Dave Bottoms, VP of Product at Upwork – Interview Series

Dave Bottoms leitet die Marketplace-Organisation von Upwork, ein globales Team, das für den Kern-Talent-Marktplatz, Suche und Entdeckung, Anzeigen und Monetarisierung, Kern-Mobile-Erfahrungen sowie neue Produktinnovationen und Analysen verantwortlich ist.

Dave bringt mehr als 20 Jahre Erfahrung aus dem Silicon Valley zu Upwork. Er kam 2022 von Meta, wo er das Ads Manager Platform und Experiences-Team leitete, das für das Flaggschiff-Unternehmensprodukt verantwortlich war, das von Millionen von kleinen Unternehmen und globalen Werbetreibenden genutzt wird, um wertvolle Geschäftsergebnisse auf Facebook und Instagram zu erzielen. Vor Meta leitete Dave das Team für selbstbedienungsgesteuertes Kundenwachstum bei Dropbox und mehrere Produktteams bei Yahoo!, darunter die für die Homepage, Nachrichten, Sport und andere Kernmedien-Erfahrungen.

Upwork begann vor über zwei Jahrzehnten mit der Pionierarbeit für eine bessere Arbeitsweise, indem es Unternehmen half, flexibler zu werden und Talenten mehr Chancen bot.

Upwork, eine 20 Jahre alte Plattform, befindet sich unter Ihrer Führung in einer bedeutenden Transformation. Welche Herausforderungen und Chancen bestehen bei der Förderung von Innovationen in einem so etablierten Unternehmen?

Es ist eine aufregende Zeit, um bei Upwork zu sein, da wir sowohl eine Transformation über unsere Produkte und die Plattform hinweg vorantreiben als auch AI-Tools nutzen, um unsere Arbeitsweise und neue Fähigkeiten und Workflows zu verändern. In vielen Aspekten sind wir ein gereiftes, börsennotiertes Unternehmen, das durch verschiedene Inkarnationen und Adoptionszyklen operiert hat, aber das neue Zeitalter der fortschrittlichen maschinellen Lernverfahren und generativen KI war ein enormer Schub für Innovationen und Produktlösungen, die wir unseren Kunden anbieten können.

Wie bei jedem bedeutenden technologischen Wandel und insbesondere während dieser Phase des AI-Booms entstehen Herausforderungen und Chancen, wenn neue Fähigkeiten entstehen. Bei Upwork sehen wir AI als ein Vielfaches für unsere Plattform und für die talentierten Fachleute, die sie nutzen, nicht nur, um die Arbeit für Kunden zu ergänzen – sei es bei der Codierung, dem Marketing, der Forschung oder dem Design – sondern auch, um schneller mit der Arbeit zu beginnen. Es ist auch ein Beschleuniger für die Unternehmen auf unserem Marktplatz, die Talenten finden, um ihre Geschäftsergebnisse schneller zu erreichen.

Eine Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass die Integration von AI in unsere Produkte reale und wesentliche Kundenprobleme anspricht. Wir bauen oder fügen nicht einfach neue Funktionen hinzu, um etwas “Neues” anzubieten, sondern nutzen die Macht verschiedener AI-Modelle, um die Effizienz und Lösungen für die Freelancer und Unternehmen, die unsere Plattform täglich nutzen, zu steigern. Glücklicherweise sind wir in einer günstigen Position, um diese Ergebnisse mit AI-Tools zu erzielen, da wir eine enorme Menge an hochwertigen Signalen – von Echtzeit-Verhaltensdaten bis hin zu reichen, historischen Daten – gesammelt haben, die eine Vielzahl von spezifischen Arbeitslieferungen über viele Jahre hinweg umfassen. Wir nutzen diese Daten, um unsere benutzerdefinierten großen Sprachmodelle (LLMs) zu trainieren, viele unserer neuesten Produkt-Erfahrungen zu betreiben und die besten Arbeits-Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern.

Wie hat sich Ihr Ansatz zur Produktmanagement-Entwicklung mit Ihrer umfangreichen Erfahrung bei Meta, Dropbox und Yahoo verändert? Welche Lektionen haben Sie in Ihre aktuelle Rolle bei Upwork übernommen?

Mein Ansatz zur Produktmanagement-Entwicklung hat sich zu einem Gleichgewicht zwischen benutzerzentrierter Gestaltung und skalierbarer Innovation entwickelt. Es gibt nicht viele Orte, an denen man besser lernen kann, Produkte im großen Maßstab und für eine vielfältige Nutzergruppe zu bauen, als bei Meta – Facebook und Instagram haben Milliarden von aktiven täglichen Nutzern! In meiner Rolle als Leiter des Produktmanagements für das Ads Manager Platform und Experiences-Team lernte ich, wie man globale, cross-funktionale Teams leitet, die Produkte bauen, die sowohl kleinen und mittelständischen Unternehmen als auch großen globalen Agenturen dienen, die Fortune-100-Unternehmen unterstützen.

Meine Erfahrungen bei Dropbox und Yahoo waren entscheidend, um mein tiefes Verständnis für Produkt-wachstumsmechaniken bei SaaS-Lösungen sowie für Inhalts-Personalisierung und die Balance zwischen “großen Wetten” in einem Portfolio von Consumer-Medien-Produkten zu entwickeln. Beide Rollen erforderten ein umfassendes Verständnis von Produktstrategie und -entwicklung, von der Neuentwicklung von Produkten bis hin zur Lancierung und zum Antrieb der Verbraucherakzeptanz. Ich lernte, wie man Produkte ausliefert und die Teams leitet, die diese Produkte bauten.

Jetzt bei Upwork kann ich auf die letzten 15 Jahre meiner Produktmanagement-Erfahrung zurückgreifen, um die Innovation in einem Unternehmen zu leiten, das die Zukunft der Arbeit neu gestaltet. Ohne Zweifel ist die größte Herausforderung, wie Freelance-Talente und kleine bis mittelständische Unternehmen am besten die AI-Technologiewelle annehmen und adaptieren können.

Über meine vorherigen Erfahrungen hinweg habe ich einige seismische technologische Verschiebungen wie die, die wir jetzt mit AI sehen, miterlebt – von der Aufnahme sozialer Medien bis zur Verschiebung zu Smartphones und der Notwendigkeit, Produkte mobile-first zu gestalten. Während große technologische Verschiebungen große Veränderungen bedeuten können, bleibt die Produktentwicklung letztlich darin bestehen, eine Sache konsistent gut zu machen – Kundenprobleme zu lösen. Mit dem Aufstieg von AI bieten technologische Fortschritte eine enorme Gelegenheit, Upwork-Produkte so umzubauen, dass Unternehmen und Talente besser zusammenarbeiten und bessere Ergebnisse erzielen. Wir beginnen, einige frühe Erfolge mit unserer jüngsten Veröffentlichung von Uma, Upworks Mindful AI, zu realisieren.

Wie balancieren Sie kleine, mittlere und große Wetten in der AI-Produktentwicklung, insbesondere angesichts der schnellen Evolution von AI-Technologien? Könnten Sie ein Beispiel dafür nennen, wie diese Strategie bei Upwork umgesetzt wurde?

AI-Produktentwicklung erfordert eine strategische Mischung aus Experimentierung, Skalierbarkeit und langfristiger Vision. Ein Kernframework, das ich bei der Produktplanung verwende und das bei der Entwicklung von AI-Produkten bei Upwork hilfreich war, ist das, was ich als VC-Ansatz zur Produktentwicklung bezeichne, bei dem ich ein breites Portfolio von Produkten ausbalanciere. Etwa 40 % dessen, woran mein Team arbeitet, sind große Steine oder große Wetten, die einen sehr großen Einfluss auf das Geschäft haben können, aber auch größere Risikopositionen darstellen und erhebliche Zeit in Anspruch nehmen. Die restlichen 60 % sind in zwei Hälften aufgeteilt: nahezu zeitnahe Elemente, bei denen ich hohe Zuversicht habe, dass das Team den Plan ausführen wird, aber wahrscheinlich keinen großen ROI für das Geschäft haben werden, und die anderen 30 % sind Produktarbeiten, die das Licht anhalten, wie das Beheben von Fehlern. AI bei Upwork ist ein großer Wett für uns. Es ist aus Entwicklersicht herausfordernd und erfordert ein hohes Maß an Fachwissen, aber die Vorteile können enorm sein, und daher haben wir einen gesunden Anteil unseres Produktfokus diesem Arbeitsbereich im Laufe des letzten Jahres zugewiesen.

Wir haben den Job-Post-Generator gestartet, der jetzt von Uma, Upworks Mindful AI, angetrieben wird, als Beispiel für ein “großes Wett”-Produkt, das durch einen Prozess der Experimentierung von unserem internen Produkt-Inkubationsteam, Upwork Labs, entstand und in eine skalierbare Lösung überging. Mit dem Aufstieg der generativen AI im letzten Jahr erkundete das Team vielfältige Wege, um unseren Kunden zu helfen, die Gelegenheit, die diese neue Technologie bot, zu nutzen. Wir wussten, dass Kunden oft das Hindernis einer leeren Seite bei der Beschreibung ihrer Arbeitsanforderungen hatten. Daher machten wir uns daran, zu bestimmen, wie wir generative AI nutzen konnten, um diese Herausforderung zu überwinden. Letztes Jahr kündigten wir eine bedeutende Erweiterung unserer AI-Angebote an, einschließlich des Starts des Job-Post-Generators, der ein AI-gesteuerter Generator eines Job-Posts ist, der Kunden hilft, einen Job-Post in Sekunden zu erstellen.

Wie unterscheidet sich Uma, Upworks Mindful AI, von anderen AI-Lösungen auf dem Markt, insbesondere im Hinblick auf die Verbesserung des Einstellungs- und Matching-Prozesses für Unternehmen und Freelancer?

AI-Modelle sind nur so mächtig wie die Daten, auf denen sie trainiert werden. Uma basiert auf branchenführenden großen Sprachmodellen (LLMs) und wird mit Upwork-Plattform-Daten angepasst, und es ist diese Anpassung, die es von anderen AI-Lösungen in unserer Branche unterscheidet. Heute treibt Uma eine Reihe von Schlüsselerfahrungen im Einstellungs- und Matching-Prozess an, die für Kunden und Freelancer entscheidend sind, um einander zu entdecken, zu beginnen und qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten. Wir können diese Arbeitsprozesse verbessern, weil wir Zugang zu 20+ Jahren Daten haben, Billionen von Tokens an hochwertigen und sehr relevanten Daten aus unserem zweiseitigen Marktplatz, die eine breite Palette von Arbeitsinteraktionen umfassen. Uma lernt aus diesen Datenpunkten, um als konstanter, intelligenter Begleiter für unsere Kunden zu dienen, der Unternehmen und Freelancern auf Schritt und Tritt über die gesamte Upwork-Erfahrung hinweg hilft.

Mit Funktionen wie Best Match-Einblicken und Upwork Chat Pro, wie ist Uma speziell darauf ausgerichtet, Freelancern zu helfen, sich hervorzuheben und mehr Projekte zu sichern? Welches Feedback haben Sie von Freelancern während der Beta-Phase erhalten?

Angetrieben von Uma helfen Best Match-Einblicke Unternehmen, den besten potenziellen Kandidaten für einen Job schnell zu finden, indem sie relevante Einblicke wie Top-Vorschläge, Kundenbewertungen und Fähigkeitsausrichtung mit einem Job-Post identifizieren. Aus der Sicht des Freelancers hebt es speziell Projekte hervor, die eng mit den Fähigkeiten und Vorlieben eines Freelancers übereinstimmen, wodurch ihre Chancen, von potenziellen Kunden bemerkt zu werden und Arbeit zu finden, die am besten zu ihrer Expertise passt, erhöht werden. Mit Upwork Chat Pro, Upworks Arbeitsbegleiter, der von Uma angetrieben wird, haben Freelancer eine dedizierte Chat-App, die ihnen hilft, schwierige Aufgaben zu lösen, die Produktivität zu steigern und ihre beste Arbeit zu leisten.

Wir sind begeistert von der Fortschrittlichkeit dieser Schlüsselerfahrungen und haben festgestellt, dass Freelancer während der frühen Veröffentlichungen eine erhöhte Sichtbarkeit und gezieltere Projektübereinstimmungen gemeldet haben, was zu höherer Engagement und Erfolg auf unserer Plattform geführt hat. Nur im letzten Quartal stieg die Anzahl der täglich aktiven Nutzer von Upwork Chat Pro um 68 % im Vergleich zum Vorquartal, und wir sehen, dass Freelancer-Profis zunehmend mehr Arbeit finden und verdienen.

Wie stellen Sie sich die Zukunft der Arbeit vor, insbesondere mit der Integration von AI und aufkommenden Technologien, über die nächsten zehn Jahre hinweg?

Es fällt schwer, eine Zukunft, zumindest in naher Zukunft, nicht zu sehen, in der AI immer mehr in unserem täglichen Arbeitsleben und Leben integriert wird. Unternehmen und Fachleute werden AI immer mehr in ihre Arbeitsabläufe integrieren, was zu erhöhter Produktivität führen wird. Es ist wichtig zu beachten, dass Menschen ein entscheidender Bestandteil dieser Zukunft bleiben. Wenn AI immer mehr Routineaufgaben übernimmt und wertvolle Einblicke auf Abruf liefert, werden Fachleute schneller, effizienter und in der Lage sein, mehr zu tun. Jobs und Fähigkeiten werden naturgemäß evolvieren, wie sie es in den meisten technologischen Verschiebungen tun. Während einige Jobs sich ändern oder verschwinden, werden viele andere entstehen, was die Menschen zwingt, sich anzupassen. Wir sehen bereits, wie traditionelle Rollen durch Automatisierung transformiert werden, was eine Umschulung oder Weiterbildung erfordert, während neue Chancen in Bereichen entstehen, die AI ergänzen, wie z.B. Datenannotation, -kuratierung und AI-Sicherheit, um nur einige zu nennen. Menschen werden sich immer mehr auf Aufgaben konzentrieren, die emotionale Intelligenz, Kreativität, kritisches Denken und komplexe Problemlösung erfordern – Bereiche, in denen menschliche Erfindungsgabe hervorragend ist. Wenn AI Routineaufgaben übernimmt, werden wir die Freiheit haben, sich komplexeren, strategischeren und dringenderen Herausforderungen innerhalb unserer Organisationen zu widmen. Es ist eine aufregende Zukunft, und ich bin stolz, in einem Unternehmen zu sein, das an vorderster Front seiner Branche bei der AI-Führung steht.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Upwork besuchen.