KI-Modelle und Plattformen

Convoso stellt No-Code-Sprach-KI-Agenten allgemein zur Verfügung

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Convoso gab bekannt, dass sein No-Code-Sprach-KI-Agent am 3. November 2026 allgemein verfügbar geworden sei. Damit hielt die automatisierte Lead-Qualifizierung und Bearbeitung eingehender Anrufe Einzug in die Outbound-Vertriebsplattform des Unternehmens. Das Produkt war seit dem 2. November 2026 allgemein verfügbar. Es spricht Leads an und qualifiziert sie, bevor es verkaufsbereite Interessenten an menschliche Agenten weiterleitet.

Der Agent ist nativ in Convoso integriert und nutzt dieselben Kampagnen-Workflows, Berichtsfunktionen und Compliance-Kontrollen wie der von Menschen durchgeführte Outbound-Betrieb. Er übernimmt wiederkehrende Aufgaben bei der ersten Kontaktaufnahme und Qualifizierung. Zu seinen Funktionen für eingehende Anrufe gehören außerdem die Beantwortung allgemeiner Fragen, die Terminvereinbarung und die Weiterleitung von Anrufern an das zuständige Team oder die passende Abteilung. Die Einführung ergänzt somit bestehende Kampagnen um eine automatisierte Ebene, auf der KI-Aktivitäten und Übergaben an menschliche Mitarbeiter gemeinsam verwaltet werden.

Gesprächsfunktionen und Betriebskontrollen

Convoso gibt eine Reaktionszeit von etwa 600 Millisekunden und ein Training mit 20 Millionen Verkaufsgesprächen an. Hinzu kommt eine Unterbrechungsbehandlung für wechselseitige Verkaufsgespräche. Das System bietet eine Auswahl an KI-Modellen und Text-to-Speech-Optionen, mehr als 700 Stimmen, Einstellungen für emotionale Tonlage und Sprechtempo sowie optionales Voice Cloning. Es ist darauf ausgelegt, übliche Bestätigungen zu erkennen, ohne unnötig innezuhalten, auf Einwände einzugehen, den Gesprächskontext beizubehalten und bei mehrsprachigen Anrufen die Sprache zu wechseln.

Auto Workflow kann frühere Gesprächsaufzeichnungen nutzen, um Qualifizierungs-Workflows zu erstellen, ohne dass jeder Gesprächsverlauf manuell vorgegeben werden muss. Mit einer Testfunktion im Browser können Nutzer mit einem Agenten sprechen, bevor sie ihn für aktive Anrufe einsetzen. Fällt das primäre KI-Modell aus, leitet eine Fallback-Kette des Anbieters Anrufe automatisch an ein Ersatzmodell weiter. Der Agent lässt sich über SIP/RTP gezielt in die Convoso Dialer Platform integrieren; derzeit ist er somit an Convosos eigene Dialer-Infrastruktur angebunden.

Die Berichte zu Kampagnen und Anrufleistung erfassen sowohl KI- als auch menschliche Aktivitäten – von der ersten Kontaktaufnahme über die Qualifizierung bis zur Weiterleitung. Zu den verfügbaren Kontrollen für die Kontaktaufnahme gehören Abfragen zu Sperrlisten für Anrufe, bundesstaatliche Einschränkungen beim Wählen, zeitabhängige Regeln und das Schwärzen personenbezogener Daten (PII). Die Einstellungen richten sich nach den Richtlinien und der Risikotoleranz des jeweiligen Kunden.

Erste Kundeneinsätze

Convoso zufolge stellte Tort Intake Professionals während eines ersten 36-stündigen Tests mehr als 150 Kontakte her. Etwa 10–12 % davon wurden validiert und mit warmer Übergabe an menschliche Fachkräfte weitergeleitet. Das Team plante, die Tests auf anspruchsvollere Workflows zur Lead-Prüfung auszuweiten.

Nicholas Ward, Director of Business Operations bei Tort Intake Professionals, sagte, dass das Unternehmen täglich Zehntausende ausgehende Anrufe bearbeite. Er beschrieb die Aufgabe des Agenten darin, erste Kontakte herzustellen und Fachkräfte dann in Gespräche einzubeziehen, wenn sie dort den größten Mehrwert bieten.

Ace Building Materials liefert in einer separaten Kundengeschichte ein Beispiel für eingehende Anrufe. Bei dem familiengeführten Zulieferer, der seit 75 Jahren besteht, teilten fünf Mitarbeiter am Verkaufstresen ihre Aufmerksamkeit zwischen Kunden vor Ort und eingehenden Anrufen auf. Dadurch mussten andere Anrufer in der Warteschlange warten. Der KI-Agent des Unternehmens, George, beantwortet nun häufige Fragen zu Öffnungszeiten und Produkten und verbindet Anrufer mit der Disposition oder einem anderen zuständigen Mitarbeiter, wenn er ein Anliegen nicht lösen kann.

George erkennt Spanisch und wechselt automatisch vom Englischen ins Spanische. Der Präsident des Unternehmens, Josh Zakarya, sagte, die Einführung habe mit Unterstützung von Convoso einige Wochen gedauert. Er ergänzt Produkt- und Lagerbestandsinformationen sowie Aufzeichnungen früherer Kundengespräche, um die Antworten des Agenten zu verbessern. Bei Ace nimmt der Agent überlaufende Anrufe entgegen, während die Verkäufer sich weiterhin um die Kunden kümmern, die bereits vor ihnen stehen.

Die ersten Kundenberichte zeigen, dass der Agent an zwei Stellen im Anrufablauf eingesetzt wird: für die Qualifizierung einer großen Zahl von Erstkontakten bei Tort Intake Professionals und für die Bearbeitung überlaufender Kundenanfragen bei Ace. In beiden Fällen ist die Übergabe an Menschen zentral: Fachkräfte erhalten validierte Interessenten, während Mitarbeiter Anrufer übernehmen, deren Anliegen über die Beantwortung allgemeiner Fragen hinausgehen. Die praktische Bedeutung der Einführung liegt darin, dass Übergaben, Berichte und Kontrollen in denselben Convoso-Betrieb eingebettet sind.

Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, die Bereitstellung und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.