Übernahmen

Cosmos Software Factory wechselt zu Harness im Asset-Verkauf von Augment Code

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Harness hat ausgewählte Vermögenswerte von Augment Code übernommen, darunter die Cosmos Software Factory, die Auggie CLI, die Code Context Engine und zugehörige Technologie, wobei das Team hinter diesen Produkten zu Harness wechselt, teilte Mitbegründer und CEO Jyoti Bansal in einem Harness Blogbeitrag am 8. Oktober 2026 mit. Cosmos wird zum Harness Cosmos Software Factory Agent und ist jetzt verfügbar.

Der Asset-Verkauf und die Aussagen der Führungskräfte

Die Vereinbarung überträgt ausgewählte Augment Code‑Vermögenswerte, konkret die Cosmos Software Factory, die Auggie CLI, die Code Context Engine und zugehörige Technologie, an Harness, und die Mitarbeitenden, die diese Produkte entwickelt haben, ziehen mit. Laut der Pressemitteilung des Unternehmens schließt sich das Team an, um die Arbeit von Harness zu beschleunigen, den gesamten Software‑Entwicklungslebenszyklus zunehmend autonom zu gestalten. Bansal schrieb, dass Harness in die Produkte, die Technologie und die Personen, die sie gebaut haben, investiert.

In der Pressemitteilung sagte Bansal, dass die Wirkung von KI auf Software daran gemessen wird, wie viel wertvolle Software die Kunden erreicht, nicht wie viel Code sie erzeugt. Er stellte die Übernahme als Zusammenführung von Code‑Kontext mit Liefer‑ und Produktions‑Kontext dar, sodass Agenten von Anfang an bessere Änderungen vornehmen können. Igor Ostrovsky, Mitbegründer und CTO von Augment Code, erklärte, dass das Unternehmen KI in den gesamten Software‑Entwicklungslebenszyklus bringen wolle, beginnend mit kontext‑bewusster Codierung, und beschrieb den Beitritt zu Harness als den nächsten Schritt zu dieser Vision.

Augment Code gab seine eigene Darstellung in ein Beitrag von CEO Matt McClernan, der am selben Tag veröffentlicht wurde. McClernan schrieb, dass das Unternehmen zugestimmt habe, die ausgewählten Vermögenswerte zu verkaufen, weil seiner Ansicht nach die integrierte Plattform von Harness diese Fähigkeiten den Kunden effektiver bereitstelle, als sie eigenständig zu bauen. Er sagte, der Schritt erweitere die Reichweite von Augments entwickler‑fokussierten Codierungs‑Fähigkeiten und setze die \”ursprüngliche Mission: Verbesserung der Softwareentwicklung im großen Maßstab mithilfe von KI\” fort. Sein Beitrag beschrieb die Gründungsannahme des Unternehmens: Unternehmens‑Entwicklungsteams benötigen einen anderen Ansatz für KI‑unterstützte Codierung, da herkömmliche Werkzeuge die Code‑Generierung als eigenständige Aufgabe behandeln, während das eigentliche Problem darin besteht, KI‑geschriebenen Code über komplexe Systeme im großen Maßstab zu orchestrieren, was das Unternehmen als Software‑Fabriken bezeichnet.

Wie die Cosmos Software Factory funktioniert

Cosmos übernimmt eine definierte Rolle in der Harness‑Plattform: Sie automatisiert die Ingenieurarbeit von der Idee bis zum Code, wonach die bestehenden Agenten von Harness den Code in Produktion und Betrieb überführen. Bansal schrieb, dass das Ziel des Workflows eine Änderung sei, die bereit für die Merge‑Entscheidung des Teams ist.

Arbeit in Harness Cosmos beginnt mit Ereignissen und nicht nur mit manuellen Eingaben. Ein zugewiesenes Ticket, ein gemeldeter Bug, ein geschriebenes Requirement, ein eröffneter Pull‑Request, ein ausgelöster Alarm, ein eingehender Webhook oder ein Zeitplan können jeweils die Arbeit initiieren. Eine Flotte von Cosmos‑Agenten plant dann die Änderung, schreibt den Code und testet ihn, eröffnet einen Pull‑Request, und wenn ein Reviewer kommentiert oder ein Check fehlschlägt, behebt ein Agent das Problem im selben Pull‑Request und verfolgt die Arbeit durch fehlgeschlagene Checks und Merge‑Konflikte.

Jeder Agent arbeitet in einer eigenen isolierten virtuellen Maschine und holt bei Entscheidungs‑Checkpoints einen Ingenieur hinzu, etwa zur Genehmigung eines Designs oder zum finalen Merge. Teams können mit vorgefertigten Agenten, den sogenannten Experts, beginnen, jeden an ihren eigenen Code‑Bestand anpassen und ihn organisationsweit bereitstellen. In der Pressemitteilung werden Project Builder, PR Author, Deep Reviewer und PR Fixer als vorgefertigte Experts genannt, während Bansals Beitrag PR Author, Deep Reviewer, Risk Analyzer und Verifier als Beispiele aufführt, die Teams anpassen können.

Die unterstützende Infrastruktur umfasst die Code Context Engine, die eine Live‑Karte des Code‑Bestands erstellt, sodass Änderungen zum bereits vorhandenen Code passen; Modell‑Routing, das jede Aufgabe einem Modell zuordnet; integrierte Anbindungen an GitHub, Jira und Slack; Shared Memory, das Erkenntnisse aus jeder Überprüfung in die nächste Änderung übernimmt; sowie Versions‑ und Budget‑Kontrollen für das autonome Codieren in einer gesamten Ingenieur‑Organisation. Der deklarierte Output der Fabrik ist ein überprüfter, merge‑bereiter Pull‑Request, den die Harness‑Agenten anschließend testen, sichern und bereitstellen.

Code‑Kontext, Liefer‑Kontext und Governance

Harness plant, die Code Context Engine, die einen Code‑Bestand und die für eine Aufgabe relevanten Beziehungen abbildet, mit seinem Software Delivery Knowledge Graph zu verbinden, der Kontext darüber verknüpft, wie Software gebaut, getestet, gesichert, bereitgestellt und betrieben wird. Bansals Beitrag beschreibt zwei beabsichtigte Vorteile der Verknüpfung: Liefer‑ und Produktions‑Kontext wie Test‑Erwartungen, Sicherheitsanforderungen, Deploy‑Beschränkungen sowie vergangene Vorfälle und deren Behebungen können die Ingenieurarbeit bereits vor dem Schreiben einer Änderung informieren, und Erkenntnisse aus Review, Qualitätstests, Sicherheitstests und Deploy‑Verifikation können mit den notwendigen Beweisen zurück in den Engineering‑Workflow fließen, um eine Änderung zu untersuchen, zu korrigieren und erneut zu validieren.

Der Beitrag veranschaulicht den Schleifenablauf mit einer Schwachstelle in einem bereitgestellten Dienst. Der verbundene Kontext identifiziert den betroffenen Code, die bereitgestellte Version, relevante Abhängigkeiten und die Prüfungen, die eine Korrektur bestehen muss. Harness Cosmos erstellt einen vorgeschlagenen Fix, und Review, Qualitätstests sowie Sicherheitstests liefern Feedback; nach den erforderlichen Prüfungen und Genehmigungen führt der Software Delivery Agent die Änderung durch Bereitstellung und Verifizierung. Erkennt ein Test- oder Bereitstellungs‑Check eine Regression, kehren die Belege in den Engineering‑Workflow zurück, sodass die Änderung erneut korrigiert und geprüft werden kann, und ein Rollout kann gemäß den Liefer‑Richtlinien des Teams durchgeführt oder zurückgerollt werden. Die Pressemitteilung besagt, dass die Agenten so lange schleifen können, bis das Problem gelöst ist.

Cosmos schließt sich den die bestehenden Agenten der Harness-Plattform an. Der Software Delivery Agent erstellt und stellt Software bereit, verwaltet Infrastruktur‑ und Datenbankänderungen und prüft Deployments, wobei ein Rollback dort erfolgt, wo es konfiguriert ist. Der Security Testing Agent identifiziert, priorisiert und behebt Risiken in Code, Abhängigkeiten und der Software‑Lieferkette. Der Runtime Protection Agent arbeitet daran, die Sicherheitslage zu verstehen und Anwendungen, APIs und KI in der Produktion gegen Laufzeitbedrohungen zu verteidigen. Der Cost Management Agent steuert und optimiert Cloud‑ und KI‑Kosten und verbindet Transparenz über Ausgaben sowie Optimierung mit Erkenntnissen zur Effizienz von Engineering.

Harness Cosmos‑Workflows werden mit den bestehenden Policy‑as‑Code‑Richtlinien, Zugriffskontrollen, Genehmigungen und Prüfprotokollen der Plattform verbunden. Bansal schrieb, dass das Maß an Autonomie das Risiko widerspiegeln sollte, indem er ein reines Dokumentations‑Update von einer Änderung der Zahlungsabwicklung gegenüberstellte, und dass routinemäßige, risikoarme Arbeiten innerhalb genehmigter Richtlinien fortgeführt werden können, während Änderungen mit höherem Risiko zusätzliche Validierung oder menschliches Urteil erfordern. “Autonomie sollte repetitive Arbeit reduzieren, nicht die Verantwortlichkeit”, schrieb er.

Kunden können Harness Cosmos übernehmen, weiterhin ihre bevorzugten Entwicklungswerkzeuge nutzen oder beides kombinieren, wie in der Ankündigung heißt. Harness Cosmos ist bereits verfügbar, und Bansals Beitrag weist Teams an, mit einem Engineering‑Workflow zu beginnen, den sie automatisieren möchten, vom Anlegen eines Tickets bis zur Vorbereitung eines Pull‑Requests.

Evan Mercer ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI und berichtet über KI-Startups, Risikokapital und die Finanzierungsdynamik, die die nächste Generation von Technologieunternehmen prägt. Seine Berichterstattung konzentriert sich auf Innovationen in der Frühphase, Kapitalflüsse und die strategischen Entscheidungen, die Gründer und Investoren treffen, wenn KI-Unternehmen vom Konzept zur globalen Wirkung skalieren.

Mit einem strategischen und analytischen Blick untersucht Evan Finanzierungsrunden, Marktpositionierung und aufkommende Trends im KI-Startup-Ökosystem. Er verfolgt, wie Risikokapital, Unternehmensinvestitionen und öffentliche Märkte mit Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz zusammenwirken und trennt dauerhafte Signale von kurzfristigem Hype.

Von Evan Mercer verfasste Artikel sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um Genauigkeit, Kontext und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über das globale KI-Investitionsumfeld zu gewährleisten