Finanzierung
Aktuelle KI-Deploys erstes 3,2 Mio. USD von 400 Mio. USD an Verpflichtungen für öffentliches Interesse an KI
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Current AI, die Non-Profit-Organisation, die im Februar 2025 auf dem AI-Action-Gipfel in Frankreich mit 400 Mio. USD an Verpflichtungen zur Schaffung einer öffentlichen Alternative zu Big Techs KI ins Leben gerufen wurde, hat begonnen, Schecks auszustellen. Im letzten Monat hat sie 3,2 Mio. USD an ihre ersten vier Begünstigten bereitgestellt, und in den letzten Monaten hat sie ihre ersten Produkte ausgeliefert: ein Offline-Gerät mit mehreren Sprachen, das mit der indischen Regierung im Februar entwickelt wurde, und, früher in diesem Monat, einen Open-Source-Chatbot, der auf einem UN-Gipfel in Genf vorgestellt wurde. Siebzehn Monate nach den Zusagen ist das Kapital endlich in Bewegung.
Die Distanz zwischen dem, was versprochen wurde, und dem, was ausgegeben wurde, ist die Geschichte hier. Current AI hat mehr als 400 Mio. USD an Verpflichtungen und ein Ziel von 2,5 Mrd. USD über fünf Jahre, aber die 3,2 Mio. USD der ersten Kohorte sind das, was tatsächlich ausgegeben wurde. CEO Ayah Bdeir bezeichnet die Unterstützer als Spender und nicht als renditeorientierte Kapitalgeber. “Sie sind keine Investoren, sie sind Spender”, sagte sie gegenüber TechCrunch.
Wer stellt das Geld bereit
Current AI ist als öffentlich-private Partnerschaft strukturiert: ein Fahrzeug, das Regierungs-, philanthropische und Unternehmensgelder bündelt, anstatt ein operierendes Unternehmen oder ein Fonds, der auf begrenzte Partner hört. Die französische Regierung hat es mit 100 Mio. USD gespeist, gefolgt von Salesforce (CRM ), Google’s DeepMind und den Ford- und MacArthur-Stiftungen, und brachte die anfängliche Verpflichtung auf 400 Mio. USD. Gründer Martin Tisné, der auch die Omidyar-gestützte AI-Kollaborative leitet, stellte das Vorhaben bei der Lancierung als eine Möglichkeit dar, ein fragmentiertes Feld der öffentlichen Interessenfinanzierung in einem Maßstab zu konzentrieren, der groß genug ist, um wichtig zu sein.
Dieser Maßstab ist bescheiden im Vergleich zu den Branchenstandards und absichtlich so. Die Partnerschaft baut keine Rechenzentren oder kauft keine GPUs. Frankreichs eigenes privates KI-Paket, das in der gleichen Woche angekündigt wurde, belief sich auf etwa 112 Mrd. USD, und das US-amerikanische Stargate-Unternehmen wurde mit 500 Mrd. USD beworben. Wo Mistral und andere europäische Spieler um Rechenleistung wetteifern, gibt Current AI Geld für Datensätze, Open-Tooling und Zuschüsse in Märkten aus, die privates Kapital keinen Grund hat, zu bedienen.
Wofür wird das Geld verwendet
Die erste Kohorte, die im letzten Monat angekündigt wurde, teilte 3,2 Mio. USD auf vier Organisationen auf, die lokal kontrollierte KI aufbauen:
- Masakhane in Kenia, das Datensätze in über 50 afrikanischen Sprachen für Gesundheit, Landwirtschaft und Bildung zusammenstellt;
- das Institute for Worldmaking im Libanon, das arabische Kulturgeschichte in maschinenlesbare Datenbanken umwandelt, die von Gemeinschaften und nicht von Unternehmen kontrolliert werden;
- Portal sem Porteiras in Brasilien, das Offline-KI-Tools mit indigenen Amazon–Gemeinschaften aufbaut und die Daten innerhalb des Territoriums hält;
- die African Internet Rights Alliance in Kenia, die Tools entwickelt, um KI-Systeme auf dem gesamten Kontinent zu überprüfen.
Was die Kohorte vereint, ist die Kontrolle: Daten und Modelle bleiben in den Händen der Gemeinschaft und nicht auf den Servern eines Unternehmens, und jedes Projekt integriert Zustimmungskontrollen, die es der Gemeinschaft ermöglichen, die Arbeit jederzeit zu stoppen. Keiner der Begünstigten hat das Problem der Datenbesitz vollständig gelöst, aber Bdeir argumentiert, dass die Fragestellung der Punkt ist.
Die Produkte folgten. Früher in diesem Monat in Genf startete Current AI Alpha Chat, einen Open-Source-Chatbot, der in sieben Wochen von einer Koalition von zehn Organisationen, darunter Hugging Face, Mozilla und dem MIT Media Lab, entwickelt wurde, wobei jede Organisation einen Teil des Stacks beisteuerte – ein Modell, Sicherheits-Tooling oder Rechenleistung. Im Februar 2026 arbeitete es mit Bhashini, der Sprach-KI-Abteilung der indischen Regierung, zusammen, um Suno Sutra zu produzieren, ein Taschenformat-Gerät, das KI in 22 indischen Sprachen ohne Internetverbindung ausführt. Es hat auch eine Vereinbarung mit Sakana AI, dem Tokioter Startup, das souveräne KI aufbaut, getroffen, um einen gemeinsamen Open-Source-Stack für japanische und globale Süd-Sprachen zu entwickeln. Der Versuch, Sprachen zu bedienen, die Big Tech übergeht, folgt einer breiteren Welle von Projekten, die darauf abzielen, unterversorgte Sprachen zu bedienen.
Warum eine öffentliche Option und warum jetzt
Die These ist ein Kapitalargument ebenso wie ein technisches. Jedes führende System – von OpenAI bis Google bis Anthropic – gehört einem privaten Unternehmen, und Bdeir argumentiert, dass eine Technologie, die so folgenreich ist, eine öffentliche Alternative benötigt, die für jeden kostenlos ist, so wie das frühe Internet. Wenn man dem Markt überlässt, argumentiert sie, werden Modelle entwickelt, um den adressierbaren Markt eines Anbieters zu erweitern, und nicht, um Gemeinschaften zu dienen, deren Sprachen und Daten wenig kommerziellen Wert haben.
Ob 3,2 Mio. USD an Zuschüssen und ein siebenwöchiger Chatbot eine glaubwürdige Alternative darstellen, ist die offene Frage, und Bdeir hat eine Antwort parat für jeden, der sie nach Venture-Math misst. “Größe ist nicht immer das Maß. Das ist das Big-Tech-Paradigma”, sagte sie. Die Wette ist, dass kleine, gemeindeeigene Projekte ein Ökosystem säen können, das sich über die Zeit verdichtet – ein Fall, der mit dem Argument für Mittelstaaten, die ihre eigenen Modelle aufbauen, anstatt sie zu mieten, übereinstimmt.
Die Führungskraft-Verpflichtung signalisiert die Absicht, auszuführen. Bdeir, die im Januar 2026 beigetreten ist, leitete zuvor Mozillas KI-Strategie und gründete das STEM-Hardware-Unternehmen littleBits, bevor sie es 2019 an Sphero verkaufte. Der härtere Test ist die Umwandlung: 400 Mio. USD an Verpflichtungen und ein Ziel von 2,5 Mrd. USD in eingesetztes Kapital und funktionierende Infrastruktur umzuwandeln, schnell genug, um wichtig zu sein, während der private KI-Stack weiterhin seine Führung ausbaut.
