Die 5 besten Data Analytics-Zertifizierungen (Februar 2026)

Eine solide Grundlage in der Datenanalyse ist für Fachkräfte, die ihre Karriere vorantreiben und einen bedeutenden Beitrag in ihrem Unternehmen leisten möchten, von entscheidender Bedeutung. Mit der wachsenden Nachfrage nach Datenanalyse-Kompetenzen sind zahlreiche Zertifizierungen entstanden, die die Expertise von Einzelpersonen bestätigen und sie auf dem Arbeitsmarkt hervorheben. In diesem Artikel stellen wir einige der besten verfügbaren Datenanalyse-Zertifizierungen vor, die jeweils eine einzigartige Kombination aus umfassender Schulung, praktischer Erfahrung und Branchenanerkennung bieten.

1. DataCamp Data Analytics

DataCamp bietet eine breite Palette an Datenanalysekursen speziell für Anfänger an. Sie vermitteln eine solide Grundlage mit den wesentlichen Fähigkeiten und Werkzeugen für den Einstieg in die Datenanalyse. Diese Kurse setzen keine Vorkenntnisse voraus und führen die Teilnehmer durch die Grundlagen der Datenanalyse mit gängigen Programmiersprachen wie Python und R sowie wichtigen Tools wie Excel, SQL und Tableau. Mit dem Fokus auf praxisorientiertem Lernen stellen die Anfängerkurse von DataCamp sicher, dass die Teilnehmer vom ersten Tag an praktische Erfahrungen sammeln und so ein Zertifikat erwerben können.

Die anfängerfreundlichen Kurse decken ein breites Themenspektrum ab, darunter Datenmanipulation, Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung und grundlegende Statistik. Die Lernenden beschäftigen sich mit interaktiven Übungen und realen Datensätzen, sodass sie ihre neu erworbenen Fähigkeiten in einem praktischen Kontext anwenden können. Die Kurse werden von erfahrenen Dozenten gehalten, die komplexe Konzepte in leicht verständliche Lektionen aufteilen und so sicherstellen, dass auch Personen ohne Vorkenntnisse den Kursen folgen und stetige Fortschritte machen können.

Die DataCamp-Anfängerkurse zur Datenanalyse sind flexibel und ermöglichen es den Lernenden, das Lernen in ihren Zeitplan zu integrieren. Viele dieser Kurse sind Teil umfassenderer Kompetenz- und Karrierepfade und bieten den Lernenden einen klaren Fahrplan für den Aufstieg vom Anfänger- zum Mittelstufen- und Fortgeschrittenenniveau. Mit dem Abschluss dieser Anfängerkurse schaffen die Lernenden eine solide Grundlage in der Datenanalyse und gewinnen das Selbstvertrauen, komplexere Projekte in Angriff zu nehmen und ihre Karriere in diesem spannenden Bereich voranzutreiben.

Hauptkomponenten der Datenanalysekurse von DataCamp:

1. Keine Vorkenntnisse erforderlich. Die Teilnehmer werden durch die Grundlagen der Datenanalyse mit Python, R, Excel, SQL und Tableau geführt.
2. Praxisnahes Lernen mit interaktiven Übungen und realen Datensätzen, wodurch die Lernenden praktische Erfahrungen sammeln können
3. Umfassende Abdeckung wichtiger Themen, einschließlich Datenmanipulation, -bereinigung, explorativer Analyse, Visualisierung und grundlegender Statistik
4. Unterrichtet von erfahrenen Lehrern, die komplexe Konzepte in leicht verständliche Lektionen aufteilen
5. Individuelles und flexibles Lernen, wobei viele Kurse Teil größerer Kompetenz- und Karrierepfade für kontinuierliches Wachstum sind

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2. IBM’s Introduction to Data Analytics

Der IBM-Kurs „Einführung in die Datenanalyse“ auf Coursera bietet eine umfassende Einführung in das Feld der Datenanalyse. Der Kurs richtet sich an Anfänger und erfordert keine Vorkenntnisse in Datenanalyse oder Programmierung. Ziel ist es, den Lernenden eine solide Grundlage in Konzepten, Tools und Prozessen der Datenanalyse zu vermitteln und sie auf weitere Lerninhalte und mögliche Karrieren in diesem Bereich vorzubereiten.

Der Kurs ist Teil des IBM Data Analyst Professional Certificate-Programms, das aus neun Kursen besteht, die verschiedene Aspekte der Datenanalyse abdecken – von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen. „Einführung in die Datenanalyse“ ist der erste Kurs dieser Reihe und bereitet die Grundlage für die nachfolgenden Kurse. Er ist auch in anderen IBM-Programmen enthalten, wie z. B. der Spezialisierung „Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung“ und dem IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate.

Während des gesamten Kurses beschäftigen sich die Teilnehmer mit einer Vielzahl von Lernmaterialien, darunter Videovorträge, Lesematerial, Tests und praktische Übungen. Der Kurs gipfelt in einem von Experten begutachteten Abschlussprojekt, bei dem die Teilnehmer ihr neu erworbenes Wissen in einem realen Szenario anwenden. Nach Abschluss des Kurses haben die Teilnehmer ein klares Verständnis des Datenanalyseprozesses, der Rollen und Verantwortlichkeiten von Datenexperten sowie der verschiedenen in diesem Bereich verwendeten Tools und Technologien.

Hauptkomponenten des IBM-Kurses „Einführung in die Datenanalyse“:

1. Umfassende Einführung in Konzepte, Tools und Prozesse der Datenanalyse
2. Teil des Data Analyst Professional Certificate-Programms von IBM und anderer IBM-Angebote
3. Entwickelt für Anfänger, keine Vorkenntnisse erforderlich
4. Spannende Lernmaterialien, darunter Videovorträge, Lesematerial, Tests und praktische Übungen
5. Von Experten begutachtetes Abschlussprojekt, das das Kurswissen auf ein reales Szenario anwendet

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3. Google’s Data Analytics Professional Certificate

Das Data Analytics Professional Certificate von Google auf Coursera ist ein umfassendes Programm, das Einzelpersonen auf eine Karriere im wachstumsstarken Bereich der Datenanalyse vorbereitet. Das Zertifikat ist für Anfänger geeignet und erfordert weder Vorkenntnisse noch einen Abschluss. Es vermittelt den Lernenden gefragte Fähigkeiten und bietet ihnen die Möglichkeit, mit Top-Arbeitgebern der Branche in Kontakt zu treten.

Das Programm besteht aus acht Kursen, die verschiedene Aspekte der Datenanalyse abdecken, darunter Datenerfassung, -bereinigung, -analyse, -visualisierung und -präsentation. Die Lernenden sammeln praktische Erfahrungen mit gängigen Tools und Plattformen wie Tabellenkalkulationen, SQL, Tableau und R-Programmierung. Die Inhalte sind hochgradig interaktiv und werden ausschließlich von Google-Mitarbeitern mit umfassender Erfahrung in der Datenanalyse entwickelt.

Während des gesamten Programms nehmen die Teilnehmer an einer Mischung aus Videos, Bewertungen und praktischen Übungen teil, die reale Datenanalyseszenarien simulieren. Das Zertifikat umfasst auch eine Fallstudie, die die Teilnehmer potenziellen Arbeitgebern zeigen können, um ihre neu erworbenen Fähigkeiten zu demonstrieren. Nach Abschluss des Programms können sich die Absolventen direkt bei Google und über 150 US-Arbeitgebern bewerben, darunter Deloitte, Target und Verizon.

Wichtige Komponenten des Data Analytics Professional Certificate von Google:

1. Umfassendes Programm für Anfänger, für das weder Vorkenntnisse noch ein Abschluss erforderlich sind
2. Acht Kurse zu Datenerfassung, -bereinigung, -analyse, -visualisierung und -präsentation
3. Praktische Erfahrung mit gängigen Tools und Plattformen wie Tabellenkalkulation, SQL, Tableau und R-Programmierung
4. Hochgradig interaktiver Inhalt, der ausschließlich von erfahrenen Google-Mitarbeitern entwickelt wurde
5. Möglichkeit, sich nach Abschluss direkt bei Google und über 150 US-Arbeitgebern zu bewerben

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4. Digital Marketing Analytics: Data Analysis, Forecasting and Storytelling (NUS)

Der Online-Kurzkurs „Digital Marketing Analytics: Datenanalyse, Prognose und Storytelling“ der NUS soll Fachleuten helfen, die riesigen Datenmengen der heutigen digitalen Landschaft zu verstehen. Der Kurs erkennt an, dass Daten zwar reichlich vorhanden sind, aber effektiv analysiert, visualisiert und kommuniziert werden müssen, um aussagekräftige Erkenntnisse und Entscheidungsfindung zu ermöglichen. In sechs Wochen entwickeln die Teilnehmer solide Grundlagen in Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation.

Der Kurs ist besonders für Marketing- und Datenexperten relevant, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse erweitern und Erkenntnisse effektiv an Stakeholder kommunizieren möchten. Er eignet sich auch für leitende Geschäfts- oder Marketingmanager, die sich bei der Entwicklung von Strategien und Entscheidungen auf Marketingdaten verlassen. Die Teilnehmer lernen, Design- und Storytelling-Prinzipien zu verwenden, um mit Tableau überzeugende Daten-Dashboards zu erstellen, die es ihnen letztendlich ermöglichen, Marketingdaten zu präsentieren und zu interpretieren, die den Unternehmenserfolg steigern können.

Während des gesamten Kurses arbeiten die Teilnehmer mit Experten zusammen und sammeln praktische Erfahrungen mit Tools wie Tableau und Orange. Der Lehrplan deckt eine Reihe von Themen ab, darunter Grundlagen der Marketinganalyse, Data Storytelling, Prognosen, prädiktive Analysen zur Kundenbindung, Segmentierungs- und Clustertechniken sowie Kundenerfahrungsanalysen. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über das Wissen und die Fähigkeiten, um datengesteuerte Vorhersagen zu treffen, Kunden effektiv anzusprechen und wirkungsvolle Marketingstrategien zu entwickeln.

Hauptkomponenten des Kurses „Digital Marketing Analytics“ von NUS auf GetSmarter:

1. Sechswöchiger Online-Kurzkurs mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation im Marketing
2. Entwickelt für Marketing- und Datenexperten sowie leitende Geschäfts- oder Marketingmanager
3. Bringt den Teilnehmern bei, Design- und Storytelling-Prinzipien zu nutzen, um überzeugende Daten-Dashboards mit Tableau zu erstellen.
4. Behandelt Themen wie Grundlagen der Marketinganalyse, Prognosen, prädiktive Analysen, Segmentierung und Kundenerfahrungsanalyse.
5. Vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, datenbasierte Vorhersagen zu treffen, Kunden effektiv anzusprechen und wirkungsvolle Marketingstrategien zu entwickeln.

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5. Advanced Business Analytics Specialization (University of Colorado Boulder)

Die Spezialisierung „Advanced Business Analytics“, die von der University of Colorado Boulder auf Coursera angeboten wird, soll Lernenden praxisnahe Datenanalysefähigkeiten vermitteln, die sie anwenden können, um Unternehmen zu vergrößern, Gewinne zu steigern und maximalen Wert für Aktionäre zu schaffen. Die Spezialisierung bringt akademische Fachleute und erfahrene Praktiker zusammen, um ihr Fachwissen und ihre Erkenntnisse auszutauschen. Lernende erwerben praktische Fähigkeiten beim Extrahieren und Bearbeiten von Daten mit SQL-Code, beim Ausführen statistischer Methoden für beschreibende, prädiktive und präskriptive Analysen sowie beim effektiven Interpretieren und Präsentieren von Analyseergebnissen.

Während der Spezialisierung wenden die Lernenden die erworbenen Fähigkeiten auf echte Geschäftsprobleme und Datensätze an. Sie haben die Möglichkeit, konzeptionelle Geschäftsmodelle und einfache Datenbankmodelle zu erstellen, die Datenextraktion mit SQL zu üben, prädiktive und präskriptive Analysen auf Geschäftsprobleme anzuwenden, Modelle für die Entscheidungsfindung zu entwickeln, Softwareausgaben zu interpretieren und Ergebnisse und Erkenntnisse zu präsentieren. Die Spezialisierung verwendet grundlegendes Excel und die Analytic Solver Platform (ASP), ein Excel-Plug-in, wobei die Lernenden, die an Aufgaben teilnehmen, kostenlos auf die Software zugreifen können.

Die Spezialisierung besteht aus vier Kursen und einem Abschlussprojekt. Die Kurse behandeln Themen wie den Analyseprozess, Datenerstellung, -speicherung und -zugriff, relationale Datenbanken und SQL, prädiktive Modellierungstechniken, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Optimierungstechniken für die Entscheidungsfindung und die effektive Kommunikation von Analyseergebnissen. Das Abschlussprojekt ermöglicht es den Lernenden, ihre Fähigkeiten anzuwenden, um einen realen Datensatz zu interpretieren und entsprechende Empfehlungen für Geschäftsstrategien abzugeben.

Schlüsselkomponenten der Spezialisierung „Advanced Business Analytics“:

1. Praktische Fähigkeiten in der Datenextraktion, -manipulation und -analyse mit SQL-Code und statistischen Methoden
2. Anwendung prädiktiver und präskriptiver Analysetechniken auf reale Geschäftsprobleme und Datensätze
3. Nutzung von Excel und der Analytic Solver Platform (ASP) für praxisnahes Lernen
4. Vier Kurse zu den Themen Analyseprozess, prädiktive Modellierung, Business Analytics zur Entscheidungsfindung und Ergebniskommunikation
5. Abschlussprojekt zur Anwendung von Fähigkeiten bei der Interpretation realer Daten und der Abgabe von Empfehlungen für Geschäftsstrategien

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Der Wert von Data Analytics-Zertifizierungen

Der Erwerb einer Zertifizierung im Bereich Datenanalyse ist eine wertvolle Investition in Ihre berufliche Entwicklung. Egal, ob Sie Anfänger sind und in das Feld einsteigen möchten, oder erfahrener Profi, der seine Fähigkeiten verbessern möchte, diese Zertifizierungen bieten eine breite Palette von Optionen, die Ihren Anforderungen entsprechen. Mit dem Erwerb einer dieser Zertifizierungen zeigen Sie Ihr Engagement, an der Spitze des Datenanalysefelds zu bleiben, erweitern Ihre Karrierechancen und positionieren sich als datengesteuerter Leiter in Ihrem Unternehmen.