Danaher und NVIDIA kooperieren, um KI in wissenschaftliche Instrumente zu integrieren

Die Danaher Corporation gab am 14. Oktober 2026 eine Zusammenarbeit mit NVIDIA bekannt, um die autonome Wissenschaft voranzubringen und das Tempo der wissenschaftlichen Entdeckungen zu erhöhen.

Die Zusammenarbeit verbindet die wissenschaftlichen Instrumente, Automatisierungstechnologien, Software für Laborabläufe und Fachkenntnisse von Danaher mit den Technologien von NVIDIA für beschleunigtes Rechnen und KI. Danaher bezeichnete die Arbeit als Teil seiner umfassenderen Bemühungen, die Zukunft der KI-gestützten Wissenschaft zu gestalten. Ziel sei es, den Fortschritt von Forschenden von der Vorhersage bis zum experimentellen Nachweis zu beschleunigen und einen kontinuierlichen Lernkreislauf zu schaffen, in dem experimentelle Ergebnisse in die Modelle zurückfließen und die Modelle die nächste Versuchsreihe mitgestalten.

Integration von KI in wissenschaftliche Instrumente und Laborabläufe

Danaher und NVIDIA arbeiten daran, KI in wissenschaftliche Instrumente zu integrieren. Die Arbeit umfasst Edge Computing mit NVIDIA DGX Spark, beschleunigte Analysen und Datenverarbeitung mit RAPIDS sowie Technologien für Echtzeit-Inferenz, wissenschaftliches Schlussfolgern und Basismodelle, darunter BioNeMo Open Models. Die ersten Bemühungen konzentrieren sich auf eine ausgewählte Gruppe vorrangiger Instrumente; im Laufe der Zeit könnte das Angebot auf ein breiteres Portfolio ausgeweitet werden.

Die Unternehmen untersuchen außerdem, wie wissenschaftliche KI und physische KI, darunter NVIDIA Cosmos-Weltmodelle und Omniverse Digital Twins, intelligentere Instrumente und Laborabläufe unterstützen können. Danaher erklärte, die Arbeit solle dafür sorgen, dass experimentelle Nachweise im Mittelpunkt wissenschaftlicher Entscheidungsprozesse stehen.

Danaher erklärte, die Zusammenarbeit solle das Engagement des Unternehmens für vernetzte Wissenschaft voranbringen, indem KI, beschleunigtes Rechnen, Instrumente, Abläufe und experimentelle Daten zusammengeführt werden, um experimentelle Nachweise zu erbringen. Das Unternehmen wolle Forschenden helfen, den Weg von einer KI-generierten Vorhersage zu den experimentellen Nachweisen, die für darauf aufbauende Entscheidungen nötig sind, zu verkürzen und zu vereinfachen. Gleichzeitig sollten Kundinnen und Kunden weiterhin frei entscheiden können, welche Modelle, Standards und Technologieanbieter sie nutzen.

Stellungnahmen der Führungskräfte

„KI verändert die Art und Weise, wie Wissenschaft betrieben wird, und Danaher steht an vorderster Front dieses Wandels“, sagte Julie Sawyer Montgomery, Präsidentin und Chief Executive Officer von Danaher. Die Zusammenarbeit beruhe auf einer gemeinsamen Vision für stärker vernetzte, anpassungsfähige und zugängliche Innovationen. Ihr Ziel sei es, Forschende dabei zu unterstützen, sich großen Herausforderungen zu stellen und wissenschaftliche Entdeckungen in konkrete Verbesserungen für Menschen umzusetzen.

„Die nächste Ära wissenschaftlicher Entdeckungen wird von einem kontinuierlichen Kreislauf zwischen KI und Experimenten geprägt sein“, sagte Kimberly Powell, Vice President of Healthcare bei NVIDIA. Die Unternehmen brächten beschleunigtes Rechnen und physische KI ins Labor und verknüpften Modelle mit Instrumenten und echten experimentellen Daten. So könnten Experimente die Modelle verbessern und die Modelle die Entwicklung besserer Experimente lenken. Ziel sei es, Forschenden zu helfen, die Zeit bis zu Entdeckungen von Jahren auf Monate zu verkürzen.

Danahers geplantes autonomes Labor mit KI-Unterstützung

Am 7. Oktober 2026 kündigte Danaher Pläne an, sein erstes autonomes Labor mit KI-Unterstützung in Betrieb zu nehmen. Es soll Forschenden dabei helfen, maßgeschneiderte Antikörper und andere molekulare Werkzeuge zu entwickeln. Das Labor mit Sitz bei Abcam, einem Unternehmen von Danaher, vereint Technologien der Danaher-Geschäftsbereiche Beckman Coulter Life Sciences, Cytiva, Genedata, Integrated DNA Technologies und Molecular Devices in einem vernetzten Arbeitsablauf. Hinzu kommen die Geräteorchestrierung und die Roboterautomatisierung, die gemeinsam mit Automata entwickelt wurden. In der Mitteilung vom 7. Oktober wurde außerdem bekannt gegeben, dass Automata im Januar 2026 eine Investition von Danaher erhalten hatte.

In der Ankündigung erklärte Danaher, das Labor setze KI ein, um neue Affinitätsreagenzien, darunter Antikörper, zu entwickeln. Anschließend werde jeder Kandidat hergestellt und getestet; jedes Ergebnis fließe in das Modell zurück, um den nächsten Entwurf zu verbessern. Das Labor solle die Entdeckung von Affinitätsreagenzien um bis zu das 8-Fache beschleunigen und die jährliche Herstellung von Reagenzien um bis zu das Zehnfache steigern – von Dutzenden auf Hunderte Reagenzien pro Jahr, sobald das Labor seine Kapazität ausbaut.

Danaher erklärte außerdem, jeder im Labor entwickelte Entwurf werde überprüft, getestet und zurückgespielt, um den nächsten zu verbessern. Dabei bleibe die wissenschaftliche Strenge ebenso gewahrt wie die Geschwindigkeit. Langfristig soll dieser Ansatz die traditionellen, auf Immunisierung beruhenden Methoden zur Entdeckung von Antikörpern und anderen Forschungswerkzeugen ergänzen.

Danaher bezeichnete das autonome Labor als ersten Schritt einer umfassenderen Initiative zur Entwicklung intelligenter Instrumente, integrierter Arbeitsabläufe und autonomer Labore. Im Rahmen dieses Programms würden Instrumente so konzipiert, dass sie sich leichter integrieren und programmatisch steuern lassen, KI-fähige Daten erzeugen und Expertensysteme mit agentischen Fähigkeiten umfassen. Diese Systeme sollen die Bedienung vereinfachen, die Datenqualität verbessern und tiefere Erkenntnisse ermöglichen.

Das Unternehmen erklärte, diese Geräte könnten anschließend zu integrierten Arbeitsabläufen und autonomen Laboren vernetzt werden, die Zyklen aus Entwurf, Herstellung, Prüfung und Lernen durchführen. Das unterstütze den Übergang zu stärker prädiktiven und standardisierten Forschungsabläufen, in denen Modelle die vielversprechendsten Entwürfe auswählen, bevor sie hergestellt werden, und Roboter eine gleichmäßigere Durchführung von Experimenten ermöglichen. Das autonome Labor soll Anfang 2027 den Betrieb im großen Maßstab aufnehmen.