realen Fertigungsergebnissen basieren.

Im weiteren Sinne: Wie nutzen Sie KI und maschinelles Lernen auf Ihrer gesamten Plattform – von der Angebotserstellung und DfM-Analyse bis hin zur Produktionsüberwachung und Qualitätskontrolle?

KI ermöglicht die sofortige Angebotserstellung durch sekundenschnelle Analyse von CAD-Dateien unter Berücksichtigung von Teilegeometrie, Materialien und historischen Daten, um präzise Kosten- und Lieferzeitschätzungen zu liefern. Sie ermöglicht automatisiertes Design for Manufacturability (DfM)-Feedback, weist auf potenzielle Probleme wie dünne Wände oder komplexe Merkmale hin und schlägt in Echtzeit Verbesserungen vor.

Fictiv unterstützt sechs verschiedene Arten des industriellen 3D-Drucks, teilweise mit Lieferung am nächsten Tag. Wie haben Sie die Infrastruktur aufgebaut, um diese Geschwindigkeit und Größenordnung zu ermöglichen, und welche Branchen profitieren am meisten davon?

Wir haben unsere 3D-Druck-Infrastruktur mit Blick auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit aufgebaut, indem wir eine digital orchestrierte Plattform mit einem sorgfältig geprüften globalen Partnernetzwerk kombiniert haben. Jeder Auftrag läuft über unser Cloud-basiertes System, das mithilfe von KI CAD-Dateien analysiert, automatisch die beste Technologie und Materialien auswählt und Aufträge basierend auf Kapazität, Standort und Qualitätsleistung an den richtigen Partner weiterleitet. Diese Orchestrierung – kombiniert mit regionalen Produktionszentren in den USA, China, Mexiko und Indien – ermöglicht die Lieferung bestimmter Teile am nächsten Tag unter Einhaltung strenger Qualitätsstandards.

Die größten Vorteile erzielen Branchen, in denen schnelle Iteration und Präzision entscheidend sind, wie beispielsweise die Luft- und Raumfahrt, Elektrofahrzeuge, Medizintechnik, Robotik und Unterhaltungselektronik. Diese Branchen verlassen sich auf unsere Fähigkeit, schnell funktionsfähige Prototypen und Serienteile bereitzustellen, damit ihre Ingenieure Designs testen, die Markteinführungszeit verkürzen und auf schnelllebige Kundenanforderungen reagieren können.

Als jemand, der sowohl in der Softwareentwicklung als auch im Fabrikbetrieb tätig war, wie wird sich Ihrer Meinung nach die Beziehung zwischen Cloud-Software und physischer Fertigung in den nächsten fünf Jahren entwickeln?

Ich glaube, wir stehen an der Schwelle zu einem grundlegenden Wandel, bei dem Cloud-Software zum zentralen Nervensystem der Fertigung wird und die Lücke zwischen digitalem Design und physischer Produktion auf eine Weise schließt, die wir bisher noch nicht kennen. In den nächsten fünf Jahren werden drei Schlüsseltrends diese Entwicklung prägen:

Digitale Fertigungsplattformen verknüpfen alle Produktionsphasen – vom Entwurf bis zur Auslieferung – in einer einzigen, transparenten Datenebene. Ingenieure und Lieferkettenteams erhalten sofortigen Einblick in Teilestatus, Qualitätskennzahlen und Logistik, ähnlich wie bei der Verfolgung eines Software-Builds oder einer Code-Bereitstellung.

So wie Cloud Computing die Art und Weise verändert hat, wie Unternehmen Software einsetzen, ermöglicht die digitale Fertigung eine bedarfsgerechte Steigerung der Produktionskapazität. Dies gibt Unternehmen beispiellose Flexibilität, ihre Produktion weltweit zu skalieren, ohne hohe Kapitalinvestitionen tätigen zu müssen.

Digitale Plattformen werden fortschrittliche KI-Modelle integrieren, die kontinuierlich aus Daten zu Materialien, Maschinen und Prozessen lernen. Dadurch werden kritische Entscheidungen – von der Materialauswahl bis zur Kostenoptimierung – automatisiert und Teams können schneller und zuverlässiger iterieren.

Und abschließend: Wenn Sie auf das nächste Jahrzehnt blicken: Was begeistert Sie am meisten an der Schnittstelle zwischen KI, Robotik und Fertigung – und wo wird Ihrer Meinung nach der nächste große Sprung herkommen?

Was mich am meisten an den nächsten zehn Jahren begeistert, ist die Verschmelzung von KI und Robotik, die die Fertigung anpassungsfähiger, intelligenter und skalierbarer macht als je zuvor. Wir steuern auf eine Zukunft zu, in der Fabriken quasi „selbst denken“ können – mithilfe von KI, um Echtzeitdaten zu analysieren, Probleme vorherzusagen und Produktionslinien kontinuierlich und ohne menschliches Eingreifen zu optimieren. Dies wird den Menschen nicht ersetzen, sondern vielmehr die Rolle des menschlichen Einfallsreichtums stärken – und Ingenieuren und Bedienern mehr Freiraum geben, sich auf Innovationen statt auf die Brandbekämpfung zu konzentrieren.

Meiner Ansicht nach wird der nächste große Sprung von vollautonomen, KI-gesteuerten Produktionszellen ausgehen, die mit minimaler Umprogrammierung oder Ausfallzeit zwischen Produkttypen wechseln können. Kombiniert man dies mit Robotik und fortschrittlicher additiver Fertigung, entstehen hyperpersonalisierte Produkte und eine schnelle On-Demand-Produktion im globalen Maßstab.

Die Konvergenz von KI und Robotik wird eine bedarfsgerechte, hyperpersonalisierte Fertigung auf globaler Ebene ermöglichen, Abfall reduzieren und Innovationen wie nie zuvor beschleunigen.

Vielen Dank für das tolle Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten vorbeischauen Fiktiv.