Dave Bottoms, VP of Product bei Upwork – Interview-Serie

Dave Bottoms leitet die Marketplace-Organisation von Upwork, ein globales Team, das für den Kern-Talent-Marktplatz, die Suche und Entdeckung, Werbung und Monetisierung, Kern-Mobile-Erfahrungen sowie für neue Produktinnovationen und Analysen verantwortlich ist.

Dave bringt mehr als 20 Jahre Erfahrung aus dem Silicon Valley zu Upwork. Er kam 2022 von Meta, wo er das Ads-Manager-Plattform- und Experiences-Team leitete, das für das Flaggschiff-Unternehmensprodukt verantwortlich war, das von Millionen von kleinen Unternehmen und globalen Werbetreibenden verwendet wird, um wertvolle Geschäftsergebnisse über Facebook (META ) und Instagram zu erzielen. Vor Meta leitete Dave das Self-Service-Kundenwachstumsteam bei Dropbox (DBX ) und mehrere Produktteams bei Yahoo!, darunter die für die Homepage, Nachrichten, Sport und andere Kernmedien-Erfahrungen.

Upwork begann vor über zwei Jahrzehnten mit der Pionierarbeit für eine bessere Arbeitsweise, indem es Unternehmen half, mehr Flexibilität zu finden, und Talenten mehr Chancen bot.

Upwork, eine 20 Jahre alte Plattform, befindet sich unter Ihrer Führung in einer bedeutenden Transformation. Welche Herausforderungen und Chancen gibt es bei der Förderung von Innovationen in einem so etablierten Unternehmen?

Es ist eine aufregende Zeit, um bei Upwork zu sein, da wir sowohl eine Transformation über unsere Produkte und Plattform hinweg als auch die Nutzung von KI-Tools vorantreiben, um unsere Arbeitsweise und unsere Fähigkeiten zu ändern. In vielen Aspekten sind wir ein matures, börsennotiertes Unternehmen, das durch verschiedene Inkarnationen und Adoptionszyklen operiert hat, aber das neue Zeitalter der fortschrittlichen maschinellen Lernmethoden und generativen KI war ein enormer Schub für Innovationen und Produktlösungen, die wir unseren Kunden anbieten können.

Wie bei jedem großen technologischen Wandel und insbesondere während dieser Periode der KI-Expansion entstehen Herausforderungen und Chancen, wenn neue Fähigkeiten entstehen. Bei Upwork sehen wir KI als ein Vielfaches für unsere Plattform und für die talentierten Fachleute, die sie nutzen, nicht nur, um Arbeit für Kunden zu erweitern – sei es bei der Codierung, dem Marketing, der Forschung oder dem Design – sondern auch, um schneller mit der Arbeit zu beginnen. Es ist auch ein Beschleuniger für die Unternehmen auf unserem Marktplatz, die Talenten finden, um ihre Geschäftsergebnisse schneller zu erreichen.

Eine Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass die Integration von KI in unsere Produkte reale und wesentliche Kundenprobleme löst. Wir bauen oder fügen nicht einfach neue Funktionen hinzu, nur um etwas “Neues” anzubieten, sondern nutzen die Kraft verschiedener KI-Modelle, um die Effizienz und Lösungen für die Freelancer und Unternehmen, die unsere Plattform täglich nutzen, zu steigern. Glücklicherweise sind wir in einer günstigen Position, um diese Ergebnisse mit KI-Tools zu erzielen, da wir eine enorme Menge an hochwertigen Signalen – von Echtzeit-Verhaltensdaten bis hin zu reichen, historischen Daten – aus einer vielfältigen Palette spezifischer Arbeitslieferungen gesammelt haben, die viele Jahre zurückreichen. Wir nutzen diese Daten, um unsere benutzerdefinierten großen Sprachmodelle (LLMs) zu trainieren, viele unserer neuesten Produkt-Erfahrungen zu betreiben und die besten Arbeits-Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern.

Wie hat sich Ihre Herangehensweise an das Produktmanagement im Laufe Ihrer Erfahrungen bei Meta, Dropbox und Yahoo entwickelt? Welche Lektionen haben Sie in Ihre aktuelle Rolle bei Upwork mitgenommen?

Meine Herangehensweise an das Produktmanagement hat sich zu einem Gleichgewicht zwischen benutzerzentrierter Gestaltung und skalierbarer Innovation entwickelt. Es gibt nicht viele Orte, die besser sind als Meta, um zu lernen, wie man Produkte im großen Maßstab und für eine vielfältige Palette von Benutzern aufbaut – Facebook und Instagram haben Milliarden von aktiven täglichen Benutzern! In meiner Rolle als Leiter des Produkts für das Ads-Manager-Plattform- und Experiences-Team habe ich gelernt, wie man globale, cross-funktionale Teams aufbaut, die Produkte entwickeln, die sowohl für kleine und mittelständische Unternehmen als auch für große globale Agenturen, die Fortune-100-Unternehmen unterstützen, geeignet sind.

Meine Erfahrungen bei Dropbox und Yahoo waren entscheidend, um ein tiefes Verständnis für Produkt-wachstumsmechaniken bei SaaS-Lösungen und Content-Personalisierung zu entwickeln, sowie um zu lernen, wie man “große Wetten” über ein Portfolio von Consumer-Media-Produkten ausbalanciert. Beide Rollen erforderten ein umfassendes Verständnis von Produktstrategie und -entwicklung, von der neuen Produkt-Konzept-Prototypisierung bis hin zur Markteinführung und der Steigerung der Verbraucher-Annahme. Ich habe gelernt, wie man Produkte ausliefert und die Teams, die diese Produkte aufbauten, managt.

Jetzt bei Upwork kann ich auf die letzten 15 Jahre meiner Erfahrung als Produkt-Manager zurückgreifen, um die Innovation in einem Unternehmen zu leiten, das die Zukunft der Arbeit umgestaltet. Ohne Zweifel ist die größte Herausforderung, wie Freelance-Talent und kleine bis mittelständische Unternehmen am besten mit der KI-Technologie-Welle umgehen.

Über meine vorherigen Erfahrungen hinweg habe ich einige seismische technologische Verschiebungen wie die, die wir jetzt mit KI sehen, miterlebt – von der Aufgabe sozialer Medien bis zur Verschiebung zu Smartphones und der Notwendigkeit, Produkte mobil-zuerst zu gestalten. Während große technologische Verschiebungen große Veränderungen bedeuten können, bleibt die Produktentwicklung im Kern darum bemüht, eine Sache konsequent gut zu machen – Kundenprobleme zu lösen. Mit dem Aufkommen von KI bieten technologische Fortschritte eine enorme Gelegenheit, Upwork-Produkte so umzustalten, dass Unternehmen und Talent besser zusammenarbeiten und bessere Ergebnisse erzielen. Wir beginnen, einige frühe Erfolge mit unserer jüngsten Veröffentlichung von Uma, Upworks bewusste KI, zu realisieren.

Wie balancieren Sie kleine, mittlere und große Wetten in der KI-Produktentwicklung, insbesondere angesichts der schnellen Evolution von KI-Technologien? Könnten Sie ein Beispiel dafür nennen, wie diese Strategie bei Upwork umgesetzt wurde?

KI-Produktentwicklung erfordert eine strategische Mischung aus Experimentierung, Skalierbarkeit und langfristiger Vision. Ein Kernrahmen, den ich bei der Produktplanung verwende und der bei der Entwicklung von KI-Produkten bei Upwork hilfreich war, ist ein VC-Ansatz zur Produktentwicklung, bei dem ich ein breites Portfolio von Produkten ausbalanciere. Ungefähr 40% dessen, woran mein Team arbeitet, sind große Steine oder große Wetten, die einen sehr großen Einfluss auf das Geschäft haben können, aber auch größere Risikopositionen darstellen und eine erhebliche Zeit in Anspruch nehmen. Die restlichen 60% sind in zwei Hälften aufgeteilt: nahezu zeitnahe Artikel, bei denen ich hohe Zuversicht habe, dass das Team den Plan ausführen wird, aber die wahrscheinlich keinen großen ROI für das Geschäft haben werden, und 30% sind Produktarbeiten, die das Licht anhalten, wie z.B. das Beheben von Fehlern. KI bei Upwork ist ein großer Wett, für uns. Es ist schwierig aus Entwicklungsgründen, da es ein hohes Maß an Fachwissen erfordert, aber die Vorteile können enorm sein, und daher haben wir einen gesunden Anteil unseres Produktfokus in den letzten Jahren diesem Bereich von Arbeit zugewiesen.

Wir haben den Job-Post-Generator gestartet, der jetzt von Uma, Upworks bewusster KI, angetrieben wird, als Beispiel für ein “großes Wett”-Produkt, das durch einen Prozess der Experimentierung von unserem internen Produkt-Inkubationsteam, Upwork Labs, entstand und in eine tragfähige Lösung skaliert wurde. Mit dem Aufkommen von generativer KI im letzten Jahr erkundete das Team verschiedene Wege, um unseren Kunden zu helfen, diese neue Technologie zu nutzen. Wir wussten, dass Kunden oft mit der Hürde konfrontiert sind, mit einer leeren Seite zu beginnen, wenn sie ihre Arbeitsanforderungen beschreiben. Daher versuchten wir herauszufinden, wie wir generative KI nutzen können, um diese Herausforderung zu überwinden. Im letzten Jahr kündigten wir eine bedeutende Erweiterung unserer KI-Angebote an, einschließlich des Starts des Job-Post-Generators, der ein KI-gesteuerter Generator von Job-Posts ist, der Kunden hilft, einen Job-Post in Sekunden zu erstellen.

Wie unterscheidet sich Uma, Upworks bewusste KI, von anderen KI-Lösungen auf dem Markt, insbesondere im Hinblick auf die Verbesserung des Einstellungs- und Abgleichprozesses für Unternehmen und Freelancer?

KI-Modelle sind nur so mächtig wie die Daten, auf denen sie trainiert werden. Uma basiert auf führenden großen Sprachmodellen (LLMs) und wird mit Upwork-Plattform-Daten angepasst, und es ist diese Anpassung, die sie von anderen KI-Lösungen in unserer Branche unterscheidet. Heute treibt Uma eine Reihe von Schlüsselerfahrungen im Einstellungs- und Abgleichprozess an, die für Kunden und Freelancer entscheidend sind, um einander zu entdecken, zu beginnen und qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten. Wir können diese Arbeitsaktionen verbessern, weil wir Zugang zu 20+ Jahren Daten haben, Billionen von Tokens spezifischer und hoch relevanter Daten aus unserem zweiseitigen Marktplatz, die eine breite Palette von Arbeitsinteraktionen umfassen. Uma lernt von diesen Datenpunkten, um als konstanter, intelligenter Begleiter für unsere Kunden zu dienen, Unternehmen und Freelancern auf jedem Schritt des gesamten Upwork-Erlebnisses zu helfen.

Mit Funktionen wie Best-Match-Einblicken und Upwork-Chat-Pro, wie ist Uma speziell darauf ausgerichtet, Freelancern zu helfen, sich hervorzuheben und mehr Projekte zu sichern? Welche Rückmeldungen haben Sie von Freelancern während der Beta-Phase erhalten?

Durch Uma werden Best-Match-Einblicke Unternehmen helfen, den besten möglichen Kandidaten für einen Job schnell zu finden, indem sie relevante Einblicke wie Top-Vorschläge, Kundenbewertungen und Fähigkeitsabgleich mit einem Job-Post identifizieren. Aus der Sicht des Freelancers hebt es speziell Projekte hervor, die eng mit den Fähigkeiten und Vorlieben eines Freelancers übereinstimmen, und erhöht damit die Chancen, von potenziellen Kunden bemerkt zu werden und Arbeit zu finden, die am besten zu ihrem Fachwissen passt. Mit Upwork Chat Pro, Upworks Arbeitsbegleiter, der von Uma angetrieben wird, haben Freelancer eine dedizierte Chat-App, die ihnen hilft, schwierige Aufgaben zu lösen, die Produktivität zu steigern und ihre beste Arbeit zu leisten.

Wir sind begeistert von der Entwicklung dieser Schlüsselerfahrungen und haben festgestellt, dass Freelancer während der frühen Veröffentlichungen eine erhöhte Sichtbarkeit und gezieltere Projektübereinstimmungen gemeldet haben, was zu einer höheren Engagement- und Erfolgsrate auf unserer Plattform geführt hat. Nur im vergangenen Quartal stieg die Anzahl der täglich aktiven Benutzer von Upwork Chat Pro um 68% im Vergleich zum Vorquartal, und wir sehen, dass Freelancer-Profis beginnen, mehr Arbeit zu finden und zu verdienen.

Wie stellen Sie sich die Zukunft der Arbeit vor, insbesondere mit der Integration von KI und aufkommenden Technologien?

Es ist schwierig, eine Zukunft vorzustellen, zumindest in naher Zukunft, in der KI nicht immer mehr in unserem täglichen Leben und unserer Arbeit integriert wird. Unternehmen und Fachleute werden KI immer mehr in ihre Arbeitsabläufe integrieren, was zu einer erhöhten Produktivität führen wird. Es ist wichtig zu beachten, dass Menschen ein entscheidender Bestandteil dieser Zukunft bleiben. Wenn KI immer mehr Routineaufgaben übernimmt und wertvolle Einblicke auf Abruf liefert, werden Fachleute schneller, effizienter und in der Lage, mehr zu tun. Jobs und Fähigkeiten werden sich natürlich weiterentwickeln, wie bei den meisten technologischen Verschiebungen. Während einige Jobs sich ändern oder verschwinden, werden viele andere entstehen, was die Menschen zwingt, sich anzupassen. Wir sehen bereits viele traditionelle Rollen, die durch die Automatisierung transformiert werden, was ein Umschulen oder Weiterbilden erfordert, während neue Chancen in Bereichen entstehen, die die KI ergänzen, wie z.B. Datenannotation, -kuratierung und KI-Sicherheit, um nur einige zu nennen. Menschen werden sich immer mehr auf Aufgaben konzentrieren, die emotionale Intelligenz, Kreativität, kritisches Denken und komplexe Problemlösung erfordern – Bereiche, in denen menschliche Erfindungskraft hervorragt. Wenn KI Routineaufgaben übernimmt, werden wir die Freiheit haben, uns komplexeren, strategischen und dringenderen Herausforderungen innerhalb unserer Organisationen zu widmen. Es ist eine aufregende Zukunft, und ich bin stolz, in einem Unternehmen zu sein, das sich vorne an der Spitze seiner Branche befindet, wenn es um KI geht.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Upwork besuchen.